车企动态

保时捷宣布，将不再推进自研高性能电池电芯的计划，称这一尝试 “在经济上不可行”。该公司表示，美国电动汽车需求放缓是其搁置电池计划的部分原因，旗下电池部门 Cellforce 将转而聚焦研发业务。 受全球电动汽车需求不及预期，以及美国、中国市场 “严峻环境” 影响，保时捷正式放弃自研高性能电动汽车电池的计划。8 月 25 日（周一），保时捷宣布，旗下电池子公司 Cellforce 将缩减运营规模，重心转向电芯研发。保时捷指出，电池生产成本极高，需投入数十亿美元前期资金，且难以实现规模化生产；结合当前电动汽车市场的发展节奏，自研电池已无可行路径。 “出于产量规模不足、无法实现规模经济的考量，保时捷将不再推进自研电池电芯生产。” 保时捷及母公司大众集团 CEO 奥利弗・布鲁姆（Oliver Blume）在声明中表示。 保时捷电动汽车销量增长，但市场环境生变 尽管保时捷电动汽车销量呈增长态势 ——2025 年上半年，电动汽车与混合动力汽车占其全球销量的 36%，但市场整体发展节奏打乱了其电池计划。 具体来看，2025 年前两个季度，保时捷 Macan 车型全球销量达 45137 辆，其中纯电版本占比约 60%，销量近 2.6 万辆；同年第二季度，Taycan 车型在美国的销量同比增长 31%，从 807 辆增至 1064 辆。 然而，并非只有保时捷认为电动汽车市场发展慢于预期。作为保时捷最重要的市场，美国的政策变动正对整个电动汽车行业产生连锁反应：美国电动汽车需求放缓、燃油经济性法规收紧、刺激销量的电动汽车税收抵免政策即将到期，再加上特朗普政府推动的清洁能源计划大规模缩减 —— 这些因素都意味着，保时捷燃油车的生命周期可能远超此前规划。 “遗憾的是，全球电动汽车市场的发展并未如最初预期那般顺利。市场环境已发生根本性变化，我们必须做出应对。” 保时捷研发董事迈克尔・施泰纳（Michael Steiner）表示，“我们不得不承认，原计划的商业模式在经济上不可行。” Cellforce 转型：从量产筹备到服务大众集团研发 保时捷透露，Cellforce 此前已完成电芯研发并启动试点生产。按照原计划，该部门位于德国南部的工厂每年将生产 1 吉瓦时电池（约可满足 1 万辆 Taycan 轿车的需求），后续还将建设一座更大规模的二期工厂。 如今，Cellforce 的研发方向将调整为服务整个大众集团及保时捷今年收购的电池公司 V4Smart—— 目前，Cellforce 为保时捷 911 GTS 混合动力跑车供应高性能电芯。 据路透社援引知情人士消息，Cellforce 近 300 名员工中，约 200 人将被解雇；保时捷表示，剩余员工或可获得母公司大众集团电池子公司 PowerCo 的工作机会，且 PowerCo 也将启用 Cellforce 的研发设施。 欧洲电池企业困境：中国厂商垄断供应链，小型玩家承压 对欧洲电池企业而言，当前正处于极具挑战的时期。中国电池制造商不仅垄断了供应链，且生产技术成熟，能够以更低成本向西方品牌供应高科技电池。 瑞典电池制造商 Northvolt 曾是欧洲少数能与中国厂商竞争的企业，但在耗费数十亿美元却未能实现预期产能与规模后，于去年在美国申请破产。如今，像保时捷这样的 “车企自研电池” 小型项目纷纷搁置，大型企业也被迫调整战略 —— 例如，LG 新能源（LG Energy Solution）因电动汽车销量增长不稳定，正加大对电网级储能电池的投入。 保时捷电池供应与大众集团布局 目前，保时捷热门车型 Macan 纯电版的电池由宁德时代（CATL）供应，Taycan 的电芯则来自 LG 新能源。未来，保时捷仍有多款电动汽车待推出，包括纯电版卡宴（Cayenne Electric）以及 718 系列纯电跑车。 尽管全球及美国电动汽车电池产量仍在增长，但增长动力主要来自少数几家规模大、实力强的企业，如宁德时代、比亚迪、LG 新能源等。小型电池制造商正面临该行业 “残酷经济规律” 的冲击。 与此同时，大众集团自身的电池计划正全面推进：已在原材料采购、下一代固态电池研发领域投入数百万美元，并规划在西班牙、德国、加拿大建设三座大型电池工厂，投产后将进一步巩固其电池供应链布局。 ...

2025年8月22日，由工信部指导的新一批国家级智能制造标杆企业授牌仪式在北京举办，工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌出席会议。江汽集团尊界超级工厂凭借全链路数字化生产线、AI质量检测系统和工业互联网平台等创新成果入选，是此次入选国家级智能制造标杆企业的唯一整车企业。     江汽集团尊界超级工厂按照智能制造成熟度4级标准打造，是集工艺数字化、装备自动化、产线柔性化、制造敏捷化、能源绿色化、管理精益化为一体的智能制造标杆工厂。该工厂通过构建“一云、一网、一平台”统一架构，形成支撑应用使能、数据使能和AI使能的集团统一架构的数字化底座，实现数据全流程贯通，助力业务可视、数据驱动的分析和决策；通过研发、生产、供应、市场及销售五大领域业务和数据贯通，全面实现价值链资源的动态协同。     在智能制造方面，尊界超级工厂生动演绎“数字孪生”艺术，以物模型为基础，以多种类传感器数据、PLC数据等为支撑，集多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，通过毫秒级数采频率，实现与数字“孪生”工厂的实时联动，实现虚拟环境下可视化、数据化的追溯和修正，让制造体系常造常新，自我进化；基于C2M生产模式，结合实际工厂产能、物料、换型次数等因子构建智能生产排程算法模型，支撑需求计划、生产计划、物料计划最优化方案的生成；应用集成调度算法技术，实现物流运作过程的自动化和智能化，优化物流资源配置，提高物流效率，降低运营成本，增强供应链的透明度和响应速度；四大工艺全面应用自动化技术、机器视觉技术、 AI智能算法等技术，确保产品极致品质达成。 此次国家级智能制造标杆企业评选依据《智能制造能力成熟度模型》（标准号：GB/T39116-2020）和《智能制造能力成熟度评估方法》（标准号：GB/T39117-2020）国家标准相关要求，综合考虑企业智能制造模式变革亮点、复制推广成效等标准进行评选。江汽集团尊界超级工厂的入选，充分展现了江汽集团在智能制造领域的创新实践的风采，同时也展现了江汽集团坚定不移推进数智化转型的信心和决心。江汽集团将在尊界超级工厂智能制造的持续迭代优化基础上，打造企业级智能制造场景样板和解决方案，推进集团公司范围内数智化能力的进一步提升，并赋能产业链上下游企业共飨数智成果。 ...

如今的产品开发面临着前所未有的压力。产品上市速度至关重要，成本受到严格审查，而对于那些从事汽车、航空航天、国防和医疗技术等受管制行业的人来说，合规性更是不容商量。 他们面临的挑战可归结为三个关键主题： • 他们需要加快研发速度，以保持竞争力。 • 他们需要在保证质量的同时控制成本。 • 他们必须满足严格的监管要求，同时又不降低创新速度。 随着新一代软件研发管理解决方案PTC Codebeamer 3.0的推出，我们正在帮助客户实现这三个目标。这个最新版本不仅仅是一个增量更新，它在如何帮助团队管理复杂性、扩大运营规模和提高效率方面实现了突破。 利用规模化工作集和现代化分支掌握复杂性 产品开发的最大瓶颈之一是管理复杂性，尤其是在处理多种产品变体时。在过去，团队不得不手动复制数据、跟踪无休止的变更、浏览各种电子表格，以便保持控制。 Codebeamer 3.0通过两大功能改变了这种困境： • 扩展工作集——想象一下，将所有需求、测试用例、风险分析和可追溯性捆绑到一个结构化、可重复使用的单元中。这就是工作集的作用。工作集没有挖掘分散的数据，而是提供了一个单一的真相源，让所有内容保持联系、可追踪、易扩展--即使有100,000多个项目也不例外。无论您是在管理复杂的产品线，还是在应对监管审核，工作集都能帮助您加快工作进度，保持合规性，并减少返工。 • 现代分支方法——这里是令人兴奋的地方。我们的新方法有助于消除数据重复、优化存储和加快性能。与创建完整副本的传统方法不同，Codebeamer 3.0可智能跟踪数据层面的变化，从而实现高效的版本管理，并将服务器负载降至最低。数千名工程师可以实时协作，而不会中断正在进行的项目工作。通过简化更新和变体管理，可以减少手工操作，提高产品重用率。  想象一下，你是一家汽车制造商，正在推出汽车模型的不同版本。与其在每个新版本中重新发明轮子，不如简单地从原始模型中分离出来，将工作集中的所有数据继承下来。现在，您可以获得一种简洁、结构化的重复使用方法，不仅可以节省时间，还能减少错误和合规风险。 将可持续性融入产品开发 虽然速度和效率至关重要，但可持续性也变得同样重要。我们和我们的客户都决心尽可能地减少对环境的影响、满足法规要求并减少浪费，同时不减缓开发速度。 Codebeamer 3.0通过新的可持续发展模板，帮助团队将可持续发展直接嵌入产品开发，从而减少对物理原型的依赖，改善生命周期思维，并追溯可持续发展设计要求。 作为一个全面的可持续发展知识档案库，该模板可为可持续发展设计策略、材料选择和法规考虑提供指导。无论公司是刚刚起步还是在不断完善其方法，它都能在不牺牲速度或质量的前提下，为明智的环保决策提供结构化支持。它还有助于使各项措施可衡量、可重复、可扩展。所有指标和进展情况都可以在自动生成的报告中显示出来。 为未来打下坚实基础 Codebeamer 3.0不仅仅是为了让当前的产品开发更快、更高效，它还为未来的发展奠定了基础。 对于新客户而言，这是引入一流ALM解决方案的完美切入点。它实现了结构化、自动化和可扩展性，消除了电子表格和脱节或过时工具带来的困扰。 对于现有客户而言，Codebeamer 3.0将带来全新的效率水平。现代化分支和扩展工作集等功能使日常工作更加顺畅，同时我们还将继续努力，不断进步以扩展功能。 但这不仅仅是今天发布的版本。3.0版本旨在为Codebeamer的未来发展奠定基础，人工智能与我们的ALM-PLM集成将有助于推动下一波创新浪潮。随着变体管理的进一步增强，以及在新版本中集成新的Codebeamer AI功能的计划，我们将继续帮助团队加速创新。 利用Codebeamer 3.0获得领先地位 随着产品复杂性的激增，采用Codebeamer 3.0的公司不仅跟上了步伐，而且获得了领先地位。更快的开发意味着保持竞争力。内置的可追溯性可以帮助团队满足严格的法规要求，而不会降低开发速度。更智能的重复使用有助于消除浪费的精力和不必要的成本，使工程团队能够专注于创新。结果如何？团队能够以更快的速度和更高的成本效益创造出更好的产品。 通过减少返工、简化合规性和提高重复使用，Codebeamer 3.0可帮助企业控制成本、提高效率并加速大规模创新。领先的公司已经看到了这种不同。 汽车软件解决方案 PTC致力于帮助工业和制造企业实现数字化转型，以设计、制造和服务全球所...

近年来，一汽-大众汽车有限公司（以下简称“一汽-大众”）积极响应市场导向和消费者需求，加速向新能源领域迈进，并依托大众集团MEB纯电平台，现已形成涵盖大众、奥迪两大品牌的电动化产品矩阵，覆盖国内主流细分市场。在当前竞争激烈的新能源汽车市场环境下，物流效率提升与成本控制成为企业获取竞争优势的核心要素，而作为一汽-大众实现电动化转型的核心阵地，佛山基地MEB工厂承担着重要的战略使命。 面对同质化竞争与成本压力，一汽-大众佛山基地以“智慧物流”为突破口，启动自动化立体库项目，通过端到端供应链流程重构与厂内智能仓储中心建设，实现单车物流成本降低50%、仓储面积节约80%、物流自动化率提升4倍的突破式成果，为汽车行业企业供应链转型提供了“成本-效率-韧性”三位一体的创新范式。 01 项目背景与需求  随着行业同质化竞争加剧，佛山基地MEB工厂迫切需要引入新技术助力供应链降本增效，推动物流模式升级和智慧物流转型，以降低生产成本、提高市场竞争能力。 总体来看，实现智慧物流转型升级，可实现两方面的改善与优化，主要包括： 1.优化端到端供应链流程 过去外协零件在入厂之前需要在厂外库房（LILA库房）进行中转（如图1），传统的物流流程为：供应商—LILA库房—车间缓存—总装生产线。因库房远离车间，在中间物流环节需要多次进行卡车的装卸、运输和零件出入库，存在大量流程上的人力和资源浪费。实现智慧物流转型升级，首先需要使物流流程精益化，着力取消外租库房等非必要环节，优化端到端供应链流程，从而降低单车物流成本。 图1 LILA模式物流流程图 2.提高仓储智能化作业水平 传统依赖人工操作的作业模式不仅生产效率受限，更难以匹配未来智能制造的发展要求。因此，需要在确保厂内零部件高效周转的基础上，运用智能化仓储解决方案提升厂内单位面积存储能力和作业效率。 02 打造自动化立体库项目  当前行业内主流的智能仓储解决方案，主要包括AGV/AMR柔性搬运系统、无人叉车配合高位货架、自动化立体仓库（AS/RS）等模式。其中，AGV/AMR系统以拓展性见长，在空间利用率方面表现欠佳，对场地面积需求较大。无人叉车配合高位货架方案的投资成本相对较低，作业效率却难以满足高负荷需求。自动化立体仓库的初期设备投资成本较高，但能够实现高效集约的立体存储，并显著提升作业效率。 在选择智能仓储解决方案时，需要平衡投资成本与收益，同时注重构建兼具韧性与敏捷性的供应链体系。经过一系列考量，一汽-大众决定在佛山基地MEB工厂实施自动化立体库项目。 1.整体布局与构成 自动化立体库整体设计综合考虑了物料包装形式、生产节拍、存储周期等规划前提，按照功能分区合理、系统总体物流动线最优的设计原则进行统一规划。 从整体布局来看，自动化立体库由大件立体库（AGL）和小件立体库（AKL）两部分构成（如图2）。 图2 AGL&AKL示意图 其中，AGL存储以整箱大件（GLT）或整托小件（KLT）为包装单元的物料，AKL存储以KLT料箱为包装单元的物料。从功能来看，规划设计能力满足双班次60JPH节拍多车型混线生产，按照设备自动化、作业标准化、信息智能化的设计理念，采用先进的物联网信息技术，实现物流作业的全程可视化、痕迹化，实现零件管理的高效化、智能化。 从硬件设备来看，自动化立体库由堆垛机、输送线、多层穿梭车、出入库提升机和立库货架系统等核心设备构成，AKL经输送线与AGL连接，实现补货联动。零件入库和出库输送线按分流原则设计，确保出入库作业不交叉。 从信息系统组成来看，自动化立体库结构分为仓库管理系统（WMS）、仓库控制系统（WCS）两个层次，并通过接口与一汽-大众上下游物流相关系统进行信息交互，实现功能配合。系统拥有多种成熟的智能优化算法，包括入库货位分配算法、订单优化算法、出库货位分配算法等，可有效提高系统运行效率，为立体库高效运行提供坚强保障。 WMS系统是实现库存管理的核心，能快速、准确地执行出入库任务，并做出正确分析，监控和协调各业务环节。同时，通过对物料流动、库存数据的分析，为日常管理和优化提供所需的物流数据和辅助决策信息。系统主要功能模块包括基础数据管理、出入库管理、库存管理、盘点管理等。 WCS系统是连接WMS系统和物流设备的纽带，负责快速准确地执行作业指令，并分解下达给各执行设备（包括堆垛机、RGV、穿梭车、提升机、输送线等），实时显示设备运行状态、物料流动状态和所在位置，报告、记录设备异常，支持维修人员对任务故障进行远程操作处理。 WMS与WCS数据相互关联，WMS系统通过上下游相关系统的接口得到出入库指令后，会生成并下发作业任务给WCS系统，同时接收并监控来自WCS上传的作业任务完成情况和设备...

张相木指出，工业AI背景下智能制造具有装备数智化、技术软件化、流程数据化的特征，对应了智能制造装备、智能工业软件与赛博物理系统。三者通过数据流动形成“采集-传输-决策-反馈-执行”的闭环，构成智能制造的核心技术体系。他强调，发展智能制造要从两方面发力，既要注重制造装备软件等本体升级，也要加快融合AI等核心技术实现弯道超车。 以下为演讲稿整理。 非常高兴有这个机会和大家做一个交流。今天我演讲的题目是智能制造三要素，实际上是工业AI背景下的智能制造三个核心的要素。我们国家智能制造已经搞了11年，确实取得了非常大的进步，可以说我们已经追上了世界发展的步伐，在应用层面我们已经走在了前面，但是下一个十年路怎么走？人工智能的发展确实是超乎大家的想象，而且对制造业不断地渗透，程度也超出了想象。接下来的十年，我的想法是不进则退，所以我们必须在下半场也要取得非常大的进步。 01 工业AI背景下智能制造的内涵和特征 自20世纪80年代中后期智能制造概念出现以来，智能制造的内涵和外延一直在不断丰富和升华，迄今，智能制造大致可以划分为三个发展阶段：数字化制造、网络化制造、智能化制造。这三个发展阶段并不是孤立的概念，它们之间存在着密不可分和相互促进的关系。前一个阶段是后一个阶段的基础，后一个阶段是前一个阶段的“升级版”，前面的阶段在后面还会继续发展。 追溯智能制造历程，数字化制造已经发展了30多年，网络化制造也有了10余年的历史，而智能化制造才刚刚进入萌芽期，但其发展速度之快超乎预想。 近年来，以人工智能为代表的新兴科技不断取得群体性突破，并迅速向制造业渗透，这种渗透已经开启了工业人工智能时代，其核心是 AI + 制造业。AI + 制造业推动智能制造开始进入高级阶段，即智能化制造阶段，或者说基于工业 AI 的智能制造阶段。AI + 制造业正在成为第四次工业革命的核心驱动力。 正是工业人工智能的兴起，赋予了智能制造新的内涵。在工业AI背景下，智能制造是以AI为代表的现代信息技术与智能制造装备、制造工艺、业务流程等制造场景深度融合，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应功能的新型生产方式。“五自功能”在“十三五”规划中就已经提出，但是到目前为止，还没有一个制造系统具备，这正是我们下一个十年要努力的方向。 我将基于工业AI的智能制造的基本特征概括为“五化”：管理精益化、装备数字化、技术软件化、流程数据化、生产自主化。管理精益化是智能制造的基石，它指的是在生产中一切无用和多余的东西都被精简的生产体系和管理方式，追求零库存、零缺陷、零不良、零浪费等等。换句话说，如果不搞精益管理就去搞智能制造，等于是把大厦建在了沙滩上。生产自主化是智能制造的表象，它指的是智能制造的系统具有自组织能力，也就是说在没有人工干预的情况下，它可以实现完全的自动化、自主化和高效化。 装备数字化、技术软件化、流程数据化是智能制造的核心。装备数字化指的是我们采用的装备都是智能制造装备；技术软件化是所有的工艺知识、流程经验都被内化为工业软件，在工业AI时代应该叫智能工业软件；流程数据化意思是整个智能制造系统是靠数据来驱动的，所以这就必须要构建一个所谓的赛博物理系统（CPS），是一个虚实合一的系统。 工业4.0提出时认为CPS是核心，实际目前没有多少企业工厂构建CPS。我认为没有CPS也可以达成一定程度的智能化生产，中低层次智能制造借助自动化设备和信息化管理软件等，可以在部分生产环节实现数字化和自动化，也能够采集和分析生产过程中的部分数据，用于解决质量控制、设备维护等常见问题。然而，整体智能化程度处于相对较低的水平，生产过程中虽然有一些智能元素的应用，但智能化决策主要集中在局部环节，难以实现全局优化。但是下一步打造智能制造的升级版，要搞真正意义的智能制造，赛博物理系统不可或缺。 因此，工业AI时代智能制造的三要素，智能制造装备是现代制造之母，智能工业软件是智能制造之魂，赛博物理系统是智能工厂之核。这里需要说明的是，制造业一般认为工艺是制造之魂，但是在智能制造中，应该是智能工业软件。因为其封装了工艺流程经验。 02 智能制造装备：现代制造之母 智能制造本质是先进制造，核心载体是智能制造装备。智能制造装备之于智能制造，如同空气之于人类，须臾不可或缺。没有智能制造装备，智能制造无从谈起。 2.1 智能制造装备的定义和功能 智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备的总称，它是人工智能与制造装备深度融合的产物，被誉为现代制造之母。智能制造装备不仅具备传统制造装备的功能，而且通过集成人工智能、物联网、大数据、数字孪生、智能传感以及先进控制等，实现了对制造过程的全面感知、优化决策和精准执行。 从长周期看，人工智能、脑科学等新技术的发展，...

1 纯电动重卡销量趋势 在全球汽车行业向电气化转型的大背景下，纯电动重卡因其显著的环保优势，如噪声小、零排放和能量来源多样化而受到广泛关注。2017～2024年国内纯电动重卡销量呈加速增长趋势，如图所示（中国数据来源于中汽协），且表现出大电量、多种布置方式并存的特点。电量方面，400kW·h左右最受欢迎，600kW·h及以上电量车型逐渐增多。因重卡的使用场景、载重属性，电池系统的高效布局及其制造技术是决定纯电动重卡性能的关键因素。 本文将重点讨论充电车与换电车的动力电池布置形式，深入分析这些布置形式对应的产线技术特点及其投资决策的考量因素，并对不同的换电方式进行详细的技术和经济分析。考虑到纯电动重卡市场的小批量多品种特性，本文还将探讨如何在这种情况下进行合理的投资决策。 2 国内纯电动重卡生产企业现状及特点 基于出行行业向绿色化、低碳化转型的背景下，国内各类企业纷纷进入纯电动重卡领域。其中，工程车辆企业也已转型纯电动重卡，如徐工集团、三一集团，特点是借助已积累的客户群迅速抢占市场，纯电动重卡专属产线生产，无须解决共线和改造问题。 传统燃油、燃气重卡企业扩展新能源车型，如中国重汽、陕汽集团、一汽解放和东风集团，特点是具备成熟的重型卡车生产经验，但需考虑与原有非纯电动重卡的共线问题，生产约束条件较多，产能提升缓慢。 乘用车加入纯电动重卡行列，如吉利汽车、特斯拉、比亚迪，特点是资金实力强，但产品营销渠道薄弱，纯电动重卡的多车型、定制化生产模式不适应。 新势力跨界加入纯电动重卡行列，如DeepWay、零一汽车，特点是新技术应用能力强，重卡产品场景研究不足，制造能力偏薄弱。 图2017～2024年纯电动重卡销量增长趋势 3 动力电池结构、布置与整车综合性能的关系 3.1 动力电池结构类别 动力电池作为核心部件之一，其设计和集成方式直接影响整车性能、成本以及安全性。动力电池包的结构形式是电池系统设计的重要环节，常见的结构形式包括模块化设计（Module-to-Pack,MTP）、无模组设计（Cell-to-Pack,CTP）以及最新的滑板底盘集成（Module-to-Body,MTB）等。各种结构集成方式在能量密度、容量利用率和成本等多维度上的对比见表1。 动力电池包结构形式的演进反映了电动汽车技术的不断进步。从传统的MTP到创新的CTP和MTB，每种形式都有其独特的优势和适用场景。未来，随着材料科学、制造工艺和智能化技术的发展，动力电池包将进一步向轻量化、高能量密度和高安全性方向迈进。 现有重卡动力电池主要采用MTP（模块化设计）和CTP（无模组设计）。 MTP形式技术成熟（可在不改变传统燃油车布置形式的情况下快速转型新能源产品）、维修方便、灵活性强，适合大多数重型卡车。 CTP形式能量密度高、成本低、续驶长，逐步应用于高端或特定需求车型，其能量密度主要影响因素有正负极材料、封装技术等，在此不做详述。其他技术如MTB/CTC和固态电池集成，因复杂度高或尚不成熟，属于重卡下一阶段重点突破方向。未来随着技术进步，固态电池可能会逐步推广，初步预估2027～2028年能够初步产业化，2030年能量密度400W·h/kg、800W·h/L固态电池实现量产，2030～2035年能量密度500W·h/kg、1000W·h/L固态电池将在新一代产品批量应用。 3.2 动力电池布置对比 因细分市场需求，纯电动重卡动力电池布置形式存在多样性，如车架中部布置、车架两侧布置、后背布置和组合布置等，不同布置形式也存在各自的优劣势，设计人员可根据实际运营需求、维护便利性、安全性和成本效益需求选择合适的布置方案，见表2。 对于换电车型，根据其电量和应用车型其布置形式与充电车型类似，可采用后背、侧置或前后车桥之间横向贯通式布置（又称“底部换电”），具体电池梳理根据需要可进行增减。 4 纯电动重卡生产转化关键制约因素 纯电动重卡不同于电动乘用车，其应用场景主要为载重，因此对于其动力电池储能量要求较高，从而增加了整车自重，常见的400kW·h动力电池容量纯电动重卡整车质量大约10～14t（差异主要影响因素为整车设计最大载质量），600kW·h动力电池容量纯电动重卡最高甚至可以达到18t以上，各主机厂内部也在进一步研发1000kW·h以上车型，其二类底盘总重将达到20t。大容量动力电池对产品带来的影响较多，如高压线连接增多、动力电池冷却系统功率增大、车架需增强变厚（主要为侧置动力电池）和动力电池与车架连接螺栓多（如某600kW·h纯侧置动力电池与车架连接螺栓达到88颗），部分动力电池布置难度大（如中置动力电池），这些产品变化对传统重卡装配产线的适应性带来了前所未有的挑战，主要表现在如下4个方面。 4.1 产线承载 传统...

8月15日，孚能科技(688567.SH)发布项目定点公告，公司收到国内某头部新能源商用车客户的项目定点通知，项目车型将采用基于SPS超级软包动力电池解决方案(Super Punch Solution)设计的磷酸铁锂动力电池，预计将于2026年开始供货。 资料显示，孚能科技主要从事动力电池及电池系统的研发、生产和销售。公司聚焦于先进大软包叠片电池的电芯、模组和电池包，已成为全球三元软包动力电池的领军企业之一。 SPS电池产品通过对材料体系、电池结构、生产工艺等多方面的研发创新，实现了大幅降本增效，具备长续航、高安全、长寿命、低成本、适配广、快升级等优势。 目前孚能科技SPS产品已实现批量供货，市场拓展成效显著，获得广汽、吉利、江铃等多家知名车企项目定点，并成功应用于纯电皮卡、轿车、SUV等多类知名品牌车型，充分验证了其在多维度市场、多材料路线和多样化车型上的超高适配性与强大竞争力。 本次SPS收到客户的定点通知，标志着孚能科技SPS电池产品的市场认可度进一步提升，也标志着公司SPS磷酸铁锂动力电池在新能源商用车领域进一步突破。 业内人士分析，孚能科技SPS动力电车市场认可度不断提升，随着低成本SPS产品释放，预计未来将提高孚能科技产品竞争力，公司出货量和盈利能力或有较大改善。 ...

据了解，曜灵Ⅱ搭载奥扬科技液氢瓶，奥扬液氢瓶以其卓越的低温保温性能、行业领先的质量储氢密度和多重安全保障系统，完美解决了重卡运输对高密度、长续航、超高安全储氢的核心需求，为曜灵Ⅱ提供了澎湃持久的零碳动力源泉。 陕汽控股党委委员、质子汽车董事长王钊王钊详细阐述了曜灵Ⅱ如何基于对无人驾驶货运模式的深度思考，大胆采用面向未来的前瞻设计，通过背车转运模式、中置轴设计、全天候运营等造型与功能的实现，最大程度释放无人驾驶技术在效率、成本、空间方面的优势，致力于打造极致运输效率且更具盈利能力的智能无人运输车。 高效率、快转运：在未来的干线物流中，曜灵Ⅱ具备多种灵活调度模式，可以根据货源分布、道路状况及任务优先级，智能调度车辆进行运输、甩箱、背运等多种模式的灵活切换与匹配组织，大幅压缩等货时间。针对空载运营，将原本三辆空驶返程车辆变为一辆母车重载行驶、两辆子车作为“货物”被运输，节约空载燃料费和路桥费。 大空间、全天候：面对未来无人驾驶技术的成熟，曜灵Ⅱ采取独特的“无驾驶舱+中置轴”设计，在法规范围内尽可能扩大货箱空间，相比牵引车载货空间增大38%。仅需一名远程安全员高效监管多辆在途车辆，可实现全天候、全场景不间断运营，降低人力、时间成本，实现客户收益最大化。 质子汽车商用车研究所副所长、新能源整车开发专家吕斌全面介绍了质子汽车产品和技术创新情况。质子汽车坚持核心技术自研，授权专利260余项，现有覆盖各大主流场景的新能源产品200余款，并在固态底盘、镁合金轻量化挂车、超材料等技术领域开创国内先河。 ...

美国密西根州奥本山2025年8月13日-- 耐世特汽车系统（HK 1316）近日公布 2025 年上半年财务业绩，亮点包括高于市场平均水平的收入增长、成功赢得战略客户，以及全球布局和技术产品组合的战略拓展。公司上半年实现收入22 亿美元，较 2024 年上半年增长 7%。耐世特与中国本土整车厂的合作持续保持增长势头，相关订单额达6亿美元，占总订单量的 39%。2025 年上半年，公司总订单额达15 亿美元。 "即便全球汽车产量持续波动，耐世特仍通过持续创新、斩获战略项目以及着力于卓越运营，业绩超越市场平均水平。" 耐世特汽车系统总裁、首席技术官、首席战略官兼执行董事Robin Milavec表示，"我们坚信自己有能力保持这一发展势头，为客户和利益相关者创造长期价值。" 2025 年上半年财务业绩 耐世特在2025 年上半年财务业绩表现强劲，收入达 22 亿美元，同比增长 7% ，与市场相比高出450 个基点。2025 年前六个月，公司调整后的息税折旧摊销前利润（EBITDA）为2.304 亿美元，与 2024 年同期相比增加了 3,310 万美元，增幅达 16.8%。盈利能力的提升得益于产量增加、效率提高以及良好的运营表现。2025年上半年，耐世特自由现金流提升至3,670万美元，较去年同期660万美元的净流出实现显著改善。这一改善主要得益于收益增长和资本支出减少，但其中部分被营运资金投入增加所抵消。 项目投产与订单亮点 公司成功投产了 31 个新客户项目，其中包括其在中国的首个双小齿轮式电动助力转向系统（DPEPS）项目，以及在欧洲的首个模块化管柱式电动助力转向系统（mCEPS）项目。其中，23 个为全新业务，21 个为纯电动车辆项目，这进一步彰显了公司战略与汽车行业大趋势的契合，以及耐世特针对电动车和传统燃油车应用定制可扩展解决方案的能力。 耐世特在上半年斩获了 15 亿美元的新项目订单。其中，74% 为新获取业务，39%为纯电动车辆平台相关项目。电动助力转向系统（EPS）项目占订单总量的69%，同时驱动系统和后轮转向业务也实现了协同增长。耐世特获得中国本土整车厂订单总额达5.99亿美元，巩固了耐世特在中国本土整车厂业务中的稳固地位。 创新产品引领技术标杆 耐世特推出多项先进技术，持续拓展其运动控制解决方案组合：  -MotionIQ™软件：基于全球超过1.15 亿辆汽车所采用的成熟算法设计而成，将线控底盘控制、开发和车辆健康监测工作流程整合到一个套件中，有助于整车厂加快产品上市速度，同时提高质量和成本效益。  -线控制动系统：耐世特首次推出电子机械制动（EMB）系统，这是一款模块化、软件驱动的解决方案，旨在提升安全性、操控性和能源效率。  -后轮转向系统：耐世特的全新系统提升了长轴距车辆的低速操控性与高速稳定性。已与中国地区和欧洲、中东、非洲及南美地区（EMEASA）领先的整车厂签订量产合同。  -高输出管柱式电动助力转向系统：通过提供高达 110 Nm的转向助力为更大尺寸车辆提供支持，显著提升整车厂的平台灵活性与成本效益。  -驱动系统创新：耐世特推出了包括端面花键半轴、8钢球万向节和高端DO节等新技术，每项技术均旨在改善电动汽车和混动汽车的 NVH性能、减轻重量并增强耐用性。 拓展布局以实现持续增长 耐世特持续推进全球布局，以满足不断增长的客户需求并提升运营效率：   -今年1月，耐世特在中国常熟的全新制造和测试基地盛大开业。该基地不仅巩固了公司在中国市场的领先地位，更与国家发展"新质生产力"的战略方向高度契合，重点聚焦高端智能化制造领域。   -在中国柳州的全新智能制造基地破土动工，旨在提升产能并增强对国内外整车厂的配套服务能力。   -持续推进美国密西根州萨基诺工厂的转型，包括工厂整合、土地资源优化以及运营现代化，以降低成本并支持未来发展。 "我们上半年的出色表现，体现了耐世特始终坚持通过创新、客户导向的解决方案以及卓越运营来创造价值。" Milavec 表示，"耐世特通过新项目投产、全球布局投资及技术创新突破，持续提升满足客户动态需求的能力，进一步巩固在全球市场的竞争优势。" 关于耐世特汽车系统 耐世特汽车系统（HK 1316）作为一家领先的运动控制技术公司，加速实现安全、绿色和振奋人心的移动出行。我们创新的产品和技术组合为底盘的"线控运动控制" （Motion-by-Wire™）提供助力，包括电动助力和液压助力转向系统、线控转向和后轮转向系统、转向管柱与中间轴、驱动系统、软件解决方案以及线控制动，为包括电气化、软件/网联、先进驾驶辅助系统（ADAS）/...

站在迈向“十五五”的关键节点，中国汽车产业需要共谋应对汽车产业变革的科技创新之路。近年来，我们看到，我国汽车产业坚持以科技创新引领产业创新，持续推进科技创新与产业创新的深度融合，实现了举世瞩目的快速发展，为全球汽车产业增添了新动力，也为中国智造增添了新亮点。2025年是“十四五”规划的收官之年，也是“十五五”的开局之年，站在全球市场格局加速重构、跨产业融合深度创新以及多学科系统创新的关键节点上，我想就汽车科技竞逐的新方向，与大家共享三点思考。 中国汽车工程学会副秘书长、国际汽车工程科技创新战略研究院副院长、《汽车制造业》编委会副主任委员赵立金 第一是电动化与智能化深度叠加、相互赋能，提升原始创新能力是根本。 当前，我们能看到，汽车产业正进入科技创新需求与热情空前高涨的时期，以分布式驱动、固态电池为代表的电动化技术，有望推动电动汽车的性能从渐进发展向跨代跃迁转型，以大数据、人工智能为代表的新科技变革，正推动着人工智能重新定义汽车的研发设计、生产制造以及销售与服务等。电动化、智能化技术的不断深入融合、耦合，正双向赋能汽车产业科技创新范式的变革和产业生态的升级，支撑汽车产业从量变转型真正走向质变跃升。我们也能看到，2024年，我国新能源汽车的渗透率进一步提升，规模效益显现，L2级辅助驾驶在新能源乘用车当中搭载的渗透率已达到57%。面对越来越激烈的市场竞争，亟需进一步提升高质量的科技供给，加强基础原创性研究，需要产业链进一步强化芯片、人工智能、储能技术、新材料以及集成技术等前沿领域“根技术”的原始创新，通过不断的产学研联合，探索新机理、新技术、新方案，持续推动动力电池、燃料电池等储能技术的迭代升级，通过端到端控制赋能智能底盘、智能驾驶和智能座舱跨系统融合创新，着力从源头上、根本上突破制约汽车产业高速发展的瓶颈技术难题。 第二是智能化、网联化的协同和跨产业融合创新的势能正在不断增强。 智能化的发展正从点的突破向系统性突破跃迁，新能源汽车正成为新一代智能交通系统的关键节点。单车智能加网联系统，逐渐成为高级别自动驾驶技术的发展趋势，尤其是网联系统对单车智能感知局限的支撑作用，愈发得到了全球汽车产业的高度重视。面向未来，汽车产业的创新浪潮正在突破传统边界，向更广阔的跨域进行拓展，围绕人工智能算法、5G/6G/光通信、宽禁带半导体材料、钙钛矿光伏以及量子技术等前沿技术，我们需要进一步加强跨产业的融合创新，如汽车与能源融合，推动车—桩—网—储一体化的发展。汽车与数字经济的融合，带动大数据、云计算、区块链和数字孪生等技术深度参与汽车全生命周期的管理。汽车与低空经济、人形机器人等未来产业融合，为具身智能技术提供了很好的应用载体，在汽车产业链与多模态大模型技术的互相迁移赋能下，正在重构未来出行生态图谱和生产力。当下的汽车，已不再是传统汽车产业的简单延伸，而是横跨能源、交通、通信、数据及智能制造等领域的超级产业系统，并能够在生态整合、资源升级等多领域跨界融合创新中，构建系统整合能力与平台生态的新动能。 第三是低碳化与国际化的融合当中，深化全球科技合作仍是重要的环节。 汽车产业是高度全球化的产业，发展新能源汽车已经成为全球碳中和愿景下各国应对气候变化、推动道路交通绿色发展的共同选择。绿色技术正在加速向产业链全链条延伸，全球汽车产业向零碳目标加速迈进，在坚持纯电动汽车、插电式混动汽车和燃料电池汽车等多元化新能源技术路线下，我们还要注重原材料的供给、零部件的制造、整车生产和回收利用等全生命周期的协同降碳。我们能看到，零碳工厂、绿色供应链建设正在持续推进，可再生能源和可再生材料的使用比例正在不断提升。贸易层面，碳关税、碳足迹的核算等国际规则，倒逼很多企业加速绿色低碳的全生命周期转型。未来，绿色低碳将成为全球汽车产业可持续发展的核心驱动力，我国新能源汽车产业发展正走在全球汽车产业前列，理应发挥引领作用，以深化新能源汽车的国际科技合作为先导，带动全球汽车产业在绿色低碳发展中逐步实现全方位的合作和融合。 本文为“AI汽车制造业”首发，未经授权不得转载。版权所有，转载请联系小编授权（VOGEL100）。本文作者：赵立金，单位：中国汽车工程学会 。责任编辑龚淑娟，责任校对何发。本文转载请注明来源：AI汽车制造业...