车企动态

0 前言 基于CATIA软件深度集成，结合中国一汽在工艺评审工作中的实际需求，本项目构建了一套涵盖基础信息管理、评审项配置、自动化评审及结果导出等功能的解决方案。系统通过嵌入CATIA软件，实现工艺评审的自动化与标准化，大幅提升了评审效率与准确性。同时，系统支持导航式评审项的灵活配置、批量导入与导出功能，满足了不同场景下的评审需求。 本文旨在介绍系统的功能模块、操作流程及技术实现，通过本方案，用户能够高效完成工艺评审任务，优化生产流程，为企业降本增效提供强有力的支持。 1 工艺评审程序与标准化 工艺评审程序与标准化是制造业质量管理的核心工具，通过分阶段控制、文件规范化和跨部门协作，企业可实现质量提升与成本优化。未来，结合数字化转型将进一步增强标准化与评审的协同效能，推动制造企业向精益化、智能化方向发展。标准化的重要性体现在多个方面。 （1）提高产品质量：遵循标准化的程序和流程可以确保产品的质量和性能达到一定的标准。 （2）降低维护成本：标准化的程序使得设备的维护和故障排查更为简便，降低了维护成本。 （3）缺陷预防与早期发现：标准化流程强制要求早期介入评审，如需求阶段明确目标和范围，开发阶段通过冒烟测试验证核心功能，显著降低后期返工成本。 2 设计理念 2.1 焊接参数智能校验 通过读取CATIA模型中的焊点坐标、焊缝几何参数，与工艺规范阈值自动比对。开发参数规则库，支持焊点间距、焊脚高度等18项关键指标的批量校验。2.2空间可行性分析基于VB.NET开发焊钳运动仿真模块，自动检测焊枪可达性及与周边零件的干涉情况，引入检测算法，对复杂曲面焊点进行可达性概率计算。 2.3 工艺规范性核查 集成CATIA Weld Design模块的15种标准焊缝类型库，自动匹配焊接符号标注规范。建立焊接符号知识图谱，实现特征树与工程图标注的自动一致性校验。 2.4 参数化驱动准则 建立焊接特征与工艺参数的数学关联模型，实现几何尺寸、材料属性与焊接规范的动态映射。设定焊点间距、熔深系数等28项关键参数的约束方程式，确保设计变更自动触发工艺评审更新。 2.5 工艺规范性嵌入 将标准转化为可执行的规则库，集成至CATIA特征树校验模块，用于评审时将数据识别、测量、比对的特征数值与标准进行比对，并判定结果。 3 理论分析 在实际工艺评审中，通常工艺员在处理不同项目时，往往需要针对每一条评审规范进行重复的手动评审。这种手动操作不仅效率低下，而且容易引发错误，如疏漏、误判或误改等问题。这些问题有时非常隐蔽，难以在早期阶段发现，导致现场调试时程序问题难以迅速解决，从而影响项目的上线进度。为了提升评审的效率和准确性，我们将评审软件与CATIA软件进行集成，实现左侧显示评审界面、右侧显示CATIA软件的界面布局，并确保两者之间的通信传递顺畅。 此外，针对每一条评审内容及所需评审的数据，我们制定统一的评审规范。基于CATIA CAA开发框架构建自动化评审模块进行二次开发，可以自动输出最终的测量值及问题数据图片。评审软件接收这些数据流，并通过交互界面进行直观展示。同时，评审软件还应支持将问题描述、修改建议以及文图截图上传至企业云平台，以便于数据的存储和后续分析。通过这一系列优化措施，我们期望能够显著提升工艺评审的效率和准确性，为项目的顺利推进提供有力保障。 通过这一系列优化措施，显著提升工艺评审的效率与准确性，为项目的顺利推进提供强有力的保障。工艺自动评审设想如图1所示。 图1 自动评审系统设计概念 按照上述设想，这个工具可以减少大量的人工重复劳动，更能减少人为因素造成的错写、误写等问题；至少可缩短评审周期30%，缺陷识别准确率提升至95%以上，同时将模型设计、仿真验证和后端生产执行串联起来，实现全链路系统；实现工艺质量精准管控、极大提高评审人员工作效率，将现有知识体系完备高效地利用起来。 4 评审验证 首先，在CATIA CAA二次开发技术上开发程序自动生成工具，本文提出的评审平台采用C/S架构，前端使用HTML、CSS和JavaScript技术构建用户界面，后端采用.NET技术进行业务逻辑处理。平台通过二次开发的程序与CATIA软件进行交互，实现数据的导入导出和自动化评审。软件开发的程序流程如图2所示。 图2 软件开发的程序流程 其次，CATIA深度集成，通过进程自动化启动技术调用本地程序，运用Window sAPI精准捕获窗口句柄，借助函数将CATIA界面无缝嵌入自主平台，如图3所示。系统实时处理窗口消息循环，完整保留CATIA原生功能的同时实现数据互通。 图3 CATIA嵌入评审软件 本系统通过指令引擎实现工艺评审平台与CATIA双向通信。用户选定评审条目并执行操作后，平台采用进程间通信技术将...

0 前言 端拾器是一种安装在冲压线机器人或机械手端头部位，利用真空吸盘或夹钳辅助取放料的装置，如图1所示。经过近些年的推广应用，已在自动化冲压线上得到了广泛的使用。由于汽车行业新车型研发及换代周期不断缩短，平均每条冲压线配套端拾器的成本越来越高。我公司为降低端拾器采购成本，尝试对比零件形状及大小，优化吸盘位置、调整端拾器路径等，以实现不同车型同类零件端拾器共用。 图1 端拾器结构示意 为验证端拾器共用的可行性，我们进行了数据收集、吸盘位置布局、端拾器路径优化和批量生产验证，最后实现端拾器共用。 1 可行性评估 在数据对比和分析后，能实现顶盖端拾器共用的主要内容包括零件的尺寸和端拾器吸盘两方面。 零件尺寸主要考虑分析布置吸盘的位置方面，各车型顶盖的面差能否满足吸盘工作距离的要求，吸盘有效的吸附距离在20mm内，即各车型顶盖的面差在20mm内，端拾器即可正常工作。 冲压线零件中间大部分面差可以满足吸盘工作距离的要求，而边缘两侧的部位布置吸盘则要考虑增加弹簧伸缩杆，（如图2所示），从而增加吸盘的有效工作距离，来解决零件两边测点之间的面差问题。 图2 弹簧伸缩杆装置 布置端拾器吸盘时应该考虑顶盖最小长宽尺寸，设计吸盘吸附位置时不能超过最小零件尺寸。部分顶盖顶部型面天窗边缘的有效作用宽度有限，若要在天窗两侧布置吸盘，应布置直径比天窗两侧区域宽度小的吸盘，如果在此位置布置的吸盘直径超过天窗两侧区域的宽度，则该吸盘对该带的顶盖无作用。 1.1 零件尺寸可行性分析 某生产工段主要生产的顶盖类零件共有4种，分别为顶盖1、顶盖2、顶盖3和顶盖4。各车型顶盖尺寸见表1，长和宽最小的均为顶盖1，即端拾器吸盘的布置不能超过该尺寸。 得出顶盖的最小长宽后，要分析布置吸盘的位置上，各车型顶盖的面差能否满足吸盘工作距离的要求，吸盘有效的吸附距离在20mm内，即各车型顶盖的面差在20mm内，端拾器即可正常工作。 因为顶盖在同一Y向的面差不会太大，即分析各车型中间的面差即可分析出同一Y向的面差。每套模具的中心位置都对应线上工作台的中心位置，因而零件也会有一个相应的中心位置。以此位置为中心线，在侧向，即Y—Z平面间隔200mm取点，如图3所示，再以各顶盖的最低点为起点线，测量顶盖顶部的相对高度，结果见表2。 由表2和图3可知，测点1到测点2之间的顶部型面的面差从11.8mm变化到58.4mm，变化较大，测点9为之也存在偏差，但在测点2到测点8之间布置吸盘可以满足4个车型顶盖的吸附要求。由以上信息评估，零件尺寸可满足端拾器共用要求。 图3 测点位置及编号 1.2 端拾器吸盘布置可行性评估 如图4所示，顶盖4（带天窗）的顶部型面中有天窗，该天窗在第二序、第三序和第四序中的生产过程中均存在，因此布置共用端拾器的吸盘时，应避免在天窗位置布置吸盘。 图4 顶盖4（天窗）零件状态 考虑到顶盖4（带天窗）天窗的影响，在测点1到测点2之间和天窗边缘位置布置吸盘。测点1到测点2之间布置弹簧伸缩杆吸盘，顶盖4顶部型面天窗边缘布置直径在88mm以下的吸盘，可满足端拾器共用需求。 2 端拾器共用调试及生产 2.1 路径调试 根据零件尺寸、端拾器布置方案等，组装端拾器，调试端拾器路径，如图5所示，对4种车型顶盖进行逐一验证，调试过程中，优化局部吸盘位置，调整机械手取料点和放料点，实现4种车型顶盖端拾器共用。 对顶盖1、顶盖2、顶盖3和顶盖4共用端拾器更换弹力吸盘后的路径进行优化，根据现场情况调试端拾器位置的数据记录调整端拾器数字化平台中的RX2、RX3、RX4及RX5端拾器Z轴方向的取料点和放料点配方参数。 图5 端拾器路径调试 2.2 生产计划安排 将两种或两种以上的顶盖零件安排在一个时间段生产，满足生产完顶盖1零件后接着安排顶盖2零件进行生产。根据零件生产计划，实现端拾器共用顶盖相继生产次数越多，效率越高。 2.3 零件质量检查 顶盖类零件进行端拾器共用后，需验证零件表面质量及尺寸。验证内容有光墙检查零件表面质量、检具确认零件尺寸。对相关问题进行跟踪，及时更新问题状态，整改好后进行问题关闭形成闭环管理。 3 整改效果 经过端拾器共用可行性评估、端拾器吸盘调整和机械手路径调试及优化等，实现了顶盖端拾器共用，整个创新效果主要体现在以下几方面： （1）实现了1套端拾器共用4条冲压线。 （2）优化生产计划，实现共用端拾器产品之间换模时间从6min下降到4min以内。 （3）对端拾器共用进行实施后，换模时间节约约2min，达到了预期整改效果。 （4）节约了端拾器占地面积。 （5）节约了端拾器采购成本。 4 结语 冲压件顶盖端拾器共用创新，从零件尺寸数据对比评估、端拾...

中国科协主席、世界新能源汽车大会主席万钢做主旨报告。海南省委书记冯飞、工业和信息化部副部长熊继军为大会致辞。中国科协书记处书记于俊清主持致辞环节。中国汽车工程学会理事长张进华主持专题演讲环节。  万钢表示，新能源汽车发展是一项系统性工程，既要突破电池、芯片和软件等核心技术，也要推进绿色智能工艺，健全回收利用体系，促进资源循环利用。在基础设施方面，需加快沿高速公路布局分布式新能源发电和氢能补给，支撑商用车发展。未来要通过V2G实现车网互动，促进绿电消纳与双向高效利用，探索社区智能充电和规模化应用。 万钢指出，进入智能化时代，新能源汽车不仅是能源革命的载体，更是数字变革的前沿。当前我国已在20个城市开展车路云一体化试点，智慧路口、智慧灯杆和数字地图的建设，为自动驾驶提供了超视距感知和实时协同能力。确保安全始终是自动驾驶的首要前提，要实现L3、L4级别，则必须依托智慧道路和云计算平台，构建从车端到云端的闭合体系，通过大模型训练和场景验证提升博弈与应急能力。 万钢强调，全球新能源汽车市场稳健增长，汽车产业电动化、智能化、低碳化转型和基础设施建设协调有序推进。要以能源转型、数智变革、低碳发展为契机，持续扩大对外开放、优化营商环境，鼓励国内外汽车企业深化交流合作、创新合作方式、共同构建开放包容、合作融通、共同发展的汽车产业发展格局，积极培育新的产业价值增长极，让创新科技发展成果更好惠及各国人民。  熊继军表示，新能源汽车是全球汽车转型升级的主要方向，是新一轮科技革命和产业变革的重要载体，中国愿与国际社会一道加速推进新能源汽车科技革命和相关产业的发展，让创新科技成果更好地造福世界各国的人民。各有关部门、行业、企业群策群力、密切配合，推动新能源汽车在“十四五”期间取得新的积极进展，为全球汽车产业电动化转型贡献了重要力量。下一步，工业和信息化部将持续强化全链条技术创新与成果转化；坚持应用导向，加快推广新能源汽车在更多领域的普及应用；完善管理体系，多措并举，维护公平有序的市场秩序；坚持开放合作，加强国际标准互认、规则对接，为产业的全球化发展营造更加良好的环境。  冯飞表示，海南自由贸易港建设是习近平主席亲自谋划和亲自部署、亲自推动的重大国家战略，要求我们高举改革开放旗帜，对标世界最高水平开放形态，努力打造成为引领我国新时代对外开放的重要门户。经党中央批准，海南自由贸易港封关运作定于今年12月18日正式启动。海南自由贸易港封关运作就是以实际行动支持和推动经济全球化，为世界经济注入稳定性和确定性。在封关运作的背景下，我们将推动设立供应链数据平台和供应链跨境交易平台。构建以海南为中心，辐射主要海南市场的展贸和交易网络，努力把海南建设成为中国汽车产业出海的重要基地。 会议期间举行了世界新能源汽车发展组织（WNEVDO）成立仪式，中国科协主席，世界新能源汽车大会主席万钢，中国科协书记处书记于俊清、世界新能源汽车发展理事长朱华荣、副理事长侯福深和Chris MASON，成员单位代表、宝马集团董事高乐（Jochen GOLLER）共同见证了成立仪式。世界新能源汽车发展组织汇聚全球汽车产业相关力量，共同打造开放协作平台，旨在推动全球科技创新与应用，助力汽车产业实现绿色与智能转型，最终惠及全球用户，共享发展成果。 世界汽车工程师学会联合会终身名誉主席，清华大学教授、汽车产业与技术战略研究院院长赵福全主持对话环节。世界新能源汽车发展组织理事长朱华荣、德国汽车工业协会主席穆希雅（Hildegard MÜLLER），世界汽车工程师学会联合会（FISITA）首席执行官Chris MASON共同参与对话环节。对话聚焦全球新能源汽车协调发展与国际合作，共议国际组织在战略共识、全球产业链协同机制、标准协同、技术共享、人才培养与产业投资中的桥梁作用，为构建零碳出行共同体贡献智慧与路径。 全国政协经济委员会副主任苗圩，海南省委副书记、省长刘小明，欧洲汽车工业协会秘书长狄薇斯（Sigrid de VRIES），中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤，中德友好协会会长史明德，海南省委常委、组织部部长纳云德，海南省委常委、海口市委书记范少军，海南省政府党组成员杨国强，海南省政协副主席侯茂丰，海南省科协主席史贻云，世界新能源汽车发展组织秘书长张旭明出席了大会。 中国长安汽车集团有限公司董事长、世界新能源汽车发展组织理事长朱华荣，宝马集团董事高乐（Jochen GOLLER），上海汽车集团股份有限公司董事长王晓秋，梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会成员佟欧福（Oliver THÖNE），广州汽车集团股份有限公司董事长冯兴亚，丰田智能电动汽车研发中心（中国）有限公司总经理小西良树，华为董事、华为数字能源总裁侯金龙，国家电网有限公司...

张凡武，东风汽车集团有限公司研发总院软件工程研究中心总工程师、《汽车制造业》编委会委员 AI：当今汽车行业，软件开发任务激增、成本激增，同时快速变化的市场还要求大幅缩短开发周期。作为智能软件领域的技术专家，您对这一矛盾有什么切身的体会和看法？ 张凡武：在“软件定义汽车”的新时代，车企软件开发成本激增的核心矛盾，我认为主要在于传统开发模式与智能化需求的错配。传统开发的“V”形瀑布式开发模式已经不再适用新的时代。因为这种模式下，各开发部分相对独立，缺乏全局观，容易造成队列效应，导致开发周期长、开发成本高。 对于开发周期或者开发效率，“软件定义汽车”要求缩短产品上市周期、支持不断迭代、快速响应市场需求。如何提高效率、缩短周期？敏捷开发模式是关键，这种开发模式可以使软件开发和版本迭代时间大幅缩减。目前汽车界，特斯拉等新势力企业已经能够较好地应用敏捷开发模式，而很多传统车企还需要进一步研究并掌握。 成本方面，造成开发成本高的原因主要有三：传统车企软件技术投入和成熟度不高，战略不清、组织分工不明；对市场需求理解不足；与软件开发商、服务提供商的合作模式尚未成熟。 AI：这样的情况下，如何系统性地降低软件开发的成本呢？ 张凡武：想要系统地降成本，需要从技术架构、开发流程、生态协作三个维度重构软件开发，但每个方向都同时暗藏陷阱，需要批判性看待，合理布局。 1. 技术架构——软硬解耦与模块化的双重博弈 技术架构的理想路径是通过软、硬件分层解耦实现“硬件预埋+模块化复用代码+软件迭代”。 但现实情况却面临很多困境，比如：初期投入的悖论——模块化需要前期投入大量资源定义接口标准，如果因模块划分不合理导致返工，成本一般要增加30%；硬件冗余的隐性成本——为支持OTA预埋过多硬件，可能导致单车成本增加数千元，且用户实际使用率不足20%；安全与灵活的冲突——OTA升级虽提升保值率，但因软件漏洞引发的召回事件频发。 面对这些问题，建议采用“核心模块自研+边缘模块开源”的混合架构，比如基于中国电科普华开源车用操作系统核心代码，车企可开发差异化功能，这样既避免了重复“造轮子”，又保留了自主创新的空间。 2. 开发流程——敏捷开发与合规性的惊险平衡 曾经一度，敏捷开发被寄予厚望，通过双态开发（敏捷+V模型）可将需求响应速度提升50%。但汽车行业的特殊性使其落地困难，主要的问题在于：合规性陷阱——ASPICE认证要求文档的完备性，敏捷开发可能不能及时归档，从而导致认证延迟；测试成本飙升——L2+辅助驾驶系统的代码超过1亿行，传统测试方法难以覆盖，需要采用新的测试方法，通常企业的测试成本要占到开发总成本的40%；组织惯性阻力——传统车企的敏捷转型中，常常会因为部门壁垒而导致需求传递效率下降。 针对这些问题，我的建议是：构建自动化测试中台，通过容器化管理多个域控制器，回灌测试效率可提升数倍；仿真替代物理测试，比如虚拟仿真平台，日均测试里程可达数百万公里，算法迭代周期从可从1周缩至1天。 3. 生态协作——开源共享与知识产权的生死时速 开源模式能大幅降低基础软件成本，但风险同样致命，比如：许可证合规雷区——有车企因未正确标注开源协议，被开源社区起诉巨额索赔；供应链安全黑洞——海外开源组件断供风险加剧，某车企就曾因依赖某欧美开源软件，导致项目交付延迟了3个月；核心技术空心化——如果过度依赖开源，可能丧失底层的创新能力，比如使用第三方自动驾驶框架，差异化功能开发受限。 AI：在这样的一个复杂的系统工程中，核心破局点是什么？ 张凡武：软件降本的破局点，首先是开源治理体系，其次是自主可控的生态。 开源治理体系方面，车企可以通过采用悬镜源鉴SCA工具，实现开源组件漏洞修复时间的缩短，且许可证合规。 自主可控的生态方面，国内普华基础软件联合行业共建车用操作系统开源社区，既降低了重复投入，又掌握了技术话语权。 AI：软件降本，还有哪些快速有效、简单易行的落地举措？ 张凡武：从软件开发方面快速有效地控制成本、节约成本，可以利用“人才、工具与数据”的三重杠杆同时施策。 人才策略方面，一是人才技能转型，车企通过培训工程师的创新思维，将传统机械工程师转型为“懂软件的汽车工程师”，以降低人力成本；二是寻求外部合作，由合作单位定向输送相关专业的优秀人才，降低招聘成本。 工具革新方面，一是采用低代码平台，比如使用OdooERP系统，可使供应链协同效率提升，定制化开发成本降低；二是采用云原生架构，比如用云原生技术将智能座舱算力转移至云端，可使硬件成本下降一半，功能迭代速度提升3倍。 数据资产化方面，一是数据反哺开发，通过用户数据优化算法，将自动驾驶功能迭代周期缩短；二是数据合规变现，通过合规数据交易，用收益反哺软件开发投...

“2025 Mobility Intelligence Dialogue”系列活动以“打造智能汽车未来”为核心主题，将有超过400位汽车行业领袖、协会代表、主机厂及供应链高管，共同探讨人工智能时代下汽车产业的转型路径、技术突破与全球机遇。 行业变革期的关键对话：聚焦四大核心趋势 当前，汽车产业正经历百年未有的深刻变革。人工智能技术的渗透推动自动驾驶、软件定义汽车（SDV）、新能源转型等趋势加速演进，同时行业也面临成本压力攀升、全球化竞争加剧、供应链重构等挑战。标普全球汽车大中华区汽车分析联合总监陶杲在发布会上指出，如何更好地完成新时代下的汽车行业转型，是全行业共同关注的焦点。 “2025 Mobility Intelligence Dialogue”系列活动是一个思想领袖平台，旨在为汽车界提供：重新定义移动交通的未来，推广新理念、开展教育并与行业利益相关者进行交流和分享见解，影响下一代使命和战略。 本此活动旨在搭建高端交流平台，围绕以下四大核心趋势展开深度探讨： 一是新能源汽车全球化突围，涵盖中国新能源车出口格局、全球纯电（BEV）市场增速差异及重点区域电气化进程； 二是智能化技术落地，聚焦高阶辅助驾驶“智驾平权”、“软件定义汽车”为主题，从舱驾融合、大模型赋能智能座舱，到软件升级与订阅商业模式等行业热点，深入探讨全球化背景下软件定义汽车的机遇与挑战； 三是供应链韧性构建，解析电池技术迭代、充电基础设施布局及电驱动产业链发展； 四是企业战略重构，从财务数据、研发投入、全球化布局等维度解码车企竞争逻辑。  三地联动，嘉宾云集，共飨行业思想盛宴 “2025 Mobility Intelligence Dialogue”系列活动系列活动将分别于9月9日上海前滩香格里拉酒店、9月11日北京威斯汀酒店、9月16日广州粤海喜来登酒店举办，议程涵盖主题演讲、专题讨论、跨界对话等环节，结合区域产业特色设置差异化内容。 与此同时，本次活动汇聚了政产学研多方权威力量，如：中国汽车工业协会副秘书长陈士华，中国汽车工业协会专务副秘书长许海东，全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树，广东省汽车行业协会秘书长郑钦，俄罗斯工程院外籍院士、浙江大学城院智慧交通中心主任教授、国家特聘专家白杰等专家，将出席会议并解读行业数据与政策趋势。 企业端，上汽集团、长城汽车、广汽集团、北汽集团、大众中国投资有限公司、理想汽车、零跑汽车、大陆投资（中国）有限公司、采埃孚亚太集团、佛吉亚中国、地平线机器人、速腾聚创、经纬恒润、车联天下、延锋国际、腾讯、火山引擎、东软集团、天准科技、国轩高科、华阳通用、天马微电子、TCL、中国银河证券、标普信评、标普全球大宗商品、标普全球市场财智等产业链核心玩家将参与对话，从技术研发、产品战略、市场布局等角度分享实战经验。此外，标普全球汽车多位分析师将发布最新行业报告，涵盖轻型车销售展望、动力系统技术预测、财务竞争策略等关键领域。 标普全球汽车大中华区业务负责人张磊在新闻发布会上表示，“2025 Mobility Intelligence Dialogue” 不仅是一次行业思想的碰撞，更是助力企业把握趋势、落地战略的实战平台。通过聚焦技术创新与全球化布局，活动将协助中国汽车企业从国际视角研判汽车产业未来，从“规模扩张”向“高质量发展”转型提供智力支持，推动行业向更电气化、自动化、互联互通与可持续的未来迈进。 目前，系列活动报名通道已正式开启，行业各界人士可通过标普全球汽车官方渠道了解详情。标普全球汽车期待在金秋九月，与大家解锁汽车产业的下一个增长周期。   ...

东风奕派科技新车型亮相 东风汽车董事长、党委书记杨青 东风汽车与华为全面深化战略合作 本次发布会上，东风奕派科技发布“未来之翼”战略计划，即通过技术、产品、品牌、海外四大战略支柱，助力东风奕派科技快速发展。此外，2026款东风奕派eπ008官宣上市，限时先享价为17.36万元，东风风神L8也同步开启全球首秀。东风汽车董事长、党委书记杨青表示：“东风奕派科技是东风汽车自主乘用车事业的主力军，东风汽车将以深厚的央企优势，支持东风奕派科技创新突破、跨越发展，成为用户型、科技型企业的典范，做用户长久、可靠、信赖的伙伴。” 东风奕派科技总经理汪俊君表示，全新成立的东风奕派科技将是一个以用户为本、技术为基，让用户觉得靠谱的科技公司，以“让出行可靠舒适，让科技好用有趣”为技术理念，致力于成为科技驱动的全域智慧出行伙伴，秉承“用户、高效、共战、结果”的企业价值观，持续为用户创造价值。东风奕派科技将死守安全、驾控、智能、品质四大技术护城河，以技术为基本盘，以产品为决胜盘，将用户满意当作衡量产品价值的标尺。 以“汇聚百万用户热爱，派生无限精彩”为目标，汪俊君正式发布了东风奕派科技的“未来之翼”战略计划，以“技术之翼”“品牌之翼”“产品之翼”“海外之翼”四大战略支柱，助力东风奕派科技振翅高飞。 “技术之翼”直指东风奕派科技的技术战略布局。在自身雄厚的技术储备之外，东风奕派科技与宁德时代、Momenta、百度、腾讯、高德等头部技术服务商合作，丰富新能源出行场景，构筑智慧技术生态圈，打造奕派+生态矩阵。 东风奕派科技“品牌之翼”的核心，汪俊君总结为“奕派向上、风神向新”，通过重新梳理品牌架构，锐化各子品牌定位，开启新征程。奕派向上，将东风纳米融入东风奕派实现品牌聚力，并携手华为开发高端智能产品系列，进军中高端市场，为更广阔的用户群体带来“科技・派生无限”的精彩生活。风神向新，将东风风神打造为“智慧家享汽车品牌”，以拥抱“智享生活新家庭”的全新定位，让中国智造服务全球用户。未来，东风奕派科技将依托“双品牌、多品系”战略布局，面向更广泛的全球用户，打造科技领先的品牌形象。 东风奕派科技“产品之翼”将带来产品攻势，2028年，东风奕派科技的产品矩阵将达到20款，并承诺每款车型每年进化、常用常新。其中，东风奕派品牌将推出主流科技和智能精品两大产品系列，主流科技系列面向主流年轻用户，以智能和品质为突破点，打造精品智慧座驾；智能精品系列则是由东风奕派科技与华为联手打造产品系列，双方将从产品开发、营销、到生态的深度合作，新一代的乾崑智驾ADS 4和鸿蒙座舱5领先一代的技术都将应用于东风奕派科技和华为的合作产品中，并不断升级迭代。 双方充分发挥各自优势，进一步深化合作，打造一系列高品质、高智能化的车型产品，是强强联合的新典范。智能精品系列的首款车型，将定位为高端智能全尺寸SUV，于2026年正式上市。东风风神品牌将专注全球节能车市场，技术升级产品扩容双管齐下，打造主流家庭舒适可靠之选。东风风神2028年在售车型将达10款，聚焦A、B级核心市场，每年全新及换代产品投放不少于2款。 ...

7月22日，三菱汽车宣布终止和沈阳航天三菱汽车发动机制造有限公司的合资合作，以及合资公司的发动机业务运营。这也意味着，三菱汽车将完全退出中国汽车相关生产业务。 三菱汽车官方给出的理由是，考虑到中国汽车产业迅速转向电动化，公司对中国地区的市场环境重新评估，不得不对区域战略进行调整，决定终止在合资企业中的参与。 《汽车公社》注意到，沈阳航天三菱汽车发动机制造有限公司已于7月2日正式更名为沈阳国擎动力科技有限公司，法定代表人为陈兰华。与此同时，股东结构也有同步调整，三菱自动车工业株式会社等退出，新增北京赛苜科技有限公司。 从辉煌到落幕，从整车生产销售到发动机业务，三菱汽车在中国市场经历了四十余年的历史，这个过程不仅反映了三菱汽车在中国市场的战略失误和竞争力的丧失，也反映了中国车市的巨变和挑战。如今，三菱汽车在华生产布局全部结束，“日系老将”也彻底退出中国。 ...

7 月 16 日，中国一汽与阿里巴巴联合实验室在吉林长春正式揭牌。中国一汽将基于阿里通义千问大模型研发汽车行业大模型，并在中国一汽全场景落地。 国家数据局党组成员、副局长夏冰，中国一汽董事、总经理、党委副书记刘亦功，阿里云智能集团公共云事业部副总裁、AI 汽车行业总经理李强等出席揭牌仪式。仪式上，红旗品牌运营委员会副总裁兼体系数字化部总经理门欣和阿里巴巴集团副总裁、阿里云大数据和智能实验室负责人叶杰平共同为实验室揭牌。 过去，研发通用基础模型面临算力消耗大、迭代周期长、研发成本高等挑战。如今，得益于更优的模型架构和更高的模型与算力适配度，研发行业基础大模型成为行业共识。 为此，中国一汽联合阿里云启动了汽车行业专属大模型的建设，重点攻克算力架构优化、领域数据治理、大模型预训练、模型微调与强化以及大模型应用等核心课题，最终驱动业务实现提质、增效、降本，并助力企业转型升级与产品创新。 据介绍，依托阿里通义千问大模型和中国一汽深厚的行业数据积累，双方将分三步构建汽车行业专属大模型的全场景能力。 首先，融合通义千问 Qwen 和 Qwen-VL 模型与中国一汽领域数据，构建行业级大语言模型及多模态大模型。 其次，持续优化模型应用场景，在移动出行、企业智能运营等方面实现模型应用能力的跃升，并助力车企在研发、制造、服务等领域的创新发展。 最终，融合升级多场景能力，探索“具身智能”与“智能工业”等前沿方向，形成生态闭环。 同时，阿里云与中国一汽将组建联合工程师团队，优化数据预处理、模型设计、分布式训练、模型优化与调优、部署优化等环节，通过数据增强、分布式训练优化、模型压缩等技术手段，全面提升模型训练效率与应用性能。双方还将联合建立人才培养体系，支持汽车行业 AI 人才梯队建设。 据公开资料，中国一汽和阿里云此前已率先推出行业首个大模型 BI 应用 GPT-BI 和企业级智能体 OpenMind。 ...

全球动力技术风向标 6月12日-13日，由中国汽车工程学会、江苏省科学技术协会与中汽翰思管理咨询联合举办的第十七届国际汽车动力系统技术年会（TMC2025）将于江苏 · 南通国际会展中心隆重召开！ 汇聚全球顶尖车企、零部件龙头、科研机构的行业盛会 ——这里没有虚无的概念炒作，只有刀锋上的技术对话、产业链上下游的精准对接，以及全球规模最大的动力系统创新技术展览。“从追赶到定义”的前沿宣言，TMC2025将围绕电驱动系统、混合动力系统、驱动电机、功率半导体、商用车动力系统五大核心领域揭开技术攻坚的实战密码。 汇聚180+国内外展商，超600+创新技术产品，3000+专业人士参观，50+行业媒体同步曝光 阿帕奇（北京）光纤激光技术有限公司     阿斯塔导线有限公司     埃克森美孚（中国）投资有限公司     艾德克斯电子有限公司     艾尔维汽车工程技术（上海）有限公司     艾菲汽车零部件（武汉）有限公司     爱思开益动（天津）有限公司     安徽瑞迪微电子有限公司     安施德汽车     堡敦（天津）机电有限公司上海分公司     博格华纳（中国）投资有限公司     采埃孚     常州科瑞尔科技有限公司     出光润滑油（中国）有限公司     大庆劳特润滑油有限公司     道达尔润滑油（中国）有限公司     德斯拜思机电控制技术（上海）有限公司     德蔚世（无锡）智能制造有限公司     东莞市海晟传动科技有限公司     东睦新材料集团股份有限公司     杜邦中国集团有限公司     恩斯克（中国）研究开发有限公司     菲尔斯集团     费尔特兰（嘉兴）过滤系统有限公司     佛山富士离合器有限公司     福斯润滑油（中国）有限公司     广州市晶邦密封技术有限公司     HUGO BENZING GMBH & CO. KG     海克斯康软件技术（青岛）有限公司     杭州镓仁半导体有限公司     杭州拟创科技有限公司     杭州普晶电子科技有限公司     杭州萧山红旗摩擦材料有限公司     浩夫尔动力总成     合肥阳光电动力科技有限公司     和骋新材料科技（上海）有限公司     贺尔碧格传动技术（常州）有限公司     赫格纳斯（中国）有限公司     鸿创流体控制（北京）有限公司     湖南三安半导体有限责任公司     湖南中车时代电驱科技有限公司     环旭电子股份有限公司     霍丁格必凯（苏州）电子测量技术有限公司 吉孚动力技术（中国）有限公司     吉泰车辆技术（苏州）有限公司     嘉吉百奥工业（上海）有限公司     嘉实多（上海）管理有限公司     江苏富乐华半导体科技股份有限公司     江苏瀚思瑞半导体科技有限公司     江苏金润汽车传动科技有限公司     江苏龙蟠新材料科技有限公司     江苏南方精工股份有限公司     江西乾元机械制造有限公司     科羚激光装备(苏州) 有限公司 &nbs...

和去年同期相比，全球前三名依旧是老面孔，分别是宁德时代、比亚迪和LG新能源，第四至第九名企业位次则发生大更迭。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 TOP10公司中，2025年一季度，除了三星SDI和松下以外，其他8家电池公司均实现了正增长。 其中，位居全球动力电池装车量榜首的宁德时代，今年一季度动力电池装车量达84.9 GWh，同比增长40.2%，占据了全球38.3%的市场份额，是全球唯一一家市占率超过30%的企业。 同期，比亚迪(002594.SZ)动力电池装车量达37 GWh，较上年同期增长62%，市占率为16.7%，位居全球第二，与第三名LG新能源之间的差距进一步扩大至6个百分点。上年同期，比亚迪仅领先LG新能源1.4个百分点。 韩国电池制造商LG新能源以23.8GWh的装车量位列第三，同比增长15.1%，市场份额为10.7%。 韩国SK On以10.5GWh的装车量位列第四，同比增长35.6%，市场份额为4.7%。今年一季度，排名全球第四的是韩企SK ON，其排名同比提升两位，取代了去年在此位置的松下。 中创新航以8.6GWh的装车量位列第五，同比增长31.5%，市场份额为3.9%，其排名同比前进两位。 国轩高科以7.7GWh的装车量位列第六，同比增长86.6%，市场份额为3.5%，是榜单中增速第二快的企业。其排名也同比前进了三位。 韩国三星SDI以7.3GWh的装车量位列第七，同比下降17.2%，市场份额为3.3%。 日本松下以7.2GWh的装车量位列第八，同比下降6.3%，市场份额为3.3%，竞争力明显下滑。 亿纬锂能以5.7GWh的装车量位列第九，同比增长59.6%，市场份额为2.6%。 蜂巢能源以5.6GWh的装车量位列第十，同比增长100.2%，市场份额为2.5%，也是榜单中唯一一家增速达到三位数的企业。 整体看，一季度，全球动力电池装车量TOP10公司中的六家中国企业的总市场份额达67.5%，较上年同期的62.3%提高了5.2个百分点。 ...