车企动态

巴黎/堪培拉，2026年1月5日 —— 全球汽车行业领军企业法雷奥与先进计算机视觉技术公司Seeing Machines宣布，双方联合开发的针对驾驶员和乘客的舱内监控解决方案（In-Cabin Monitoring Solutions, ICMS）将在2026年拉斯维加斯国际消费电子展（CES 2026）的多个法雷奥展品中亮相。 此次合作，法雷奥充分发挥了其在全系统设计、集成以及应用开发领域的深厚专业积淀，与Seeing Machines领先的感知技术实现了深度融合。这一强强联合，打造出了业界领先、深度融合的车内传感解决方案，精准契合即将出台的安全法规要求，并充分满足了全球市场日益增长的需求。 法雷奥智能系统事业部首席执行官Marc Vrecko表示：“此次合作，我们将法雷奥在全系统设计、集成以及应用开发领域的深厚专业积淀，与Seeing Machines领先的感知技术深度融合。这一强强联合，为我们带来了满足新安全法规要求及日益增长的市场需求的关键应用。在CES 2026展会上，我们所展示的一系列成果充分证明，无论是基于视线追踪的警报系统、全方位的车内环境分析，还是头盔佩戴状态的精准检测，这些先进的监控技术均能立即为汽车制造商创造价值，同时为驾驶员和骑行者构筑起坚实的安全防线。” Seeing Machines首席执行官Paul McGlone也发表评论称：“我们非常荣幸能与法雷奥保持紧密的合作关系，并将我们业界领先的ICMS软件完美融入法雷奥在CES上所展示的精彩技术中。我们始终致力于将最前沿的汽车舱内体验推向市场，实现‘让每个人安全回家’的美好愿景。通过将Seeing Machines先进的软件和硬件嵌入能力与法雷奥卓越的系统设计专业知识相结合，我们坚信，在欧洲法规逐步实施以及汽车制造商在全球舞台上激烈竞争的背景下，我们将能够携手赢得更多的项目。” 安全始终是法雷奥的首要任务。在多个应用场景中，法雷奥充分利用了Seeing Machines的驾驶员和乘客监控系统（DMS/OMS）功能，为汽车制造商和驾驶员带来了前所未有的安全与便利体验。Seeing Machines将为法雷奥提供全方位的软件集成支持，不仅扩展了经典的驾驶员监控功能，如通过注视跟踪技术准确判断驾驶员是否已察觉到潜在危险，还为两轮车量身打造了头盔佩戴检测功能。 这些创新功能将在三个不同的系统级芯片（SoC）平台上实现部署，充分展示了多平台集成的强大能力。在CES 2026展会上，观众将有机会亲身体验以下精彩展示：    ● 法雷奥Panovision全景显示系统：配备基于注视跟踪的自适应警告系统，为驾驶员提供实时、精准的安全提示。    ● 法雷奥Safe InSight样车：通过多层次驾驶员和车内监控方法，全方位保障驾乘安全。    ● 两轮车智能集群头盔检测系统：在骑行前自动检测是否佩戴头盔，为骑行者筑起安全防线。 这些前沿展示可在拉斯维加斯会议中心（LVCC）中央广场的法雷奥展位（#145号）一睹为快，同时也可通过预约在LVCC西厅附近的Piero停车场进行近距离体验。 请务必关注我们在CES期间的媒体活动安排 。媒体注册敬请联系：    ● 1月5日，星期一，上午10点至下午5点：媒体日及采访活动，与行业专家面对面交流。    ● 1月6日，星期二，上午11点至下午2点：展台展品讲解及样车体验。已注册的记者可享免费午餐。   法雷奥集团 法雷奥是一家拥有百年历史的移动出行领域高科技公司，也是全球所有汽车制造商以及移动出行参与者的合作伙伴。法雷奥致力于通过不断创新使移动出行更环保、更安全、更智能。法雷奥在电动化、高级驾驶辅助系统、重塑舱内体验和全域智能照明领域享有技术和行业领先地位。这四个领域对于移动出行的转型至关重要，并将在未来几年推动集团的增长。2024年，法雷奥集团实现销售额 215 亿欧元。截至2025年2月28日，法雷奥在全28个国家拥有155家工厂、64个研发中心和 18个分销平台及106,100名员工。法雷奥在巴黎证券交易所上市。  法雷奥中国 自1994年进入中国以来，法雷奥一直恪守“扎根中国、服务中国”的原则，致力于为客户提供合适的技术。如今，就销售额、员工人数及研发人员而言，法雷奥中国已成为法雷奥集团最大的单一国家，在中国拥有27家工厂，13个研发中心和近18,000名员工，其中研发人员超4,500人。从“中国制造”到“中国创造”，法雷奥现已成为中国主机厂和汽车创新生态系统的重要合作伙伴，法雷奥中国业务订单...

· 麦格纳为整车厂提供兼容 Hyperion 的电控单元及配套集成服务，全面赋能NVIDIA DRIVE AV 平台 · 产品能力覆盖 L2++ 、L3及 L4 级驾驶辅助和自动驾驶系统 · 本次合作旨在助力整车厂加速软件定义汽车的量产落地 加拿大安大略省奥罗拉市，2026年1月5日讯——麦格纳宣布扩大与英伟达的战略合作，为整车厂基于英伟达 DRIVE Hyperion 平台的项目落地提供支持。作为合作的核心内容，麦格纳将为整车厂打造覆盖系统集成、功能验证及整车量产的全流程服务方案，为搭载DRIVE AGX Thor高性能计算平台的英伟达DRIVE AV自动驾驶软件栈提供技术支撑。针对 L2++、L3 及 L4 级自动驾驶系统，麦格纳还将提供平台落地与项目执行服务，确保不同级别自动驾驶方案的无缝部署。  此次合作进一步夯实麦格纳在汽车行业的领军地位，实现了英伟达AI算力与麦格纳在系统工程、集成验证等领域专业积淀的深度融合。英伟达 DRIVE AV 全栈式自动驾驶软件，不仅可实现紧急制动、车道保持、泊车辅助等基础功能，更集成了支持城市道路自动驾驶的先进软件，确保车辆安全通过复杂路口，并从容应对与行人、骑行者的各类交通交互场景。  麦格纳电子事业部核心工程与技术合作副总裁苏雷什・博迪（Suresh Boddi）表示：“麦格纳正助力整车厂规模化落地完整的集成式系统，以此推动汽车产业向软件定义汽车转型。我们与英伟达就搭载 DRIVE AGX Thor 芯片的 DRIVE Hyperion 平台展开的合作，充分彰显了麦格纳的系统级技术实力，也体现出我们有能力帮助整车厂加快下一代技术的市场化进程。”    麦格纳与英伟达的合作，旨在助力整车厂加快软件定义汽车的进程   麦格纳可承接灵活多元的系统级业务，整车厂可根据需要选择全部或部分服务，具体包括：     · 系统集成统筹：协调软硬件实现无缝协同，涵盖电子元器件及各类传感器，确保所有功能按预设要求精准运行。    · 全面性能测试：采用先进测试工具并结合实车道路测试，在产品量产前完成性能与可靠性验证。    · 全球落地支持：助力该平台在全球各区域推广落地，确保满足质量与安全要求。  依托全球化的制造与工程布局，麦格纳具备为系统量产落地提供全方位支撑的雄厚实力，服务范畴涵盖系统集成、验证、确认、安全认证及部署全流程，尤其聚焦对系统功能起到关键作用的高性能计算电控单元与传感器。  在英伟达看来，先进的计算与感知技术是构建软件定义汽车架构的核心基石。  英伟达汽车事业部副总裁里希・达尔（Rishi Dhall）表示：“麦格纳扩大对英伟达 DRIVE Hyperion 平台的支持，印证了AI定义汽车的生态版图正持续拓展。凭借兼容 Hyperion的硬件及深厚的系统集成与验证实力，麦格纳正助力整车厂加速多级别高级驾驶辅助及自动驾驶系统的研发与落地。”  麦格纳与英伟达将持续深化合作，赋能未来汽车平台迭代，推动汽车技术创新升级。  了解更多麦格纳先进驾驶辅助系统（ADAS）全系列产品及系统集成服务能力, 请点击网页  关于麦格纳 麦格纳是全球顶尖的汽车零部件供应商之一，更是北美、欧洲、中国等行业关键市场中汽车制造商所倍加信赖的合作伙伴。凭借遍布 28 个国家的全球团队与业务布局，我们坐拥无可比拟的规模优势、可靠的信誉及经过实践验证的执行力。依托近 70 年的行业积淀，我们将深厚的制造专业功底与创新整车系统深度融合，不断向行业交付性能卓越、安全性高与品质超群的产品和服务。  关于麦格纳（NYSE:MGA；TSX:MG）的更多信息，请访问公司官网：或在微信和微博（@麦格纳汽车）上关注我们。 ...

展台上的炫目演示不再是唯一焦点，取而代之的是一个个能解决具体问题、走入真实场景的智能硬件。一场从技术狂欢到现实革命的临界点，正悄然来临。下一个十年，智能将如何真正走入物理世界? 01 芯片战争：从云端算力到端侧决战 CES 2026的序幕，将由芯片巨头的密集演讲拉开。英伟达、AMD、英特尔相继登场，但战略重心已现分野。 英伟达CEO黄仁勋的演讲备受期待，其焦点或将超越消费级显卡，转向阐述 “Physical AI”战略，推动AI算力深度融入机器人、工业仿真乃至自动驾驶等物理世界场景。 AMD与英特尔则聚焦于巩固和扩大端侧AI的版图。AMD预计将发布Ryzen AI 400系列移动处理器，通过加强NPU性能，确保下一代AI PC的竞争力。 英特尔则将CES 2026视为其打翻身仗的关键一役，基于18A制程的Panther Lake（酷睿Ultra系列3）处理器承载着其重返技术领先地位的期望。 芯片战争的硝烟，清晰地勾勒出一条主线：AI算力正以前所未有的速度和密度，向终端设备下沉。 02 具身智能：从Demo到工位实操 人形机器人无疑是CES 2026最炙手可热的板块。与往年展示跑步、后空翻等运动能力不同，今年的主题是 “执行力”与“实用性” 。 中国军团将以最强阵容出击，展示从实验室迈向产业化的实力。宇树科技、智元机器人等明星企业不仅展示整机，更将带来灵巧手等核心部件的新进展。 机器人公司“加速进化”将展示其在国际机器人赛事中屡获金牌的Booster系列，证明其技术成熟度。 海外巨头同样严阵以待。波士顿动力全电动的Atlas机器人或将首次公开演示其商业化潜力。LG电子也将发布其家用机器人CLOi，旨在切实减轻日常家务负担。 这些展示传递出一个明确信号：人形机器人正在走出实验室的聚光灯，进入物流、制造、家庭服务等非结构化环境的“实战验证”阶段。 03 AI眼镜：从极客玩具到场景刚需 如果说去年CES是AI眼镜的“试水”，那么CES 2026则标志着其进入 “规模化落地” 的关键节点。 一个惊人的数字是：本届展会汇聚了超过50家AI眼镜厂商，产业链阵容空前完整。中国力量已成为终端市场的主导者，雷鸟创新、Rokid、XREAL等头部品牌，以及众多新锐企业将集体亮相，凭借成熟的制造和快速的产品迭代能力抢占市场。 产品趋势呈现三大特征：场景细分化、形态轻量化、功能主动化。 产品不再追求大而全，而是精准切入单一痛点：有企业推出集运动相机、蓝牙耳机于一体的户外运动眼镜；有厂商专注视障或听障辅助，提供实时图像识别或语音转文字服务。 轻量化成为核心卖点，多家产品将整机重量成功控制在50克以内，外观愈发接近普通眼镜。功能上，AI眼镜正从简单的显示终端，进化为具备实时翻译、演讲提词、智能导航等主动服务能力的智能助手。 04 端侧AI：从参数内卷到体验重构 端侧AI的竞争，已超越单纯的算力参数，进入以完整体验重构用户场景的新阶段。 在智能家居领域，风向正在转变。厂商开始意识到，消费者最看重的并非更多“智慧”功能，而是可靠性、安全性和节能性。 CES 2026，以LG为代表的厂商将展示从对话式AI冰箱到视觉识别烤箱等高端单品，体现了AI从被动响应到主动预测的进步。然而，真正的挑战在于如何让不同品牌、不同协议的设备协同工作，创造统一流畅的体验。 这恰恰是下一个阶段的创新核心。 在个人计算领域，AI PC将继续深化。随着微软Copilot+和苹果新AI Siri的生态推进，新一代笔记本电脑和智能手机将把翻译、内容创作、安全维护等AI功能更深地融入系统底层，减少对云端的依赖。 05 显示技术：从感官刺激到效能革命 显示技术历来是CES的视觉盛宴，2026年也不例外，但其创新方向正从追求极致的感官刺激，转向提升综合效能与开辟新维度。 刷新率大战推向新高度：HKC旗下品牌将展示全球首款1080Hz刷新率的电竞显示器，而三星也将推出1040Hz的机型，将动态清晰度推向液晶技术的物理极限。 更深刻的变革在于技术路径的优化。LG Display将展示采用标准RGB条纹排列的4K OLED面板，有望彻底解决OLED文字边缘彩边的顽疾，使其成为兼顾电竞、办公和影音的全能之选。 同时，“AI赋能显示器” 成为新趋势。LG和HKC等厂商将推出内置AI芯片的显示器，可在本地实现超分辨率提升等功能，在不增加主机负担的情况下优化画质。 在移动端，HKC展示的1Hz-60Hz自适应刷新率笔记本面板技术，则代表了显示技术对设备核心效能（续航）的直接影响。 06 中国力量：从供应链到全链条创新 CES 2026将成为中国科技企业全球竞争力的集中检阅场。中国企业已摆脱单一的“...

01 汽车产业的国家地位与战略作用进一步放大 展望未来，汽车产业在国民经济和科技创新体系中的地位将进一步放大。 从经济贡献看，汽车制造业（营业收入）占制造业比重约10％，汽车消费占社会消费品零售总额比重约10％，同时也是少数能够长期保持较稳定增长的行业之一。在稳增长、稳预期方面，汽车产业具备不可替代的支撑作用。 从开放格局看，在推进高水平对外开放的背景下，汽车产业已成为代表中国高质量产能、参与全球合作与竞争的核心产业之一。 从科技创新看，在智能化阶段，半导体、AI等前沿技术往往率先在汽车场景规模化应用，为新质生产力提供核心应用场景，反之缺乏大场景拉动，许多新技术与新业态难以成熟。因此，汽车产业不仅关乎自身发展，也已成为科技创新的核心拉动力量。 此外，智能驾驶已成为国际科技竞争核心之一，我国已形成先发优势。预计未来5年，中国智驾方案将与跨国车企深度融合，部分技术将实现全球化应用。 02 产业加速探索高盈利、高科技、高价值新发展模式 当前汽车行业依靠传统规模和成本驱动的发展模式已难以为继，必须探索新发展模式，其核心特征可概括为“三高”： 高科技驱动：随着人工智能、大模型等技术与汽车深度融合，汽车产业正由传统装备制造业向高科技产业转型。未来，企业的核心竞争力将更侧重于科技创新能力（如苹果的模式），而不仅是制造能力。 高盈利支撑：高科技意味着高投入和快速迭代，这必须由合理的盈利水平来保障，避免“寅吃卯粮”。 高价值认可：汽车产业新模式的形成，离不开资本市场和金融体系的支持。只有获得高价值认可，企业才能形成良性循环，持续进行技术创新和全球布局。 03 国内汽车市场进入高销量、低增长周期 近日与多家整车企业交流发现，尽管企业对自身发展有信心，但行业共识是明年将面临诸多挑战。行业普遍认为，2026年国内汽车市场将进入“高销量、低增长”的新阶段。预计全年国内汽车销量有望突破2800万辆，到2030年维持在3000万辆左右，形成稳定的基本盘，未来增量的重要突破口将更多来自国际市场。 04 新能源汽车保有量占比快速提升 新能源汽车仍是产业增长的核心动力，预计2026年有望突破2000万辆（包括出口）。这一规模具有标志性意义——中国电动汽车百人会成立之初，国内新能源汽车年销量仅数万辆，如今即将迈入2000万辆时代，我国新能源汽车发展速度令全球瞩目。 需强调的是，行业应更多关注新能源汽车保有量占比，而非仅讨论渗透率。2025年保有量占比超过10％，2026年预计提升至15％，2030年有望达30％。从保有量角度看，新能源汽车仍具备广阔发展空间。 05 电动化新一代电池技术进入兑现应用期 电池技术是新能源汽车的核心竞争力，近两年固态电池成为行业焦点。目前已有车企宣布2026年实现固态电池装车，但据行业观察，其大概率仍为准固态电池，全固态电池预计将在2027年前后进入小规模示范应用阶段。 技术路线方面，全固态电池的发展方向正逐步收敛。硫化物路线已进入产业化阶段，氧化物等路线也在加速研发，整体呈现“多元发展、逐步聚焦”的态势。但受成本限制，固态电池初期将主要应用于高端车型，预计2030年，能量密度达到500Wh/kg的固态电池将实现初步规模化应用推广。 06 辅助驾驶实现规模化上车 中国在辅助驾驶领域相对欧洲、日韩已形成一定领先优势。2026年，将是辅助驾驶规模化普及的关键一年。近期，多家智能驾驶解决方案供应商与整车厂均提出加速普及目标，核心是推动辅助驾驶产品从“万元时代”快速迈入“千元时代”。成本下降将支撑辅助驾驶快速渗透，2026年L2级辅助驾驶将成为主流车型标配，渗透率超过70％；更具标志性的是，10万元左右的经济型电动汽车也将普遍搭载。中国供应链的大规模工业化能力是实现该突破的关键支撑。 07 智能化关键技术继续取得标志性突破 随着整车厂、芯片企业和智能驾驶企业的集中投入，车载算力、大芯片、车端模型等关键技术有望持续取得标志性突破。汽车企业正加速向“人工智能驱动的科技公司”转型，智能化投入已成为行业共识，无论是自主研发还是合作研发，没有车企会削减在智能化领域的投入。 08 汽车产业出海规模跃升、区域拓展与模式升级 出海已成为中国汽车产业的重要增长极。预计2026年中国汽车出口（含油车和新能源车）有望突破800万辆，2030年有望实现1000万辆供给海外市场。出口结构中，新能源汽车是主要增量来源。“全球南方”市场正成为新增拓展方向，而欧洲仍是高价值战略市场。出海模式也由单一贸易出口，向多元模式演进，以适应复杂多变的全球环境。 09 跨国汽车企业加速转型适应中国市场变化 目前，国内共有45家左右跨国整车厂，...

【2026年1月5日，德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）与 Flex 进一步深化合作，共同加速软件定义汽车（SDV）的开发进程。在2026年国际消费电子展（CES 2026）上，双方将联合推出一款区域控制器开发套件——这是一种为区域控制单元（ZCU）设计的模块化方案，旨在加速面向软件定义汽车（SDV-Ready）的电子/电气架构的开发。这款新套件采用可扩展式设计，并基于可复用的技术资产进行构建，集成了约30个功能独立的构建模块。这种设计使开发人员能够在非常短的开发周期内灵活配置各种 ZCU 方案，同时提供了一条从概念到量产的清晰路径。  英飞凌携手 Flex 共同推出区域控制参考套件，加速面向软件定义汽车的电子/电气架构的开发  在下一代电子/电气架构中，ZCU 负责连接并驱动大量多样化的外围设备。由于不同汽车平台和车型的外围设备配置存在差异，导致它们对 ZCU 的需求各不相同。然而，现有的 ZCU 往往未能针对具体的汽车应用场景或车辆平台进行优化。  凭借该开发套件的模块化设计理念，开发者可灵活调整设计规模以满足当前多样化的应用需求，同时为未来车型的功能扩展预留空间，既降低了物料清单成本（BOM），又缩短了开发周期。通过该设计平台，汽车制造商（OEMs）可构建超过50个配电通道、40个连接通道及10个负载控制通道，从而进行快速评估并开发早期应用。而针对需要高 I/O 密度与强大算力的高端 ZCU 应用，该套件提供了双 MCU 插拔模块。这种灵活性使客户能够借助完整的解决方案起步，然后根据功能需求与预算要求，优化为双经济型 MCU 配置或单 MCU 配置。该方案契合平台的核心理念——以完整解决方案为起点，通过精简组件来降低成本，同时确保产品质量与开发进度不受影响。  英飞凌与 Flex 联合推出的区域控制器开发套件支持所有核心区域控制功能，包括 I2t （安培平方秒）保护、过流保护、过压保护、电容负载开关、反极性保护、基于硬件加速器的安全数据传输、支持软件远程在线（OTA）升级的 A/B 切换以及网络安全防护。预验证硬件集成了英飞凌领先的汽车半导体器件（包括 AURIX™系列微控制器、OPTIREG™电源、PROFET™和 SPOC™智能功率开关、MOTIX™电机控制解决方案等），并结合了 Flex 的设计、集成与产业化专长。而软件栈则。  供货情况  该区域控制器开发套件现已开放订购。更多信息，敬请访问  或联系英飞凌在当地的销售代表。该套件预计将于2026年第一季度末开始发货。用户也可在 CES 2026期间，亲临位于拉斯维加斯会展中心西馆 W307的英飞凌展厅获取进一步资料。   关于英飞凌  英飞凌科技股份公司是全球功率系统和物联网领域的半导体领导者。英飞凌以其产品和解决方案推动低碳化和数字化进程。该公司在全球拥有约57,000名员工（截至2025年9月底），在2025财年（截至9月30日）的营收约为147亿欧元。英飞凌在法兰克福证券交易所上市（股票代码：IFX），在美国的 OTCQX 国际场外交易市场上市（股票代码：IFNNY）。   英飞凌中国  英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自1995年10月在无锡建立第一家企业以来，英飞凌的业务取得非常迅速的增长，在中国拥有约3,000多名员工，已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链，并在销售、技术应用支持、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。 ...

• 多数人希望为科技发展按下“暂停键”。 • 受访者认为，人工智能同时具备最积极与最消极的影响。 • 77% 的中国受访者认为本国教育体系能够鼓励创新性思考与行动，在本次调研涉及的七个国家中比例最高。 • 史蒂凡•哈通博士指出：“德国社会需要提高对创新的接受度。” • Tanja Rückert博士表示：“我们看到全球创新的AI解决方案的数量正快速增长。”   德国斯图加特——世界已准备好迎接人工智能（AI）时代的到来。根据本年度《博世技术指南》对全球11,000名受访者的调查，今年人们对AI的态度较以往更为积极。多数人认为AI将在未来数年成为最具影响力的技术，并为社会带来最积极的影响。全球超过半数受访者表示已准备好迎接AI带来的变化。然而，调查也反映出一种“发展疲劳”：57%的受访者希望能为技术发展按下“暂停键”，主张放缓脚步，以更好地理解技术带来的影响。  中国受访者对创新与 AI 发展的信心与准备度领先 在中国市场，受访者整体对科技与创新呈现出更强的信心与“准备度”。《2026博世技术指南》调查显示，77% 的中国受访者认为本国教育体系能够鼓励创新性思考与行动，在本次调研涉及的七个国家中比例最高。与此同时，76% 的中国受访者表示自己已准备好迎接即将到来的 AI 时代，在七个受访国家中位列第二，仅次于印度的 82%。在“创新驱动力”方面，中国受访者将强大的研究能力视为首要引擎（48%），同时也高度重视人才与教育机构的支撑作用（43%）。具体到创新期待，中国受访者最希望未来五年在个人健康技术领域（54%）看到突破，同时对家庭自动化的关注度（37%）也显著更高；在产品创新的核心诉求上，中国与印度一样更强调安全性能而非单纯“更低成本”。谈及关键产业的自主发展方向，超过半数中国受访者（52%）认为半导体与微芯片和33%的受访者认为药品与医疗用品需要加强国内的自主研发、降低对进口依赖。  德国对AI期待最高 在德国，77%的受访者认为AI是未来十年最具影响力的技术，期望值为各国中最高。尽管如此，德国民众对技术仍持较高怀疑态度——仅59%的人认同“技术让世界更美好”，这一比例仅高于法国（53%），远低于全球71%的平均水平。与此同时，德国只有40%的受访者认为自己已准备好迎接AI时代，在所有受调查国家中排名最低，且与去年持平。  这种怀疑态度从何而来？另外两项调查结果或许提供了解释：仅30%的德国受访者认为教育体系鼓励创新思维，仅23%的人认为本国法规有利于创新。德国在这两项指标上均位列末位。  博世集团董事会主席史蒂凡•哈通博士表示：“《博世技术指南》的调查结果表明，我们需要提高德国社会对创新的接受度。创新要从实验室走向应用，还需要恰当的政策框架，例如对创新技术投资给予税收减免、提升政策灵活性、减少官僚程序。总之，我们希望整个社会能更有勇气承担风险。不应将一时未达目标视为失败，而应视作学习过程的一部分。”  博世集团董事会成员兼首席数字官Tanja Rückert指出：“我们看到全球范围内创新的AI解决方案正在迅速涌现，其中许多在几年前还难以想象。因此，仅仅三年间，将AI视为未来最具影响力技术的受访者比例就从41%跃升至70%，这并不令人意外。”  AI兼具最积极与最消极的影响 全球43%的受访者认为，AI不仅是未来十年最具影响力的技术，也将对社会产生最积极的影响。生物技术（36%）和气候工程（32%）随后，但差距明显。  与此同时，人们也关注技术的负面影响：34%的受访者认为AI带来的消极影响最大，位居所有技术之首，其次是人形机器人和自动驾驶技术。  Rückert博士强调：“创新必须与责任并行，这对博世而言至关重要。因此，制定全球可信AI的监管准则极为必要。同时，我们也应避免过度监管，以免阻碍AI的发展与应用。  关于本次调查 为编制《博世技术指南》，博世委托Gesellschaft für Innovative Marktforschung（GIM）有限公司于2025年秋季在七个国家开展了调查，对象为11000余名18岁以上人士。德国、法国和英国各1000人，巴西、中国、印度和美国各2000人。调查全程未向受访者透露委托方为博世。  博世亮相2026年国际消费电子展（CES）  新闻发布会 时间：1月5日（星期一）当地时间上午9:00–9:45（北京时间1月6日凌晨1:00–1:45） 地点：拉斯维加斯曼德勒海湾酒店南会议中心三楼Banyan ABCD宴会厅 出席嘉宾：博世集团董事会成员Tanja ...

在全球汽车产业向电动化、低碳化转型的浪潮中，生物基复合材料与碳纤维一体化成型技术的深度融合，正通过材料革新与工艺突破，开辟新能源汽车全生命周期减排18%的绿色路径。这一技术不仅重塑了汽车制造的材料逻辑，更通过从“摇篮到坟墓”的系统性优化，为碳中和目标提供了可量化的实现方案。 一、材料体系革新：生物基树脂重构碳纤维复合材料的生态基因 生物基复合材料的核心突破在于以可再生资源替代石油基树脂。山西生物质新材料产业研究院研发的生物基树脂，以农作物秸秆为原料，通过生物炼制技术提取木质素合成树脂主体，其VOC挥发量仅为国标双酚A环氧树脂的1%，甲醛释放量低于0.01mg/m³。这种材料与碳纤维结合后，拉伸强度较传统石油基复合材料提升15%，同时每使用1吨生物基树脂可减少16吨二氧化碳排放，实现“农业废弃物-工业原料-低碳产品”的闭环循环。 在成型工艺上，一体化成型技术通过整合纤维铺放、树脂浸渍与固化流程，实现材料性能与生产效率的双重跃升。例如，采用树脂传递模塑（RTM）工艺时，生物基树脂在120℃下的固化时间较传统环氧树脂缩短40%，能耗降低30%，同时通过多轴联动铺丝技术，碳纤维利用率从75%提升至92%，大幅减少材料浪费。青岛地铁1号线采用的碳纤维一体化成型车体，通过拉挤成型与编织工艺结合，实现减重11%、运行能耗降低7%，每列列车每年减少130吨二氧化碳排放，这一技术路径在新能源汽车领域具有直接的迁移价值。 二、全生命周期减排机制：从摇篮到坟墓的系统性优化 生物基复合材料与碳纤维的协同应用，通过四大环节实现全生命周期减排。 1. 原材料生产阶段 生物基树脂的生产能耗较石油基树脂降低30-50%，且植物纤维在生长过程中吸收二氧化碳。例如，亚麻纤维的碳排放比玻璃纤维低75%，而竹纤维增强聚丙烯复合材料通过优化模压参数（预热温度220℃、预热时间240-270秒），可使材料生产阶段的碳足迹减少22%。碳纤维生产环节引入生物基前驱体（如木质素基碳纤维），可使原丝制备阶段的能耗降低15-25%。 2. 制造与装配阶段 一体化成型技术减少零件数量和装配工序，例如某车企采用RTM工艺生产电池壳体，零件数量从37个减少至1个，生产能耗降低45%，同时生物基树脂的低粘度特性使模具填充效率提升25%，进一步降低能耗。比亚迪方程豹钛3的智能座舱采用生物基复合材料，通过模压成型技术实现内饰件一体成型，较传统注塑工艺减少30%的能源消耗。 3. 使用与维护阶段 轻量化带来的能效提升是减排核心。碳纤维复合材料车身可使整车重量降低60-70%，以续航500公里的纯电动车为例，每减重10%可提升续航6-8%，同时减少电池容量需求，间接降低电池生产阶段的碳排放。生物基复合材料的耐腐蚀性与抗疲劳性能延长了部件使用寿命，例如某车型的生物基碳纤维车门铰链疲劳寿命达10万次，较传统金属部件提升3倍，减少更换频率带来的资源消耗。 4. 回收与循环阶段 生物基复合材料的可降解特性为闭环回收提供可能。盐城工学院研发的生物基Vitrimer材料，在水中即可快速降解并回收95%以上的高纯度碳纤维，同时实现树脂原料的循环再利用，使材料回收阶段的碳排放趋近于零。宝马与Fraunhofer研究所合作的碳纤维回收技术，可将废弃材料转化为电池支架，使再生材料的碳足迹较原生材料降低40%。 三、政策与市场的双轮驱动 政策层面，中国《新材料产业高质量发展实施方案》将生物基复合材料列为重点发展方向，重庆市对生物基树脂纤维复合材料项目给予最高500万元资金奖补，上海市则推动生物基材料在新能源汽车中的规模化应用，目标到2027年相关产业规模突破500亿元。欧盟《新电池法》要求电池包可回收，强制推动生物基复合材料在电池壳体中的应用，而美国能源部通过BETO计划支持木质素基碳纤维的产业化，目标将生产成本降低至每公斤100美元以下。 市场需求的爆发性增长成为技术落地的关键推手。全球新能源汽车用生物基复合材料市场规模预计2025年突破120亿元，年增速超18%，其中电池壳体、车身结构件和内饰件是主要应用领域。某民营车企采用生物基碳纤维一体化成型技术后，单车全生命周期碳排放较传统方案降低18%，成功通过欧盟《汽车产品碳足迹核算指南》认证，获得出口欧盟的绿色通行证。 四、未来趋势：从材料革新到系统重构 智能化与跨学科融合将成为发展核心方向。嵌入光纤传感器的智能生物基复合材料，可实时监测电池包的温度、应力分布，结合数字孪生模型实现寿命预测精度达90%。仿生纤维铺放技术借鉴贝壳珍珠层结构，通过AI优化纤维走向，使材料在180℃下的抗裂纹扩展能力提升50%。自修复材料的突破更具颠覆性，盐城工学院研发的生物基Vitrim...

12月29日，乐道汽车官方宣布，截至12月27日，乐道已增投超4,409块全新电池，整体进度达成55.11%。至明年1月中旬，将完成超8,000块全新电池包的增投目标，实现电池翻倍。 12月5日，乐道汽车宣布启动全国换电站电池翻倍计划，将向全国换电网络新增投放超过8000块全新电池包，其中包括4500块85kWh电池包。 该计划预计于2026年1月中旬完成，完成后全国换电网络中乐道电池数量将达到此前两倍，以应对2026年春运期间的换电需求。电池投放将结合各区域用户保有量与换电量进行分配，并优先向北方地区补充，配合后续上线的85kWh电池灵活升级优惠券，支持用户在冬季按需提升续航。 ...

2025年12月28日，中国一汽与零跑汽车在杭州举行签约仪式，中国一汽全资子公司一汽股权投资（天津）有限公司（下称“一汽股权”）和一汽旗新动力（长春）科技有限公司（下称“旗新动力”）分别与零跑汽车签署投资协议和合作协议。杭州市委副书记、市长姚高员，中国一汽党委副书记、总经理刘亦功，零跑汽车创始人、董事长兼CEO朱江明出席仪式并共同见证签约。 一汽股权与零跑汽车签署投资协议 旗新动力与零跑汽车签署合作协议 在汽车行业电动化、智能化竞争愈加激烈的背景下，为加强技术融合、聚集优势资源、共同提升产品竞争力，并通过双向赋能应对市场竞争及挑战，中国一汽与零跑汽车已于2025年3月3日签署《战略合作谅解备忘录》。为进一步加强战略协同，双方在资本、动力总成等领域进一步拓展合作。 根据协议，一汽股权将以内资股增发方式入股零跑汽车，成为其战略股东，通过资本融合的方式促进两大汽车集团的战略协同；旗新动力将与零跑汽车进一步共享资源，共同推动插电混动、增程等动力总成联合开发及生产协同。 本次合作的达成，源于双方长期的战略互信与技术互补，双方将以此次合作为新起点，充分发挥各自优势，在智能网联新能源汽车联合研发、协同生产及全球布局等领域进一步深化合作，加速打造汽车行业合作的新范式，共同助力中国汽车产业高质量发展，推动中国从“汽车大国”向“汽车强国”迈进。...

任广杰，乐聚机器人工业项目负责人 AI：汽车工厂的传统四大工艺中，人形机器人能带来哪些新的突破？解决哪些问题？ 任广杰：目前汽车行业的四大工艺——冲压、焊接、涂装和总装，前三个环节基本上已经被传统工业机器人包揽了，自动化程度非常高，但在最后的总装环节，情况就很不一样了，由于工艺繁杂，仍然大量依赖人力。传统工业机器人更适合在单工位、单工种和单产品的场景下作业，其特点是稳定性、专用性、重复性更高。但总装车间，环境往往比较复杂，操作对象多种多样，工位不标准，空间也相对狭窄，传统机器人难以适应。相比之下，人形机器人在这种场景下有明显优势。以我们的“夸父”机器人为例，其身高约1.66m，拥有超40个自由度的“灵活身体”，再搭配多种传感器，以及“智能大脑”，使其具备了更强的泛化能力和通用性，也更能适应总装车间这种柔性环境，可以帮助汽车工厂打通自动化、智能化的“最后一百米”。 AI：汽车工厂的哪些具体工艺环节是人形机器人的用武之地？ 任广杰：从我们的实际落地项目经验来看，人形机器人在汽车工厂最适合的应用场景应该是焊装车间上下料、总装车间的物流搬运和SPS等场景。 首先，这类工作虽然都是单一动作重复性场景，但操作对象种类非常多，传统工业机器人很难灵活应对。再加上这些工位通常都是24h作业，而工厂普遍面临招工难、留人难的问题，人形机器人正好可以填补这个缺口。 其次，从当前人形机器人的技能来看，这些场景主要涉及抓取、放置类任务，对精度的要求相对不高。这正好与人形机器人目前的发展阶段相匹配，用大脑去解决操作目标复杂多类的现象，比如在物流搬运中，可能需要处理来自多家供应商的100多种周转箱，当前人形机器人的视觉系统就能够很好地发挥作用。未来，随着人形机器人技术收敛、视觉伺服方案逐步成熟，精度问题会逐渐被解决，到那时，我们就有条件进一步拓展到更多高精度抓取、装配的场景，在工厂中实现更广泛的应用覆盖。 AI：贵公司在汽车行业有探索应用项目吗？能否分享一个具体的案例？ 任广杰：我们与一汽红旗的合作就是一个很好的例子。去年，一汽红旗发起了国内汽车行业首个公开招标的人形机器人项目，主要希望实现总装车间空箱回库场景的自动化。我们乐聚团队中标后，从“本体—小脑—大脑”三个方面下功夫，以数据驱动技术迭代，满足一汽红旗的应用要求。 本体上，我们对“夸父”手臂、腿部结构和电机等全面升级，打造了更适配汽车工厂作业环境的强大“身体”，目前实验室测试可以不断电连续作业9h以上；小脑上，我们采用基于全身动量控制算法的分层决策规划方案，提高人形机器人作业稳定性和一致性；大脑上，我们和北京通研院联合引入“视觉6D位姿估计技术”，解决周转箱颜色不同、尺寸不同等泛化性识别问题。仅用3个月，我们就实现了多台夸父人形机器人在一汽红旗总装车间空箱回库场景的高稳定、长时间连续作业，并作为“AI+制造”标杆案例获得国资委报道。对于乐聚来说，经过几年坚持不懈的探索，我们相信人形机器人在工业场景实现产业化落地完全可行，我们也已经在人形机器人的工业场景商业化方面实现了从0到1的突破，希望在未来能够更好地助力汽车制造等工业场景实现新的突破。 本文为“AI汽车制造业”首发，未经授权不得转载。版权所有，转载请联系小编授权（VOGEL100）。责任编辑龚淑娟，责任校对何发。本文转载请注明来源：AI汽车制造业 ...