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具身机器人产业全景分类（2025年完整版） 一、核心硬件类（机器人物理载体与动作感知基础）  1.1 本体平台 - 人形机器人本体 - 轮式/履带式移动底盘 - 四足/多足机器人本体 - 工业级机械臂与协作机器人本体 - 新型仿生结构（软体机器人、蛇形机器人等）  1.2 感知系统 - 视觉感知：3D视觉传感器（结构光、ToF、双目）、事件相机、高帧率工业相机 - 空间感知：激光雷达、4D成像毫米波雷达、超声波阵列 - 力觉/触觉感知：六维/三维力矩传感器、分布式触觉阵列、滑觉传感器 - 柔性/皮肤感知：电子皮肤、柔性压力/弯曲/拉伸传感器、温度传感器 - 本体感知（新增）：高精度编码器、IMU惯性测量单元、足端力传感器 - 特殊环境感知（新增）：红外热成像、声学感知（声源定位、材料识别）  1.3 执行系统  - 核心零部件 ▶ 驱动部件：无框力矩电机、准直驱电机、线性电机、压电陶瓷电机 ▶ 传动部件：谐波减速器、RV减速器、行星滚柱丝杠、丝杠螺母副、应变波减速器 ▶ 高性能轴承与编码器 - 集成组件 ▶ 关节模组（含电机+减速器+编码器+刹车+驱控一体） ▶ 灵巧手/仿生手 ▶ 末端执行器（电动夹爪、吸盘、软体抓手、多指灵巧手）  1.4 能源与热管理 - 高能量密度电池（半固态/固态电池） - 电池管理系统（BMS） - 高效散热系统（液冷板、相变材料、热管） 二、智能控制系统类（具身智能核心大脑）  2.1 算力硬件 - 通用AI芯片（英伟达Orin/Jetson、华为昇腾、地平线征程、黑芝麻等） - 具身专用AI芯片（2025年后将大量涌现） - 高性能运动控制卡/工控主板 2.2 软件层 - 机器人操作系统（ROS2、Ubuntu+RTOS混合、鸿蒙机器人版等） - 实时运动控制（EtherCAT/CANopen总线、逆运动学、动力学控制） - 具身智能大模型及中间件（具身基座模型、技能库、工具调用框架） - 多模态感知融合算法 - 自主导航与SLAM - 任务与运动规划（TAMP） 2.3 人机交互系统 - 多模态语音交互（远场拾音+声纹+唤醒+TTS） - 情感识别与表情生成（面部+肢体语言） - 屏幕/投影交互系统 - 力反馈交互（新增） 三、研发测试工具类（原分类已较完整，补充2项） 3.1 研发平台 - 数字孪生开发平台 - 具身数据采集与标注平台（新增，极其重要） 3.2 仿真工具 - 高保真物理仿真（Isaac Sim、MuJoCo、PyBullet、Webots等） - 具身大模型训练专用仿真器（2025主流） 3.3 测试装备 - 安全认证测试系统（新增，含皮肤夹捏、碰撞、锐边、应急停止等） 四、制造支撑装备类（原分类完整，补充1项） 4.1 生产装备 - 超高精度关节装配线（洁净度1000级以上） - 减速器研磨/检测专机 4.2 配套耗材 - 高性能润滑脂、导热材料、屏蔽材料 4.3 质量检测 - 在位精密测量系统（精度<1μm） 五、具身数据与生态类（2025-2030最大风口） 5.1 具身数据闭环体系 - 具身数据采集机器人（数据飞轮核心） - 数据清洗/标注/增强平台 - 视频-动作-语言对齐数据集 5.2 开源/商业具身智能生态 - 开源具身大模型社区 - 机器人技能商店（类似App Store） - 第三方应用开发框架 六、安全与合规类（2026年后必备） 6.1 功能安全与信息安全 - 安全PLC与安全认证 - 机器人网络安全模块 - 可信执行环境（TEE） 以下是包含全部六大类的Mermaid流程图： 此图已涵盖当前及未来3-5年具身机器人产业所有核心赛道，无明显遗漏。 2025年度中国具身智能机器人产业百强榜单 *资料来源：网络公开资料*排名不分先后，仅供参考 1、机器人本体类 ● 本体平台 深圳市优必选科技股份有限公司 宇树科技股份有限公司 智元创新(上海)科技股份有限公司 北京银河通用机器人有限公司 星海图(北京)人工智能科技有限公司 北京星动纪元科技有限公司 乐聚智能(深圳)股份有限公司 松延动力(北京)科技有限公司 自变量机器人科技(深圳)有限公司 七腾机器人有限公司 南京蔚蓝智能科技有限公司 深圳市众擎机器人科技有限公司 深圳逐际动力科技有限公司 珞石(山东)机器人集团股份有限公司 星尘智能(深圳)有限公司 深圳市越疆科技股份有限公司 杭州云深处科技股份有限公司 上海傅利叶智能科技股份有限公...

0 前言 汽车制造业作为国家经济的支柱产业，其技术水平和发展速度备受关注。在汽车制造过程中，尺寸控制是至关重要的环节，它直接影响到汽车制造的整体水平与精度。研究表明，通过精确的尺寸控制，可以有效避免制造过程中的质量问题，进而提升汽车的整体质量。随着数字化管理和智能化管理技术的不断进步，如何在汽车制造过程中实现高精度尺寸控制已成为行业内的研究热点。本研究旨在探讨尺寸控制对汽车制造质量的影响，以及数字化和智能化管理在提升尺寸精度方面的应用，为我国汽车制造业的发展提供有益参考。 1 系统分析 1.1 我国汽车零部件尺寸控制现状及管理挑战 随着我国汽车制造业的快速发展和汽车销量持续增长，零部件尺寸控制作为智能制造的核心环节，其重要性日益凸显。然而在数字化转型背景下，行业仍面临多重系统性挑战。 （1）数据治理困境     1）数据孤岛严重：尺寸数据分散在不同角色（如项目负责人、供应商等）及地理位置（如基地、试验生产线等），导致信息共享效率低下。     2）数据真实性存疑：供应商数据造假现象普遍（30%以上），影响整车精度匹配。 （2）技术发展瓶颈     1）核心技术受制：国外工业软件的技术垄断限制了行业自主发展。     2）人才断层明显：尺寸分析高度依赖专业人员经验，新人难以快速胜任。 （3）运营效能短板     1）验证周期冗长：传统人工统计导致项目验证超过3个月，制约新车上市节奏。     2）成本高：不合格零部件返工处理大幅增加制造成本。 （4）质量管理缺陷 单个零部件合格率低直接影响整车感知质量，反映出现有管理体系仍需完善。 1.2 需求分析 在考量汽车行业宏观发展趋势及当前零部件尺寸精度管理所面临的挑战的基础上，我们深入研读了包括范孝辉的《基于汽车零部件尺寸精度数字化管理模式研究与应用》以及付晓静等人的《商用车整车及零部件测量业务管理系统》在内的多篇学术文献。这些研究一致指出建立统一的数据平台对于提升行业标准至关重要，并且在数据采集、管理、测量报告生成与数据分析等领域提出了许多有价值的见解。受到这些研究成果的启迪，我们提出一套全链路尺寸智能管理系统，旨在通过实现尺寸信息的全生命周期管理及多维度智能分析，有效应对现有的业务挑战。 2 系统设计 2.1 系统架构 2.1.1 总体架构 系统总体架构如图1所示，包含数据采集层、数据管理层和数据应用层三个层次，具有灵活配置、易集成和易开放等优点。 （1）数据采集层：负责与各独立系统进行通信，通过数据接口接入来自多个系统的数据，实现跨系统的数据集成。 （2）据管理层：采用多数据库联合的方式，支持对各类结构化和非结构化数据的有效管理和存储。 （3）数据应用层：根据具体应用场景设计和开发功能模块，旨在深度挖掘数据价值并加以有效利用。 图1 系统总体架构 2.1.2 技术架构 （1）技术架构 如图2所示，后端使用Java语言开发，前端使用VUE开发，采用微服务架构设计。 图2 技术架构 （2）核心技术     1）汇聚分析技术：实现数据的高效聚合与分析。     2）视觉AI技术：提升系统智能化水平。3）虚拟仿真技术：用于仿真车型展示，提供直观的三维视觉效果。 （3）核心算法与功能     1）分治算法：用于报告生成过程，有效避免数据交叉干扰。     2）AI智能模型：用于深入分析问题原因，提升决策支持能力。 2.2 系统业务流程 业务流程如图3所示，系统涵盖所有与尺寸业务相关的角色，包含项目负责人、供应商质量负责人、供应商、尺寸分析工程师及内部测量人员，可以制定标准化作业流程，精益化管理尺寸数据。 图3 业务流程 2.3 系统功能 系统旨在全面覆盖四种关键尺寸角色的全生命周期管理，确保从项目启动到尺寸分析验证乃至报告导出的每一个环节都得到精细化处理。 2.3.1 项目负责人 项目负责人主要负责项目的管理和车型零部件的管理工作。在项目管理方面，其职责涵盖项目的创建、编辑和删除等基本维护任务。完成这些维护工作后，项目与相关零部件需经过发布流程，以便与后续的数据进行绑定。 2.3.2 供应商质量负责人 供应商质量负责人主要负责供应商所有信息的维护管理，包括供应商信息维护、将供应商与零部件进行绑定及供应商分配系统权限。 2.3.3 供应商 供应商获得访问权限后，登录系统维护测量信息及查看分析报告结果。其中供应商的测量内容在上传系统前需要使用加密工具进行加密，以确保数据的安全...

● 柯马in.Grid机器人智能监控平台已正式部署于依维柯巴利亚多利德（Valladolid）工厂，助力两条关键生产线实现数字化升级 ● 该系统提供7×24小时全天候高频自动化监测，通过采集并分析柯马机器人的工艺与运行数据，持续优化生产效率与设备运行时间 ● 依托异常预警机制与KPI指标验证，in.Grid 推动以数据为核心的维护策略，显著减少非计划停机并提升设备可靠性 ● 基于云端架构，具备高度可扩展性，在确保全局可视性与掌控力的同时，支持未来在依维柯制造网络中的进一步推广  2026年1月29日，格鲁利亚斯科（意大利） – 柯马近日宣布，其in.Grid机器人智能监控平台已在依维柯西班牙巴利亚多利德工厂正式投入使用，进一步支持客户推进工业数字化转型战略。该平台基于云端架构开发，旨在提升生产透明度与运维效率，目前已全面覆盖依维柯车门框架（Door Ring）及总成合装（Mascherone）两条关键装配线上的柯马机器人运行状态。  通过对生产与工艺数据的自主采集与持续分析，in.Grid可精准识别设备性能偏差，实时发出异常预警，并对关键绩效指标进行动态验证。基于统计分析与趋势判断形成的精准数据洞察，正助力依维柯工程团队持续提升机器人利用率，在显著减少非计划停机的同时，进一步提升整体工艺稳定性与生产可靠性。 基于高度协同的项目交付理念，柯马在本项目中采用同步工程模式，为依维柯提供了覆盖主线和车门线的系统集成与技术支持。两条产线均基于柔性生产理念设计：其中，主线采用柯马提供的几何夹爪GeoGripper，并以独特的环形布局实现工位精简化与效率最大化；车门线则应用了柯马自主研发的标准压机系统Table-top。目前，主线与车门线均全面采用柯马机器人及其柔性托盘系统Versa Pallet 。 通过将in.Grid平台无缝集成至现有自动化体系，依维柯构建了统一的数字化运维环境，为预防性维护与数据驱动决策提供了坚实可靠的数据基础。该平台可直接处理来自机器人控制器的大规模数据，实现对每台机器人的运行状态、性能表现及维护需求的全面掌握。除实时监控外，in.Grid还支持资产管理与变量追踪功能，帮助用户实现历史趋势可视化，精准监测点焊参数，并持续优化维护计划排程。与此同时，该解决方案具备智能化扩展能力，可支持未来在更多机器人、产线乃至跨工厂场景中的部署，同时确保数据完整与一致性与用户体验的高度统一。此外，柯马正通过强化人工智能（AI）技术的集成，持续拓展in.Grid的分析深度与应用潜力。 “依维柯与柯马在制造能力与技术创新方面建立了长期稳固的合作关系。作为自动化领域的领先企业，柯马持续赋能我们制造体系向更高水平的数字化与运营韧性迈进。”依维柯集团先进制造解决方案与ESG负责人Giuseppe Daresta表示。“in.Grid平台是我们数字化转型进程中的一项重要里程碑。它通过预测性维护、资产性能提升以及对运营效率的持续优化，帮助我们在全球生产网络中提升设备稳定性、延长资产使用周期，并支撑生产体系的长期稳健运行。”  “数字化是提升制造工艺水平的关键驱动力。基于这一理念，柯马始终专注于前沿技术的研发与应用。作为我们的最新解决方案，in.Grid为工业现场引入了更高阶的数字智能。我们很高兴看到这一平台在依维柯这样长期且富有创新精神的合作伙伴中成功落地。” 柯马大欧洲区首席执行官Giovanni Volpes强调道。“通过将高频监测与预测性分析相结合，in.Grid正切实帮助制造企业提升生产效率，并实现更高水平的工艺稳定性。” 凭借主动式性能监测与数据分析能力，in.Grid为制造企业提供了显著的运营价值，使潜在问题得以及早识别并在影响生产前加以解决。其灵活的系统架构可适配不同规模与复杂度的工厂需求，同时，订阅式商业模式也有效提升了投资的成本可控性。通过提升生产透明度，该平台不仅降低了维护成本、缩短了停机时间，更增强了整体生产的可靠性，从而延长机器人机群的使用寿命并持续优化其运行表现。 依维柯巴利亚多利德工厂的成功实践，充分体现了柯马致力于提供智能化、互联化自动化解决方案的长期承诺。通过这些解决方案，柯马正持续赋能制造企业在生产性能、可持续发展及运营韧性方面实现可量化的提升。 依维柯巴利亚多利德工厂拥有逾六十年的工业积淀，是Daily系列轻型商用车及重卡驾驶舱的核心生产基地，同时也是卡斯蒂利亚-莱昂地区在能效管理与就业方面的标杆工厂。2022 年，第 70 万辆Daily在此下线，成为其稳定生产能力的重要里程碑。凭借对工业 4.0 与持续改进的长期投入，该工厂在创新与数字化转型领域屡获殊荣，广受业界认可。 ...

• 通过提升零部件可查找性并识别企业数据中的重复零部件，解决重复零部件、检索缓慢或不准确、以及零部件数据不一致等问题。 • 通过提升零部件数据一致性，帮助团队减少返工，降低库存及持有成本。 • 通过将 AI 嵌入 Windchill，支持PTC的“智能产品生命周期”愿景，帮助企业更快将更高质量的产品推向市场。   北京，2026 年 1 月 28 日 — PTC（纳斯达克代码：PTC）宣布推出Windchill AI零部件优化功能，这是其Windchill®产品生命周期管理（PLM）解决方案中新增的人工智能（AI）功能。该功能将人工智能直接融入零部件管理工作流程，助力制造商解决长期存在的难题：如零部件重复、搜索缓慢或不准确、数据不一致等问题——这些问题往往导致成本上升和开发周期延长。 Windchill AI 零部件优化功能可检测相似零部件以防止新增重复件，识别企业系统中已有的冗余零部件，并通过变更工作流推动零部件整合。该能力以插件形式部署，使客户能够快速采用新的 AI 功能，在最大限度减少运营中断的同时实现快速创新。这些增强功能共同帮助企业降低库存及持有成本，加快工程工作进度，提升数据质量，并支持跨团队更有信心的协作与决策。 “在现代产品开发中，零部件数据的准确性至关重要，但随着产品线不断扩展、系统日益增多以及组织复杂性持续上升，保持数据一致性变得越来越困难。”PTC Windchill 总经理 John Haller 表示：“我们设计的 AI 零部件优化功能正是为了帮助客户应对这种复杂性，让他们减少在管理重复零部件和清理数据上的时间，把更多精力投入到打造更优质产品上。” PTC将继续推进Windchill AI的发展，通过增强功能深化自动化程度，并在分类与复用工作流中提升决策质量。未来计划的增强功能包括：支持智能辅助分类、设计环境中的零部件复用、架构指导，以及用于监控重复项和比较材料与成本属性的工具。 Windchill 与 PTC 旗下其他产品共同支撑公司的“智能产品生命周期”（Intelligent Product Lifecycle）愿景，帮助制造企业和产品型公司在工程领域构建产品数据基础，并将这些数据的价值扩展到整个企业，进而驱动 AI 赋能的数字化转型。通过协同PTC旗下其他AI解决方案与能力——包括Creo® AI、Codebeamer® AI、ServiceMax® AI、Onshape® AI及Arena® AI——Windchill助力企业自信地实现AI驱动的转型规模化。 关于 PTC PTC（纳斯达克股票代码：PTC）是一家全球性软件公司，致力于帮助工业和制造企业以数字化方式转变其设计、制造和服务全球所依赖的实体产品的方式。 PTC 总部位于马萨诸塞州波士顿，拥有 7000 多名员工，为全球 30,000 多家客户提供支持。 ...

2026年1月28日，比亚迪官宣天神之眼 5.0 正式发布，以强化学习赋能辅助驾驶系统进化，推动辅助驾驶体验全面超越老司机，朝着超安心、超拟人、超高效的方向持续进阶。 作为搭载最新大模型版本的辅助驾驶系统，天神之眼 5.0 在全闭环端到端的技术基础上，新增强化学习能力，致力于打造行业领先的辅助驾驶体验，实现了开得更稳、停得更准、反应更快的驾驶表现。 强化学习与闭环训练的结合，让 AI 大模型得以实现自进化，通过真实场景的多维度学习，算法持续变得更聪明；海量数据的驱动则让模型快速迭代，用高价值数据不断提升安全厚度。截至 2025 年 12 月 31 日，比亚迪辅助驾驶车型保有量已超 256 万辆，天神之眼辅助驾驶每天生成的数据超 1.6 亿公里，为系统进化提供了坚实的数据支撑。 在实际驾驶场景中，天神之眼 5.0 带来超安心、超拟人、超高效的领先体验，无论是应对复杂路况的自动紧急制动，还是贴近人类驾驶习惯的平稳跟车、精准变道，亦或是高效完成城市道路、乡镇道路等多场景下的辅助驾驶任务，都展现出了出色的表现。 随着用户的持续使用，天神之眼 5.0 将不断迭代优化，真正实现 “越用越好开，越用越安全” 的进阶目标。...

· 汽车、消费类电子、数据中心、工业自动化与医疗技术领域的 AI 需求正持续激增，不断扩大 · 热管理、电源效率、光连接、电气化、个性化以及模块化架构和开放标准将继续发展 · 业界需持续开展协作，以确保供应的可选性、推动制造本地化，并运用务实、由 AI 驱动的数据智能，进而推动数字化供应链智能的发展   伊利诺伊州莱尔市 – 2026年1月28日 – 全球电子设备领军企业暨连接技术创新企业 Molex莫仕近日发布预测，指出人工智能 (AI) 将在未来 12 至 18 个月内持续重塑所有主要行业领域，从而不仅会推动计算资源需求呈指数级增长，也会导致算力与连接领域出现重大瓶颈。在汽车、消费类电子、数据中心、工业自动化和医疗技术等高速增长领域，AI 驱动的数据激增与处理需求既为设计工程师创造了新机遇，也带来了新挑战。    Molex莫仕高级副总裁兼数据通信和专业解决方案部门总裁 Aldo Lopez 表示：“无论是自动驾驶汽车传感器、高分辨率医疗成像，还是工厂实时控制系统，每个行业的 AI 模型都在产生海量数据，同时需要高速连接、先进电力传输及高效热管理技术提供支持。2026 年，我们将继续坚定不移地助力消除算力与连接的关键瓶颈，并与全球客户、供应商及合作伙伴共同开发面向未来、由 AI 驱动的基础设施。”   2026 年十大预测   1). 高速互连系统仍然至关重要，为现代超大规模数据中心的 AI/机器学习工作负载提供所需的速度和密度  数据中心服务器或机箱内的主要计算元素(如 GPU 和 AI 加速器)之间的通信，需要组合方案：既包含为实现 224Gbps PAM-4 传输速度而设计的高速背板和板对板解决方案，又配备能支持高达 400/800Gbps 总速度，并为未来扩展至 1.6T 铺平道路的高速可插拔 I/O 连接器。     2). 能耗阻碍数据中心的扩展，因此推动了热管理的进步   扩展生成式 AI 应用，以及支持向 224Gbps PAM-4 过渡所需的高性能服务器和系统所产生的热量，远远超出了依赖风冷技术的传统解决方案的处理能力。在接下来的 12 至 18 个月，包括直接芯片液冷、浸没式冷却以及增强主动冷却的被动组件在内的液体冷却技术的发展，将持续获得关注与探索。   3). 共封装光学器件需求激增，支持 “纵向扩展” 架构  在 AI 驱动的架构中，共封装光学技术 (CPO) 被认为是处理 GPU-GPU 互连的关键。CPO 设计用于在芯片边缘直接提供超高带宽密度，能在降低功耗与电信号损耗的同时，实现更高的互连密度。由于该技术专为应对超大规模数据中心及 AI/ML 集群的巨大功耗和带宽需求而开发，因此预计在未来一年，CPO 将备受关注。    4). 特种光纤为医疗技术领域的创新注入新动力  特种光纤能提供高精度连接，并具备抗电磁干扰 (EMI) 能力。光纤细如发丝，不仅日益广泛地为 MRI、CT 扫描仪等高分辨率成像设备提供支持，还为无创治疗提供集束激光能。此外，光纤还能有效解决卫星与空间系统的工程难题，可实现长距离海量数据传输，同时保持极低的信号衰减。   5). 紧固、可靠且小型化解决方案在各大行业领域势头渐盛  能够在严苛环境下稳定工作的紧凑、耐用型连接器，长期主导着汽车应用。如今，在超小外形尺寸下追求更高可靠性的技术边界业已拓展，渗透至消费类电子(如健身追踪器、智能手表和智能家居设备)、工业自动化(如仓储机器人、触摸屏和传感器)以及医疗器械(如内窥镜、胰岛素泵和可穿戴健康监测设备)等领域。   6). 电气化持续加速，催生对高速、大功率连接的强劲需求  作为下一代电动汽车区域架构的早期倡导者，Molex莫仕实现了多种传感器、摄像头、雷达、LiDAR 及其他技术的互联互通，并特别注重开发能同时处理电源与高速信号的混合型连接器，以满足车内网络的需求。   7). 模块化解决方案和开放标准的需求在大多数行业领域日益增长   作为开放计算项目 (OCP) 的积极参...

智能驾驶下半场不仅是算法的较量，更是底层架构与算力储备的巅峰对决！ 近日，随着星驱科技深度赋能吉利千里浩瀚架构G-ASD，智驾领域再次迎来重磅突破。凭借超前布局的硬件平台，更高级别自动驾驶的梦想正加速照进现实。 硬核看点： • 算力“怪兽”降临 由吉利集团自研、星驱科技制造的ADCU 2.5RT平台（双版本），其中单Thor-U芯片版本带来700tops的算力输出，解决了复杂城市场景下，城市noa的毫秒级决策难题。双Thor-U芯片版本带来了综合算力1400 tops的强力输出，支持面向更高阶L3级辅助驾驶的超强算力。 • 全感官全覆盖感知 该平台支持摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、DTOF及红外摄像头的丰富外设接入。这意味着车辆将拥有超越人类视觉的“全维感官”，在恶劣天气和暗光环境下依然能够实现避障。 • L3级别架构基石 星驱科技带来的ADCU 2.5RT平台能有效解决智驾系统中的冗余安全与大数据量吞吐等难题。在G-ASD的加持下，车辆能够更丝滑地处理变道、汇入及复杂的十字路口博弈，让辅助驾驶稳健丝滑。 基于吉利自研的双Thor-U平台与吉利千里浩瀚H9的深度融合，G-ASD系统正式具备了L3级架构能力。从“智能行车”到“智能泊车”，车辆开始从驾驶辅助向高度自动驾驶探索进阶。 在法规允许下，吉利将于2026年内推送高速L3和低速L4功能。 展望未来 出行从未如此自由 星驱科技助力吉利千里浩瀚G-ASD持续推进从L2辅助驾驶、L3有条件自动驾驶、L4自动驾驶的不断进化，最终实现智慧生命体愿景。目前，G-ASD首个版本已在极氪、领克多款车型上搭载。从辅助驾驶（L2）到有条件自动驾驶（L3），不仅是数字的跃升，更是出行逻辑的重塑。星驱科技正以领先的智驾技术助力吉利浩瀚的智能版图中持续进阶。 关于星驱科技 星驱科技定位为一家全栈式电驱部件及系统解决方案提供商，具备从底层部件到顶层系统的完整研发与制造能力，业务版图覆盖各大新能源动力领域。可为乘用车、商用车定制完整、先进的电驱系统及关键零部件产品及技术服务，除电驱产品外，星驱科技还具备关键电子产品的研发制造能力，包括ODP、BMS、PCMU、ADCU及充电桩等，构建了完整的电子控制生态。同时星驱科技正在进一步发挥技术优势抢占全球市场，其在欧洲、东南亚、非洲等市场的突破也预示着其全球化布局正逐步展开，有望成为中国新能源企业技术输出的标杆。...

2026年1月26日，埃克森美孚(中国)投资有限公司(以下简称“埃克森美孚中国”)在深圳比亚迪总部与其签署长期战略合作备忘录，标志着双方在新能源混动技术领域迈入全新合作阶段。比亚迪集团董事长兼总裁王传福、比亚迪集团副总裁兼第二十一事业部总经理任林，埃克森美孚全球润滑油业务总裁贺达威、埃克森美孚北亚润滑油业务总裁张松彬等双方高层齐聚，就未来合作方向展开深入交流，共同探索面向未来的混动技术生态，致力于为全球用户带来更高效、更可靠的新能源解决方案。 本次签约建立在双方既有的合作基础之上。此前，埃克森美孚中国与比亚迪联合推出了专为插电式混合动力车型打造的比亚迪美孚”混动专加系列定制发动机油，在提升燃油经济性的同时，兼具优异的水分处理能力和乳化稳定性，能够应对PHEV发动机经常因低温短途运行而容易产生水分的问题，为发动机提供出色的润滑保护，保障PHEV发动机在各种工况下的平稳运行。 基于此，双方将继续发挥在技术共研与成果转化方面的创新能力，重点围绕定制化产品研发、技术协同与标准共建、品牌联合赋能等领域深化合作，并积极探索新材料应用等更多协同创新可能，共同助力行业向可持续、智能化的未来发展，实现“强强联合、共创共赢”的长期愿景。 在此过程中，埃克森美孚将依托全球化的生产布局、完善的物流配送网络及成熟的供应链管理体系，为比亚迪在全球范围内的生产基地提供稳定、及时、高效且符合当地规范的润滑油及相关产品供应保障。双方也将协同优化供应链流程，进一步提升比亚迪全球供应链的韧性，从而更高效地响应市场需求，服务全球消费者。...

近日，佑驾创新（2431.HK）宣布新获某知名车企的项目定点通知，将为其面向国内及海外市场的广泛车型开发并提供一系列先进的智能驾驶产品。据悉，项目全生命周期订单总金额约为人民币超13亿元，计划于2026年中正式启动量产。此次标志性定点，强有力地验证了公司技术实力与产品可靠性，是公司在乘用车智能化领域取得的重大突破，也是公司智能驾驶技术走向全球市场的关键一步。 据悉，该车企在中国市场拥有广泛的用户基础。官方数据显示，2025年其销量领跑市场，以超百万台成绩稳居行业头部阵营。佑驾创新获得行业头部车企认可，代表其产品在性能、可靠性及合规性上均达到国际主流标准，具备服务全球市场的能力。而项目覆盖车型与市场范围广、全生命周期价值高，也充分体现出客户对公司创新研发与量产交付的信心。 当前，汽车智能化浪潮席卷全球，随着搭载智驾功能的车型加速推向市场，产业链上下游企业迎来新的发展窗口。其中具备技术、工程化与成本综合优势的头部智驾企业，将站在更广阔的国际市场，为智能汽车产业的高质量发展贡献力量。作为产业出海浪潮的先行者，佑驾创新已在海外市场深度布局、多点开花。 佑驾创新是国内首批助力整车厂通过ADDW、DDAW认证的供应商之一，并积累了丰富的国际合规经验与量产交付案例。公司解决方案已成功搭载多款出口车型，销往欧盟、澳大利亚、墨西哥等市场，并与国际Tier 1合作成功切入全球整车供应链体系。 值得一提的是，除了技术与产品输出，佑驾创新也在积极推进本地化合作。近日，公司正式与印度领先汽车零部件供应商Sterling Tools Ltd. 签署谅解备忘录，将围绕智能驾驶解决方案落地与本地化生产展开深度合作，拓展新兴市场。并且公司L4业务也实现海外拓展，计划在沙特部署超1000台无人车，推动全球化战略进入系统性、本地化的“出海2.0”新阶段。 未来，在“客户为先、聚焦场景、迭代产品、扩大边界”的战略指引下，佑驾创新将持续推动技术升级与方案创新，致力于成为汽车智能化变革中的关键推动者。此次项目定点，不仅是公司市场化进程中的重要里程碑，也将进一步驱动其技术升级与全球业务拓展，助力中国智能驾驶技术走向世界，为全球汽车产业的智能化转型贡献中国方案与智慧。 ...

此次碳中和核查项目，SGS依据相关标准对赛力斯提供的温室气体（Greenhouse Gas，GHG）声明、碳中和报告和宣称等进行了严格的核查，并对其长期碳中和目标的合理性、实施计划的可行性与气候雄心进行了全面评估，赛力斯成功获得ISO 14068-1碳中和宣告核查声明，充分展现了其在应对气候变化中的责任担当，以实际行动推动全球汽车产业绿色转型。 SGS助力赛力斯以“碳中和”定义汽车产业绿色转型标杆 赛力斯超级工厂（龙兴）以高度自动化、智能化和绿色化为核心，主要负责问界系列高端车型的生产，关键工序100%自动化，物流与生产效率居行业前列。在能源供给端，工厂屋顶和停车场铺设的分布式光伏电站，总装机容量达到50兆瓦，年均发电量达3800万千瓦时；在生产工艺端，工厂将绿色工艺贯穿冲压、焊接、涂装、总装全工艺流程。智能制造方面，工厂里数字孪生技术构建起与物理工厂实时同步的虚拟生产系统，通过全流程数据采集与分析，实现故障智能预警、生产精准调度与远程运维，为绿色生产提供了智慧决策支撑。工厂首创"厂中厂"模式，将宁德时代等核心供应商直接引入园区，实现零部件"门对门"无缝输送，大幅减少物流运输中的碳排放，构建起高效协同的绿色供应链生态。 作为中国新能源汽车高端阵营的代表，赛力斯积极响应全球能源转型趋势及国家"双碳"目标，确立了"2030年碳达峰，2045年生产运营碳中和、全价值链条近零排放"的战略目标，在把握清洁技术机遇，探索产品技术转型升级路径的同时，持续推动碳盘查及碳减排工作规划，将可持续发展理念全面贯穿到研、产、供、销、服全流程，致力于为用户提供高品质、低碳化的智慧出行体验。 SGS为赛力斯集团在重庆两江新区建设的全球标杆级智慧工厂——赛力斯超级工厂（龙兴）颁发ISO 14068-1碳中和宣告核查声明 在第二届上海国际碳中和技术、产品与成果博览会上，SGS就与赛力斯签署了绿色低碳供应链建设合作框架协议，双方围绕构建汽车供应链绿色管理体系、供应商绿色评估与认证、前沿技术与标准研究等方面建立了全面、长期、稳定的绿色供应链战略合作关系，将持续探索节能降碳的最佳实践。 面向未来，SGS与赛力斯将以开放协作的姿态，携手供应链上下游产业伙伴，探索更多元的可持续发展新路径，推动供应链绿色转型，共建新能源汽车产业可持续生态。 作为国际公认的测试、检验和认证机构，SGS推出"IMPACT NOW 可持续发展 即刻行动"解决方案，聚焦气候变化、循环利用、保护自然及ESG鉴证四大核心领域。SGS管理与保证事业群可提供专业高效的低碳综合解决方案，如EATNS碳管理体系评定，温室气体管理体系服务，ISO 14068碳中和服务、SBT科学碳目标设定、ISO 14064组织或项目层面温室气体量化与核查、ISO 14067产品碳足迹量化与核查、零碳工厂评价服务、零碳园区评价服务、ISO 14083运输链温室气体排放量化和报告、IEC 62430生态设计认证、ISO 14090核查服务、ISO 14040/ISO 14044 LCA生命周期评价、ISO 50001能源管理体系认证、能源审计、能效对标、节能诊断、能效测试、CDP披露项目咨询、ESG报告编制审验、CBI气候债券鉴证以及绿色金融等。 赛力斯超级工厂（龙兴）获颁SGS ISO 14068-1碳中和宣告核查声明 关于赛力斯 赛力斯集团股份有限公司始创于1986 年，是以新能源汽车为核心业务的技术科技型企业，现为A股、H股上市公司、位列中国企业500强，业务涉及新能源汽车及核心三电等产品的研发、制造、销售及服务。公司坚持软件定义汽车，自主掌握汽车产业智能化、电动化核心技术，以安全为底座，以智慧重塑豪华，探索"传统豪华+科技豪华"的"新豪华"理念，以新质生产力推动品牌向上。 关于SGSSGS 是国际公认的测试、检验和认证机构，拥有99,500名专业员工分布在115 个国家及地区的2,500多个分支机构和实验室，构建起全球化服务网络。业务包含互联与产品、工业与环境、营养与健康、自然资源、管理与保证五大战略版图。凭借超过145 年的卓越经验和瑞士公司特有的精准度，SGS帮助企业达到质量、合规与可持续发展的最高标准。 SGS通标标准技术服务有限公司（SGS 通标）由SGS 集团和隶属于国家市场监督管理总局系统的中国标准科技集团合资成立于1991 年。SGS 通标立足于集团业务板块，通过由16000 多名专业员工、100 多个分支机构和200 多个实验室组成的国内服务网络，为农产食品、消费品、矿产、石化、工业、能源、汽车、环境、生物医药等细分行业提供全方位测试、检验、认证、培训和校准等质量解决方案。...