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图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 优必选人形机器人“群体智能”在极氪5G智慧工厂开展协同实训图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 数十台优必选工业人形机器人Walker S1，协同进行大负载大尺寸料箱搬运图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 群体智能：驱动人形机器人规模化应用的脑力革命 工业场景产线级任务对人形机器人多机协同作业水平带来全新考验和挑战，人形机器人群体智能技术攻关是实现工业场景规模化应用的必经之路。 在此次实训中，优必选首次将群体智能技术引入人形机器人，实现多机协同作业。以人形机器人集群为物理载体，探索通过群体行为与外部物理环境密集交互而进化出的高阶具身智能。为此，优必选创新提出了人形机器人群脑网络（BrainNet）软件架构，并设计人形智能网联中枢Internet of Humanoids (IoH)，为群体智能的软硬件实现提供了可借鉴的路径。 优必选工业人形机器人“群体智能”，在极氪5G智慧工厂开展协同实训 针对人形机器人群体协作场景，优必选群脑网络（BrainNet）架构由云端协同的推理型节点和技能型节点灵活链接，形成群体维度下的超级大脑和智能小脑，重新定义人形机器人的大小脑。其中，超级大脑基于多模态具身推理大模型，重点突破智能混合决策技术，实现复杂产线级任务的高维决策；智能小脑则基于Transformer模型，创新研发跨场域融合感知技术和多机协同控制技术，支持多机并行分布式学习，加速技能生成与迁移。这一系列突破将单台人形机器人的任务范畴扩展至多台机器人协同完成的产线级柔性需求，不仅推动实现多维度、多场景的群体智能，还为人形机器人在复杂工业环境中的高效协作奠定了坚实基础，开启智能制造的高阶进化之路。 数十台优必选工业人形机器人Walker S1，协同搬运大负载大尺寸料箱 在复杂产线级任务的高维决策需求驱动下，优必选针对性研发了全球首个人形机器人多模态推理大模型，作为超级大脑的核心引擎，推动BrainNet架构实现持续自我进化，进而迸发群体智能。该推理大模型基于DeepSeek-R1深度推理技术，借助其强大的数据处理和智能决策能力，让人形机器人具备类似人类常识的推理能力，支持多台人形机器人之间复杂任务的高效拆解、调度与协同。 优必选人形机器人多模态推理大模型依托Walker S系列在多个车厂一线实训任务中积累的亿级高质量工业数据集进行训练与调优，增加多模态特性，并基于RAG（检索增强生成）技术快速训练专业工种，显著提升了机器人在多种工位的决策能力与泛化能力，为人形机器人在工业场景中的规模化应用提供了有力支撑。 展望未来，在复杂场景下，群体智能通过分布式个体的动态交互与协同，涌现出超越单一能力的全局智慧，能够帮助人形机器人高效决策与自适应优化，突破跨场景跨任务的大规模商业化应用。这一突破不仅为人形机器人在智能制造中的规模化应用提供了参考范式，也将推进新型工业化从“半柔性制造”向“全柔性智造”的范式跃迁。 多台多场景多任务协同作业，进厂实训再升级 今年，优必选工业人形机器人进入实训2.0阶段，数十台人形机器人应用“群体智能”技术在极氪5G智慧工厂展开协同实训。在工厂内，这些Walker S1机器人分布于总装车间、SPS仪表区、质检区及车门装配区等多个复杂场景，成功实现了协同分拣、协同搬运和精密装配等多任务协同作业。 优必选工业人形机器人Walker S1创新应用了跨场域，纯视觉感知技术与智能混合决策技术进行协同分拣 在协同分拣环节，优必选工业人形机器人Walker S1创新应用了跨场域纯视觉感知技术与智能混合决策技术。通过跨场域纯视觉感知技术，实现动态目标的跨场域连续感知与跟踪，机器人群体协作构建全局地图并实现“群建群享”。同时，基于多模态推理大模型的智能混合决策技术，结合语义VSLAM导航与灵巧操作需求，动态分配云端大脑与本地大脑的任务分工，实现端云结合的群体智能决策。 数十台优必选工业人形机器人Walker S1，协同进行大负载大尺寸料箱搬运 在协同搬运场景中，人形机器人协同搬运大负载、大尺寸工件面临诸多难点，如负载分布不均、运动轨迹复杂及动态环境适应等。优必选通过多机协同控制技术，构建了联合规划控制系统，实现轨迹规划、负载辨识与柔顺控制的多机协同，确保机器人在搬运过程中能够动态调整姿态与力度，显著提升搬运大尺寸及大负载工件的稳定性。 优必选工业人形机器人Walker S1在极氪5G智慧工厂，执行柔软物体灵巧操作任务 在精密装配场景中，Walker S1展现了其在柔软物体灵巧操作方面的卓越能力。面对小尺寸且易变形的柔软薄膜物体，Walker S1通过高精度感知与自适应控制技术，动态...

0 前言图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 车载环境感知传感器是汽车零部件的重要组成部分，其性能优劣直接决定了感知系统的好坏。相机（摄像头）和激光雷达的应用均有各自的优势，然而在恶劣天气以及复杂光照下，相机和激光雷达的感知可靠性会下降，存在无法满足全天候应用的短板。此外，激光雷达的较高成本，也阻碍了其规模化的前装量产应用。 毫米波雷达是目前唯一可以实现全天候感知的传感器，具备良好的测距、测速能力和低廉的成本，因此无论在0～2级驾驶辅助系统还是3～5级的自动驾驶系统中，毫米波雷达均为感知系统的标配，并随着智能化水平的提高安装数量也将增加。 本文将对毫米波雷达的工作原理及测量原理进行简单介绍，并对毫米波雷达未来改进方向进行预测，旨在促进毫米波雷达技术与应用的发展，为高阶智驾的到来贡献关键力量。 1 毫米波雷达的工作原理 毫米波雷达是一种在毫米波频段内运作的雷达，频率范围30～300GHz（对应的波长介于1～10mm之间），可实现远距离探测（200m以上），对速度感知灵敏，测速准确度高，广泛地应用在自动驾驶、智慧高速建设等多个场景中。 车辆配备的毫米波雷达通过发射毫米波并接收其反射信号，能够迅速且精确地捕捉到车辆周围的环境信息，包括与邻近物体的相对距离、速度、方位角以及它们的运动趋势等。系统随后对探测到的物体进行跟踪和分类识别，并将这些信息与车辆的动态数据相结合进行综合分析。最终，这些数据会被送至车辆的中央处理单元（ECU），进行智能分析处理。基于这些分析结果，系统会通过声音、光线或触觉反馈等多种方式，向驾驶人发出警告或提供信息，或者自动对车辆进行必要的操作，以确保驾驶的安全性和舒适性，降低事故发生的风险。车载毫米波雷达的工作原理如图1所示。 图1车载毫米波雷达的工作原理 2 毫米波雷达的系统优化方案 2.1 雷达指标分析 毫米波雷达具备诸多优势的同时，过小的体积也带来了角分辨率难以提升的挑战，过低的角分辨率将无法区分前方间隔较小的车辆或者行人，在实际的车载或者高速检测的应用场景中可能造成致命的影响。 毫米波雷达有距离、速度、方位角和俯仰角四大维度，分析每个维度中各指标的主要影响因素如图2所示，可以为提升雷达精度提供优化思路。如：提高雷达垂直分辨率的方法，可以增大天线间距或增加俯仰角方向上虚拟通道个数。 图2 各指标的主要影响因素 2.2 系统优化方向 毫米波雷达系统优化是一个综合性的过程，它不仅仅局限于单一维度的技术改进，而是需要综合考虑硬件设计、算法优化以及系统架构的革新。为了应对日益复杂的应用场景和不断提高的性能要求，三种前沿的优化方案应运而生：多芯片级联方案、级联+虚拟孔径方案以及单芯片集成方案。这些方案各自具有独特的优势，旨在从不同角度推动毫米波雷达系统的性能飞跃。 2.2.1 多芯片级联方案 多芯片级联方案通过将多个雷达芯片以2级联/4级联/8级联等方式组合在一起，实现信号处理的并行化和增强，增加收发天线数量，以提升雷达的探测范围和精度。这种方案能够充分利用现有芯片技术的优势，通过增加芯片数量来扩展系统的处理能力，优点是较为成熟，开发难度低，上市时间短，但弊端在于成本高、功耗高且体积大，并且会面临PCB板面翘曲、中频同步等问题。目前采用多芯片级联方案的厂商有大陆、采埃孚和华为等。 2.2.2 级联+虚拟孔径方案 虚拟孔径成像技术通过每根接收天线在不同时间产生不同的相位，从而在效果上模拟出更多的接收天线，形成较大的“虚拟孔径”。根据发射模式不同可以分为时分复用TDM-MIMO、频分复用FDM-MIMO、相位调制连续波PMCW-MIMO以及二相编码调制BPM-MIMO雷达体制。其核心区别是通道分离的实现方式不同。这几种发射模式根据收发体制又可以分为两类：一种是在发射端，发射阵元分开发射信号，即一次只有一个发射天线在发射电磁波；另一种是发射端的发射阵元同时发射信号，这种发射模式通常需要每个发射阵元间的信号相互正交，方便后面通道的分离。 级联+虚拟孔径方案进一步融合了多芯片级联与虚拟孔径技术的优势。通过在多芯片级联的基础上引入虚拟孔径技术，该方案能够在不增加物理天线数量的前提下，通过算法优化实现天线阵列的有效扩展，从而提升雷达的分辨率和抗干扰能力。与传统雷达依赖堆叠天线数相比，这种方案不仅提高了雷达系统的性能，还降低了硬件成本和复杂度，尺寸也偏小，缺陷在于需要先通过算法的方式实现通道数量的增加，实时性较差，故这种方案也难以成为高阶自动驾驶的选择。目前采用此方案的厂商有傲酷和几何伙伴。 2.2.3 单芯片集成方案 单芯片集成方案则是毫米波雷达系统优化的另一大趋势。通过将雷达系统的所有关键组件...

卓越级智能工厂(第一批)项目公示名单图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 北京市图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 1、小米汽车科技有限公司：小米汽车超级智能工厂； 2、北京天玛智控科技股份有限公司：智能化无人采煤控制装备智能工厂； 3、和利时科技集团有限公司：高安全工控产品敏捷智能工厂； 4、北京三一智造科技有限公司：基于机器决策的桩工机械智能工厂； 5、北京昌数科技有限公司：小米手机智能工厂；北京市； 6、北京理想汽车有限公司：数据模型赋能的新能源汽车智能工厂； 7、北京首钢冷轧薄板有限公司：高端汽车板全业务精细协同管控智能工厂； 8、安泰科技股份有限公司：高品质稀土个性化定制智能工厂； 天津市 9、天津海尔洗涤电器有限公司：洗衣机柔性生产智能工厂； 10、美克国际家私(天津)制造有限公司：实木家具大规模个性化定制智能工厂； 11、联想创新科技(天津)有限公司：笔记本电脑全流程数字化协同零碳智能工厂； 12、天津市环智新能源技术有限公司：太阳能硅单晶片柔性化定制智能工厂； 13、施耐德万高(天津)电气设备有限公司：敏捷高效柔性的电气机械智能工厂； 14、中国石油化工股份有限公司天津分公司：基于数字孪生的石化智能工厂； 15、海洋石油工程股份有限公司：基于网络化协同的海洋油气装备智能工厂； 16、天津大沽化工股份有限公司：化工全流程数智化管理智能工厂； 17、丹佛斯(天津)有限公司：商用压缩机柔性生产智能工厂； 河北省 18、首钢京唐钢铁联合有限责任公司：基于数智引擎的高端绿色精品板材智能工厂； 19、中车唐山机车车辆有限公司：高速动车组智能工厂； 20、君乐宝乳业集团股份有限公司：乳制品全产业链协同智能工厂； 21、中信戴卡股份有限公司：轻量化铝制汽车零部件柔性化生产智能工厂； 22、唐山钢铁集团有限责任公司：新一代冶金流程钢铁智能工厂； 23、石家庄钢铁有限责任公司：绿色短流程特钢智能工厂； 24、金鼎重工有限公司：优质线材柔性生产智能工厂； 25、承德建龙特殊钢有限公司：无缝钢管全息检测智能工厂； 26、河北钢铁集团沙河中关铁矿有限公司：采选全流程一体化智慧矿山； 山西省 27、山西晋钢智造科技实业有限公司：钢铁产销质一体化管控智能工厂； 28、太重集团榆次液压工业有限公司：节能高压油缸柔性生产智能工厂； 内蒙古自治区 29、内蒙古金海伊利乳业有限责任公司：乳制品全链双向追溯管理智能工厂； 30、包头铝业有限公司：高效绿色低碳的电解铝智能工厂； 31、中国北方稀土(集团)高科技股份有限公司：稀土全流程数智化管控智能工厂； 辽宁省 32、沈阳飞机工业(集团)有限公司：高端航空装备快速试制与高效低成本批产智能工厂； 33、沈鼓集团股份有限公司：高端透平压缩机数据要素全链接智能工厂； 34、米其林沈阳轮胎有限公司：绿色可持续的高速混线轮胎智能工厂； 35、三一重型装备有限公司：数据互联协同的矿山设备智能工厂； 36、凌源钢铁股份有限公司：基于工业大数据平台的优质中高碳钢智能工厂； 37、特变电工沈阳变压器集团有限公司：特高压变压器敏捷交付智能工厂； 38、国投生物能源(铁岭)有限公司：基于数字孪生的生物燃料乙醇绿色智能工厂； 吉林省 39、中车长春轨道客车股份有限公司：敏捷生产的轨道交通装备智能工厂； 40、中国第一汽车股份有限公司：一汽红旗繁荣智能工厂； 41、一汽解放汽车有限公司：敏捷高效的高端中重卡智能工厂； 42、冀东水泥磐石有限责任公司：先进模型驱动的全流程精益管控水泥智能工厂； 黑龙江省 43、黑龙江飞鹤乳业有限公司：乳制品端到端全连接智能工厂； 44、牡丹江恒丰纸业股份有限公司：特种纸一体化管控的数字孪生智能工厂； 45、建龙西林钢铁有限公司：建筑用钢全流程业务协同智能工厂； 46、哈尔滨汇鑫仪器仪表有限责任公司：电能表绿智融合智能工厂； 上海市 47、宝山钢铁股份有限公司：电工钢全业务要素协同智能工厂； 48、上海上药杏灵科技药业股份有限公司：AI大模型驱动的现代中药智能工厂； 49、上海科勒电子科技有限公司：智能坐便器柔性协同制造智能工厂； 50、上海西门子开关有限公司：配电开关设备智慧决策智能工厂； 51、上海航天设备制造总厂有限公司：数实融合的航天器复杂构件智能工厂； 52、上海无线电设备研究所：航天精密无线电设备混流制造智能工厂； 53、上海嘉麟杰纺织科技有限公司：户外服装面料全流程数智协同智能工厂； 54、光明乳业股份有限公司：乳制品全产业链协同智能工厂； 55、上海延锋金桥汽车饰件系统有限公司：精益高效的汽车内饰智能工厂； 56、上海置信电气非晶有限公司：基于...

图1.（图片来源： 西门子）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 进入汽车产业转型的下半场，大量复杂的软件和电子系统几乎布满市场上所有车型，在提升其性能的同时，车企对于收益与风险的评估方式也随之发生改变。举例来说，自动驾驶技术的出现提高了汽车的安全标准，车企就必须打好“提前量”，承担过去原本由司机所承担的风险；同时，从机械系统向电动汽车（EV）的过渡也改变了人们对车辆耐用性的理解；而对电子设备的更多依赖也因为供应商网络的扩展引发出供应链上的多种挑战。 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 为了保持竞争力并适应不断变化的市场动态，一场从“机械定义汽车”向“软件定义汽车”（SDV）的数字化革命势在必行。这一转型过程可以通过三大行业趋势来进一步解读：电动汽车动力系统需求的增长，（半）自动驾驶功能的普及，以及制造数字化。  电动汽车的成功依赖于新的协作模式 电气化无疑是车企跨越传统设计和制造方法的主要趋势之一，要脱离“机械定义汽车”的“束缚”，车企必须重新判断电动汽车背后的需求，也要重新思考车辆软件和 E/E （电子/电气）系统的架构设计。  其中，电池电气化的发展主要靠电池技术和充电基础设施推动，它涉及到开发新的电池管理系统软件，通过学习不同地区具体用户的充电行为来尽可能延长电池组的使用寿命。无论具体如何实施，汽车制造商都需要在供应商网络中全面集成，以管理电动汽车所需的跨学科架构。  图2. 给汽车充电比加油耗时更长，因此需要尽可能简化这一过程（图片来源：西门子）。 数字主线允许汽车制造商在整个产品生命周期里建立结构化的数据流，从而实现上述集成。每个设计相关领域都可以访问相关数据，以实现更优的产品设计。通过数字化开发，车企与供应商之间可以进行实时的双向交流，既可以第一时间传达车企的新需求，也能快速了解供应商的零件可用性以及采购情况。从设计到制造的数字孪生将形成一种强连接，使得数据在这两个领域之间得以快速且通畅地传输。此外，贯穿了设计、生产和运营的可追溯能力还能确保车辆生命周期内的软件通过云端进行实时更新，为车企和客户带来更多价值。  为自动驾驶更新开发工作流程 车道偏离警告和自适应巡航控制已经成为今天自动驾驶车辆的标配，L3 级自动驾驶也即将迎来产业化。然而，要打造更高级别的自动驾驶能力，需要机械、电气、电子和软件系统之间更加紧密的互联，而这在无形中增加了开发的复杂性和成本。此外，消费级车辆要达到更高的自动驾驶水平，需要在实际的动态城市道路上进行严苛的验证和确认，而这一过程极具挑战，道阻且长。  高级别自动驾驶的商业化需要在设计过程中简化跨学科的协作，这意味着汽车制造商需要重新思考各工程学科之间的整合，并且避免过早进行原型制造。在这一点上，数字孪生至关重要，它可以帮助工程师在早期仿真的过程中发现潜在问题，使汽车制造商能够在整车的数字孪生环境中更容易地解决问题。此外，完整的数字化解决方案能够提供更大的设计探索空间，在机械、电气、电子和软件领域找到平衡。  打破存在于这些不同领域之间的传统隔阂，需要在汽车的整个过程中以数字化方式定义和传达系统需求。基于文档的传统项目沟通方式不仅会带来高昂的时间成本，并且容易发生错误，给一些关键的汽车指标带来风险。相比之下，数字化流程则能在设计的早期，更好地管理因电子和软件的增多而带来的复杂性和高成本。  此外，如果系统需求可以更早地传递给供应商，就可以更轻松地与其他关联系统一起验证子系统。例如，用于自动驾驶功能的传感器，可以在早期针对控制板、机械接口甚至是软件在环测试进行验证。  图3. 软件开发对现代汽车至关重要，但需要经过深思熟虑的规划，才能使其充分发挥效应。（图片来源：西门子） 数字化框架的优势绝不仅仅局限于初始产品设计和开发阶段。基于数字孪生的数字化工作流程能够实现数据的可追溯性和可访问性，在全环境中理解需求，有效降低风险，并在保证开发速度的情况下建立更严谨的工作流程。  在车辆上路后，数字化同样能够带来巨大价值。通过在工厂与车辆之间创建数字反馈机制，汽车制造商可以持续更新和改进车辆的软件功能。例如，当行驶车辆遇到新的驾驶场景或其他系统错误时，汽车制造商可以使用车辆数据来改进其数字孪生模型，在云端对其进行更新，并将反馈数据反哺于正在开发的其他车辆。这种数据的连续性为车企提供了实施新自动驾驶技术所需的灵活性和可扩展性，从而推动其创新，并提高车辆的安全性能。  通过智能制造更快交付产品 构建自动驾驶功能以及为适应电气化改造动力系统，对车辆的制造方式也提出了更高要求。面对 “软件定义汽车”架构日益增长的复杂性，汽车制造商正在寻求更加智能的制造...

近日，佑驾创新（2431.HK）宣布新获某知名车企的项目定点通知，将为其面向国内及海外市场的广泛车型开发并提供一系列先进的智能驾驶产品。据悉，项目全生命周期订单总金额约为人民币超13亿元，计划于2026年中正式启动量产。此次标志性定点，强有力地验证了公司技术实力与产品可靠性，是公司在乘用车智能化领域取得的重大突破，也是公司智能驾驶技术走向全球市场的关键一步。 据悉，该车企在中国市场拥有广泛的用户基础。官方数据显示，2025年其销量领跑市场，以超百万台成绩稳居行业头部阵营。佑驾创新获得行业头部车企认可，代表其产品在性能、可靠性及合规性上均达到国际主流标准，具备服务全球市场的能力。而项目覆盖车型与市场范围广、全生命周期价值高，也充分体现出客户对公司创新研发与量产交付的信心。 当前，汽车智能化浪潮席卷全球，随着搭载智驾功能的车型加速推向市场，产业链上下游企业迎来新的发展窗口。其中具备技术、工程化与成本综合优势的头部智驾企业，将站在更广阔的国际市场，为智能汽车产业的高质量发展贡献力量。作为产业出海浪潮的先行者，佑驾创新已在海外市场深度布局、多点开花。 佑驾创新是国内首批助力整车厂通过ADDW、DDAW认证的供应商之一，并积累了丰富的国际合规经验与量产交付案例。公司解决方案已成功搭载多款出口车型，销往欧盟、澳大利亚、墨西哥等市场，并与国际Tier 1合作成功切入全球整车供应链体系。 值得一提的是，除了技术与产品输出，佑驾创新也在积极推进本地化合作。近日，公司正式与印度领先汽车零部件供应商Sterling Tools Ltd. 签署谅解备忘录，将围绕智能驾驶解决方案落地与本地化生产展开深度合作，拓展新兴市场。并且公司L4业务也实现海外拓展，计划在沙特部署超1000台无人车，推动全球化战略进入系统性、本地化的“出海2.0”新阶段。 未来，在“客户为先、聚焦场景、迭代产品、扩大边界”的战略指引下，佑驾创新将持续推动技术升级与方案创新，致力于成为汽车智能化变革中的关键推动者。此次项目定点，不仅是公司市场化进程中的重要里程碑，也将进一步驱动其技术升级与全球业务拓展，助力中国智能驾驶技术走向世界，为全球汽车产业的智能化转型贡献中国方案与智慧。 ...

上海，2026年1月 – 近日，罗兰贝格「预见2026」行业趋势发布会在上海成功举行，《预见2026：中国行业趋势报告》（以下简称“报告”）正式发布。该报告依托罗兰贝格专家团队对各行业的长期追踪与深度研判，聚焦汽车、政府与公共、消费品与零售、大健康、能源、工业产品与服务、高科技等关键领域，提供系统性趋势解析与前沿战略洞察。同时，报告围绕等热点议题展开深度探讨，为企业在2026年的战略决策与发展路径提供切实可行的行动指引与方向参考。 罗兰贝格全球管委会联席总裁戴璞  (Denis Depoux)，携手罗兰贝格全球高级合伙人、亚洲区工业平台负责人许季刚，罗兰贝格全球高级合伙人、亚洲区汽车业务负责人郑赟，共同发布《预见2026：中国行业趋势报告》 发布会上，罗兰贝格全球管委会联席总裁戴璞 (Denis Depoux) 携手各行业合伙人，围绕中国经济转型态势、行业发展核心趋势、中资企业及跨国公司在华发展机遇与全球化路径等关键议题，展开深度解析，为行业参与者提供具有兼具战略高度与实操价值的前瞻思考及解决方案。 当前，全球格局正在不断演化，中国已开启迈向高质量发展和可持续现代化的战略转型。戴璞在会上强调：“迈向高质量发展，是中国的笃定选择与必然转型。这需要持之以恒的努力与耐心，在精准平衡复杂经济关系的同时，维系整体稳定。其解决方案系于一套全面战略，即通过提高生产力、向全球价值链上游迈进，借力人工智能等技术，完成从‘量’到‘质’的跨越；同时，通过筑牢社会保障，提振消费信心，壮大国内市场。” 罗兰贝格全球管委会联席总裁戴璞在发布会上致辞 作为最早进入中国市场的世界顶级咨询公司之一，罗兰贝格已在华深耕四十余载，亲历并参与了中国工业转型与现代化进程。凭借长期积累的行业经验，罗兰贝格与众多跨国企业及本土企业建立了战略合作伙伴关系，成为推动中国企业转型升级、助力中国经济高质量发展的重要力量。凭借多元化的欧洲背景和丰富的本土经验，罗兰贝格致力于为企业提供全面的管理解决方案与专业咨询服务，助力客户在变革中把握机遇、制胜未来。  。 关于罗兰贝格 罗兰贝格是全球领先的战略咨询公司之一，为相关行业和业务职能提供广泛的服务组合。罗兰贝格成立于1967年，总部位于慕尼黑。罗兰贝格以其在转型、创新和绩效改进方面的专长而闻名，并始终将可持续发展作为目标融入开展的项目。 ...

01 汽车产业的国家地位与战略作用进一步放大 展望未来，汽车产业在国民经济和科技创新体系中的地位将进一步放大。 从经济贡献看，汽车制造业（营业收入）占制造业比重约10％，汽车消费占社会消费品零售总额比重约10％，同时也是少数能够长期保持较稳定增长的行业之一。在稳增长、稳预期方面，汽车产业具备不可替代的支撑作用。 从开放格局看，在推进高水平对外开放的背景下，汽车产业已成为代表中国高质量产能、参与全球合作与竞争的核心产业之一。 从科技创新看，在智能化阶段，半导体、AI等前沿技术往往率先在汽车场景规模化应用，为新质生产力提供核心应用场景，反之缺乏大场景拉动，许多新技术与新业态难以成熟。因此，汽车产业不仅关乎自身发展，也已成为科技创新的核心拉动力量。 此外，智能驾驶已成为国际科技竞争核心之一，我国已形成先发优势。预计未来5年，中国智驾方案将与跨国车企深度融合，部分技术将实现全球化应用。 02 产业加速探索高盈利、高科技、高价值新发展模式 当前汽车行业依靠传统规模和成本驱动的发展模式已难以为继，必须探索新发展模式，其核心特征可概括为“三高”： 高科技驱动：随着人工智能、大模型等技术与汽车深度融合，汽车产业正由传统装备制造业向高科技产业转型。未来，企业的核心竞争力将更侧重于科技创新能力（如苹果的模式），而不仅是制造能力。 高盈利支撑：高科技意味着高投入和快速迭代，这必须由合理的盈利水平来保障，避免“寅吃卯粮”。 高价值认可：汽车产业新模式的形成，离不开资本市场和金融体系的支持。只有获得高价值认可，企业才能形成良性循环，持续进行技术创新和全球布局。 03 国内汽车市场进入高销量、低增长周期 近日与多家整车企业交流发现，尽管企业对自身发展有信心，但行业共识是明年将面临诸多挑战。行业普遍认为，2026年国内汽车市场将进入“高销量、低增长”的新阶段。预计全年国内汽车销量有望突破2800万辆，到2030年维持在3000万辆左右，形成稳定的基本盘，未来增量的重要突破口将更多来自国际市场。 04 新能源汽车保有量占比快速提升 新能源汽车仍是产业增长的核心动力，预计2026年有望突破2000万辆（包括出口）。这一规模具有标志性意义——中国电动汽车百人会成立之初，国内新能源汽车年销量仅数万辆，如今即将迈入2000万辆时代，我国新能源汽车发展速度令全球瞩目。 需强调的是，行业应更多关注新能源汽车保有量占比，而非仅讨论渗透率。2025年保有量占比超过10％，2026年预计提升至15％，2030年有望达30％。从保有量角度看，新能源汽车仍具备广阔发展空间。 05 电动化新一代电池技术进入兑现应用期 电池技术是新能源汽车的核心竞争力，近两年固态电池成为行业焦点。目前已有车企宣布2026年实现固态电池装车，但据行业观察，其大概率仍为准固态电池，全固态电池预计将在2027年前后进入小规模示范应用阶段。 技术路线方面，全固态电池的发展方向正逐步收敛。硫化物路线已进入产业化阶段，氧化物等路线也在加速研发，整体呈现“多元发展、逐步聚焦”的态势。但受成本限制，固态电池初期将主要应用于高端车型，预计2030年，能量密度达到500Wh/kg的固态电池将实现初步规模化应用推广。 06 辅助驾驶实现规模化上车 中国在辅助驾驶领域相对欧洲、日韩已形成一定领先优势。2026年，将是辅助驾驶规模化普及的关键一年。近期，多家智能驾驶解决方案供应商与整车厂均提出加速普及目标，核心是推动辅助驾驶产品从“万元时代”快速迈入“千元时代”。成本下降将支撑辅助驾驶快速渗透，2026年L2级辅助驾驶将成为主流车型标配，渗透率超过70％；更具标志性的是，10万元左右的经济型电动汽车也将普遍搭载。中国供应链的大规模工业化能力是实现该突破的关键支撑。 07 智能化关键技术继续取得标志性突破 随着整车厂、芯片企业和智能驾驶企业的集中投入，车载算力、大芯片、车端模型等关键技术有望持续取得标志性突破。汽车企业正加速向“人工智能驱动的科技公司”转型，智能化投入已成为行业共识，无论是自主研发还是合作研发，没有车企会削减在智能化领域的投入。 08 汽车产业出海规模跃升、区域拓展与模式升级 出海已成为中国汽车产业的重要增长极。预计2026年中国汽车出口（含油车和新能源车）有望突破800万辆，2030年有望实现1000万辆供给海外市场。出口结构中，新能源汽车是主要增量来源。“全球南方”市场正成为新增拓展方向，而欧洲仍是高价值战略市场。出海模式也由单一贸易出口，向多元模式演进，以适应复杂多变的全球环境。 09 跨国汽车企业加速转型适应中国市场变化 目前，国内共有45家左右跨国整车厂，...

12月23日，中国汽研在重庆举办“2025智能底盘先锋计划”测试研究成果发布会，正式发布《2025年智能底盘测试研究成果报告》及智能底盘8项团体标准，同时前瞻性公布2026年测试技术规划，推动行业向规范化、协同化发展迈进。 随着汽车智能化加速，智能底盘成为衡量整车智能化水平的关键。本次会上首度公开的《2025年智能底盘测试研究成果报告》，系统回应了智能底盘产业规划、技术立项与消费者感知等核心问题。报告通过紧急避障、湿滑路面等场景测试，客观呈现各车型性能，深度剖析技术能力边界与未来发展挑战，推动智能底盘测试体系从“概念感知”进入“数据可证、性能可比”新阶段，希望为消费者提供有价值的决策参考，为行业提供可借鉴的技术范例。 为推动测试技术走向标准化与规范化，中国汽研联合中国消费品质量安全促进会等多家单位，共研共建的智能底盘实车测试8项团体标准，在本次发布会上正式公布。该团体标准以智能底盘实车测试为应用落地，聚焦动态响应、安全冗余、舒适体验等方面，为智能底盘的关键场景测试提供科学、规范的参考依据。 此次发布标志着智能底盘测试从企业自发走向行业共识。中国汽研表示，将继续携手行业伙伴，推动智能底盘测试体系前瞻性研究，以标准引领技术发展，共同促进中国汽车产业高质量发展。 ...

近期，重庆长安汽车股份有限公司和北汽蓝谷麦格纳汽车有限公司两家汽车企业向工业和信息化部提交了搭载L3级有条件自动驾驶功能的智能网联汽车产品准入申请，根据《道路机动车辆生产企业及产品准入管理办法》等有关规定，经受理、审查、公示等程序，工业和信息化部于第401批《公告》附条件许可了相关产品。 一是长安牌SC7000AAARBEV型纯电动轿车，可以实现在交通拥堵环境下高速公路和城市快速路单车道内的自动驾驶功能（最高车速50km/h），目前该功能仅限在重庆市内环快速路、新内环快速路（高滩岩立交—赖家桥立交）及渝都大道（人和立交—机场立交）等路段开启。 二是极狐牌BJ7001A61NBEV型纯电动轿车，可以实现高速公路和城市快速路单车道内的自动驾驶功能（最高车速80km/h），目前该功能仅限在北京市京台高速（大兴区旧宫新桥—机场北线高速）、机场北线高速（大渠南桥—大兴机场高速）及大兴机场高速（南六环—机场北线高速）等路段开启。 前期，工业和信息化部会同有关部门按照《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》要求，研究制定工作方案，编制指引文件，组织专家团队，严格按规范、按流程开展初审、择优、测试与安全评估工作。两家汽车企业已按要求完成并通过了产品测试与安全评估。 下一步，两款车型将分别由重庆长安车联科技有限公司、北京出行汽车服务有限公司两家使用主体在上述区域内开展上路通行试点。工业和信息化部将联合有关部门及地方主管部门加强车辆运行监测和安全保障，及时总结经验，不断健全智能网联汽车准入管理和标准法规体系，推动我国智能网联新能源汽车产业高质量发展。...

近日，全球领先的智能汽车科技提供商均胜电子亮相2025慕尼黑车展，发布一款集成透明表面和自定义字符光效技术的全新智能座舱中控台概念产品，将座舱中控台与智能手机深度融合，为用户打造兼具科技与美学的座舱体验，持续引领座舱交互新趋势。 车展期间，均胜电子还发布了新一代支持双向能量传输的高压平台车载充电器（OBC），是同类产品中首款具备完整车网互动（V2G）功能的创新产品。 多屏互联的全新智能座舱体验 据介绍，这款中控台2025概念产品使用光导技术，在未开启时保持透明状态，与车内环境融为一体；开启后，透明表面可以通过触控切换显示不同的字符光效图标，无需接触手机和车机也能控制通话、娱乐等功能。而且，中控台表面还能根据用户需求，在同一位置显示多个不同的图标以及更换不同颜色。 均胜电子2025中控台概念产品 长期以来，均胜电子在汽车智能座舱引领行业发展，早在2011年就推出集成一体式触屏中控台概念产品，并随后于德系豪华超跑上量产。近几年，公司持续应用各类屏创新技术和物理按键，丰富智能座舱交互方式。今年上海车展期间，公司还发布了飞控旋钮、光场屏、水晶自定义按键等多个智能座舱产品，集成于沉浸式智能座舱JoySpace+。 具备完整V2G功能车载充电器 目前，国内外市场对电动汽车双向充放电功能的需求正在快速增长。均胜电子作为全球新能源管理领域的领先者，早已涉足并能为客户定制方案。 此次展会上，均胜电子发布全新高压平台车载充电器OBC。该产品支持双向能量传输，是同类产品中首款具备完整车网互动（V2G）功能的产品，支持850V电压，可满足下一代高压平台需求，也被定义为通用型产品、向全球供货。 均胜电子发布支持双向能量传输的高压OBC 这款车载OBC支持车对设备（V2L）、车对车（V2V）及车对家庭（V2H）等多种能量交换，且能在短短200毫秒内对过压、欠压和频率偏差等做出反应保护机制，保障双向能量流中的电网安全，更好地动态适应电网负荷的变化。...