车企动态

沟槽型SiC-MOSFET晶圆（左）沟槽栅型SiC-MOSFET裸芯片（右） 三菱电机集团（2026年1月14日）宣布，将于1月21日开始提供4款全新沟槽型1 SiC-MOSFET裸芯片（未封装在封装材料中的芯片），该芯片专为电动汽车（EV）主驱逆变器2，车载充电器3以及太阳能发电系统等可再生能源的功率系统等中的功率器件而设计。这些新型功率半导体裸芯片适用于在各种功率器件中进行封装，且在保持性能的同时降低功耗。三菱电机将于1月21日至23日在东京举行的第40 届日本Nepcon研发与制造展上展出全新沟槽栅型SiC-MOSFET裸片，并将在北美、欧洲、中国、印度及其他地区参展。 随着全球为实现脱碳目标而做出的努力，功率器件市场预计将会扩大。作为这一趋势的一部分，对嵌入高性能功率半导体的需求正在增长。高效的功率芯片使电动汽车主驱逆变器和可再生能源供系统等在保持高性能和高品质的同时降低能耗。 自2010年以来，三菱电机开始销售SiC功率半导体模块，这些模块能够显著降低空调、工业设备和铁路车辆逆变系统的能耗。为满足对先进功率半导体裸芯片的需求，三菱电机现推出了4款全新沟槽栅型SiC-MOSFET裸芯片，这些芯片与三菱电机现有沟槽栅型SiC-MOSFET裸芯片类似4，但是对沟槽栅型SiC-MOSFET结构进行了进一步优化，与平面栅型5SiC-MOSFET相比，功率损耗降低约50%6。此外，三菱电机专有的栅极氧化膜制造方法等制造工艺可抑制功率损耗和导通电阻的变化，能够确保长期使用中的可靠性。 产 品 特 点 4款全新沟槽栅型SiC-MOSFET裸芯片，满足功率器件中多样化的嵌入需求    ● 这4款全新裸芯片扩大了三菱电机SiC-MOSFET裸芯片在功率器件中的应用范围，包括电动汽车牵主驱逆变器、车载充电器和可再生能源供电系统等。 对现有沟槽栅型SiC-MOSFET裸芯片的结构进一步优化，可降低功耗    ● 沟槽栅型SiC-MOSFET结构利用了在制造Si基功率半导体裸芯片过程中培育的微型化技术，与传统的平面栅型SiC-MOSFET相比，有效降低了导通电阻。与传统的垂直离子注入法相比，三菱电机特有的倾斜离子注入法可降低芯片开关损耗。与平面栅型SiC-MOSFET相比，功率损耗降低约50%6，从而有助于降低功率器件的功耗。 特有制造工艺助力功率器件保持品质    ● 这些裸芯片采用了针对SiC MOSFET的基于20多年来对平面栅型SiC-MOSFET和SiC-SBD的研究和制造经验7以及包括用于沟槽栅型SiC-MOSFET的独特栅极氧化膜制造方法在内的专有制造工艺。这些技术有助于抑制因反复开关而产生的功率损耗和导通电阻的变化，从而确保功率器件的长期稳定质量和性能。 主要规格 型号 WF0020P-0750AA WF0040P-0750AA WF0060P-0750AA WF0080P-0750AA 应用 诸如电动汽车主驱逆变器、车载充电器和可再生能源电力系统之类的功率器件 额定电压 750V 导通电阻 20mΩ 40mΩ 60mΩ 80mΩ 表面电极规格 支持焊接连接  背电极规格 支持焊接键合和银烧结键合 价格 个别报价  样品发货 2026年1月21日 环保意识 符合RoHS8 指令（2011/65/EU，(EU) 2015/863） 网站 有关功率器件的更多信息，请访问www.MitsubishiElectric.com/semiconductors/powerdevices/ 1 一种在在晶圆表面蚀刻出沟槽（凹槽）并嵌入栅电极的特殊结构。  2 用于直接驱动电动汽车和混合动力汽车主驱电机的功率变换设备。 3 电动汽车/插电式混合动力汽车中安装的一种用于将外部交流电源转换为直流电以进行车...

是德科技（NYSE: KEYS ）近日推出是德科技AI软件完整性构建器，这款全新软件解决方案旨在革新AI系统的验证与维护方式，确保系统的可信度。随着监管审查日益严格，加之AI开发复杂度持续增加，该解决方案为汽车等安全关键环境，提供透明、可适应、数据驱动的AI保障。   是德科技AI软件完整性构建器革新了AI系统的验证与维护方式，确保在安全关键环境中的系统可信度 AI系统作为复杂的动态实体运行，但其内部决策过程却往往并不透明。这种透明度的缺失，给汽车等必须证明安全性、可靠性与合规性的行业带来了重大挑战。开发者难以诊断数据集或模型的局限性，而新兴标准（如汽车领域的ISO/PAS 8800和《欧洲人工智能法》），虽要求可解释性与完成验证，却未明确规定具体方法。碎片化的工具链进一步加剧了工程流程的复杂性，还增加了一致性偏差风险。 是德科技AI软件完整性构建器构建了一套基于生命周期的统一框架，直指核心问题：“AI系统内部如何运作？如何确保其在部署后安全运行？”该解决方案为工程团队提供满足监管一致性所需的证据，并支持AI模型的持续优化。不同于仅处理孤立AI测试环节的碎片化工具链，是德科技的集成方案覆盖数据集分析、模型验证、实际场景推理测试及持续监控。 是德科技AI软件完整性构建器的核心功能包括： · 数据集分析：运用统计方法开展数据质量分析，揭示可能影响模型性能的偏差、缺失及不一致性。 · 基于模型的验证：解释模型决策并揭示隐藏关联，支持开发者理解AI系统的模式与局限性。 · 基于推理的测试：评估模型在实际环境中的行为表现，检测其与训练行为的偏差，并为后续迭代提供优化建议。 开源工具和供应商解决方案通常仅处理孤立的AI测试环节，而是德科技的解决方案则打通了训练与部署之间的断层。该解决方案不仅验证模型所学内容，还评估其在实际运行场景中的表现——这对自动驾驶等高风险应用至关重要。 是德科技汽车与能源解决方案副总裁兼总经理Thomas Goetzl表示：“车载AI的可靠性保障与功能安全正成为行业面临的关键挑战。相关标准与监管框架虽界定了目标，却未指明实现可靠、可信AI部署的具体途径。通过融合深厚的测试测量专业知识与先进的AI验证能力，是德科技为客户提供工具，助力其构建具备安全证据支撑、符合监管要求的可信AI系统。” 借助AI软件完整性构建器，是德科技助力工程团队实现从碎片化测试到统一AI保障策略的转型，使其部署的AI系统不仅性能卓越，更具备设计层面的透明性、可审计性及合规性。  资源 ·  ·    关于是德科技 是德科技（NYSE：KEYS）启迪并赋能创新者，助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司，我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案，旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署，同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手，加速创新，创造一个安全互联的世界。 ...

京西智行磁流变悬架等核心产品凭借技术领先性与行业价值，成功入选智能网联和新能源汽车新兴领域“十四五”高等教育系列教材《智能电动汽车学》与《汽车智能底盘原理及技术》，成为高校人才培养的实践案例范本，助力国内自主知识体系构建。    “十四五”高等教育系列教材《智能电动汽车学》  此次入选教材工程案例的核心技术产品，包括京西智行的MagneRide®磁流变减振器、AeroRide主动空气弹簧、R-SARC电控可扭转稳定系统等，成为高校讲解相关领域技术原理与产业应用的标杆案例，不仅体现京西智行技术创新在智能底盘等相关领域的学术价值，更显现其在智能底盘产业领先地位。    “十四五”高等教育系列教材《汽车智能底盘原理及技术》 智能网联和新能源汽车新兴领域“十四五”高等教育系列教材由北京理工大学牵头组织，联合清华大学、吉林大学、北京航空航天大学、同济大学等高校及行业优势企业共同建设。《智能电动汽车学》是该系列教材之一，由北京理工大学孙逢春院士、陈潇凯教授共同主编。《汽车智能底盘原理及技术》由清华大学张俊智教授、比亚迪汽车工程研究院凌和平副院长联合主编，陈潇凯教授担任副主编。  陈潇凯教授高度认可京西智行相关技术与规模化量产实践。他表示，京西智行以磁流变为代表的悬架技术原理先进，产业应用成熟度高，为学生研学前沿工程问题提供了绝佳的当代范本。  京西智行第四代 MagneRide® 磁流变悬架系统，是此次入选教材的标杆技术，作为磁流变技术品类开创者和首家量产企业，堪称智能底盘领域核心 “黑科技”。该产品依托140余项全球专利技术，实现毫秒级响应速度及每秒1000次的阻尼力精准调节的悬架技术。以磁流变液为核心介质，完美解决了传统悬架“操控与舒适不可兼得”的行业痛点。  这款悬架系统采用无阀系设计，兼具高可靠性与低能耗优势，可自适应不同路况与驾驶模式，颠簸路面高效滤震，高速过弯有效抑制车身侧倾。目前，京西智行该产品全球累计交付量超 1100 万支，国内年产能达 200 万支，成功打破海外企业在高端减震技术领域的长期垄断，实现核心技术自主可控。  京西智行的核心悬架技术入选两部国家级重点教材，既是学术界对其技术价值的充分肯定，也标志着京西智行技术成果深度融入产学研协同创新体系。未来，作为中国智能底盘创领者，京西智行将持续深耕智能底盘核心技术创新，深化产学研协同，为中国汽车产业高质量发展与专业人才培养注入强劲动能。  京西智行简介 京西智行是一家全球化汽车悬架与制动系统一级供应商，承袭DELCO和德尔福逾百年历史和积淀。公司在中国、欧洲、北美核心汽车产区设有1家全球研发创新中心、7家技术研发中心、1家软件中心、8座生产基地和2处试车场。  京西智行专注于悬架系统和制动系统两大主要产品类别的研发与制造，全球汽车悬架市占率中国品牌第一，也是全球汽车悬架市场Top 10唯一中国品牌，全球唯一具备磁流变悬架系统量产经验的公司。悬架系统产品矩阵包括智能全主动悬架、MagneRide®磁流变悬架系统、SARC主动稳定控制系统等。MagneRide®磁流变减震器和SARC主动稳定技术居于全球业界前沿。在制动系统方面，京西智行具备完善汽车底盘核心零部件和电子系统研发、生产及品控能力。产品包括电子机械制动系统（EMB）、iDBC1智能集成线控制动系统（1-Box）、电子稳定控制系统（ESC）、集成式电子卡钳（EPB）等。京西智行的电子机械制动系统（EMB）将支持L3及以上自动驾驶，处于行业领先地位。  京西智行的客户覆盖兰博基尼、法拉利、保时捷、奔驰、宝马、奥迪、捷豹路虎、沃尔沃、大众、标致、雪铁龙、凯迪拉克、雪佛兰、福特、比亚迪、长安、深蓝、阿维塔、吉利、奇瑞、长城、零跑、蔚来、小鹏等50多个知名汽车品牌。  公司秉承“成就智能出行”的企业愿景，倡导科技平权，普惠大众，并致力于为全球消费者提供安全、舒适、智能且可持续的出行解决方案。 ...

0 前言 在汽车保险杠的生产制造过程中，复杂造型注塑后形成的外观缺陷通常有熔接线、压力痕和肥边等，其中以熔接线问题在解决时最为棘手。本文主要以解决复杂造型前保险杠的熔接线进行研究分析。本文从保险杠注塑生产工艺流程、保险杠表面缺陷产生的机理、解决方案进行分析探讨。在解决某车企V项目实际案例分析过程中，从造型设计到车身数据分析，从模具设计优化到工艺可行性分析，到工装设备过程开发管控等方面开展全流程质量优化设计验证，针对小批量验证过程的实物问题状态，从人机料法环等角度进行原因分析，并对要因进行针对性的措施制定，在小批量装车试制过程中反复优化，直到产品符合质量标准。 1 注塑生产工艺流程 保险杠注塑生产工艺流程如图1所示。烘干的塑料颗粒通过成型机料斗进入料筒，在加热片加热和螺杆旋转产生的剪切热的共同作用下塑料颗粒成为熔融状态，熔融塑胶在成型机机头部分聚集，计量材料重量，螺杆停止转动，改为向前平动，挤压塑料熔体，塑胶进入模具浇注系统，然后流到模具成型型腔，通过模具本身热传导以及模具外加的冷却系统使塑胶冷却凝固。冷却完全后，打开模具，成型机的顶出系统将产品顶出，同时成型机螺杆后退开始下一次塑胶熔融计量。注塑装置原理如图2所示。 图1 注塑生产工艺流程 图2 注塑装置原理 2 表面缺陷产生的机理 塑料粒子经过加热后，注入模具型腔，熔体在填充过程中，由于多浇口注塑遇到嵌件、壁厚不均、孔洞、流道变化导致流速不均匀等情况，产生两股或多股熔料流汇合而形成线状痕迹。熔接线/压力线的形成与塑料熔体的喷泉流动相关，当两股料流汇合时，截面中间先接触，然后再向两侧扩散，最后填充的位置形成V形槽，如图3所示。如果两股料流汇合的V形槽中的空气难以排出，或者两股料流汇合时的温度过低，料流汇合位置就会产生较为明显的熔接线，具体实物如图4所示。 图3 形成熔接线的模型 图4 熔接线 当保险杠经过小涂3C1B工艺喷涂后，不太明显的注塑缺陷在经过漆膜涂层附着后，在光源照射下，目视感官显示的缺陷效应更明显，从而造成产品精致感、平顺性等外观质量问题。 3 解决方案 3.1 前期设计同步工程分析 （1）造型优化建议 根据前期项目造型输入，车身前保造型如图5所示，该前保险杠为整体一体注塑成型，经分析该造型孔洞较多，注塑熔接线和压力痕问题较多，影响外观合格率；喷涂后容易在窗口边缘出现肥边、流挂、橘皮、虚喷等问题。在车身数据设计阶段，建议造型进行分件，但考虑整车效果，未被采纳。 图5 前保险杠造型设计 （2）模具设计优化经模具流体可行性分析，在容易产生熔接线、压力痕的位置，精准布置流道位置，合理设置注塑模具的压力、流体速度、注射时间、溶胶长度和模具温度等参数，如图6所示，在模具开发时，就考虑减轻外观缺陷的程度，通过同步工程设计优化，降低后续外观缺陷问题产生的严重度，从而降低外观缺陷问题发生率。 图6 模流优化分析 3.2 工艺可行性验证 （1）现状 在车型试制阶段，注塑模具小批量试制过程中，前保注塑喷涂后，熔接线、压力线、肥边较常规保险杠外观缺陷较多，如图7所示。 图7 缺陷图片 （3）原因分析 通过应用鱼骨图分析产生外观缺陷的原因，如图8所示。从“人机料法环”等各角度开展原因分析，并确定缺陷的要因分析（也称真因分析）。 图8 外观缺陷的鱼骨图原因分析 （4）应对措施及效果验证 针对外观缺陷产生的要因制定相应的改善措施，见表。 3.3 最终结论 经过工艺设备及过程管控调试验证，增加注塑模具排气镶块、增加注射装置的进料口数量可显著降低熔接线、压力线外观缺陷的产生；增加模具流道阻流、提升模具加热温度、增加材料流动性对熔接线、压力线缺陷改善有一定效果，但不能完全消除；而通过增加人工打磨工序、用罐枪火烤熔接线、压力线证明无改善效果。 4 结语 本文对某车企V项目造型孔洞较多的前保险杠在注塑及喷涂过程中的经验教训进行细致总结，从造型设计到车身数据分析，再到设备工艺验证开发等方面开展全流程经验教训总结，从注塑工艺流程、外观缺陷形成的机理、人机料法环过程管控等方面，逐级分析缺陷形成的主要原因，并从中进行要因分析，针对各要素制定具体的管控措施，并对相应的措施进行实车效果验证，为后续从业人员在遇到类似问题时提供有力的参考价值。 参考文献 [1] 何凡,沙俊亚,李飞,等.汽车保险杠材料平台化方案浅析[J].现代涂料与涂装,2025,28(5):57-60,64. [2] 陈睿,万德俊,王河为,等.浅谈汽车保险杠注塑工艺优化[J].汽车工艺师,2023,6(2):6-9. [3]黄可,邹华杰,钱子龙,等.汽车用前保险杠注塑参数田口试验及试验验证[J].塑料工业,2025,2(14):...

1月10日，小马智行与北汽新能源宣布，双方正式达成“五位一体”的全面深化战略合作，开启合作2.0阶段。 双方将基于L4级Robotaxi规模化量产和运营的成功经验，全面扩大合作广度与深度，聚焦自动驾驶的量产化、商业化与全球化，致力于打造中国智能驾驶产业合作标杆。 此次合作立足“产品共创、市场共拓、产业共链、生态共建、资本共融”五大支柱。双方表示，“五位一体”合作升级是以十亿级合作投入撬动千亿级汽车智驾产业发展，标志着双方从单一项目合作向全体系发展。小马智行副总裁、Robotaxi业务负责人张宁与北汽集团副总经理、北汽新能源董事长张国富在北汽新能源第二届科技日签署了深化合作协议，并发布了L4领域的合作成果。 小马智行副总裁、Robotaxi业务负责人张宁 北汽集团副总经理、北汽新能源董事长张国富 01 丰富Robotaxi产品矩阵，推动“中国方案”走向全球 小马智行与北汽新能源共同将L4级Robotaxi领域已验证的成功模式，拓展至产品、技术、市场等多维度。 产品共创层面，合作将实现从“单一车型”到“全景谱系”的跨越，以极狐阿尔法T5 Robotaxi量产经验为基础，正向研发L4级自动驾驶车型，打造更丰富Robotaxi产品矩阵；并将已合作验证的产品经验和技术方案，以“前装可量产”为标准，延伸至乘用车市场的高阶智能驾驶车型，实现战略资源的高度整合。 市场共拓层面，共同推动中国一线城市验证的自动驾驶“中国方案”走向全球。双方将把极狐阿尔法T5 Robotaxi这款标杆车型及运营体系，推向中东、欧洲等战略市场。此次合作不仅是车辆的输出，更是从技术标准、运营模式到商业生态的全球化输出。 小马智行此前已在卢森堡、卡塔尔、阿联酋、韩国等8个国家落地布局，其积累的本地化经验与基础设施将为此次出海提供支持。 02 聚焦产业链及出行生态，构建长期主义合作基石 合作2.0阶段，小马智行与北汽新能源将以长期合作为目标，实现在产业链条、生态与资本融合方面的全新合作。 产业共链层面，双方围绕供应链启动“补链、建链、稳链、升链”行动，引领中国L4级自动驾驶量产进程。小马智行将与北汽新能源OEM供应链体系深度协同，针对L4车型的性能需求、维保成本和全生命周期成本进行专项优化，持续降低Robotaxi的BOM与运营成本。同时，通过定义新标准与拉动新需求，双方将共同培育和壮大本土高阶智驾供应链集群，为地方经济发展注入高端智造新动能。 生态共建层面，北汽新能源将协调导入北汽集团旗下华夏出行等出行平台，以及维修、保养、充电的后市场资源，与小马智行Robotaxi车队深度融合。双方旨在打通从车辆研发、生产、获客到运营、维护、金融的全价值链，加速自动驾驶出行服务的规模化落地与盈利，服务更广泛的用户群体。 资本共融层面，双方在现有坚实互投的基础上，进一步深化资本联动。未来资本合作将更紧密地围绕技术研发、供应链投资、全球市场拓展等目标展开，形成 “技术共研、商业共拓、资本共投” 的深度绑定格局。 03 Robotaxi合作量产超600辆，深入一线城市出行市场 小马智行张宁表示，双方研发生产的极狐阿尔法T5 Robotaxi车型量产规模已突破600辆，这不仅助推小马智行超额完成2025年Robotaxi“千辆规模”目标，也为公司在2026年底实现3000辆Robotaxi规模注入动能。 目前，极狐阿尔法T5 Robotaxi已在北京和深圳全面上线服务以来，覆盖北京亦庄以及深圳南山、宝安区等城区、机场高铁站等出行场景，今年计划拓展至更多国内一线城市，满足当地用户多元化出行和体验需求，让自动驾驶走入日常生活。 极狐阿尔法T5 Robotaxi作为全新L4级标杆车型，在接驾与乘坐体验上全面升级，提供更舒适智能的出行体验。接驾环节，具备一键挪车、多效果迎宾灯、蓝牙感应开门等功能，提升车辆辨识度与便捷性。乘坐环节，依托小马智行自研的世界模型与虚拟司机技术，优化行驶平顺性，减轻纯电车型常见的晕车感；座舱语音及娱乐交互则进一步助力视障用户实现无障碍出行。 小马智行与北汽新能源表示，“五位一体”的战略合作标志着双方关系进入了全新阶段。面对自动驾驶波澜壮阔的产业化浪潮，双方将携手共进，以更紧密的协同、更创新的模式、更坚定的投入，共同推动高阶智能驾驶技术的规模化落地与全球化发展，为全球交通出行变革贡献中国智慧与方案。 ...

近日，国汽智控正式完成签署机场摆渡车数千万订单，标志着其面向前装量产的L3级自动驾驶平台产品方案已进入规模化交付阶段。本次合作将围绕“智慧出行、高效接驳、全时运营”三大目标，在机场场景开展摆渡车自动驾驶功能应用部署，全面赋能主机厂高效开发L3车型并实现高质量的批量交付，协同打造安全可靠、响应迅捷、体验卓越的全天候自动驾驶接驳体系，为行业提供可复制、可推广的智慧机场平台型方案交付范例。 以CBDES为基座构建数字智能交付 国汽智控自研的计算基础平台及开发系统（CBDES）产品，作为车路云一体化系统化方案中“车脑”平台方案，将全面从设计开发、集成部署、实车验证全流程阶段服务前装量产订单交付。 此次新签机场订单，全面应用计算基础平台及开发系统（CBDES）“平台化硬件-操作系统-应用软件”分层解耦的开发优势，方案搭载国产化主域控制器并结合多传感器融合方案，从软硬件底层保障系统功能安全与运行可靠。在算法层面，基于自主可控的ICVOS操作系统，覆盖了从感知融合、高精定位到决策规划的全链路自研算法，并针对机场封闭低速场景进行深度优化，实现高精准的环境感知与智能决策。方案协同智能运营云平台，可实现远程监控、数据管理与车辆自主充电的运营闭环，全局优化调度效率，灵活应对机场车道切换、桥涵通行、高峰分流等复杂路况，更结合实时数据动态调整策略，支持包括自主导航、超级巡航、自动避障、智慧变道、路口通行、自动进站、自动掉头、自动完成充电、自主泊车归位等全流程无人化操作，在技术先进性与运维便捷性上显著超越传统半自动化方案，为智慧机场建设提供坚实、可靠的技术底座。 协同一体，全栈定义前装量产交付新范式 面对机场传统接驳模式中存在的“高峰运力紧张、平峰车辆闲置、依赖人工驾驶、旅客等待焦虑、安全风险复杂、成本高”等核心痛点，国汽智控提供的前装量产方案可实现停车场→航站楼→远机坪无人化闭环接驳 7x24 小时全场景稳定接驳运营，能彻底解决人工驾驶的安全隐患与效率瓶颈，又能显著降低运营成本、升级旅客体验。 作为 “云端车辆管理系统 + 自动驾驶摆渡车+ 全栈自动驾驶系统” 协同的一体化智慧接驳方案，此次交付通过CBDES平台打通云端实现全局实时调度与全流程管控，依托车辆端自动驾驶、自动泊充等全场景自动化能力，以无人化闭环运行、动态运力适配、体验可控的特性，为机场智慧交通体系构建了高效、集约、智能的接驳新范式。产品方案符合 ISO26262 ASIL D 功能安全标准及全流程安全管控，助力机场打造高效、低碳、安全的地面交通体系。 不止于订单，更是生态与标准先行者 国汽智控将以此次机场订单交付为起点，携手主机厂与第三方运营商构建“车-路-云-场”一体化三方数据体系，打造“车端智能采集-云端策略驱动-数据闭环优化”的全周期数据驱动运营模式，形成以国汽智控（数据驱动平台）、主机厂（整车集成与数据接口）、机场运营方（场景运营与数据反哺）深度协同的商业合作范式，实现封闭/半封闭场景可盈利、可持续落地的商业化运营。 此次订单签约，是国汽智控从产品打磨到市场领跑落地的关键一跃。从道路到机场，从测试到运营线，公司正将智能驾驶的蓝图，一公里一公里地变为现实。智控当下，驶向未来。国汽智控，将持续为每一段智能旅程，提供最坚实、最智慧的“车脑计算平台基石”。 ...

广州2026年1月11日-- 近日，广汽集团自主研发的夸克电驱多合一动力域系统成功获得全球首个由德国认可机构DAkkS认可的深度集成ASIL D（汽车安全完整性最高等级）功能安全与信息安全双认证。该认证由国际权威认证机构SGS通标标准技术服务有限公司（以下简称"SGS"）评估并颁发。 ISO 26262是国际公认的汽车功能安全核心标准，而ASIL D是该标准下的最高安全等级，要求对危害安全的故障实现"零容忍"。获得DAkkS认可的ASIL D认证，标志着获证产品达到了国际公认的最高安全水准。 本次获认证的夸克电驱多合一动力域控系统已于2025年2月搭载于广汽昊铂、埃安等多款车型。作为行业首个基于单主控芯片深度融合的电驱动力域系统，该技术方案减少了芯片使用量，降低了因芯片失效引发的风险，并将电机控制器效率最高提升至99.9%。此次认证表明，广汽集团已按照ISO 26262:2018功能安全与ISO/SAE 21434:2021信息安全标准，完成了该动力域系统的产品开发全流程建设。 在项目过程中，广汽集团平台技术研究院在既有流程体系基础上，与SGS专家团队紧密合作，深化了系统在各开发阶段的安全设计，确保了方案既符合最高安全规范，又兼顾工程可行性与用户体验。 SGS中国区副总裁赵晖表示："此次高效通过认证，离不开广汽集团高水平的团队和完善的流程体系。我们很高兴能为夸克电驱产品的安全性保驾护航，期待未来与广汽展开更多深入合作。" 此次获得全球权威双认证，标志着广汽集团在电驱安全领域取得重要突破，也为智能电动汽车行业树立了新的安全标杆。 ...

我们整合前瞻论坛、创新展区、海外考察、Workshop四大引擎，聚焦机床加工与金属成型、材料、模具及配件、部件清洁、智能自动化及机器人系统应用以及质量控制与检测领域等汽车核心零部件生产制造创新技术与解决方案，为您打开一扇通向汽车智造未来的窗口。  特色展区——AMTS 2026「零部件加工」展区 AMTS 2026 ‒ 零部件加工展区全新出发，聚焦汽车零部件加工、模具制造、内外饰加工、质量控制及检测领域的前沿技术与解决方案，涵盖了从材料选择、工艺创新、智能制造到核心部件成品的全产业链展示。展示范围包括机加工程，高精度数控机床、五轴联动机床、智能数控系统、工业机器人、一体化压铸、精密加工、自动化装配、智能检测、增材制造、模具设计与制造、加工设备等多个领域。同时，特设部件成品及精密铸件展示区，集中展示各类部件成品及精密铸件等。 图 | AMTS 2025部件制造工程展区现场 科技工坊Workshop——汽车核心部件机加工程与质量控制技术 汽车核心部件机加工程与质量控制技术科技工坊Workshop，聚焦轴类、壳体、齿轮等核心金属部件，围绕轴齿磨削、金属切削、部件清洁、质量控制与测试等话题，共探汽车核心部件机加解决方案，汇聚发动机、变速箱、底盘、新能源三电系统、壳体等部件加工领域行业专家与工程技术人员。  图 | AMTS 2025 Workshop现场  ■ 专场一：壳体高效、高质量与高精度加工 聚焦发动机缸体缸盖及变速箱壳体加工、电机壳体及加工、动力电池系统壳体加工、热管理系统阀体加工、控制器外壳铸件及加工、新能源汽车部件检测及制造自动化设备等。  ■ 专场二：应对高转速与高性能挑战：新能源汽车用轴类零件加工新工艺 聚焦轻量化空心电机轴、复合成形工艺链、超高速磨削/车磨复合、刀具/切削液整体方案、一体压铸后车轴壳复合加工、机器人快换夹具、在线检测与数字化追溯等。  ■ 专场三：齿轮的超精密加工 聚焦汽车齿轮成形工程、冷热处理到打磨抛光修边、质量控制、连接、组装及测试、部件清洁及标识到自动上下料机器人系统应用等方向，突出智能技术、高效自动化、专业化解决方案。  扬帆东盟——新能源汽车生态链接之旅暨泰国汽车工程峰会 AMTS携手励展泰国RX BITEC将于2026年6月16-20日在泰国曼谷重磅启动2026扬帆东盟新能源汽车生态链接之旅暨泰国汽车工程峰会，将带您从泰国出发，洞见东盟未来。通过"峰会+展会+工厂考察+商务对接"的全维模式: 深度参与东盟领先的Automotive Manufacturing展会、在权威峰会发声、考察标杆工厂及参与高层对接，带您一站式打通东南亚市场人脉与商机，在东盟制造的浪潮中，抢占先机，链动未来！  行程安排 • 参加Automotive Manufacturing 2026 及泰国新能源汽车工程峰会 • 标杆工厂实地考察 • 高尔夫精英商务活动/曼谷文化体验  先锋奖项——A+ Awards智造先锋奖颁奖典礼 A+ Awards汽车智造先锋奖由专业的汽车技术与工程行业盛会AMTS上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会倾力打造，旨在表彰为汽车行业的发展做出卓越贡献的行业精英群体。下届A+ Awards汽车智造先锋奖预计将于2025年12月启动报名，聚焦前沿创新力、产业升级价值、市场与用户认可度三大核心维度，持续赋能未来汽车产业高质量发展。  图 | AMTS 2025 A+ Awards智造先锋奖颁奖典礼 走进智造——更多AMTS走进智造系列活动 "AMTS走进智造"系列活动将走进国内外领先整车及零部件企业制造基地，通过实地参观、产品展示、专题研讨与高层对话等多元形式，打造集技术交流、商务对接与生态圈建设于一体的沉浸式探索之旅，旨在零距离解决用户痛点，促成面对面合作，共同推动汽车制造产业的协同发展与升级，探索智造新机遇。活动全年不停歇，例如全球新能源及智能汽车制造商务探索之旅和广汽传祺智慧工厂参观。 图 | 走进广汽传祺智慧工厂  立即加入我们，与行业领袖思想碰撞、触摸尖端创新技术、链接全球机遇的平台。共建机加工程行业生态圈！  关于 AMTS AMTS作为汽车技术与工程行业的盛会，聚焦汽车研发、设计与制造的每一环，全面展示汽车制造产业链创新技术与产品，通过全新联接平台，贯穿线上、线下全媒体渠道，在全年周期，为海内外汽车技术与工程领域系统集成商、一二级供应商、整车及零部件研发与制造工程人员搭建一站式交流平台。  AMTS 2026展位预定...

北京2026年1月11日-- 12月29日，由中国国家博物馆、工业和信息化部新闻宣传中心联合主办的"筑基强国路——中国制造‘十四五'成就展"在中国国家博物馆盛大开幕，汇聚了全国300余件（套）顶尖成果。由广汽集团"国家卓越工程师团队"倾力打造的弹匣电池、全固态电池双双入选。 广汽弹匣电池是首款通过针刺无明火和枪击不起火测试的电池系统安全技术。通过应用超高本征安全电芯、全时车端与云端安全监控、多维安全防护体系，弹匣电池实现了本源防护、主动防护与被动防护的三重安全保障，安全性能远超将于2026年7月1日起开始实施的电池安全新国标(GB38031-2025)。目前，弹匣电池已实现累计装车130万辆零自燃，超500亿公里安全出行，为用户每一次出行提供坚实的安全保障。 广汽自主研发的大容量全固态电池能量密度已突破400Wh/kg，并轻松通过200℃热箱测试与针刺测试等严苛安全试验，可有效解决用户的续航焦虑和安全焦虑。广汽在材料与工艺上的创新，使全固态电池在安全性、能量密度、循环寿命等关键指标上均处于行业领先水平，为新能源汽车的未来发展提供了更优的动力解决方案。目前，广汽全固态电池中试产线已建成试产，率先具备了60Ah以上车规级全固态电池批量制造条件，向2026年实现全固态电池装车搭载目标迈出关键一步。 一直以来，广汽集团通过在智能网联、新能源动力和前瞻技术等多领域的创新，不断提升广汽在全球新能源汽车市场的竞争力。未来，广汽将继续深耕智能网联新能源汽车领域，以更多领先科技成果推动行业进步。 ...

0 前言 近年来，随着5G技术、AI技术的飞速发展，中国的工业生产结构也发生了翻天覆地的变化，汽车制造业作为工业的一大重要板块，变化也尤为突出，尤其在智能制造领域。冲压作为第一生产工序，钣金的外观和尺寸决定着整车造型艺术能否完美地呈现给消费者，因此，钣金的表面外观和尺寸检测是冲压零件质量检测的重中之重。目前，业内冲压钣金表面外观检测多是质检人员通过目视或手触法感知零件表面的情况，该方法主要为主观定性测评。由于这两类方法的判定标准无法清晰量化，导致了零件的错、漏检频频发生，不利于大批量的生产质量控制。 近年来，人工智能技术的突破性发展显著提升了机器视觉技术的应用效能，特别是深度学习算法（如卷积神经网络）通过对大量缺陷样本的特征学习，实现了复杂表面缺陷的智能识别与分类。机器视觉技术结合AI模型后，不仅保持了原有的便捷性、精确性和可靠性，更展现出强大的自适应性。因此，针对基于视觉检测钣金表面缺陷问题，利用AI赋能的机器视觉技术代替人工检测具有显著优势：通过端到端的图像处理架构，可直接从原始像素数据中挖掘深层特征，实现微米级缺陷的自动化识别；采用对抗强化学习可以解决样本数据不足问题，满足模型训练需求，通过AI技术驱动提高了机器视觉技术应用的可行性、实用性和高效性。 1 冲压钣金表面缺陷 冲压生产过程中，由于工艺的需求，零件表面出现缺陷是难以避免的，冲压常见缺陷有开裂/缩颈、少孔、凹凸伤、压划伤、起皱和毛刺等。 冲压钣金零件表面外观缺陷特征形态各异：开裂区域图像对比度高，存在明显的灰度变化，为内黑外白的不规则长条形态；明显缩颈图像为细长条状特征，图像结构多为发白或发灰特征，与背景存在极大像素差异；凹凸伤呈现类圆形的点状图像特征，缺陷区域面会伴随不同程度的凸或凹形态；压划伤呈现长条状或块状，钣金表面会发生灰度变化；起皱图像特征呈现为区域亮暗不平整，有凹凸感或者波纹感；毛刺缺陷图像表现为边缘存在亮点或亮线特征。基于上述缺陷特征差异，本文主要根据不同缺陷的图像特征差异进行缺陷检测识别。 2 基于机器视觉技术的冲压钣金缺陷检测系统 2.1 检测系统架构设计 冲压缺陷检测系统主要包括图像采集系统（成像系统设计、工装硬件设计）、数据分析系统（算法方案开发）和缺陷响应系统三部分。图像采集系统主要分为两部分，成像系统设计是基于冲压零件钣金表面缺陷特征进行打光成像设计，保证架设的工业相机可以捕捉到足够多的图像特征还原缺陷，从而锁定成像系统的打光方案和相机机头选型，本文将采用面阵工业相机（分辨率2000万）和整体灯箱式面光实现；工装硬件设计需根据现场条件设计相对的架设工装，从而使成像系统实现图像采集功能，基于冲压生产高速连续特性，本文采用隧道式结构的工装数据分析系统是视觉检测的核心部分，是通过视觉算法开发设计将采集的图像信息进行解析从而获得实际的冲压零件生产状态，针对冲压钣金的检测需求，本文会采用“图像处理+深度学习”复合算法方式解析处理图像，从而得到冲压钣金零件的孔信息以及缺陷信息，其中算法模型收敛应用是该部分的重要一环，通过大量现场数据训练收敛缺陷模型，从而实现检测功能应用。缺陷响应子系统根据冲压钣金数据分析层的分析结果，对异常数据进行响应，包括表面缺陷数据的存储、显示以及声光报警等。 2.2 冲压检测系统及工作流程 冲压线尾零件存在两种生产模式：一种是步进式生产，零件运动停止再运动；另外一种是连续生产，零件在传送带上不停留连续运行。两种方式的差异在于运动的速度。冲压生产节拍快且存在多种零件共线生产，零件尺寸差异大，为了更好地匹配后工序零件装箱，本文在步进式生产模式完成冲压零件的视觉检测。 系统布置采用隧道式结构工装，工装横跨传送带，根据传送带上的零件大小和位置确定工业相机和光源的安装方式。根据冲压钣金缺陷的尺寸要求最小缺陷尺寸为1mm，系统的相机单像素精度需达到0.13mm/pixel，本文采用分辨率为2000万的工业相机，定焦镜头选用12mm/16mm/25mm三种满足不同方向的成像需求，成像系统景深设计为400mm，可兼容所有在线零件的要求，顶部相机架设距零件表面的高度为900mm，侧面相机高度为430mm，四个夹角方向相机高度为500mm，打光方式采用了多向环绕方式，系统大面均采用整体面光，前后方面加入多条条光倾斜照射零件立面区域进行补光，如图1所示。系统检测时，零件由横杆机械手从最后一序压机抓取放置在传送带上，步进模式输送到检测区域，零件到位后触发相机拍照采集零件表面图像，为了采集钣金表面缺陷，采用多个相机角度照射一个区域，不同的角度光源采集图像的特征，线边工控机通过视觉算法进行处理、运算，出现缺陷时大屏显示缺陷详情并声光报警通知生产现场人员。 图1 冲压钣金零件表面外观质量检测系统结构 检测系统工作流程如图2所...