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• 采埃孚集团首席执行官柯皓哲博士（Dr. Holger Klein）参加中国发展高层论坛，并就人工智能分享精彩观点。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 • 人工智能已成为推动产业进步的核心驱动力，正以全方位、深层次的态势重塑行业格局。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 【北京讯】3月23日至24日，中国发展高层论坛2025年年会在北京举行。采埃孚集团首席执行官柯皓哲博士（Dr. Holger Klein）出席中国发展高层论坛，并就人工智能分享精彩观点。   图：采埃孚集团首席执行官柯皓哲博士出席人工智能专题研讨会 在本次论坛中，采埃孚集团重点聚焦于人工智能在未来出行及工业制造领域的前沿应用，深入剖析其对行业格局的深远影响。柯皓哲博士指出，当下人工智能已毋庸置疑地成为推动产业进步的核心驱动力，正以全方位、深层次的态势重塑行业格局。   图：采埃孚集团首席执行官柯皓哲博士分享精彩观点 人工智能正在重塑未来出行。采埃孚作为一家全球性技术企业，始终秉持让出行更安全、清洁与高效的理念。在重塑未来出行的进程中，高级驾驶辅助系统（ADAS）与自动驾驶领域的变革引人注目。采埃孚精心研发的cubiX人工智能赋能车辆运动控制软件，能够精准协调车辆的转向、制动和减振等执行器，为驾驶者带来更加平稳、安全且舒适的驾驶感受。尤为值得一提的是，采埃孚中国团队基于底盘数据成功开发出AI智能全地形识别系统，该系统显著增强了车辆在全地形环境下的动态控制能力，极大地提升了驾驶安全性与车辆整体性能。 人工智能正在改变制造业。除了出行领域，人工智能人工智能也正在改变我们的制造和运营方式。采埃孚拥有超过15年的AI应用经验。多年来，公司借助人工智能算法对自动化流程进行深度分析与优化，有效提升了生产效率。以中国智能工厂为例，由人工智能支持的预测性维护技术可确保生产线持续处于最高效率运行状态，大幅减少停机时间；利用人工智能开展的产品视觉质量检测，能够敏锐检测到极其细微的偏差，切实保障产品具备高可靠性；数字孪生技术的运用，则使生产计划的模拟与优化得以实现，让生产过程更加高效且灵活。不仅如此，在复杂的全球经济环境下，采埃孚运用人工智能精准预测需求波动，合理优化物流，有力确保了供应链的稳定性。 加大人工智能在研发中的应用。人工智能也在改变我们研发和技术创新的方式。在研发方面，生成式人工智能为采埃孚开辟了全新路径。自 2022 年起，公司有条不紊地推进生成式人工智能的系统性集成工作，并严格遵循信用和道德规范，确保技术发展的正确方向。目前，已成功开发多个具备不同功能的 AI 助手，包括用于与客户互动的销售助手、为员工解决 IT 需求的全球服务台以及GitHub助手。其中，在试点过程中，GitHub助手成效显著，最多可将编程时间缩短15%，极大地提升了软件开发的效率。此外，采埃孚还积极投身于智能体技术的研究，这类能够依据定义参数进行自主学习和决策的人工智能系统，将为行业发展带来更多想象空间。 坚持人工智能伦理，以人为本。尽管人工智能蕴含着巨大的发展潜力，但同时也伴随着潜在风险。柯皓哲博士认为“人工智能必须始终是一股向善的力量，作为一种进步的工具”。采埃孚始终坚持以人为本的伦理开发原则，并专门成立人工智能道德委员会，旨在确保人类深度参与决策过程，保证人工智能系统具备透明性、可解释性与公平性。与此同时，采埃孚积极与政府、研究机构及行业伙伴紧密合作，共同探索运用如区块链技术提升人工智能透明度的有效途径，为人工智能的健康发展营造良好的生态环境。 合作促进人工智能包容性发展。当今时代，没有哪一家公司或一个行业能够独自塑造未来。技术领导者、政策制定者、金融机构和整个社会，在确保人工智能促进进步和可持续发展的进程中，都肩负着不可或缺的重要作用，因此深化合作势在必行。从领先的科技公司到充满活力的人工智能初创企业，中国一直以来处于人工智能驱动创新的前沿阵地。以近期推出的大模型深度求索（DeepSeek）所取得的创新突破为代表，充分彰显了中国在推动人工智能发展方面所具备的强大实力。采埃孚将持续加大在数据基础设施、人工智能相关能力建设以及员工技能提升等领域的投入力度。采埃孚希望通过深化合作，推动人工智能实现包容性发展。 展望未来，采埃孚将优先考虑负责任的创新、持续深化合作并坚守伦理人工智能原则，让人工智能充分发挥积极作用、广泛惠及行业与社会，携手共创未来新机遇。 采埃孚股份公司 采埃孚是一家全球性技术公司，致力于为乘用车、商用车和工业技术领域提供领先的出行产品和系统。采埃孚为运输和移动出行领域的汽车制造商、出行服务提供商以及初创公司提供广泛的产品选择。采埃孚能为各种车型提供电驱动解决方案。凭借其产品组合，采埃孚始终致力于推动节能减排...

黄仁勋在开场致辞中说，AI人工智能和计算机技术已经给各行各业带来了重大变革。他强调，目前人工智能已经主流化，将对每个领域都产生深远的影响，今后，AI将作为主流技术为每个人服务、赋能汽车等每个行业。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 黄仁勋给AI《汽车制造业》记者敬酒的时候，记者谈到汽车行业，黄仁勋说: 中国的汽车行业发展得很快，不过汽车行业以后也会变成AI行业，因为一切皆AI。 关于英伟达在汽车行业的最新进展，AI《汽车制造业》记者在CES期间写过一篇文章《“物理 AI”来了，自动驾驶的AI训练数据规模将提升数个量级！》，在此分享。 “物理 AI”来了，自动驾驶的AI训练数据规模将提升数个量级！ CES 2025吸引了全球的目光，突飞猛进的AI技术在这里最为耀眼。“AI正以惊人的速度发展，下一个前沿将是‘物理 AI’。”NVIDIA （英伟达）创始人兼首席执行官黄仁勋在CES发布会上表示，他将这一进展比作大语言模型对生成式AI的“革命性”影响。 实际上，CES 2025期间，英伟达已经推出了“物理 AI”相关的解决方案，今后，自动驾驶的AI训练数据规模将因此而提升数个量级，研发成本也将大幅降低。 什么是“物理AI”？ 1999年，NVIDIA发明了可编程GPU。从那时起，AI就从根本上改变了计算的运作方式。“在最近这短短的12年间，AI技术堆栈的每一层都发生了翻天覆地的变化，这是一个令人难以置信的转变。”黄仁勋饱含激情地说到。 AI的进阶，最开始是“感知式AI”，即AI理解图像、文字和声音；然后是“生成式AI”，即AI创造文本、图像和声音；现在，我们正在进入“物理AI”的时代，即能够运行、推理、计划和行动的 AI。 今天大家所熟悉的ChatGPT和文心一言，就是最典型的生成式AI，它们不仅能分析现有数据，还能在归纳已有数据后展开演绎与创造，模仿并生成全新的内容。 物理AI更进一步，是一个能够理解现实世界（物理世界）并与之进行交互的模型。利用物理AI，自动驾驶汽车、智能机器人等自主机器，能够感知、理解并在现实世界中执行更为复杂的操作，从而实现机体、控制、形态、动作执行和感知的协同进化。 黄仁勋表示：“物理 AI 将为总值50万亿美元的制造业和物流业带来巨大改变。从汽车到工厂和仓库，移动的事物能够被机器人化，并通过 AI具身化。英伟达的Omniverse图形和仿真模拟平台和全新推出的Cosmos世界基础模型，将作为实现全球实体产业数字化的基础库。” 自动驾驶与“物理AI” 众所周知，自动驾驶的技术迭代需要大量的训练数据和模拟场景支持，英伟达提供了三种关键计算系统——用于采集数据训练AI模型的NVIDIA DGX、用于虚拟测试和生成合成数据的Omniverse 和Cosmos、用于自动驾驶汽车的车载超级计算机DRIVE AGX，已经形成了一个闭环系统。 黄仁勋特别强调了其中“合成数据”在推动自动驾驶汽车发展的重要作用，因为现实世界的数据资源仍然有限，因此，合成数据对训练自动驾驶汽车的“数据工厂”来说至关重要。 英伟达全新推出的世界基础模型Cosmos，为自动驾驶与机器人开发提供了一个低成本的数据生成方案，这将全方位加速汽车智能化变革，对产业格局、技术走向及出行生态都将产生深远的影响。 Cosmos旨在将预见能力和多元宇宙模拟的能力引入AI模型，使其能够模拟每一种可能的未来情况，并选择最佳的行动方案。以自动驾驶汽车的开发应用为例，Omniverse提供高保真的虚拟场景，用于测试和优化自动驾驶算法，而Cosmos则利用自动驾驶汽车获取的真实数据生成新的虚拟数据，进一步丰富训练样本。 黄仁勋表示，与大语言模型一样，Cosmos世界基础模型对于推动机器人和自动驾驶汽车开发至关重要，但并非所有开发者都拥有自主训练模型所需的专业知识和资源，因此，英伟达将Cosmos定位为物理AI领域的“ChatGPT”，目标是通过开放式的基础模型让更多开发者触及高质量数据资源和AI工具。 Cosmos 集成了生成式模型、tokenizer 和视频处理管线，可以为自动驾驶汽车和机器人等领域构建物理AI系统提供支持。 黄仁勋解释说：“Cosmos模型会提取文本、图像或视频提示，并以视频形式生成虚拟世界状态。Cosmos生成优先考虑自动驾驶汽车和机器人用例的独特需求，例如真实世界环境、照明和物体持久性。” 据了解，Cosmos的首批用户包括1X、Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、Fourier、Galbot、Hillbot、IntBot、Neura Robotics、Skild AI、Virtual Incision、Waabi 和小鹏汽车等领先的机器人和...

2025年12月的世界汽车销量达到886万台，同比增2%。随着中国和美国车市的相对放缓，2025年12月世界车市销量增长放缓。2025年1-12月销量9647万台，同比增长5%。 2025年1-12月的全球汽车销量增长5%，其中中国汽车销量3435万台增长9%，美国销量1672万台增1%，印度销量558万台增7%，日本销量456万台增3%，德国销量316万台增1%。目前看中国市场最有活力，增速快。俄罗斯市场下滑严重，墨西哥的增速放缓，而南美的阿根廷等市场表现较好。 中国汽车的世界份额不断提升，11月中国的世界份额回升到40%高位，12月保持在37%的较好水平。2024年中国车市达到34.2%，2025年中国车市份额达到世界35.6%，较同期增长1.4个百分点。 今年世界前10车企中3家中国车企的份额是上升较强的，比亚迪达到世界第5位、吉利第7位，奇瑞第10位。电动化发展也导致部分国际车企逐步走向衰落。除了美国市场异常暂时较强和铃木等印度市场较好的因素促进，其它国际品牌份额出现全面较大的下滑。 1、当月世界汽车销量走势 2025年1-12月世界车市较平稳，因2025年中国春节在1月，中国春节车市销量低导致世界1月增长较低， 2-12月世界车市走势较强，中国车企贡献2-9月较大增量,10-12月中国车市低迷，世界车市增长也是放缓。 2025年12月的世界汽车销量达到886万台，同比增2%。随着中国和美国车市的相对放缓，2025年12月世界车市销量增长放缓。2025年1-12月销量9647万台，同比增长5%。 在2018-2020年连续下滑后，2021年的世界主力国家汽车销量8135万台，同比增长4%，疫情后恢复表现较好。但2022年仅有8018万台，同比下降1%，仅稍高于2020年销量。2023年的世界汽车销量达到8901万台，同比增长11%。2024年年度总销量9177万台，超越2019年，恢复到合理水平。2025年世界经济走势较好，印度、越南、美国等汽车市场火爆，推动2025年汽车销量达到初步统计的9647万台。 2、历年世界汽车销量走势 上表中的世界汽车销量主要是70个国家的销量，这70个核心国家在2019年有9000万台左右，这也是基本能跟踪到月度的销量。由于战乱频发，近几个月世界数据偏慢。 其它还有100个国家只能是跟踪到年度的销量，近年总共大约300万台左右，相对8000万台的70家主力国家，这些较小的国家总量也就是3%左右，影响不大。 从主力国家代表的世界销量看，2018年后开始下滑周期，2020年进入谷底；2021年开始回升；2025年1-12月的世界销量增速5%的表现较好，其中中国车市增长9%的贡献度巨大。今年中国车市的综合表现超预期上升，持续引领世界增长。 3、中国2025年销量保持领军地位 中国汽车市场对世界汽车市场影响力极其巨大。2016-2018年中国汽车占世界30%左右；2019年下降到29%，但仍具有绝对优势；2020-2021年份额回升到32%；2022年中国份额上升到33.5%；2023年中国份额保持在33.8%；2024年中国达到世界汽车的34.2%的份额；2025年1-12月中国达到世界汽车的35.6%的份额。中国车企年初较低是春节因素的正常体现。随着政策刺激效果显现，3月开始中国车市持续走强，秋冬季份额增长更突出。 4、发展中国家市场大幅走强 从全球各国销量来看，目前表现相对较好的是欧美发达国家市场，有钱才买得起车是客观现实，车辆要更低成本。2023-2024年俄罗斯市场逐步恢复中，带来中国自主车企的高销量和高利润。2025年俄罗斯市场下滑较大，份额降到1.5%。 中国车市走势总体较好，份额持续提升，2020年以来中国的世界份额持续提升，到2023年达到33.8%，2024年中国车市达到34.2%，2025年1-12月份中国车市达到世界35.6%，较同期增长1.4个百分点。 5、世界各国市场走势 2025年1-12月的全球汽车销量增长5%，其中中国汽车销量3435万台增长9%，美国销量1672万台增1%，印度销量558万台增7%，日本销量456万台增3%，德国销量316万台增1%。目前看中国市场最有活力，增速快。俄罗斯市场下滑严重，墨西哥的增速放缓，而南美的阿根廷等市场表现较好。 6、中国的世界市场份额走势 2025年世界市场进一步分化，中国份额逐步回升。2025年初，随着两新补贴政策逐步启动，导致中国汽车销量回升，1月份额达到34%，但由于2月春节因素和美国、日本等市场的暂时偏高，中国2月世界份额仅有31%。随着以旧换新补贴的推动，中国汽车的世界份额不断提升，11月回升到40%，12月中国的世界份额微降37%，较...

2026年1月28日，比亚迪官宣天神之眼 5.0 正式发布，以强化学习赋能辅助驾驶系统进化，推动辅助驾驶体验全面超越老司机，朝着超安心、超拟人、超高效的方向持续进阶。 作为搭载最新大模型版本的辅助驾驶系统，天神之眼 5.0 在全闭环端到端的技术基础上，新增强化学习能力，致力于打造行业领先的辅助驾驶体验，实现了开得更稳、停得更准、反应更快的驾驶表现。 强化学习与闭环训练的结合，让 AI 大模型得以实现自进化，通过真实场景的多维度学习，算法持续变得更聪明；海量数据的驱动则让模型快速迭代，用高价值数据不断提升安全厚度。截至 2025 年 12 月 31 日，比亚迪辅助驾驶车型保有量已超 256 万辆，天神之眼辅助驾驶每天生成的数据超 1.6 亿公里，为系统进化提供了坚实的数据支撑。 在实际驾驶场景中，天神之眼 5.0 带来超安心、超拟人、超高效的领先体验，无论是应对复杂路况的自动紧急制动，还是贴近人类驾驶习惯的平稳跟车、精准变道，亦或是高效完成城市道路、乡镇道路等多场景下的辅助驾驶任务，都展现出了出色的表现。 随着用户的持续使用，天神之眼 5.0 将不断迭代优化，真正实现 “越用越好开，越用越安全” 的进阶目标。...

【2026年1月5日，德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）与 Flex 进一步深化合作，共同加速软件定义汽车（SDV）的开发进程。在2026年国际消费电子展（CES 2026）上，双方将联合推出一款区域控制器开发套件——这是一种为区域控制单元（ZCU）设计的模块化方案，旨在加速面向软件定义汽车（SDV-Ready）的电子/电气架构的开发。这款新套件采用可扩展式设计，并基于可复用的技术资产进行构建，集成了约30个功能独立的构建模块。这种设计使开发人员能够在非常短的开发周期内灵活配置各种 ZCU 方案，同时提供了一条从概念到量产的清晰路径。  英飞凌携手 Flex 共同推出区域控制参考套件，加速面向软件定义汽车的电子/电气架构的开发  在下一代电子/电气架构中，ZCU 负责连接并驱动大量多样化的外围设备。由于不同汽车平台和车型的外围设备配置存在差异，导致它们对 ZCU 的需求各不相同。然而，现有的 ZCU 往往未能针对具体的汽车应用场景或车辆平台进行优化。  凭借该开发套件的模块化设计理念，开发者可灵活调整设计规模以满足当前多样化的应用需求，同时为未来车型的功能扩展预留空间，既降低了物料清单成本（BOM），又缩短了开发周期。通过该设计平台，汽车制造商（OEMs）可构建超过50个配电通道、40个连接通道及10个负载控制通道，从而进行快速评估并开发早期应用。而针对需要高 I/O 密度与强大算力的高端 ZCU 应用，该套件提供了双 MCU 插拔模块。这种灵活性使客户能够借助完整的解决方案起步，然后根据功能需求与预算要求，优化为双经济型 MCU 配置或单 MCU 配置。该方案契合平台的核心理念——以完整解决方案为起点，通过精简组件来降低成本，同时确保产品质量与开发进度不受影响。  英飞凌与 Flex 联合推出的区域控制器开发套件支持所有核心区域控制功能，包括 I2t （安培平方秒）保护、过流保护、过压保护、电容负载开关、反极性保护、基于硬件加速器的安全数据传输、支持软件远程在线（OTA）升级的 A/B 切换以及网络安全防护。预验证硬件集成了英飞凌领先的汽车半导体器件（包括 AURIX™系列微控制器、OPTIREG™电源、PROFET™和 SPOC™智能功率开关、MOTIX™电机控制解决方案等），并结合了 Flex 的设计、集成与产业化专长。而软件栈则。  供货情况  该区域控制器开发套件现已开放订购。更多信息，敬请访问  或联系英飞凌在当地的销售代表。该套件预计将于2026年第一季度末开始发货。用户也可在 CES 2026期间，亲临位于拉斯维加斯会展中心西馆 W307的英飞凌展厅获取进一步资料。   关于英飞凌  英飞凌科技股份公司是全球功率系统和物联网领域的半导体领导者。英飞凌以其产品和解决方案推动低碳化和数字化进程。该公司在全球拥有约57,000名员工（截至2025年9月底），在2025财年（截至9月30日）的营收约为147亿欧元。英飞凌在法兰克福证券交易所上市（股票代码：IFX），在美国的 OTCQX 国际场外交易市场上市（股票代码：IFNNY）。   英飞凌中国  英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自1995年10月在无锡建立第一家企业以来，英飞凌的业务取得非常迅速的增长，在中国拥有约3,000多名员工，已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链，并在销售、技术应用支持、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。 ...

据多家媒体报道，当地时间12月16日，欧盟委员会公布一项提案，拟撤销原计划于2035年起全面禁售燃油新车的计划，取而代之的是允许部分插电式混合动力车和配备燃油增程器的电动汽车上市。新提案要求，与2021年相比，2035年汽车二氧化碳总排放量必须减少90%，剩余的10%的减排需要通过使用生物燃料、电子燃料和欧洲制造的低碳“绿色”钢来抵消，而原目标为100%减排。 据了解，欧盟委员会首次提出2035年禁售燃油车这一目标是在2021年7月。彼时，欧盟委员会提出立法建议，要求到2035年欧盟境内禁售燃油车，以保证欧盟到2050年实现二氧化碳净零排放的目标。2022年5月，欧洲议会环境委员会投票支持欧盟委员会提出的到2035年在欧盟27国禁售燃油车的建议，由此引出欧盟禁燃的反复拉扯。2022年6月，欧盟27国环境部长就一项备受关注的燃油车禁售计划达成共识，同意至2035年禁止在欧盟境内销售燃油车。2023年3月，欧盟正式批准2035年碳排放禁令，所有汽车公司必须实现销售所有新车二氧化碳排放量减少100%，标志欧洲燃油车历史自2035年起正式宣告终。 实际上，在日益严苛的碳排放法规和全球碳中和目标下，停产燃油车或只是时间问题。近年来，各大国家以及车企均不断加快电动化转型，并先后公布停售燃油车时间表。而欧盟此次决定放弃2035年燃油车禁令背后的原因是迫于欧洲汽车行业的压力。面对特斯拉以及中国电动汽车制造商的激烈竞争，欧洲车企希望继续销售插电式混合动力汽车和增程式电动汽车。此前，大众汽车集团、Stellantis等欧洲车企曾表示电动汽车需求疲软，并向欧盟呼吁放宽碳排放目标。大众汽车集团表示：“向燃油动力汽车开放市场，同时通过相关措施抵消其排放，这一做法既务实又符合当前市场形势。”不过，也有车企持反对态度。瑞典电动汽车制造商极星的首席执行官Michael Lohscheller表示：“从明确的100%零排放目标，下调至90%的减排比例，看似只是小幅调整。但如果我们此刻选择退缩，受损的将不仅是气候环境，更是欧洲的产业竞争力。” 目前，这项提案仍需获得欧盟各国政府和欧洲议会的批准，若这一提案通过，部分非电动汽车将可继续在市场销售。另据报道称，如果这一提案通过，这将成为欧盟近5年来在绿色转型政策上的最大让步。 ...

0 前言 近年来，随着5G技术、AI技术的飞速发展，中国的工业生产结构也发生了翻天覆地的变化，汽车制造业作为工业的一大重要板块，变化也尤为突出，尤其在智能制造领域。冲压作为第一生产工序，钣金的外观和尺寸决定着整车造型艺术能否完美地呈现给消费者，因此，钣金的表面外观和尺寸检测是冲压零件质量检测的重中之重。目前，业内冲压钣金表面外观检测多是质检人员通过目视或手触法感知零件表面的情况，该方法主要为主观定性测评。由于这两类方法的判定标准无法清晰量化，导致了零件的错、漏检频频发生，不利于大批量的生产质量控制。 近年来，人工智能技术的突破性发展显著提升了机器视觉技术的应用效能，特别是深度学习算法（如卷积神经网络）通过对大量缺陷样本的特征学习，实现了复杂表面缺陷的智能识别与分类。机器视觉技术结合AI模型后，不仅保持了原有的便捷性、精确性和可靠性，更展现出强大的自适应性。因此，针对基于视觉检测钣金表面缺陷问题，利用AI赋能的机器视觉技术代替人工检测具有显著优势：通过端到端的图像处理架构，可直接从原始像素数据中挖掘深层特征，实现微米级缺陷的自动化识别；采用对抗强化学习可以解决样本数据不足问题，满足模型训练需求，通过AI技术驱动提高了机器视觉技术应用的可行性、实用性和高效性。 1 冲压钣金表面缺陷 冲压生产过程中，由于工艺的需求，零件表面出现缺陷是难以避免的，冲压常见缺陷有开裂/缩颈、少孔、凹凸伤、压划伤、起皱和毛刺等。 冲压钣金零件表面外观缺陷特征形态各异：开裂区域图像对比度高，存在明显的灰度变化，为内黑外白的不规则长条形态；明显缩颈图像为细长条状特征，图像结构多为发白或发灰特征，与背景存在极大像素差异；凹凸伤呈现类圆形的点状图像特征，缺陷区域面会伴随不同程度的凸或凹形态；压划伤呈现长条状或块状，钣金表面会发生灰度变化；起皱图像特征呈现为区域亮暗不平整，有凹凸感或者波纹感；毛刺缺陷图像表现为边缘存在亮点或亮线特征。基于上述缺陷特征差异，本文主要根据不同缺陷的图像特征差异进行缺陷检测识别。 2 基于机器视觉技术的冲压钣金缺陷检测系统 2.1 检测系统架构设计 冲压缺陷检测系统主要包括图像采集系统（成像系统设计、工装硬件设计）、数据分析系统（算法方案开发）和缺陷响应系统三部分。图像采集系统主要分为两部分，成像系统设计是基于冲压零件钣金表面缺陷特征进行打光成像设计，保证架设的工业相机可以捕捉到足够多的图像特征还原缺陷，从而锁定成像系统的打光方案和相机机头选型，本文将采用面阵工业相机（分辨率2000万）和整体灯箱式面光实现；工装硬件设计需根据现场条件设计相对的架设工装，从而使成像系统实现图像采集功能，基于冲压生产高速连续特性，本文采用隧道式结构的工装数据分析系统是视觉检测的核心部分，是通过视觉算法开发设计将采集的图像信息进行解析从而获得实际的冲压零件生产状态，针对冲压钣金的检测需求，本文会采用“图像处理+深度学习”复合算法方式解析处理图像，从而得到冲压钣金零件的孔信息以及缺陷信息，其中算法模型收敛应用是该部分的重要一环，通过大量现场数据训练收敛缺陷模型，从而实现检测功能应用。缺陷响应子系统根据冲压钣金数据分析层的分析结果，对异常数据进行响应，包括表面缺陷数据的存储、显示以及声光报警等。 2.2 冲压检测系统及工作流程 冲压线尾零件存在两种生产模式：一种是步进式生产，零件运动停止再运动；另外一种是连续生产，零件在传送带上不停留连续运行。两种方式的差异在于运动的速度。冲压生产节拍快且存在多种零件共线生产，零件尺寸差异大，为了更好地匹配后工序零件装箱，本文在步进式生产模式完成冲压零件的视觉检测。 系统布置采用隧道式结构工装，工装横跨传送带，根据传送带上的零件大小和位置确定工业相机和光源的安装方式。根据冲压钣金缺陷的尺寸要求最小缺陷尺寸为1mm，系统的相机单像素精度需达到0.13mm/pixel，本文采用分辨率为2000万的工业相机，定焦镜头选用12mm/16mm/25mm三种满足不同方向的成像需求，成像系统景深设计为400mm，可兼容所有在线零件的要求，顶部相机架设距零件表面的高度为900mm，侧面相机高度为430mm，四个夹角方向相机高度为500mm，打光方式采用了多向环绕方式，系统大面均采用整体面光，前后方面加入多条条光倾斜照射零件立面区域进行补光，如图1所示。系统检测时，零件由横杆机械手从最后一序压机抓取放置在传送带上，步进模式输送到检测区域，零件到位后触发相机拍照采集零件表面图像，为了采集钣金表面缺陷，采用多个相机角度照射一个区域，不同的角度光源采集图像的特征，线边工控机通过视觉算法进行处理、运算，出现缺陷时大屏显示缺陷详情并声光报警通知生产现场人员。 图1 冲压钣金零件表面外观质量检测系统结构 检测系统工作流程如图2所...

9月8日-12日，亿纬锂能亮相2025年德国国际汽车及智慧出行博览会（IAA MOBILITY 2025)，重点展示了大圆柱电池及系统、低压电池系统、机器人及低空经济电池等多领域创新成果，并发布首款电池护照，全面展现在电池研发、智能制造与可持续发展等多方面的领先实力。 Omnicell大圆柱，助力绿色未来出行 Omnicell大圆柱电池凝聚了亿纬锂能二十余年圆柱电池技术积淀，具备标准化、零膨胀和高强度等特性，兼具高效生产与多场景适配能力。全极耳技术可降低阻抗60%，显著提升功率和热稳定性；定向泄压防爆设计可在4毫秒内触发，5秒内释放50%以上热量；新一代硅基负极技术，能量密度提升超15%。系统层面，其结构强度显著优于方形电池，钢壳强度达550MPa，结合1500MPa热成型钢底座与3500MPa航空级玻璃纤维，碰撞吸能高达1000J，实现真正的“本征安全”。 亿纬锂能董事长刘金成博士受邀体验搭载Omnicell大圆柱电池的宝马新世代iX3车型。该电池助力全新iX3实现CLTC综合续航超900公里，并支持10分钟快速补能400公里以上，为新一代电动车续航、快充和驾趣树立全新标杆。 电池护照，打造数字身份证 在推动电池产业链透明化、可信化方面，亿纬锂能迈出了里程碑式的一步。展会现场，亿纬锂能发布首款覆盖消费、动力、储能全品类的电池护照，为每一颗电池赋予“数字身份证”，实现从矿产开采、冶炼、材料加工、电池生产、使用到回收的全生命周期溯源。 该护照依托内部系统集成与实时数据计算，实现对碳足迹等环境指标的动态披露，并通过Catena-X等可信数据空间，与供应商、主机厂和回收企业实现安全数据互通。系统已完成超15万条数据共享，数据同步延迟低于1秒，数字化率超90%。 截至目前，亿纬锂能已实现碳强度降低42%，绿电使用比例达15%，累计回收镍、钴、锂等关键金属达数千吨。 前沿布局，拓展电池应用新场景 机器人领域，亿纬锂能展出18650、21700、26700等多型号电芯。其中26700（G26Q）能量密度达310Wh/kg，铝壳轻量化设计减重5%，全极耳结构大幅优化内阻与散热表现，同等放电倍率下温升降低20%，为机器人长时间高强度作业提供强劲动力支持。 eVTOL领域，亿纬锂能提供从电芯到系统的一站式航空级安全解决方案。重点展出的21700（50PL）能量密度达270Wh/kg，支持15分钟快充，30%电量下支持10C高倍率放电，循环寿命超1000次（容量保持率80%），满足高安全与高效率运营需求。 针对寒带地区重卡应用，LMX技术将电池低温运行窗口拓展至-20℃，该系列产品能量密度突破205Wh/kg，循环寿命超5000次，赋能电动重卡实现超500公里续航，有效破解中长途干线物流电动化瓶颈。 展会期间，宝马、奔驰、捷豹路虎、Rimac、PACCAR、博世等合作伙伴企业代表莅临亿纬锂能展台交流互动。梅赛德斯-AMG邀请亿纬锂能董事长刘金成博士现场体验其创下25项世界纪录的AMG GT XX超高性能电动车，感受AMG前瞻科技。 公司创新成果获全球媒体高度关注，包括《人民日报》、央视新闻、新华社、中新社、《世界报》、《Automotive News》、《Car of the Year》、《Business Insider》等多家知名媒体进行深度报道，共发布相关新闻及视频内容超百篇（条）。 未来，亿纬锂能将持续加大创新投入，为全球客户提供更可靠、绿色、安全的产品解决方案，携手合作伙伴推动能源转型，共创零碳未来。...

北京通用人工智能研究院院长，北京大学人工智能研究院、智能学院院长朱松纯在2025世界机器人大会主论坛发表演讲《通用人工智能：打造通智大脑，赋能具身智能》 法国国立特殊教育高等学院教授Sophie Sakka在以《人形机器人为特殊人群开启新的沟通之门》为题的分享中表示，当人与机器人自然对话时，社会防御机制会显著降低。机器人通过构建非评判性的互动环境，剥离复杂人际关系的干扰，让研究者得以更清晰地观察自闭症患者等需要特殊关怀群体的认知与心理状态。她分享了运用人形机器人治疗多动症、自闭症、阿尔兹海默症等疾病的实践案例，她指出，通过科学的方法论设计，人形机器人正在为特殊群体构建温和的社交过渡空间，帮助他们以更舒适的方式融入社会。这项工作需要跨学科协作，更需要对人性本质的深刻理解。 智元机器人合伙人兼具身业务部总裁姚卯青以《通向具身智能大规模突破之路——智元的本体、数据、算法飞轮》为题作演讲。他指出，要实现机器人产品在工业等高门槛场景的真正落地，必须围绕本体、数据、算法与应用紧密耦合，形成持续迭代的闭环。唯有通过全栈协同，才能突破单一环节的局限，使机器人实现与人类相当的成本、节拍与稳定性水平，达到可落地的效果。他强调，具身智能是一个复杂的系统，在设计、生产、制造，软件、数据以及模型处理的链路上所有误差都会被逐级放大，追求一致性能够将各个环节的误差减到最小，这就是量产的意义和数据共享的基础。 英国拉夫堡大学教授Massimiliano Zecca以《人形机器人在老龄化社会中的角色与挑战》为题作分享。他表示，当前全球正面临前所未有的老龄化趋势，人口结构失衡和医疗成本激增的结构性矛盾导致劳动力短缺与经济压力并存，形成生活质量越来越低、医疗成本越来越高的恶性循环。AI大脑、硬件升级、脑际接口等技术演进为机器人融入养老场景奠定了基础，人形机器人有望在健康管理、互动陪伴、能力拓展等方面发挥更大的作用。他同时指出，人形机器人的商业化和规模化应用仍然面临多重挑战，研究者们要从技术可行性、社会接受度、经济可持续性等多维度协同发力，才能让人形机器人真正成为老龄化社会的有力支撑。 傅利叶智能科技公司创始人兼首席执行官顾捷以《做“有温度的”具身智能》为题作演讲。他指出，机器人一定要服务于人、赋能于人，傅利叶成立十年来，从康复机器人、外骨骼机器人起步，逐步拓展至人形机器人领域，始终秉持“以人为本”的主线推进产品与技术的研发。他分享了傅利叶推出的新一代人形机器人产品GR-3，该机器人定位于交互陪伴功能，在机身设计、交互系统、外观材料、肢体动作等多个方面进行创新，将面向专业护理、康复、养老等公共服务场景展开应用探索。他强调，未来的智能体将不单单是被动地执行命令，而是融汇多感官数据输入，与人类展开更自然更主动的交互，进而形成安全可靠的长期陪伴关系。 国家地方共建具身智能机器人创新中心总经理熊友军以《天工驱动，开物共生：构建具身智能产业新生态》为题作分享。他表示，当前全球人形机器人产业正迎来需求与技术双轮驱动的黄金时代，一方面，成本大幅下降、运动控制提升、AI大模型驱动等技术进步显著推动产业升级，另一方面，“基础能力迭代-自主决策探索-场景试点验证”的良性循环在企业层面逐渐形成。国家地方共建具身智能机器人创新中心通过构建具身智能共性技术研发平台、打造数据集全链条的闭环、搭建中试验证平台、建设公共测试实验室、建立开源社区等多种举措，持续提升机器人产业生态构建能力。希望与大家携手，共同开启中国具身智能应用的新纪元。 国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊作题为《“青龙”启航—解锁人形机器人开源新密码》的报告，他提到，目前我国人形机器人整机平台超过160家，真机数据超过600万，此外还有众多核心零部件企业。截至2025年7月底，中国人形机器人行业融资总额已超过240亿，已超过2024年全年融资总额，市场热度还在持续上升。人形机器人在AGI时代正系统性重构开发流程：未来的核心方向将从传统控制算法设计，转向构建规模化训练场景，通过数据闭环迭代培育具身智能能力，最终实现产业范式的根本性革新。 科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪作题为《具身智能时代，需要什么样的AI能力？》的报告，他提出具身智能时代需要的AI能力包括：提升执行与运动能力以趋近自主智能、优化复杂场景下的人机交互能力、拓展国际化能力以推动海外市场发展。 “VR/AR与大模型融合” 是当下的主流路径，将分散的能力点，包括空间理解、分析、运动轨迹预测、抓取预测整合为系统性技术栈，提高机器人执行复杂任务时的流畅性和连续性。 穹彻智能联合创始人，上海交通大学人工智能学...

什么时候能走？走错了会不会扣分？ 日常出行中，各类可变车道往往让驾驶员们困惑。一旦误入，轻则违章，重则可能引发事故。而基于Momenta飞轮大模型打造的辅助驾驶系统依托海量真实驾驶数据，能够精准识别可变车道，做出最优决策。 场景一：潮汐车道巧变道，AI指引转向无忧 城市内部，根据早晚交通流量不同情况，对有条件的道路设置行驶方向随不同时段变化的潮汐车道。辅助驾驶系统能精准识别潮汐车道的当前通行方向，当检测到此方向允许通行时，能够平稳完成变道，丝滑转向，避免因误判车道而绕行或违章。   场景二：公交车道非禁行，AI助力高效左转 公交专用道部分时段允许社会车辆通行，但许多驾驶员因不确定规则而不敢驶入。辅助驾驶系统凭借全场景的感知能力，可以结合路牌指示、地标文字等，判断当前是否允许驶入公交车道。若符合条件，系统将引导车辆借道通行，避免无谓等待。 场景三：标线混乱交叠处，AI精准识别不迷路 部分道路因施工或调整，潮汐车道标线与原有旧标线可能同时存在，极易导致误判。基于Momenta飞轮大模型打造的辅助驾驶系统可精准分辨有效车道线，避免因标线混淆而错误变道，在保障行驶安全合规的前提下提高通行效率。 无论是潮汐车道、公交专用道，还是车道线交叠的复杂场景，Momenta飞轮大模型都能助你轻松应对，让可变车道不再“难辨”，也让每一次出行更高效、更安全。 需要注意的是，尽管Momenta领航辅助驾驶功能可识别特殊车道，辅助车辆丝滑变道，但无法替代驾驶员其他主动操作。请保持专注驾驶，与AI共同守护行车安全。 Momenta是全球领先的智能驾驶公司，致力于通过突破性的AI科技，创造更美好的生活。为实现可规模化的自动驾驶，Momenta基于数据驱动的“飞轮”技术洞察，以及量产辅助驾驶（Mass Production）与自动驾驶（Scalable Robo）相结合的“两条腿”产品战略，提供不同级别的智能驾驶解决方案，更高效快速地实现自动驾驶规模化落地，赋能更安全、便捷、高效的未来智慧出行。 目前，Momenta合作伙伴已覆盖全球主流车企，合作车型数量和交付量也在持续增长。...