车企动态

在2026年1月6日至9日于拉斯维加斯举办的国际消费电子展（CES）上，Alcantara与TCL再度携手亮相，成为这场科技盛会的焦点之一。Alcantara以合作伙伴身份，深度融入TCL NXTHOME™展区设计，共同打造沉浸式的感官体验，让科技、舒适与情感在家居环境中完美交融。 作为TCL本年度最主要的创新成果之一，TCL智能座舱概念标志着品牌在确立其未来先进座舱科技体验领导者的地位上迈出了关键一步。围绕这一创新构想，Alcantara 扮演了至关重要的角色，以其独特的触感与材质语言，塑造 TCL 对下一代智能出行的感官诠释。由TCL与宝马集团Designworks上海工作室合作开发的TCL未来座椅模型，其内饰主要采用了Alcantara材质。凭借其在汽车领域享誉全球的卓越品质，Alcantara 成为这一项目的自然之选。座舱内饰采用深紫色与浅灰色的未来主义色调，在强调创新与优雅的同时，也增强了智能移动出行场景的多重感官体验。 在TCL NXTHOME™展区内，Alcantara进一步强化了TCL所提出的"互联生活空间"理念：这一体验旅程始于TCL智能座舱，并自然延伸至家居环境中，在不同空间触点之间建立起和谐而连贯的感官体验。从为科技体验增添温暖与舒适感的精选设计单品，到唤起并激发艺术灵感的独特质感，无不深化了创新、设计与美感之间的深刻联系。 Alcantara与TCL的合作同样展示于AiMe Land展区，TCL AiMe机器人再次成为焦点。作为一款兼具智能性与情感互动能力的机器人，它融合了Alcantara 在技术性能与感官表达方面的独特优势，并通过触感、情绪与材质语言的多重维度，重新定义人们与智能设备之间的互动方式。 通过这一持续的合作关系，Alcantara与TCL不断将科技转化为独特体验，涵盖智能设备、家居及汽车领域。在推动创新的同时，双方始终坚持对美学表达与感官体验的高度关注，共同描绘科技与情感交融的未来图景。 TCL CES展位：拉斯维加斯会议中心（LVCC）中央展厅 ，展位号18604 关于 ALCANTARA Alcantara成立于1972年，是意大利制造的卓越领导品牌之一。Alcantara®是Alcantara S.p.A.的注册商标，也是其独特的专利技术，Alcantara®同时是一种高度创新的材料，提供无与伦比的感官、审美和功能的完美组合。由于其非凡的多功能性，Alcantara成为许多领域的领先品牌所选择的材料：时装和配件、汽车工业、室内设计、家居装饰和消费电子。此外，对可持续发展的坚定秉承和实践，呈现着Alcantara对当代的生活方式的表达和定义。自2009年Alcantara获得“碳中和”认证以来，明确、减少并抵消其活动所产生的所有二氧化碳排放，不仅包括生产过程，还包括产品本身的使用和处理（“从始至终”）。为了记录在这一领域的进展，Alcantara每年都会编撰并发布一份可持续发展报告，该报告由BDO认证，可在公司官网上查阅。Alcantara的总部位于米兰，生产工厂和研究中心位于翁布里亚中心地带的Nera Montoro（Terni）。 关于 TCL TCL 是全球消费电子行业的龙头企业，也是全球电视产业的领导者。目前 TCL 业务遍及全球 160 多个市场。公司专注于消费电子产品的研发与制造，产品线涵盖电视、音频设备、家用电器、移动终端、智能眼镜及商用显示屏等。 关于 BMW Group Designworks Designworks 是宝马集团旗下的设计机构，作为集团的重要创新驱动力之一，同时也为宝马集团以外的客户提供专业的创意与设计服务。该机构专注于未来出行、可持续发展及数字化领域，致力于通过设计推动创新与长期价值创造。Designworks 在洛杉矶、慕尼黑和上海设有工作室，服务网络覆盖全球。凭借将战略洞察、前瞻研究与卓越创意相结合的综合能力，Designworks 持续为宝马集团及外部客户提供具有影响力的解决方案，助力业务发展与长期增长。 ...

上海，2026年1月 – 近日，罗兰贝格「预见2026」行业趋势发布会在上海成功举行，《预见2026：中国行业趋势报告》（以下简称“报告”）正式发布。该报告依托罗兰贝格专家团队对各行业的长期追踪与深度研判，聚焦汽车、政府与公共、消费品与零售、大健康、能源、工业产品与服务、高科技等关键领域，提供系统性趋势解析与前沿战略洞察。同时，报告围绕等热点议题展开深度探讨，为企业在2026年的战略决策与发展路径提供切实可行的行动指引与方向参考。 罗兰贝格全球管委会联席总裁戴璞  (Denis Depoux)，携手罗兰贝格全球高级合伙人、亚洲区工业平台负责人许季刚，罗兰贝格全球高级合伙人、亚洲区汽车业务负责人郑赟，共同发布《预见2026：中国行业趋势报告》 发布会上，罗兰贝格全球管委会联席总裁戴璞 (Denis Depoux) 携手各行业合伙人，围绕中国经济转型态势、行业发展核心趋势、中资企业及跨国公司在华发展机遇与全球化路径等关键议题，展开深度解析，为行业参与者提供具有兼具战略高度与实操价值的前瞻思考及解决方案。 当前，全球格局正在不断演化，中国已开启迈向高质量发展和可持续现代化的战略转型。戴璞在会上强调：“迈向高质量发展，是中国的笃定选择与必然转型。这需要持之以恒的努力与耐心，在精准平衡复杂经济关系的同时，维系整体稳定。其解决方案系于一套全面战略，即通过提高生产力、向全球价值链上游迈进，借力人工智能等技术，完成从‘量’到‘质’的跨越；同时，通过筑牢社会保障，提振消费信心，壮大国内市场。” 罗兰贝格全球管委会联席总裁戴璞在发布会上致辞 作为最早进入中国市场的世界顶级咨询公司之一，罗兰贝格已在华深耕四十余载，亲历并参与了中国工业转型与现代化进程。凭借长期积累的行业经验，罗兰贝格与众多跨国企业及本土企业建立了战略合作伙伴关系，成为推动中国企业转型升级、助力中国经济高质量发展的重要力量。凭借多元化的欧洲背景和丰富的本土经验，罗兰贝格致力于为企业提供全面的管理解决方案与专业咨询服务，助力客户在变革中把握机遇、制胜未来。  。 关于罗兰贝格 罗兰贝格是全球领先的战略咨询公司之一，为相关行业和业务职能提供广泛的服务组合。罗兰贝格成立于1967年，总部位于慕尼黑。罗兰贝格以其在转型、创新和绩效改进方面的专长而闻名，并始终将可持续发展作为目标融入开展的项目。 ...

核心摘要  • DXC推出由DXC Luxoft开发的新一代汽车软件平台AMBER，旨在提升车载信息娱乐系统性能。• AMBER为汽车制造商提供了一个可适配任何车辆架构的平台，将开发周期缩短50%。• AMBER的标准化方法可消除冗余开发，将成本节约30%。• AMBER完全符合汽车产业标准，让开发人员能够专注于创新，而DXC则负责处理安全、防护及维护事宜。 弗吉尼亚州阿什本2026年1月8日-- DXC Technology（NYSE：DXC）是一家领先的企业技术与创新合作伙伴，近日宣布推出AMBER——一款由其汽车软件系统集成商DXC Luxoft开发的新一代汽车软件平台，旨在强化车载信息娱乐系统。 凭借嵌入式AI功能，AMBER助力汽车制造商通过优化车载软件工程工作流程、加速产品上市、降低集成成本并提升车载体验，以应对软件定义车辆面对的复杂挑战。 得益于AMBER的开放式架构，驾驶者可享受流畅无缝的数字座舱交互体验，包括AI语音助手、高度个性化的车辆功能以及增强型现代数字界面，将旅途时光转化为专属定制的出行体验。 User interface of DXC’s next-gen automotive software platform, AMBER. 汽车产业正在经历迅猛变革，技术复杂性日益增加，而开发周期正不断缩短。 汽车制造商正努力寻求竞争优势，以加速差异化发展，并将技术与创新置于首位。 AMBER由DXC与领先汽车生态系统合作伙伴共同开发，融合了模块化软件组件与即用型服务，从而简化了开发和集成流程。  AMBER让汽车制造商能够自由创新、助力其加速交付，并时刻为未来发展做好准备。 制造商无需从零开始进行开发，而是可采用由现代化、精简化的工程体系提供支持且经验证的模块化解决方案，构建车载信息娱乐系统、仪表盘和连接功能。 因此，汽车制造商能够大幅降低集成成本，并以不到传统方法一半的时间将新功能推向市场。 "AMBER正在重塑汽车产业的格局。 它让客户能够专注于品牌差异化与快速上市，同时降低复杂性并实现价值最大化。 我们正在打造一个使软件集成可预测、可扩展且面向未来的基石，引领软件定义车辆的革命。"——DXC Technology咨询与工程服务总裁Ramnath Venkataraman 通过重点强化硬件独立性和持续更新能力，AMBER确保制造商能够快速适应不断发展的技术和消费者期望，同时严格遵守行业标准与法规。 该平台支持开放式集成模型，使客户能够完全掌控其软件发展路径，同时从DXC在大型汽车项目的丰富经验中受益。 AMBER整合第三方AI解决方案，提供卓越的用户体验，同时兼容豪华车、商用车及摩托车等不同车型。 DXC是全球十大汽车制造商中八家的信赖合作伙伴，为未来出行与制造业提供强劲动力。  DXC Luxoft软件为超过5,000万辆汽车提供动力，助力Mercedes-Benz AG、Ferrari和CARIAD等汽车制造商实现每三秒钟生产一辆汽车的目标。  AMBER将于2026年1月6日至9日在拉斯维加斯消费电子展（Consumer Electronics Show，简称CES）上亮相，并提供现场演示。  关于DXC Technology  DXC Technology（NYSE：DXC）是一家领先的企业技术与创新合作伙伴，为全球企业和公共机构提供软件、服务及解决方案，助力其在指数级变革时代高效运用AI，驱动业务成果。 凭借在托管基础设施服务、应用现代化及行业专用软件解决方案领域的深厚专业知识，DXC致力于为全球最复杂的技术资产提供现代化改造、安全保障及运营管理服务。 如需了解更多信息，请访问dxc.com。 ...

1月6日，全球科技界的年度盛会CES 2026在拉斯维加斯拉开帷幕，黑芝麻智能第五次登上这一世界级舞台，集中展示在辅助驾驶、具身智能与消费电子三大领域的最新成果，全方面展示以AI芯动力赋能智能产业的实力。 此次参展，是黑芝麻智能又一次将技术成果进行全球化展示，更是宣告了从“驱动辅助驾驶”迈向“推动智能全维进化”的战略决心。 CES2026 黑芝麻智能展台 A2000全场景通识辅助驾驶的深度功能演示台架首次亮相 专注于为智能汽车产业提供高性能、高可靠性的全栈式解决方案，是黑芝麻智能的起点。如今在该领域，黑芝麻智能已形成完整的产品矩阵，华山系列芯片专注于辅助驾驶，武当系列芯片则致力于跨域计算。本届CES上，两个系列均有重量级展示。 基于华山A2000的VLM模型交互演示 CES 2026现场，华山A2000全场景通识辅助驾驶的深度功能演示台架首次亮相。华山系列自面市以来，其性能得到产业链的广泛认可，黑芝麻智能已与东风、吉利、红旗、江淮等国内外知名车企深度协同，将辅助驾驶技术成功落地于量产车型。华山A2000采用大核架构、算法协同设计，经过系统级调优，得益于黑芝麻智能最新九韶NPU，其实测性能媲美全球最高性能智驾芯片。未来，该芯片将会赋能智能辅助驾驶VLM/VLA等应用，以及座舱AI Box应用。 CES 2026前夕，华山A2000芯片通过美国相关审查，正式推向全球市场。 斑马智行基于C1296的舱驾一体端侧AI解决方案 此次还是武当C1296舱驾一体量产级方案的海外“首秀”，该方案由东风汽车和均联智及共同打造，使用C1296单芯片实现数字仪表、智能座舱、智能辅助驾驶等功能。斑马智行基于C1296的舱驾一体端侧AI解决方案、C1296 Kanzi渲染效果演示台架也同台亮相。武当系列芯片是驱动汽车电子电气架构向“跨域融合”演进的核心力量，东风汽车、大陆集团、斑马智行、均联智行等都基于武当芯片推出了高集成度的跨域量产方案，共同引领行业趋势。 SesameX多维具身智能计算平台海外“首秀” 全球智能机器人市场规模在多重驱动下呈现快速增长势头，2025年，黑芝麻智能战略拓展至具身智能领域，推出了业界首个面向机器人商业化部署的SesameX多维具身智能计算平台，此次是该平台首度海外亮相。 SesameX平台定位于为产业伙伴提供一套开放、可扩展、可量产的机器人智能计算底座，涵盖Kalos、Aura到Liora三大系列，覆盖了不同复杂度与形态的机器人需求，构成一套可协同、可扩展的机器人智能阶梯。通过构建“机器人全脑体系”，黑芝麻智能致力于推动具身智能实现规模化产业落地。 基于SesameX平台的全球首款双轮足户外陪伴机器人Rovar X3 在展会现场，基于SesameX平台的全球首款双轮足户外陪伴机器人Rovar X3，傅利叶灵巧手，SesameX Kalos机器人计算平台垃圾分类机械臂等机器人实物及应用方案悉数展出。 AI影像解决方案在消费电子领域广泛落地 智能汽车与具身智能领域之外，黑芝麻智能AI影像解决方案也在消费电子领域大展身手，全球累计搭载设备已超5亿台。近期，黑芝麻智能正式战略控股收购亿智电子，整合其在低功耗、高性价比AI SoC芯片领域的技术与产品优势，亿智电子相关展品在CES上也有丰富展示。 目前，黑芝麻智能AI影像解决方案涵盖手机、PAD、相机、AI眼镜等诸多类型产品，通过芯片与算法的深度融合，为消费电子产品赋予更智能、高效的用户体验。值得一提的是，问世不久的理想汽车首款AI眼镜Livis同样搭载了黑芝麻智能AI影像解决方案，涵盖HDR融合、MFNR多帧降噪、视频EIS防抖、夜景增强、人像美化等影像算法。借CES 2026的舞台，采用这一解决方案的凌度前后双录4K流媒体记录仪、浩瀚M7手机云台稳定器、影石Flow 2 Pro手机云台稳定器、作业帮S2Pro学习笔，以及周视4K家庭POE安防套装悉数亮相。 智能影像与AI端侧应用展示区 在波澜壮阔的智能时代浪潮中，黑芝麻智能不仅在智能汽车领域深耕细作，更进一步拓展至具身智能与消费电子等关键赛道，希望为行业提供强大的“芯”引擎，为产业高速发展注入源动力。 ...

1月8日，在2026年美国拉斯维加斯国际消费电子展（CES）期间，东软睿驰联合恩智浦推出面向下一代智能汽车的Agentic AI平台方案。作为国内首个适配恩智浦S32N7系列芯片的汽车操作系统平台，东软睿驰面向AIDV 时代的AIOS——NeuSAR OS与S32N7深度协同，为车企提供一套兼顾卓越性能与可靠性的整车级AI友好技术方案，加速行业从“软件定义汽车”（SDV）向 “AI 定义汽车”（AIDV）演进。 恩智浦最新推出的S32N7系列芯片是一款面向“AI定义汽车”的超高度集成中央处理器，通过集中化和数字化车辆核心功能，帮助车企显著降低系统复杂度和成本，并为整车级AI创新提供统一、可扩展的平台基础。东软睿驰NeuSAR OS基于安全稳定、开放高效的软件平台与完整工具链，面向车端AI应用开发，对算力、数据、模型等共性资源进行统一封装管理，为AI Agent的快速构建与稳定运行提供系统级支撑。 在此次合作中，NeuSAR OS与NXP S32N7的高性能异构计算架构深度融合，共同打造面向汽车量产级的车规Agentic AI技术环境，并围绕系统架构验证、软件深度集成以及产业生态协同等方面持续推进方案成熟落地，构建可长期演进的整车级AI创新基础平台。 基于这一平台化合作成果，双方形成了一套面向量产、具备可扩展性与可演进能力的软件与计算基础，重点提供以下能力：   •统一的AI Agent 开发与运行框架   •覆盖模型、数据与算力的端到端AI编排能力   •支持跨域协同的多Agent协作机制   •面向车端的本地推理能力，并具备云原生扩展接口   •NeuSAR OS与NXP eIQ® Auto工具链无缝集成，助力车企将 AI 模型高效部署至S32N7平台 随着联合研发的持续推进，该方案将帮助车企和生态伙伴在Agentic AI应用落地过程中显著提升效率与确定性，包括：   •通过统一的Python/ C++接口，加速AI应用与Agent的开发流程   •更充分地释放嵌入式算力潜能，实现高效、可控的边缘智能   •基于统一AIOS架构，实现整车跨域AI能力协同   •依托NeuSAR OS与NXP eIQ® Auto的兼容性，构建更顺畅的模型部署与迭代链路 ...

此次收购将Mobileye先进的AI技术和全球量产经验，与Mentee突破性的人形机器人平台和深厚的AI人才储备充分结合，意在打造一家横跨驾驶自动化与人形机器人两大变革性赛道的全球物理AI（Physical AI）领域领先企业。 Mobileye的高等级驾驶自动化业务及其核心的组合辅助驾驶（ADAS）技术正呈现出强劲的发展态势，得益于此，公司未来八年的汽车业务收入预期将达245亿美元，较2023年1月时的预期增长超过40%。1 此次收购进一步拓展了Mobileye的业务版图，成为其向物理AI领域迈出的决定性一步——物理AI系统致力于理解情境、推理意图，与人类进行自然交互，在物理世界中安全高效地运行，同时实现经济上的可扩展性。 历经过去数年的发展，Mobileye的驾驶自动化技术栈已从专注于目标驱动型的领航辅助驾驶功能，进阶至全局情境感知与意图感知的推理能力，为实现通用机器人在满足严苛安全要求的前提下，与人类的高效协同奠定了坚实基础。 本次收购还将加速Mentee的商业化进程，预计在2026年内将启动首批客户现场概念验证部署，旨在实现无需远程操控的机器人自主运行，其规模化量产与商业化落地则计划于2028年完成。 本次收购对价总额约为9亿美元（具体金额可能因相关调整而发生变动），其中包括约6.12亿美元现金及至多约2620万股Mobileye A类普通股（具体股数将根据交割前Mentee期权的归属情况做相应调整）。上述金额并非最终金额，将根据股份购买协议条款进行调整。该交易尚需满足惯常交割条件，预计于2026年第一季度完成。 Mentee初创阶段成果斐然 Mentee成立四年以来，在人形机器人领域取得显著进展，设计出了具有成本效益、面向真实场景规模化部署的人形机器人平台。该平台采用自研软硬件设计，并基于人机示范指导、小样本学习及仿真优先式训练构建了AI架构。 不同于依赖大规模真实场景数据采集或持续远程操控的系统，Mentee的技术路线致力于让机器人通过自然示范与意图提示逐步掌握新技能，在保障与人类和物体对象交互的安全性与可预测性的同时，实现成本与实用性之间的最优平衡。 Mentee核心竞争力：快速学习能力、高性价比、强大实用性 Mentee人形机器人具备强大的开箱即用功能，包括先进的场景理解与自然指令执行能力的深度融合，无需远程操控的端到端自主任务处理，可靠的位置移动和导航，以及对刚性物体的安全操控能力。 目前，其团队正加速推进“小样本泛化”技术研发，以确保机器人通过少量的人类示范，即可快速学习并执行新技能与新任务。这一能力将推动人形机器人在多类现实场景中快速部署，既可成为人力增效工具，也能作为协作伙伴与人类并肩作业。 两大支柱构筑Mentee技术优势 ◉ Mentee可扩展性的AI优势：Mentee平台依托两大核心AI支柱，构筑了坚实的技术壁垒：    •集成型AI解决方案：将先进的基础模型与基于强化学习的运动模型相结合；    •纯仿真训练：凭借突破性技术，大幅缩小Sim2Real（仿真到现实）的差距。Mentee的方案减少了对大规模现实场景数据采集的依赖，通过仿真来高效地习得技能，加速技术规模化并实现成本效益。 ◉ 垂直整合硬件支撑规模化部署：Mentee核心硬件与嵌入式软件均为自主研发，具体包括：    •专有执行器：实现卓越的扭矩密度与紧凑的结构设计；    •高精度电机驱动器：保障优异的控制性能与行为透明度；    •坚固的高实用性机械臂：搭载电机触觉传感技术，提升模块化程度并降低系统复杂度；    •热插拔电池：支持全天候不间断运行。 深度垂直整合的模式不仅缩小了Sim2Real的技术鸿沟，保障24/7全天候作业能力，还能满足多元场景应用需求，支持低成本量产。 驾驶自动化与人形机器人技术的融合 驾驶自动化与人形机器人两大领域面临相同的底层挑战：在人类主导的物理世界中，实现可靠运行并展现实用价值。要想取得成功，必须满足严苛的性能要求，达到可验证的安全水平，在边缘计算平台上高效运行，并实现具备经济可行性的规模化部署。 正因如此，两大领域均依赖一套共通的物理AI技术栈，涵盖多模态感知、环境建模、意图感知规划、精准控制、以及在不确定性情况下的决策制定。 收购Mentee以实现关键战略协同效应 Mobileye对Mentee的收购预计将产生可观的技术协同效应，推动物...

2025 年是人工智能 (AI) 发展的关键转折点。曾经尚处实验探索阶段的技术，如今已全面落地于汽车、消费电子、智能家居系统以及新一代机器人领域。2026 年国际消费电子展 (CES 2026) 恰逢行业关键节点——智能系统正朝着更智能、更快速的方向演进，并加速融入人们的日常生活。  在今年的 CES 上，以下趋势将成为 AI 领域发展的核心动能：    · 物理 AI：汽车、机器人及各类设备可感知、理解现实环境，并在实际场景中安全可靠地运行；    · 边缘 AI：智能持续向用户端迁移，驱动日常设备实现更快速、更私密、更个性化的体验；    · 部分场景中，这两大技术趋势正加速融合。例如，扩展现实 (XR) 工具已成为物理 AI 的仿真训练平台；机器人依托数字孪生技术完成能力迭代；可穿戴设备能够精准预判用户需求，各类设备也可根据场景实时调整。  在所有技术落地场景中，Arm 计算平台作为核心算力基石，提供关键算力支撑，助力各类设备实现感知、推理与执行的全链路能力。具体到应用领域，CES 2026 展现出以下几大 AI 及计算技术创新亮点。  自动驾驶体验迈出决定性一步  鉴于驾驶者对更高阶情境感知辅助功能的需求，以及智慧城市对更安全、更高效出行体系的建设诉求，车企正从软件定义汽车 (SDV) 向 AI 定义平台加速演进，实时感知、预测及瞬时决策能力已成为这类平台的核心基础能力。  这一趋势已体现在当下面市的自动驾驶技术栈中。例如，电动汽车厂商 Rivian 自研的自动驾驶平台搭载基于 Arm 计算平台打造的定制芯片，旨在为其未来车型及其他自动化系统赋能，解锁丰富多元的高级自动驾驶能力。  特斯拉的新一代 AI5 芯片同样基于 Arm 计算平台打造，其 AI 性能相较上一代提升高达 40 倍，这一突破印证了：随着物理 AI 的应用边界突破传统驾驶辅助系统，能效与可扩展性正成为行业的核心需求。与此同时，基于 Arm 架构的 NVIDIA DRIVE Thor 平台正为文远知行 (WeRide) L4 级自动驾驶出租车 (Robotaxi) GXR 所搭载的联想 HPC 3.0 高性能计算平台提供算力支撑；Nuro、Wayve 与 Zoox 等自动驾驶企业也在特定运营区域内持续优化其自动驾驶服务。  NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发者套件展示区集中呈现了基于 Arm 架构的平台如何支持从早期研发到规模化量产的无缝技术路径。同时，数字孪生与虚拟平台的演示——包括多家 CES 2026 参展企业所采用的西门子全新 PAVE360™ Automotive 技术，也正在加速智能汽车技术的集成落地。这一趋势同样体现在 Arm 与亚马逊云科技及 Google Cloud 的合作项目上。  此外，HERE Technologies 展示了其如何借助基于 Arm 架构的 Amazon Graviton 基础设施，更高效地将工作负载从云端迁移到生产环境。  机器人技术开启物理 AI 新阶段  CES 2026 成为展示机器人技术从实验室走向规模化应用的核心舞台。随着 AI 模型、传感技术、驱动控制、低功耗计算以及高能效系统集成的持续突破，机器人技术的自主化、规模化部署正变得更加可行。  例如，云深处科技推出的山猫 (Lynx) M20 Pro 轮足机器人，专为工业巡检和应急作业场景设计，能够在崎岖复杂的地形中稳定运行，突破传统轮式机器人的应用边界。服务型机器人同样日益常见。石头科技与普渡机器人等企业展示了清洁、配送与服务机器人，这些设备能够在人员密集、环境多变的室内环境中自主导航。  人形机器人也正逐步走出概念阶段，迈向商业化落地。Agility Robotics、智元 AGIBOT 和银河通用等公司已在运动控制、平衡能力和操作精度方面取得实质性进展，实现数千台产品的量产与商业场景部署。它们在 CES 2026 的亮相，进一步清晰展现了人形机器人的应用场景落地路径，尤其是在制造业、零售业及仓储物流三大领域的落地潜力。  基于 Arm 计算平台运行的 NVIDIA Jetson Thor 等平台，也展示了仿真系统如何演进为真正可部署的解决方案。  端侧 AI 成为 PC、笔记本电脑和平板的标配  “智能正加速向日常消费设备端迁移”无疑是贯穿整个 CES 2026 展馆的直觉感受，而 Arm 计算平台正使这一过程变得...

“智能网联汽车的发展仍需以技术和产业创新为核心驱动力。应坚定不移推进‘车路云一体化’技术路线。”近日，在第七届全球智能驾驶大会上，清华大学车辆与运载学院教授李克强表示。 李克强表示，智能网联汽车是新一代科技革命与实体经济深度融合的战略着力点，是全球工业强国竞争的战略高地。中国将其纳入制造强国、交通强国建设重要任务，与美、日、欧盟等国家和地区的国家级产业战略形成全球竞争格局。 他还表示，从全球视角看，发展智能网联汽车已成为汽车产业战略转型的共识。技术层面，它是移动通信、互联网、AI与实体产业融合的战略制高点；产业层面，它重构了产业链、拓展了价值链；应用层面，汽车已从传统交通工具升级为新一代移动智能终端。这种变革带来的竞争态势，已从企业间、城市间的比拼，上升到国家层面高科技产业的博弈。 据了解，在这一领域，中国已取得一系列重要进展：多项关键技术实现突破，辅助驾驶产品大规模应用，高级别自动驾驶开展技术示范，基础设施建设加速推进。 李克强认为，智能网联汽车的发展有不同路径与阶段，其中网联协同智能是重要发展阶段，它并非否定单车智能，而是单车智能的升级形态。协同式发展能有效解决单车智能的固有局限。 他进一步表示，协同式发展，智能化和网联化发展是全世界的共识，而中国在这一领域率先实现了战略落地——我们坚定推行“车路云一体化”发展战略。 特别值得一提的是，工业和信息化部、交通运输部等五部门联合推动的“车路云一体化”应用试点，已在20个城市开展实践。 李克强强调，在看到进展的同时，我们更需理性看待产业面临的亟待解决的问题，尤其是面向高级别自动驾驶及智能化增值服务领域的挑战。例如产品安全性尚未完全获得社会认可以及商业闭环与营利模式尚未走通。 李克强认为，面对这些挑战，智能网联汽车的发展仍需以技术和产业创新为核心驱动力。首先，应坚定不移推进“车路云一体化”技术路线。 这一路线目前已具备产业爆发的前期基础：今年上半年L2级自动驾驶新车渗透率超60%，且车辆通信模块装机率已达70%至80%，这些都为车路云一体化发展提供了坚实支撑。 他表示，选择这一路线，主要基于产业发展的两大痛点：其一，它能为单车智能补上安全短板，就像在行驶道路上铺设了数字化轨道，无论是前方障碍物、“鬼探头”还是车辆合流等问题，都能得到解决。其二，它能破解自动驾驶大模型的训练数据难题。当前国内车企收集的数据既不充足也不完整，而车路云一体化能整合车、路、云多源数据，其中路端的“上帝视角”数据能大幅提升数据的丰富度与完备性。 他进一步表示，数据的海量性与完备性，是自动驾驶大模型研发的核心挑战。车路云一体化构建的“数据发电站”，能为人工智能提供必需的训练与仿真数据——正如传统城市发展需要修路、建电力设施，数字经济时代则需要铺设“数字化轨道”、搭建“数字发电站”，这正是车路云一体化推动数字产业良性发展的关键价值。 李克强还认为，要实现“连接式”发展，需要重新定义汽车：其计算操作系统不仅要有坚实底座，还需具备硬件与应用软件解耦能力；通过新架构、协同开发与统一标准。 对于AI在自动驾驶中的应用，李克强认为，单车智能好比在黑夜中睁大眼睛摸索前行，而架构则如同点亮了“数字路灯”。借助实时的数据收集与训练，输入信息更丰富，这才有可能解决当前AI在可靠性、可解释性与实时性上的短板。 最后，李克强结合产业发展现状，提出四点建议：加强顶层设计，健全法规标准体系，打造良好创新生态；抢抓智能化网联化窗口期，加快关键技术研发与产业生态构建；凝聚发展共识，以基础平台产业化支撑产业高质量发展；以示范应用带动地方政策、基础设施与商业模式的全方位创新。...

2026 年 1 月 5 日，全球激光雷达领导者禾赛科技（NASDAQ: HSAI；HKEX: 2525）宣布，公司已被英伟达选定为“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 平台” 的激光雷达合作伙伴。该平台是一套参考计算与传感器架构，旨在帮助各类车型实现 L4 级自动驾驶，助力汽车制造商和开发者构建安全、可扩展且由人工智能定义的高性能车队。 禾赛是最新一批完成 DRIVE Hyperion 开放量产架构传感器套件适配认证的合作伙伴之一。该架构所构建的传感器生态系统正持续扩展，涵盖摄像头、毫米波雷达、激光雷达和超声波技术，赋能汽车制造商和开发者打造并验证面向 L4 级自动驾驶优化的感知系统。 英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 CES 2026 上的 NVIDIA live DRIVE Hyperion 搭载了两套基于 NVIDIA Blackwell 架构构建的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 系统级芯片，具备超过 2,000 FP4 TFLOPS 的算力——大致相当于每秒执行 1,000 INT8 TOPS 运算，可为完整的 360 度传感器数据融合提供实时算力。 “未来，一切可移动的设备终都将实现自动驾驶，而 DRIVE Hyperion 正是这一转变的重要支撑，”NVIDIA 汽车业务副总裁 Ali Kani 表示。“通过将计算、传感器与安全功能整合于一个开放平台，我们致力于推动从汽车制造商到自动驾驶软件生态的整个行业，以大规模出行所需的更高的可靠性、更强的信任度，加速实现规模化自动驾驶的落地。” 禾赛 ETX 是一款行业领先的车规级超远距激光雷达，专为 L3 和 L4 级自动驾驶应用打造。ETX 基于禾赛第四代芯片平台，以纤薄紧凑的结构实现高分辨率和超远距离探测能力，可灵活无缝集成于车顶或挡风玻璃后方。 此次合作里程碑建立在禾赛与英伟达自 2019 年开始的长期合作基础之上，进一步巩固了禾赛作为值得信赖的生态合作伙伴的地位。禾赛持续致力于提供高性能、车规级激光雷达解决方案，以满足行业对安全性、可靠性和集成性的最严苛要求。 目前，禾赛正携手全球汽车制造商，基于对更安全、更智能、更普及的出行方式的共同愿景，加速推动下一代自动驾驶技术走向市场。 ...

博世集团董事会成员Tanja Rueckert在国际消费电子展现场表示：“凭借在软硬件领域的专业积累，我们将物理世界与数字世界连接在一起。通过软硬一体，我们打造真正‘以人为本’的智能产品与解决方案——这正是‘科技成就生活之美’的体现。” 博世集团董事会成员Tanja Rueckert 博世北美总裁Paul Thomas补充道：“博世逐步积累了深厚的软件和硬件能力，这也是我们成功的基石。” 博世北美总裁Paul Thomas 博世预计，到2030年初，其软件和服务相关的销售额将超过60亿欧元，其中，大部分将基于人工智能，约三分之二来自智能出行板块。此外，博世预计到2030年中，其软件、传感器技术、高性能计算单元和车载通讯类零部件的销售额将实现翻番，超过100亿欧元。与此同时，博世也将继续在人工智能的应用与研发方面保持领先：到2027年底在该领域投入超过25亿欧元。 人工智能赋能智能座舱 人工智能将在未来出行中发挥关键作用。博世通过人工智能提升驾驶安全与舒适。在本届国际消费电子展上，博世将展示其全新AI智能座舱平台。该平台采用一体化集成系统，可打造高度个性化的座舱。座舱配备人工智能大语言模型，带来拟人化的交互体验；搭载视觉语言模型，实时解读车内外环境。基于此，系统可在车辆抵达目的地时自动搜寻车位，或为在线会议生成纪要。 博世全新AI智能座舱平台采用一体化集成系统，可打造高度个性化的座舱 同时，博世正在巩固其在线控领域的领先地位。线控技术是自动驾驶与软件定义汽车的核心技术，以电信号替代制动和转向的机械连接，为车辆设计、安全与软件控制开辟全新空间。通过线控制动与线控转向，博世预计到2032年将实现累计销售额超过70亿欧元。到2030年代，这一关键技术的市场发展将进一步加速。  博世智能软件为用户提供个性化、舒适体验 博世车辆运动智控系统（VMM）通过协调控制车辆的制动、转向、动力和悬架，可控制车辆的六自由度运动。这使得各个执行器能够更好地协同，从而提升整体效率。未来，系统还可根据驾驶者的需求提供个性化体验。车辆运动智控系统能显著减轻车辆弯道侧倾以及拥堵路段车辆启停产生的颠簸，从而有效缓解晕车，而这也是迈向自动驾驶的重要一步。 车辆运动智控系统（VMM）能显著减轻车辆弯道侧倾以及拥堵路段车辆启停产生的颠簸 此外，博世第七代毫米波雷达至尊版（Radar Gen 7 Premium）在本届国际消费电子展中迎来全球首发。作为融合了传感器技术与人工智能的突破性创新成果，该雷达将增强高速路智能辅助驾驶等功能。凭借特殊的天线设计，雷达可实现极高的角度精度和超远探测距离，能够识别200米外的小体积物体如托盘、轮胎等，从而在复杂交通环境中精准识别遗落物或其他道路使用者，并及时提供适合的行驶方案。 凭借在软硬件领域深厚的积累，博世让电动自行车更安全。博世eBike Flow应用程序新增防盗标记功能，用户可将电动自行车或电池标记为被盗状态。一旦二手买家、经销商或相关机构尝试通过该应用连接车辆，系统便会发出警示，从而有效阻遏二手非法交易。 凭借在软硬件领域深厚的积累，博世让电动自行车更安全 数字化时代的“隐形英雄”： MEMS（微机电系统）传感器 无论是在汽车、工业应用，还是在智能家居领域，创新都离不开高性能的微型传感器。在此次国际消费电子展会上，博世正式发布全新 BMI5 AI MEMS 传感器平台，展示其在智能感知领域的最新成果。基于该平台开发的 MEMS 传感器具备高精度、高可靠性与低功耗等优势，并集成人工智能算法能力，可实现对运动、姿态及应用场景的智能识别。 博世全新 BMI5 AI MEMS 传感器平台 这些新一代运动传感器广泛应用于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）场景。通过对头部动作的高精度、低延时追踪，用户能够在三维虚拟环境中实现更加自然、流畅的交互体验。 新一代运动传感器广泛应用于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）场景 在机器人领域，BMI5 平台同样展现出显著优势。即使在摄像头视野受限或被遮挡的情况下，传感器仍可帮助机器人精准感知自身运动状态与周围环境，为类人机器人实现稳定导航与路径规划提供可靠支持。 博世携手微软，推进“智造协同大脑” 在本届国际消费电子展中，博世宣布将与微软深化合作，共同拓展“智造协同大脑（Manufacturing Co-Intelligence®）”解决方案，探索利用自主人工智能改进生产流程。双方将在拉斯维加斯...