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在车辆入侵监控系统中使用雷达

在车辆入侵监控系统中使用雷达

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2026-09-22
随着机动车辆盗窃案件持续增加(根据的数据,2022 年至 2023 年的增幅达 105%),许多消费者正在寻求新的设计方案以确保车辆安全。车辆集成的视频行车记录仪作为一项新功能,有助于满足这一需求。尽管行车记录仪历来被用于记录道路事故,但越来越多的售后市场和集成行车记录仪系统开始提供一种新的保护形式:外部入侵监控。 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图 1:外部入侵监控系统示例  基于摄像头的设计 许多现代车辆的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 已经安装了面向外部的摄像头,车外入侵监控系统正是利用了这一点。当车辆停驻后,这些摄像头保持打开状态,旨在记录发生的任何入侵或破坏事件。在这些系统中,较先进的系统会利用机器学习算法来识别可疑活动,并警告潜在入侵者其活动正在被记录。此类系统还可以在检测到可能的入侵事件时实时通知车主。  但是,基于摄像头的外部入侵监控系统存在一些重大缺点,如功耗、非理想天气下的精度以及违反法规等问题。实时处理多个摄像头数据流会消耗大量电能,在某些情况下高达约 75W。在电动汽车中,寄生能耗会直接影响车辆的续航里程。基于摄像头的系统的精度也会根据情况有所不同。图像处理在理想天气条件下的表现良好,但精度通常受到弱光和恶劣天气条件的负面影响。例如,水滴可能会使摄像头图像失真,导致无法进行图像识别。最后,持续录像的系统可能不符合法规要求,例如欧盟 (EU) 的《通用数据保护条例》(GDPR)。  基于雷达的设计  雷达传感器可以解决基于摄像头的检测方案所固有的许多缺点。采用雷达的增强型外部入侵监控系统仍有一个面向外部的录像机,但摄像头传感器默认处于停用状态以节省电量。这种情况下改用了德州仪器  雷达片上系统 (SoC) 等器件来作为录像机的低功耗、高精度唤醒器件。凭借器件集成的处理能力,雷达 SoC 可以智能地区分路人和潜在入侵者。如果雷达 SoC 确定即将发生入侵事件,SoC 可以触发车辆闪烁前照灯并开始录制视频以阻止入侵。图 2 展示了 EIM 一种可能的实现方式:雷达检测到潜在的入侵者,但只有当入侵者接近车辆或过于接近时才会唤醒摄像头。    图 2:接近检测 EIM 实现方案 节能  使用雷达可以显著降低这些检测系统的被动功耗。当作为这些系统的唤醒器件进行调优时,AWRL6432 的功耗仅为 22mW,比同类图像处理系统的 75W 平均功耗低三个数量级。假设在一个用例中,这两个系统都安装在电动汽车上,车辆的平均效率为 2.9 英里/kWh。经过 24 小时的监控后,基于摄像头的系统可能导致电动汽车的续航里程缩短 5 英里。使用雷达作为唤醒触发器时,同一车辆损失的续航里程只有 8 英尺。    图 3:雷达与摄像头 EIM 的功耗对比 减少误报  在检测到入侵的情况下打开摄像头或闪烁车灯仍然会耗电,但基于雷达的设计可通过独特的方式减少误报,从而保持低功耗。雷达增加了根据物体的实时位置、速度和加速度来定义摄像头唤醒逻辑的灵活性。AWRL6432 雷达 SoC 甚至可以通过处理微多普勒特征,以便将这些物体分类为人类或非人类。借助这种深度的信息,板载处理器可以确定一个人更有可能是入侵者还是路人,并相应采取行动。  雷达用作唤醒传感器  为了尽可能提高入侵监控系统的精度,可以使用雷达作为对现有机器学习摄像头的补充。此架构仍然利用雷达的位置精度以及对弱光或天气条件的无感特性。但是,雷达不会直接触发入侵威慑,而是会激活机器学习摄像头来收集其他数据。因此,机器学习模型可以利用图像和雷达数据对下一步的行动做出最明智的决定。由于车辆仅在满足一组特定入侵条件后才会开始录像,因此无需持续调查周围环境,从而更容易符合当地隐私法规。    图 4:多用途雷达实现 360 度覆盖 结语  外部入侵监控领域可能相对较新,但并不是一成不变的。市场仍然需要比现有第一代系统更低的功耗和更高的精度。德州仪器低功耗雷达设计可以超越这些期望,同时增加新功能。例如,用于儿童存在检测的车内检测雷达(根据欧洲 NCAP 标准)可以兼作短距离外部入侵监控传感器。77GHz 电动后备箱门脚踢开启模块可以提供关键的后视功能,从而在车辆周围实现 360 度雷达覆盖。德州仪器毫米波设计不仅能降低外部入侵监控功耗,还能在不产生额外成本的情况下带来额外的安全性和便利性。  其他资源  • 在 TI.com 上订购 。 • 从 Radar Toolbox 运行。 •...
如何打通车路云一体化规模经济路径?

如何打通车路云一体化规模经济路径?

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2026-09-22
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在自动驾驶的技术路径选择上,围绕“单车智能”与“车路协同、车路云一体化”,争议从未停息。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 一边,是单车智能技术在辅助驾驶场景广泛应用,并逐步向更高级别智驾场景拓展,各大车企间的“智驾”竞赛愈演愈烈;另一边,是2025开年,多地将车路云一体化、智能网联汽车写入2025年政府工作报告,车路云一体化建设不断提速。一场关于交通系统的变革正在飞速推进,一幅未来智能交通的蓝图正在逐渐清晰。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 单车智能与车路协同、车路云一体化之间存在竞争关系吗?车路云一体化的商业机遇在哪里?自动驾驶实现“规模经济”,关键策略是什么?对话多位业内人士,尝试对这些问题进行梳理与解答。 01 三者关系:从个体到星系,从终端到全局 问:“单车智能”和“车路协同”一直被认为是实现自动驾驶的两大技术方向,当前单车智能在商业化进程上领先,而车路协同却面临诸多挑战。在此背景下,“车路云一体化”的未来前景如何? 答:单车智能与车路协同、车路云一体化之间,并不是互相竞争的关系。 单车智能是指车辆仅依靠自身搭载的传感器、计算单元和算法,独立完成环境感知、决策规划和车辆控制,以实现自动驾驶功能。 车路协同的提出,是从“单车”向“车与交通关系”的探进,本质上并非要与单车智能竞争,因为车辆只是交通系统中的一环而非全部。从“交通系统”的视角看,长期以来,以人为主的自组织型交通带来的诸多问题,在城市化快速发展的背景下愈发凸显,车路协同技术试图通过引入更多外部信息与控制,推动交通系统的智能化和自动化发展。 汽车产业的智能化趋势,带动车辆从单纯的交通工具,向移动智能空间转变。这个过程中,移动互联网、移动物联网和移动能源网,分别对应车辆的智能座舱、自动驾驶和电力系统,将成为撬动转变和升级的重要支点。 业内普遍将汽车的智能化变革,类比为手机从功能机向智能终端的跃迁。智能手机产业的发展,主要围绕两大主线展开:一是设备本身的智能化升级,即“手机智能化”;二是云端服务、通信网络与终端设备的深度协同,即“云管端一体化”。 因此,我们可以做这样一种判断:以实现“自动驾驶”为目标,需要两个条件,一是“车的智能化”,二是“车路云一体化”。单车智能与车路云一体化,并非相互替代的方案,而是全面实现自动驾驶不可或缺的两个组成部分。 从“云管端”的角度审视,可以看到,单车智能发展的重心在于强化“端”的能力,车路协同的关键在于激活“管”的桥梁作用,车路云一体化的突破则在于打通“云-管-端”实现全局交互。从某种程度上说,三者之间的发展关系,本质是智能交通从“终端自治”到“全局协同”的范式转换。 02 网联化监督:为智驾“上车”续力护航 问:现阶段,车路云一体化如何通过技术协同与系统性优化,进一步推动“全民智驾”? 答:当前,汽车行业竞争持续升级,竞争焦点正在从上半场的“电动化”,全速转向下半场的“智能化”。各家车企和智驾公司都在投入研发自动驾驶技术,并全力推动智驾功能“上车”,“全民智驾”的话题掀起行业热浪。 但同时,我们也要看到,目前个人乘用车搭载的所谓“高阶智驾”功能,如城市NOA、高速NOA、自动泊车(AVP)等,虽宣称“高阶”,但实际只是L2+辅助驾驶。车企采取模糊技术边界的营销策略,叠加用户对系统能力的认知偏差,可能诱发大量驾驶“败德行为”。(注:“败德行为”「Moral Hazard」是一个经济学术语,指个人或组织在风险转移后倾向于采取更冒险的行为,导致风险概率增大的现象。) 一方面,车企出于抢占市场的动机,有可能夸大技术能力或模糊宣传,在信息不对称下,用户可能过度信任系统,进而增加事故风险。例如“Autopilot”(字面意思“自动驾驶”)和“FSD”(Full Self-Driving,完全自动驾驶),就曾被批评命名过于模糊,容易让用户误以为车辆已具备完全的自主驾驶能力,忽略其仍需要驾驶员的监控和干预。 另一方面,辅助驾驶通过技术承担了一部分人类的驾驶责任,用户可能因依赖辅助驾驶而放松警惕,减少对路况的主动监控(如频繁使用手机),导致系统责任边界之外的事故风险,而当事故发生后,用户也倾向于将责任归咎于技术缺陷而非自身过失。 这就不可避免地带来一个问题,即技术收益集中于少数主体,但可能引发的风险和成本,如安全隐患增加、保险费用上涨、事故处理成本增加等,却由全社会分摊。事实上,现在新能源车已经出现保费高、投保难、拒保现象频发,原因就在于出险率高、风险评估难。 针对各类辅助驾驶车辆(即驾驶责任仍归属于人类司机的智驾汽车),有必要通过网联化,对这些车辆的智驾系统的实时状态进行监督,同时对车主的状态进行监测与提醒,其作用就类似空中交通管制系统对飞机飞行状态进行...
2024年插混电池装车量TOP10出炉!

2024年插混电池装车量TOP10出炉!

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2026-09-22
中国汽车工业协会1月13日数据显示,2024年,我国新能源汽车产销分别完成1288.8万辆和1286.6万辆,同比分别增长34.4%和35.5%。其中,纯电动汽车销量占新能源汽车比例为60%,同比下降10.4个百分点;插混汽车销量占新能源汽车比例为40%,同比提升10.4个百分点。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 不仅如此,在出口量方面, 插混汽车同样以高增长超过纯电动汽车。中汽协数据显示,2024年,纯电动汽车出口98.7万辆,同比下降10.4%;插混汽车出口29.7万辆,同比增长1.9倍。 以数证势,显然插混汽车已经成为带动新能源汽车增长的新动能。而增混市场的高景气度,直接拉动了电池装车量的增长和单车带电量的提升。 2024年全年,插混乘用车、插混客车和插混专用车的动力电池装车量均实现了大幅增长,不过目前市场装机规模暂时以插混乘用车为主,2024年全年装车累计同比增长82.1%。 2024年插混电池装车量TOP 10 根据中国汽车动力电池产业创新联盟1月13日发布的数据,2024年全年,国内插电式混合动力乘用车装车量TOP 10企业分别为:宁德时代、比亚迪、蜂巢能源、中创新航、欣旺达、国轩高科、正力新能、瑞浦兰钧、亿纬锂能、赣锋锂电。 宁德时代占据39.50%的市场份额,比亚迪市场份额为32.42%。 蜂巢能源和中创新航分列第三名、第四名,两者的装车量分别为8.80GWh、8.46GWh,市场份额分别为7.41%、7.12%,差距较小。 欣旺达以5.56%(6.60GWh)的市场份额排在第五名,并且形成了一道分割线,与前后的企业差值都不到2%。 国轩高科排在第六名,装车量4.43GWh,市场份额3.73%。 正力新能和瑞浦兰钧分列第七名、第八名,装车量分别为2.13GWh、2.08GWh,市场份额分别为1.79%、1.75%,差距同样较小。 亿纬锂能和赣锋锂电装车量分别为0.71GWh、0.07GWh,市场份额分别为0.60%、0.06%,分别排在第九名和第十名。 新品角逐,2025风云再起 插混汽车融合了新能源车的经济性和燃油车的便利性,在油价波动、国内充电桩等基础设施的完善仍然需要时间的情况下,混动车型在中短期仍将是平衡用车成本和里程焦虑的优质选择。 而且,从当前插混市场的增速来看,插混车型仍有加大增长空间,甚至有望与纯电车型并驾齐驱。 在插混市场之外,增程式混合动力车型也是2024年的大热门之一。阿维塔科技副总裁胡成太去年在行业会议上曾表示,增程式混合动力车型未来的发展趋势将是“大电池小油箱”,也就是以电池驱动为主,油箱将作为辅助存在。 除了理想汽车继续引领增程市场高速增长,2024年众多车企也开始布局增程车型,包括长安、零跑、哪吒、赛力斯、深蓝等品牌的增程车型相继问世,且都开始配备更大的电池包,进一步助推增程混动专用电池装车量的增长。 在需求推动下,动力电池企业已经做好了准备——在2024年开启了一轮新品角逐,相继发布了插混、增程专用动力电池,并将在2025年逐一登场。从各企业新品来看,研发趋势是兼具大容量、超充等优异性能,同时铁锂和三元电的技术路线均有涉及。 宁德时代骁遥电池:2024年10月24日,宁德时代正式发布应用于增程式混动车型的骁遥电池,号称全球首款纯电续航400公里以上、兼具4C超充的增混电池,充电10分钟,续航280公里。 目前,骁遥电池已经落地理想、阿维塔、深蓝、启源、哪吒等多个品牌的车型。预计到2025年,包括吉利、奇瑞、广汽、岚图等在内的近30款增混车型,都将配备骁遥电池。 比亚迪:是混动汽车销量王者,2024年插电式混合动力乘用车产销分别为250.31万辆和248.54万辆,分别同比增长73.34%和72.83%。在2024年5月28日,比亚迪发布了其第五代DM技术,搭载了1.5L插混专用发动机,配备了插混专用功率型刀片电池,可选择21.7 kWh等多种规格的电池。 值得一提的是,有统计显示,2024年奇瑞汽车配套了比亚迪的混动电池。 蜂巢能源800V混动三元龙鳞甲:2024年7月,蜂巢能源推出了全行业首款4C混动短刀电芯——800V混动三元龙鳞甲,能量密度达到250Wh/kg,将在2025年7月量产。而配套蜂巢能源800V越野插混专用电池包的坦克500Hi4-Z已于2024年12月开始预售。 中创新航:同样瞄准了增程和插混市场,并在2024年8月发布了两款电池。一是顶流超充-超级增程电池,这是行业首款5C超充增程电池,满电续航可达500公里,计划于2025年上市。 二是顶流高功率-超级插混电池,这是中创新航推出的第二代PHEV专用平台产品。一款产品覆盖所有插混应用领域,是行业首款、能量密度最高的磷酸盐系圆柱电池。相比行业...
奇瑞汽车正式公布脑机接口头枕专利

奇瑞汽车正式公布脑机接口头枕专利

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2026-09-21
2026年2月11日,奇瑞汽车股份有限公司公布了一项名为“一种融合脑机接口的头枕及包括其的座椅、汽车”的专利。该专利将脑机接口技术与汽车头枕整合,通过电极组件采集脑电波信号或发射电流信号,实现对乘车人员异常状态的检测及缓解,进一步拓展车辆健康监控功能。 总结 奇瑞汽车此次公布的专利包含头枕本体、头带、电极组件及控制模块四个核心部分。头带分为两段,第一段头带的第一端经第一枢转件与头枕本体的第一侧连接,第二段头带的第一端经第二枢转件与头枕本体的第二侧连接,两段头带的第二端配置有磁吸扣以实现固定。电极组件设置于头带内部和头枕本体内部,分为采集脑电波信号的第一电极组和发射电流信号的第二电极组。控制模块设置于头枕本体内部,与电极组件连接,可控制第一电极组采集脑电波信号和/或控制第二电极组发射电流信号,实时监测并干预异常生理状态(如疲劳驾驶),提升行车安全性。这一技术将脑机接口设备的头带和电极组件与汽车头枕集成,简化了传统设备的使用复杂度,为汽车健康功能创新提供了新方向。 ...
年度盘点丨2025十大颠覆性创新的汽车技术

年度盘点丨2025十大颠覆性创新的汽车技术

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2026-09-21
2025年,中国汽车产业正站在一个历史性的拐点。这不再是单点技术的迭代,而是一场由电动化与智能化双轮驱动、深度重构产业逻辑与用户体验的全面革新。渗透率突破临界值,竞争维度被彻底拓宽——决胜未来的关键,已从单纯的续航里程或屏幕数量,转向更底层的架构革新、更融合的生态协同与更接近人类直觉的智能水平。 在此背景下,《汽车制造业》梳理出十大具备颠覆性潜力的关键技术。从实现“加油般便捷”的补能革命,到开启“认知驾驶”的智能飞跃,每一项突破不仅定格了2025年的行业高度,更在悄然塑造未来的竞争格局。 兆瓦级超充:开启“油电同速”补能新时代 2025年堪称“兆瓦超充元年”。以比亚迪、华为为代表的头部企业,通过“千伏高压+千安大电流”的全域架构升级,将电动车的补能效率推至媲美燃油车加油的全新高度,旨在彻底终结“充电焦虑”。 比亚迪于2025年3月发布的超级e平台,是全球首个量产的乘用车“全域千伏高压架构”,实现了电池、电机、电源等系统全面1000V化。其自研的“闪充电池”将内阻降低50%,支持1000A超大电流,从而在全球首次实现量产车1兆瓦(1000kW)的峰值充电功率。搭载该技术的汉L车型,可实现“充电5分钟,续航400公里”的极致体验。 为匹配车辆端的技术革新,充电网络也在同步升级。比亚迪自研的全液冷兆瓦闪充终端最大输出能力达1360kW,并计划建设超4000座闪充站。华为发布的全液冷兆瓦超充解决方案则适配重卡、乘用车等多车型。行业正通过双枪充电、智能升压等技术,实现新超充网络与现有设施的全面兼容。 固态电池:产业化路径明晰,半固态率先落地 2025年是固态电池发展的“关键验证年”。行业共识在于,全固态电池的产业化仍需时间,但作为过渡路线的半固态电池已率先实现量产上车,为产业明确了演进方向。 目前,半固态电池已从实验室走向量产,成为高端车型的核心配置。其采用固态电解质与液态电解液的复合体系,能量密度可达35000 Wh/kg,较传统锂电池提升显著,并支持800V高压快充。搭载半固态电池的车型,续航普遍突破1000公里,安全性也得到大幅提升。 然而,全固态电池的大规模普及仍面临界面阻抗、低温性能、高昂成本(约为三元锂电池的3倍以上)及供应链不成熟等多重挑战。行业巨头宁德时代在2025年半年报中明确,其全固态电池预计将在2027年实现小规模量产,2030年前后有望规模化生产,这为市场提供了清晰的时间预期。未来2年,半固态电池将加速普及,而全固态的全面商业化则仍需5年的产业链攻坚。 “大电池+小油箱”:增程方案重构市场逻辑 随着电池成本下降和技术成熟,“大电池+小油箱”的增程式混合动力方案在2025年成为市场主流,精准击中了用户对长续航、低油耗和低成本的多重需求。 这一方案的核心在于大幅提升电池容量(普遍增至25kWh以上),使车辆纯电续航轻松突破200公里,足以覆盖日常通勤,实现“零油耗”出行。同时,配合一个容量较小的油箱(105升),可将综合续航延伸至1200公里以上,彻底消除长途旅行的里程焦虑。 该方案的成功源于对用户需求的精准匹配和供应链的成熟。数据显示,搭载该方案的车型综合油耗较传统燃油车可降低40%以上,在经济性上具备压倒性优势。2025年上半年,增程式车型的市场渗透率已突破18%,预计年底将达到22%,成为推动新能源市场增长的核心动力之一。小鹏汽车等新势力也借此进军增程市场,推出纯电续航超450公里的车型,进一步推高了竞争门槛。 AI大模型上车:驱动智能汽车向“认知”跃迁 2025年,AI大模型深度融入汽车产业,成为车企差异化竞争的核心战场。其应用贯穿研发、驾驶与座舱交互,推动汽车智能从“规则响应”向“认知理解”跃迁。 在智能驾驶领域,大模型的应用正破解研发瓶颈。传统的真实路测难以覆盖极端场景,而基于生成式AI与世界模型深度融合的AI合成数据,成为加速算法迭代的全新动力。特斯拉、百度、蔚来等企业已将其广泛用于算法训练与仿真验证。同时,类似于Momenta采用的“飞轮大模型”,通过模拟人脑“直觉推理+逻辑分析”的机制,有效解决了海量长尾问题,提升了系统的可靠性和稳定性。 在智能座舱领域,大模型带来了交互革命。DeepSeek等通用大模型在2025年成为行业热门合作标的,比亚迪、吉利、奇瑞等近20家主流车企已宣布接入,实现从“指令响应”到“自然对话”的跨越。吉利银河M9搭载的超拟人智能体,已能理解并执行“中间位置找符合女友口味的餐厅并导航”这类模糊复杂指令,体现了强大的场景推理与任务拆解能力。 轴向磁通电机:突破功率密度与量产瓶颈 作为下一代电驱动系统的核心,轴...
是德科技推出软件解决方案,保障安全关键环境下的可信AI部署

是德科技推出软件解决方案,保障安全关键环境下的可信AI部署

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2026-09-21
是德科技(NYSE: KEYS )近日推出是德科技AI软件完整性构建器,这款全新软件解决方案旨在革新AI系统的验证与维护方式,确保系统的可信度。随着监管审查日益严格,加之AI开发复杂度持续增加,该解决方案为汽车等安全关键环境,提供透明、可适应、数据驱动的AI保障。   是德科技AI软件完整性构建器革新了AI系统的验证与维护方式,确保在安全关键环境中的系统可信度 AI系统作为复杂的动态实体运行,但其内部决策过程却往往并不透明。这种透明度的缺失,给汽车等必须证明安全性、可靠性与合规性的行业带来了重大挑战。开发者难以诊断数据集或模型的局限性,而新兴标准(如汽车领域的ISO/PAS 8800和《欧洲人工智能法》),虽要求可解释性与完成验证,却未明确规定具体方法。碎片化的工具链进一步加剧了工程流程的复杂性,还增加了一致性偏差风险。 是德科技AI软件完整性构建器构建了一套基于生命周期的统一框架,直指核心问题:“AI系统内部如何运作?如何确保其在部署后安全运行?”该解决方案为工程团队提供满足监管一致性所需的证据,并支持AI模型的持续优化。不同于仅处理孤立AI测试环节的碎片化工具链,是德科技的集成方案覆盖数据集分析、模型验证、实际场景推理测试及持续监控。 是德科技AI软件完整性构建器的核心功能包括: · 数据集分析:运用统计方法开展数据质量分析,揭示可能影响模型性能的偏差、缺失及不一致性。 · 基于模型的验证:解释模型决策并揭示隐藏关联,支持开发者理解AI系统的模式与局限性。 · 基于推理的测试:评估模型在实际环境中的行为表现,检测其与训练行为的偏差,并为后续迭代提供优化建议。 开源工具和供应商解决方案通常仅处理孤立的AI测试环节,而是德科技的解决方案则打通了训练与部署之间的断层。该解决方案不仅验证模型所学内容,还评估其在实际运行场景中的表现——这对自动驾驶等高风险应用至关重要。 是德科技汽车与能源解决方案副总裁兼总经理Thomas Goetzl表示:“车载AI的可靠性保障与功能安全正成为行业面临的关键挑战。相关标准与监管框架虽界定了目标,却未指明实现可靠、可信AI部署的具体途径。通过融合深厚的测试测量专业知识与先进的AI验证能力,是德科技为客户提供工具,助力其构建具备安全证据支撑、符合监管要求的可信AI系统。” 借助AI软件完整性构建器,是德科技助力工程团队实现从碎片化测试到统一AI保障策略的转型,使其部署的AI系统不仅性能卓越,更具备设计层面的透明性、可审计性及合规性。  资源 ·  ·    关于是德科技 是德科技(NYSE:KEYS)启迪并赋能创新者,助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司,我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案,旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署,同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手,加速创新,创造一个安全互联的世界。 ...
【CES 2026】禾赛被英伟达选定为激光雷达合作伙伴,共同推动L4级车队规模化部署

【CES 2026】禾赛被英伟达选定为激光雷达合作伙伴,共同推动L4级车队规模化部署

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2026-09-21
2026 年 1 月 5 日,全球激光雷达领导者禾赛科技(NASDAQ: HSAI;HKEX: 2525)宣布,公司已被英伟达选定为“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 平台” 的激光雷达合作伙伴。该平台是一套参考计算与传感器架构,旨在帮助各类车型实现 L4 级自动驾驶,助力汽车制造商和开发者构建安全、可扩展且由人工智能定义的高性能车队。 禾赛是最新一批完成 DRIVE Hyperion 开放量产架构传感器套件适配认证的合作伙伴之一。该架构所构建的传感器生态系统正持续扩展,涵盖摄像头、毫米波雷达、激光雷达和超声波技术,赋能汽车制造商和开发者打造并验证面向 L4 级自动驾驶优化的感知系统。 英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 CES 2026 上的 NVIDIA live DRIVE Hyperion 搭载了两套基于 NVIDIA Blackwell 架构构建的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 系统级芯片,具备超过 2,000 FP4 TFLOPS 的算力——大致相当于每秒执行 1,000 INT8 TOPS 运算,可为完整的 360 度传感器数据融合提供实时算力。 “未来,一切可移动的设备终都将实现自动驾驶,而 DRIVE Hyperion 正是这一转变的重要支撑,”NVIDIA 汽车业务副总裁 Ali Kani 表示。“通过将计算、传感器与安全功能整合于一个开放平台,我们致力于推动从汽车制造商到自动驾驶软件生态的整个行业,以大规模出行所需的更高的可靠性、更强的信任度,加速实现规模化自动驾驶的落地。” 禾赛 ETX 是一款行业领先的车规级超远距激光雷达,专为 L3 和 L4 级自动驾驶应用打造。ETX 基于禾赛第四代芯片平台,以纤薄紧凑的结构实现高分辨率和超远距离探测能力,可灵活无缝集成于车顶或挡风玻璃后方。 此次合作里程碑建立在禾赛与英伟达自 2019 年开始的长期合作基础之上,进一步巩固了禾赛作为值得信赖的生态合作伙伴的地位。禾赛持续致力于提供高性能、车规级激光雷达解决方案,以满足行业对安全性、可靠性和集成性的最严苛要求。 目前,禾赛正携手全球汽车制造商,基于对更安全、更智能、更普及的出行方式的共同愿景,加速推动下一代自动驾驶技术走向市场。 ...
东风采埃孚廿载深耕,研发中心启幕新程

东风采埃孚廿载深耕,研发中心启幕新程

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2026-09-21
10月22日,东风采埃孚减振器有限公司(以下简称“东风采埃孚”) 20周年庆典活动在十堰顺利举行,其全新的研发中心也于同日正式启用。十堰市政府领导、重要客户代表、采埃孚集团及东实汽车科技集团的高层领导齐聚一堂,共同见证这一具有里程碑意义的时刻。   图:东风采埃孚减振器有限公司20周年 自2005年成立以来,东风采埃孚依托采埃孚的先进技术与管理经验,结合东实汽车科技集团在汽车零部件领域的深厚积淀,迅速成长为国内商用车减振器领域的领军企业。公司扎根湖北十堰,凭借完善的产品矩阵与稳定的产品质量,赢得了市场的广泛认可。2024年,东风采埃孚在国内重卡减振器市场份额约为30%,稳居行业首位,成为众多主机厂信赖的核心合作伙伴。 质量为本 构建全谱系产品力 围绕底盘架构产品线的战略规划,东风采埃孚打造了覆盖驾驶室、底盘、座椅的全系列全缸径商用车减振器产品体系,以及完整的商用车悬架系统,可精准匹配多样化的应用场景需求。面向未来,公司计划逐步导入包括高舒适Vario减振器、CALM集成高度阀空气弹簧减振器模块在内的契合中国市场的前沿产品,满足国内商用车市场不断升级的性能需求。 在制造端,东风采埃孚始终以“效率提升、质量保障”为核心,持续推进数字化转型与低成本自动化升级。从设备自动化改造到流程数字化管控,公司依托精益运营管理体系,实现了生产效率与成本控制的双重优化,进一步夯实了产品质量的稳定性。 研发中心启用,迈入“全流程、高标准”新阶段 此次研发中心的启用,是东风采埃孚强化自主研发能力、提升市场竞争力的重要战略举措,标志着公司在研发领域迈入“全流程、高标准”的新阶段。该中心严格按照采埃孚全球标准建设,是采埃孚研发网络在中国布局的重要组成。 以“服务商用车减振器全生命周期开发”为核心目标,研发中心配备了包括蔡司三坐标精密尺寸测量仪、岛津弹性体性能测量设备、MTS耐久试验台、INVOA减振器试验台、NVH测试系统、CTW示功机及调试车等在内的先进试验设备。其中,调试车可在客户现场高效完成样件组装与新车型调校,显著提升整车平顺性。通过整合零件测试、样件组装、性能测试、可靠性试验和阻力调校等全流程能力,公司可与主机客户同步开发与验证,从而更高效地满足客户对舒适度的要求。 研发中心的落成,也标志着东风采埃孚正式成为采埃孚全球商用车减振器五大研发中心之一,为采埃孚在全球范围内的技术协同与资源整合奠定坚实基础。   图:采埃孚商用车解决方案事业部亚太区总裁于素杰 采埃孚商用车解决方案事业部亚太区总裁于素杰表示:“东风采埃孚二十年来始终聚焦本土客户需求,持续深耕商用车减振技术,不仅巩固了在传统市场的领先地位,更在新能源领域实现了突破性发展。研发中心的启用也表明了我们未来持续投入智能制造与研发创新的决心,我们愿与本土合作伙伴携手,打造更高效、可靠的减振解决方案,赋能商用车行业的高质量发展。”   图:东实汽车科技集团股份有限公司董事长罗元红 东实汽车科技集团股份有限公司董事长罗元红表示:“展望未来,希望东风采埃孚以20年为新的起点,持续深化数字化转型与低成本自动化升级,巩固优势,加快新能源领域突破,打造全球最具竞争力的商用车减振器研发制造基地,为地方汽车产业高端化、智能化、绿色化转型升级做出更大的贡献!” 采埃孚股份公司 采埃孚是一家全球性技术公司,致力于为乘用车、商用车和工业技术领域提供领先的出行产品和系统。采埃孚为运输和移动出行领域的汽车制造商、出行服务提供商以及初创公司提供广泛的产品选择。采埃孚能为各种车型提供电驱动解决方案。凭借其产品组合,采埃孚始终致力于推动节能减排、环境保护以及出行的安全性。除了乘用车和商用车领域,采埃孚还服务于工程机械和农业机械传动系统、风电系统、船舶推进及轨道车辆驱动和测试系统等细分市场。集团2024年的销售额达到414亿欧元。集团目前在全球30个国家设有约161个生产驻地,拥有约15.78万名员工。 采埃孚商用车解决方案事业部 采埃孚商用车解决方案事业部(CVS)致力于成为商用车行业首选的全球技术合作伙伴,助力塑造商业运输生态系统的未来。采埃孚商用车具备专业的系统技术、广泛的产品组合和全球运营能力,服务商用车行业全价值链。随着汽车行业不断趋向自动化、网联化和电动化,凭借其零部件和先进控制系统的供应及整合能力,采埃孚商用车解决方案事业部能够提供创新的解决方案,赋能商用车辆和车队更安全和可持续的未来。2020年5月,采埃孚收购威伯科后即成立商用车控制系统事业部(CVCS),而采埃孚商用车解决方案事业部是CVCS与采埃孚商用车技术事业部的完美结合。 ...
ABB机器人在中国进一步加大投资,在其超级工厂启用全新AI赋能自动化喷漆车间

ABB机器人在中国进一步加大投资,在其超级工厂启用全新AI赋能自动化喷漆车间

admin admin
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2026-09-21
• 全自动化喷涂生产线更绿色高效,效率提升20%,总产能翻倍 • 助力ABB机器人投资1.5亿美元的上海超级工厂实现智能化、柔性化生产愿景,服务中国及亚洲市场  ABB宣布其AI赋能的自动化喷房在上海超级工厂正式启用,标志着ABB在加强中国机器人制造的自动化与智能化进程再上新台阶。通过在先进技术上的持续投入,该自动化喷房将显著提升其可持续性,而且使喷涂效率提升20%,最终实现总产能翻倍。  “超级工厂自动化喷房的投入运营是我们持续推动机器人制造创新、自动化、柔性化的重要举措。”ABB机器人业务部全球总裁马思康表示,“将ABB先进的喷涂机器人解决方案与AI赋能的软件技术相结合,充分展示了ABB在智能自动化领域的深厚积累,同时我们可以更好地满足中国和亚洲市场不断增长的自动化需求。”  ABB集团高级副总裁、机器人中国区总裁韩晨表示:“中国是世界上最大的机器人市场,我们在超级工厂的持续投资彰显了中国市场对ABB机器人的战略重要性,以及我们致力于推动本地自动化进程的承诺。”  提质增效,绿色升级 ABB全新自动化喷房配备了15台机器人,具有高精度、高安全性和高可靠性等特点,主要覆盖干冰清洗、底漆喷涂、面漆喷涂、烘干强冷等先进工艺。先进的IPS控制系统和输调漆系统确保了涂层的均匀性和喷涂质量的稳定性,可实现涂装过程的全自动化执行和精确控制。 与传统的喷房相比,ABB机器人的全新自动化喷房在生产效率和环保性能上有突破性提升。该全自动化喷涂生产线每15分钟即可完成一台机器人产品的喷涂,喷涂效率提升20%,总产能提升100%,运营成本减少36%。ABB先进的低压喷涂技术可以显著减少油漆浪费,从而减少了60%的危险废弃物回收处理。此外,喷房采用的高温氧化系统可去除98%以上的挥发性有机化合物(VOCs)。 ABB全新自动化喷房引入了ABB机器人离线编程和仿真工具RobotStudio,能够在虚拟环境中对喷涂过程进行虚拟仿真和调试,运用AI技术对喷涂流程实现优化和精准控制。  在中国,为中国 ABB机器人上海超级工厂及研发中心于2022年正式投入运营,体现了其智能化、柔性化生产的愿景,以及对支持中国先进制造业发展的承诺。目前,ABB在华销售的90%以上的机器人产品都在超级工厂生产。 作为最早在中国实现从研发、制造、销售到服务全价值链本地化的跨国企业之一,ABB还通过覆盖全国22个城市的服务网络,为本地客户提供服务支持。  ABB机器人与离散自动化作为全球领先的机器人和机械自动化供应商,专注于提供机器人、自主移动机器人和机械自动化解决方案等全套产品组合,通过ABB自主软件设计与集成,为客户创造更高价值。我们致力于帮助汽车、电子、物流等不同领域、不同规模的企业增强发展韧性、提升运营效率、提高生产柔性,从而成就卓越典范;同时助其迈向互联、协作的未来工厂,实现更精益、更清洁的运营,创造美好未来。ABB机器人与离散自动化拥有超过1.1万名员工,遍布于全球53个国家的100余个地区。 ...
Michael Macht被选为马勒监事会新一任主席

Michael Macht被选为马勒监事会新一任主席

admin admin
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2026-09-21
· 现任主席Heinz K. Junker教授将于2026年1月1日离任并向Michael Macht交棒 · 前保时捷CEO及大众汽车集团管理董事会成员Macht自2020年起成为马勒集团监事会成员 · Junker自2015年起进入马勒监事会任主席 在2025年9月25日举行的马勒集团监事会会议上,Michael Macht博士被选举为新一任主席。他将从2026年1月1日起正式接替Heinz K. Junker教授。后者在任职10年后,将于今年年底卸任。前保时捷汽车股份有限公司CEO及大众汽车集团管理董事会成员Macht自2020年起成为马勒监事会成员。 “非常荣幸能在马勒先后以CEO和监事会主席的身份服务近三十年。经过一系列成功的组织架构调整,我认为集团已经凭借‘马勒2030+’战略和明确的产品组合为未来做好了准备。”即将离任的监事会主席Heinz K. Junker教授表示。“我要感谢全体员工、管理董事会和有过直接共事的同事们多年来对我的信任,并祝愿公司即便在充满挑战的时代也能拥有美好的未来。我还要感谢Michael Macht博士接过此重任,祝愿他在履行职责的过程中能够从容应对,稳健前行。” Michael Macht博士在汽车行业有着卓越的履历。他出生于斯图加特,作为机械工程师毕业于斯图加特大学。1991年,他在保时捷开始其职业生涯,先后在保时捷汽车和保时捷咨询公司担任不同职位,并于1998年成为保时捷汽车股份公司管理董事会成员,2009年出任CEO。2009年至2014年,他还是位于沃尔夫斯堡的大众汽车集团的管理董事会成员。经过过去数月的交接准备,并在Junker教授的协助下,Macht博士已经为他在马勒的新角色做好了充分的准备。 “我谨代表马勒集团监事会全体人员感谢Heinz K. Junker教授,并对他担任主席期间所做的工作表示由衷的赞赏。在任职的多年里,他殚精竭虑、运筹帷幄,引领监事会度过了艰难时期,更为公司面向未来的长远发展奠定了基础。我要为他的未来人生送上最美好的祝福。”Michael Macht博士表示。 马勒集团管理董事会主席兼CEO Arnd Franz表示:“即将离任的Junker教授一直以来都是马勒公司的关键人物。我谨代表马勒全体员工和管理董事会,感谢他在过去近三十年里在塑造马勒公司的过程中所展现出的非凡热忱和巨大奉献。他的远见卓识和不知疲倦的付出,为马勒的成功做出了重要贡献。公司近期的转型重组也离不开他的悉心指导。我要感谢他给予管理董事会的密切配合与信任。即使在困难时期,他的丰富经验和全力支持也始终是我们的依靠。对于他的未来,整个马勒团队为他送上衷心祝福。”  马勒集团监事会副主席Boris Schwürz表示:“我谨代表全体员工代表,对Junker教授多年来充满信任的合作表示衷心的感谢。我们祝愿他未来一切顺利。我们也期待着与Michael Macht博士展开建设性的合作,在这个充满挑战的时代助马勒把握未来。”  在亚琛工业大学完成学业并获得博士学位后,Heinz K. Junker于1996年作为管理董事会成员开启了其在马勒的职业生涯,并在六个月后出任CEO直至2015年。在此期间,马勒在他的带领下,发展成为一个全球性的技术集团,销售额增长超过八倍,达到115亿欧元。这样的业绩主要归功于他对研发工作的高度重视和对传统活塞以外业务的大力开拓。他还主导了马勒历史上最大的并购项目——收购贝洱集团。该项目目前已全面完成整合。Junker教授的此次并购举措帮助集团加强了具有重要战略意义的热管理业务。如今的热管理与流体系统事业部贡献了全集团一半以上的销售收入。在担任监事会主席期间,Junker教授为‘马勒2030+’集团战略和电气化、热管理、可持续内燃机三大战略领域的确立、产品组合的重新定位,以及最近完成的集团重组发挥了关键作用。  图片版权:马勒   Michael Macht博士自2026年1月1日起出任马勒集团新一任监事会主席    Heinz K. Junker教授将于2025年12月31日从马勒集团监事会离任...