车企动态

AI赋能，更智能 作为用户的“第三生活空间”，汽车承载着休闲、娱乐、办公等各种需求。因此，一个更聪明、更贴心的智能座舱需要为用户提供便捷、高效且个性化十足的出行体验。骁龙座舱平台至尊版所搭载的高通Hexagon NPU面向大型端到端网络架构及多模态用例进行优化，将AI性能提升至前代座舱平台的12倍*，可支持实时外部环境和车内数据处理。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 在强大的多模态AI引擎的加持下，骁龙座舱平台至尊版支持AI助理，可为驾乘者规划行程、寻找车位，并时刻帮助用户关注周围环境，适时作出提醒。同时，AI助理还能根据用户偏好不断地学习和适应，持续优化体验，从而为驾乘者提供更加智能的建议和控车操作。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 影音体验，更沉浸 骁龙座舱平台至尊版的高性能计算也带来了更加丰富且沉浸的娱乐体验，让汽车成为我们出行途中的“氛围搭子”。其配备了面向汽车应用设计的Adreno GPU，通过先进的渲染功能将性能提升至3倍*，可全面满足用户对高分辨率、高帧率游戏和动态驾驶信息的需求。 在显示处理方面，骁龙座舱平台至尊版可支持至多16个高清显示屏，可同时满足不同用户的需求，让每一位驾乘者都能自在畅享沉浸式娱乐体验。此外，骁龙座舱平台至尊版还支持分区音频体验、AI音频处理等体验升级，可为车内成员提供更为出色的视听体验。 安全出行，更放心 安全，是打造一切出行体验的基础。骁龙座舱平台至尊版支持情境感知应用，专为实现可预测需求的脱手自动驾驶而设计，支持实时的驾驶员监测和增强的物体检测，可为驾乘人员带来更加平稳、安心的驾乘体验。凭借先进的图像信号处理器（ISP），骁龙座舱平台至尊版可在多种驾驶条件下提供更为清晰、灵敏的视觉效果，在带来沉浸驾乘体验的同时，也进一步提升了驾驶安全性。 凭借出色的性能表现、丰富沉浸的视听体验以及先进的AI特性，骁龙座舱平台至尊版为汽车制造商打造其车辆提供了卓越的娱乐体验和个性化功能。在2025年国际消费电子展（CES 2025）上，包括德赛西威、Garmin佳明和松下汽车在内的多家公司展示了搭载骁龙座舱平台至尊版的解决方案，为智能座舱在功能创新和体验升级上带来了新范例，让更多用户拥有畅享智能汽车科技的丰富选择。 *所有性能指标均与前代产品相比较，基于初步内部测试，经最终验证后可能会有变动。 ...

2025 年 3 月 11 日，禾赛科技（纳斯达克：HSAI）公布了 2024 年第四季度以及全年未经审计的财务数据。2024 年，禾赛以强劲的财务表现和市场表现， 收入创历史新高，稳居行业榜首，年度交付量连续 4 年翻倍，成为全球首家且唯一实现全年盈利的上市激光雷达企业，也是全球首家全年经营和净现金流为正的上市激光雷达企业。 禾赛在 2024 年实现全年营收 20.8 亿元，其中第四季度营收 7.2 亿元。全年激光雷达总交付量为 501,889 台，同比增长 126.0%；其中第四季度交付量达 222,054 台，同比大幅增长 153.1%。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 第四季度，禾赛斩获至今为止海外前装量产激光雷达领域规模最大的订单，与一家欧洲顶级主机厂达成了多年独家定点合作，覆盖其燃油车和新能源汽车的多款车型，进一步彰显了禾赛在全球市场的领先地位。在国内市场，禾赛 ATX 正被众多主机厂客户规划为 2025 年量产车型的标配。截至目前，禾赛科技已与 22 家国内外汽车厂商的 120 款车型达成量产定点合作关系。据公开数据，2024 年中国市值最高的 10 家汽车制造商中，有 9 家已经与禾赛达成了量产定点合作关系。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2025 年禾赛将保持强劲的增长势头，净营收预计将达 30 亿至 35 亿元，GAAP 盈利将达 2 亿至 3.5 亿元，Non-GAAP 盈利更将预计飙升至 3.5 亿至 5 亿元——这将是 2024 年 Non-GAAP 盈利的 25 至 35 倍。激光雷达交付量预计 2025 年将飙升 2 至 3 倍，达 120 万至 150 万台，值得注意的是，其中机器人领域激光雷达交付量预计将达近 20 万台。 ...

随着机动车辆盗窃案件持续增加（根据的数据，2022 年至 2023 年的增幅达 105%），许多消费者正在寻求新的设计方案以确保车辆安全。车辆集成的视频行车记录仪作为一项新功能，有助于满足这一需求。尽管行车记录仪历来被用于记录道路事故，但越来越多的售后市场和集成行车记录仪系统开始提供一种新的保护形式：外部入侵监控。 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 图 1：外部入侵监控系统示例  基于摄像头的设计 许多现代车辆的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 已经安装了面向外部的摄像头，车外入侵监控系统正是利用了这一点。当车辆停驻后，这些摄像头保持打开状态，旨在记录发生的任何入侵或破坏事件。在这些系统中，较先进的系统会利用机器学习算法来识别可疑活动，并警告潜在入侵者其活动正在被记录。此类系统还可以在检测到可能的入侵事件时实时通知车主。  但是，基于摄像头的外部入侵监控系统存在一些重大缺点，如功耗、非理想天气下的精度以及违反法规等问题。实时处理多个摄像头数据流会消耗大量电能，在某些情况下高达约 75W。在电动汽车中，寄生能耗会直接影响车辆的续航里程。基于摄像头的系统的精度也会根据情况有所不同。图像处理在理想天气条件下的表现良好，但精度通常受到弱光和恶劣天气条件的负面影响。例如，水滴可能会使摄像头图像失真，导致无法进行图像识别。最后，持续录像的系统可能不符合法规要求，例如欧盟 (EU) 的《通用数据保护条例》(GDPR)。  基于雷达的设计  雷达传感器可以解决基于摄像头的检测方案所固有的许多缺点。采用雷达的增强型外部入侵监控系统仍有一个面向外部的录像机，但摄像头传感器默认处于停用状态以节省电量。这种情况下改用了德州仪器  雷达片上系统 (SoC) 等器件来作为录像机的低功耗、高精度唤醒器件。凭借器件集成的处理能力，雷达 SoC 可以智能地区分路人和潜在入侵者。如果雷达 SoC 确定即将发生入侵事件，SoC 可以触发车辆闪烁前照灯并开始录制视频以阻止入侵。图 2 展示了 EIM 一种可能的实现方式：雷达检测到潜在的入侵者，但只有当入侵者接近车辆或过于接近时才会唤醒摄像头。    图 2：接近检测 EIM 实现方案 节能  使用雷达可以显著降低这些检测系统的被动功耗。当作为这些系统的唤醒器件进行调优时，AWRL6432 的功耗仅为 22mW，比同类图像处理系统的 75W 平均功耗低三个数量级。假设在一个用例中，这两个系统都安装在电动汽车上，车辆的平均效率为 2.9 英里/kWh。经过 24 小时的监控后，基于摄像头的系统可能导致电动汽车的续航里程缩短 5 英里。使用雷达作为唤醒触发器时，同一车辆损失的续航里程只有 8 英尺。    图 3：雷达与摄像头 EIM 的功耗对比 减少误报  在检测到入侵的情况下打开摄像头或闪烁车灯仍然会耗电，但基于雷达的设计可通过独特的方式减少误报，从而保持低功耗。雷达增加了根据物体的实时位置、速度和加速度来定义摄像头唤醒逻辑的灵活性。AWRL6432 雷达 SoC 甚至可以通过处理微多普勒特征，以便将这些物体分类为人类或非人类。借助这种深度的信息，板载处理器可以确定一个人更有可能是入侵者还是路人，并相应采取行动。  雷达用作唤醒传感器  为了尽可能提高入侵监控系统的精度，可以使用雷达作为对现有机器学习摄像头的补充。此架构仍然利用雷达的位置精度以及对弱光或天气条件的无感特性。但是，雷达不会直接触发入侵威慑，而是会激活机器学习摄像头来收集其他数据。因此，机器学习模型可以利用图像和雷达数据对下一步的行动做出最明智的决定。由于车辆仅在满足一组特定入侵条件后才会开始录像，因此无需持续调查周围环境，从而更容易符合当地隐私法规。    图 4：多用途雷达实现 360 度覆盖 结语  外部入侵监控领域可能相对较新，但并不是一成不变的。市场仍然需要比现有第一代系统更低的功耗和更高的精度。德州仪器低功耗雷达设计可以超越这些期望，同时增加新功能。例如，用于儿童存在检测的车内检测雷达（根据欧洲 NCAP 标准）可以兼作短距离外部入侵监控传感器。77GHz 电动后备箱门脚踢开启模块可以提供关键的后视功能，从而在车辆周围实现 360 度雷达覆盖。德州仪器毫米波设计不仅能降低外部入侵监控功耗，还能在不产生额外成本的情况下带来额外的安全性和便利性。  其他资源  • 在 TI.com 上订购 。 • 从 Radar Toolbox 运行。 •...

在《汽车制造业》编委会成立大会暨2024“扶轮奖”颁奖盛典上，清华大学车辆与运载学院副研究员、汽车产业与技术战略研究院院长助理、《汽车制造业》编委会副主任委员刘宗巍博士发表了主题演讲，深刻剖析了当前及未来智能制造的核心本质和发展趋势。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 清华大学车辆与运载学院副研究员、汽车产业与技术战略研究院院长助理、《汽车制造业》编委会副主任委员刘宗巍博士图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 1 汽车产业全面重构的特征、本质及影响图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 当前，汽车产业正在发生全面重构。早在2015年，我们就概括了这次产业重构的特征，那就是：三大革命（能源革命、互联革命、智能革命）引发六大革命性变化。如今，这些变化正在成为事实。具体来说，三大革命以电动化为基础，以网联化为手段，以智能化为目标，最终必将改变整个汽车产业的方方面面。 在此过程中，新的汽车核心技术不断涌现。之前主要是电动化，即以动力电池技术为代表的三电技术。而现在我们更需要关注的是新一代移动通信技术和新一代人工智能技术。在这些新技术的影响下，不仅汽车产品正在发生巨大变化，向着能够持续迭代进化的方向演进，而且汽车的制造方式也在发生重大改变，向着智能制造的方向演进。 那么，这次产业重构的本质是什么呢？此前，我们团队曾经提出：碳中和与万物互联（IoT），将是今后改变人类社会的绝无仅有的两大驱动力。其中，碳中和是人类未来可持续发展的前提，将对所有产业构成新的外部约束条件，或者说所有的制造业都需要重新构建在绿色能源的基座之上；而万物互联则将为所有产业的全新发展提供空前的可能性。 碳中和将催生出一个脱碳的产业生态，万物互联则将催生出一个空前融合的产业生态，两者融合在一起，就会形成一个超级智能的绿色大生态。这其中，最重要的一个切入点就是汽车产业。未来，智能汽车将在智能交通、智慧城市以及智慧能源体系中发挥不可替代的重要作用，作为互联的节点、数据的载体、计算的单元、智能的终端、储能供能的装置以及移动的生活空间，充分打通人类社会的人流、物流、能源流、信息流和价值流，从而推动人类真正进入智能时代。 站在这个节点上，我们不妨重新审视一下汽车的概念。1990年，MIT的教授在总结丰田精益生产时，将汽车称为“改变世界的机器（MACHINE）”。而未来英文汽车(AUTOMOBILE)这个词，可能会更加名副其实。因为未来的汽车产品，一定会从单纯的机器转变为全新的能够自动移动的空间，即所谓的“NEWAUTO-MOBILE(SPACE)”。也就是说，“新汽车”将会成为改变世界的移动空间，从而带给我们无限的可能。 具体来说，在产业重构的影响下，汽车产业的价值链将全面重塑。总体而言，汽车制造业仍将符合“微笑曲线”的规律，即两端的设计研发与销售服务环节附加值高，中间的生产环节附加值低。但是汽车产业价值链的体量将比过去更大，同时价值链将向后端空前延展，极大地扩展到汽车使用环节。而这一切变化的基座就是以物联网为代表的新一代移动通信技术，还有以数据、算法和算力为基础的新一代人工智能技术。而我们要做的核心工作，就是把造车端和用车端的大数据彻底打通，并充分挖掘其中的价值。总之，本轮产业重构将使产品服务化、企业平台化、商业协同化还有产业生态化，而所有这些变化的关键就是数字化转型。 2 数字化转型的内涵、目的与价值 我们认为，数字化转型的内涵就是要打造万物互联时代企业最核心的竞争力，即把各种信息都转变为数据，然后确保各种数据都得到流通、处理和应用，以此形成智能。而这种智能还将在不断应用、实践和积累中持续进步，从而形成企业的新型经营智慧。简言之，企业的数字化转型就是：基于数字化，实现数据化，达成智能化。显然，这是一个高度复杂的系统工程。企业必须进行组织架构、业务流程、人才结构、商业模式以及企业文化等的全面变革，最终实现基于数据的智能化运营。而越来越多的企业成功进行数字化转型后，就可以构建形成建立在数字化基座上的全新产业生态。 对于企业来说，数字化转型的目的与价值可以概括为：“提质、增效、降本+灵活性”。通过数字化转型，质量一定可以更好，因为数据统一，协作更加便捷可控；效率一定可以更高，因为数据流通，信息能够快速传递；成本也一定可以更低，因为数据直达，中间环节大幅减少；而在提质、增效、降本的基础上，企业还可以增加自身的灵活性，因为基于数据的经营决策可以更快、更准。 需要强调的是，数字化转型既要改造旧世界，又要创造新世界。一方面，要考虑现有业务如何通过数字化转型得到提高；另一方面，还要考虑在原有模式下做不到，但有了数字化手段后能做到的事情。即企业要把存量改善和增量创造结合到一起，同时考虑长期和短期投入及产出的平衡，来实施数字化转型。 由此，企业内部部门之间...

中国上海——智能动力管理公司伊顿于近日正式开启2025年伊顿技术日之旅，将重点展示伊顿在智能配电、光伏、机械制造和全球能源基础设施领域的前沿技术和创新解决方案。今年，伊顿技术日预计将开展超过40场活动，横跨中国30多个城市，触及约2,000名客户，以实地洞察客户需求，发掘业务增长机遇。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 伊顿秉持“Everything as a Grid（电网无处不在）”理念，以微电网、清洁能源和数字技术为核心，利用自身在电气和工业领域的传统优势和持续创新，助力客户加速实现数字化和能源转型。基于该理念，伊顿融合数字化和物联网技术，打造了BrightlayerTM数字化平台，帮助客户进行统一的设备接入和管理，并实现数据洞察和分析。伊顿致力于为工业、楼宇、数据中心、电力、油气、化工等不同行业的客户提供安全、高效的综合能源解决方案。  图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 本次技术日重点展出的产品和技术亮点：  · 智能配电解决方案，兼备高效环保的设备硬件与伊顿创新的 BrightlayerTM 综合能源管理系统，将光伏、储能、充电桩有机结合，通过智能控制多功能互动，充分满足削峰填谷、调峰调频、充电、备电等用户侧需求。该解决方案可广泛应用于充电场站、商业建筑、工业园区、数据中心等场景。基于物联网，伊顿还推出了“伊”站式智能配电搭载电力仿真系统，利用“数字孪生”技术为变配电站房搭建虚拟模型，三维可视化呈现运行数据。 · 光伏细分行业解决方案，针对大型光伏电站、工商业光伏及住宅小型光伏领域，伊顿推出了一系列电路保护和控制元器件产品，通过产品差异化定位，适配客户多样化的应用场景，同时满足行业的高标准、高要求。 · 机械制造解决方案，伊顿工控自动化产品服务于物流仓储、轨道交通、车辆等行业客户。伊顿 SmartWire-DT® 系列智能化布线系统，结合物联网理念，能够采集伊顿设备信息，帮助运维人员制定更优的维护计划。此外，伊顿还推出了 Rapid Link 分布式变频器，凭借其标准化、智能化和高能效等特点，在全球安装节点数量超过 25 万台，助力客户打造高效物流系统。 · 全球能源基础设施解决方案，伊顿Crouse-Hinds系列和B-Line系列产品涵盖照明、配电和控制、线束管理、电缆管理、本质安全和电路保护、防爆通讯和声光报警等产品。伊顿致力于打造全面、安全、高效、可靠的电气和机械综合解决方案，以助力客户应对严苛危险环境下的电力挑战。该解决方案广泛应用于石油与天然气、船舶与海洋工程、化工、矿业、电力、食品制药业、新能源、数据中心等领域。  伊顿技术日 (Eaton Tech Day) 始自2009年，已携伊顿产品、技术和解决方案横跨十几个亚太区国家和地区，足迹遍布中国大部分城市，累计行驶里程超过25万公里。16年来，通过550多场活动，我们触及超过2,600家公司及3万多名客户，旨在深度挖掘市场需求，洞悉潜在增长机遇。伊顿技术日汇聚了来自不同事业集团的技术专家，通过互动研讨会、技术展示和实地考察，帮助客户深入了解伊顿产品技术和解决方案、实时解答困惑并提供支持。2025年，伊顿技术日再次起航，并带来智能配电、光伏、机械制造和全球能源基础设施领域的产品和技术，与来自各行各业的专家共同探索可持续发展之道。 关于伊顿 (EATON)  伊顿公司是一家智能动力管理公司，致力于保护环境和改善人类的生活品质。我们的产品服务于数据中心、公用事业、工业、商业、机械制造、住宅、宇航和车辆市场。无论是现在还是未来，我们承诺正当经营、可持续运营和帮助客户更好地管理动力。在全球电气化和数字化发展趋势的助力下，我们正在加速推进世界向可再生能源转型，帮助客户解决最紧迫的动力管理挑战，为当今及未来的人类创建更可持续的社会。  自1911年成立起，伊顿公司不断发展，以满足利益相关方日益变化和增长的需求。2024年，伊顿公司全球销售额将近250亿美元，业务遍布160多个国家。伊顿公司于1993年进入中国市场，此后迅速发展其中国业务。2004年，公司亚太区总部从香港搬至上海。在中国，伊顿公司现有约8,000名员工和19家生产制造基地。  ...

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 优必选人形机器人“群体智能”在极氪5G智慧工厂开展协同实训图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 数十台优必选工业人形机器人Walker S1，协同进行大负载大尺寸料箱搬运图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 群体智能：驱动人形机器人规模化应用的脑力革命 工业场景产线级任务对人形机器人多机协同作业水平带来全新考验和挑战，人形机器人群体智能技术攻关是实现工业场景规模化应用的必经之路。 在此次实训中，优必选首次将群体智能技术引入人形机器人，实现多机协同作业。以人形机器人集群为物理载体，探索通过群体行为与外部物理环境密集交互而进化出的高阶具身智能。为此，优必选创新提出了人形机器人群脑网络（BrainNet）软件架构，并设计人形智能网联中枢Internet of Humanoids (IoH)，为群体智能的软硬件实现提供了可借鉴的路径。 优必选工业人形机器人“群体智能”，在极氪5G智慧工厂开展协同实训 针对人形机器人群体协作场景，优必选群脑网络（BrainNet）架构由云端协同的推理型节点和技能型节点灵活链接，形成群体维度下的超级大脑和智能小脑，重新定义人形机器人的大小脑。其中，超级大脑基于多模态具身推理大模型，重点突破智能混合决策技术，实现复杂产线级任务的高维决策；智能小脑则基于Transformer模型，创新研发跨场域融合感知技术和多机协同控制技术，支持多机并行分布式学习，加速技能生成与迁移。这一系列突破将单台人形机器人的任务范畴扩展至多台机器人协同完成的产线级柔性需求，不仅推动实现多维度、多场景的群体智能，还为人形机器人在复杂工业环境中的高效协作奠定了坚实基础，开启智能制造的高阶进化之路。 数十台优必选工业人形机器人Walker S1，协同搬运大负载大尺寸料箱 在复杂产线级任务的高维决策需求驱动下，优必选针对性研发了全球首个人形机器人多模态推理大模型，作为超级大脑的核心引擎，推动BrainNet架构实现持续自我进化，进而迸发群体智能。该推理大模型基于DeepSeek-R1深度推理技术，借助其强大的数据处理和智能决策能力，让人形机器人具备类似人类常识的推理能力，支持多台人形机器人之间复杂任务的高效拆解、调度与协同。 优必选人形机器人多模态推理大模型依托Walker S系列在多个车厂一线实训任务中积累的亿级高质量工业数据集进行训练与调优，增加多模态特性，并基于RAG（检索增强生成）技术快速训练专业工种，显著提升了机器人在多种工位的决策能力与泛化能力，为人形机器人在工业场景中的规模化应用提供了有力支撑。 展望未来，在复杂场景下，群体智能通过分布式个体的动态交互与协同，涌现出超越单一能力的全局智慧，能够帮助人形机器人高效决策与自适应优化，突破跨场景跨任务的大规模商业化应用。这一突破不仅为人形机器人在智能制造中的规模化应用提供了参考范式，也将推进新型工业化从“半柔性制造”向“全柔性智造”的范式跃迁。 多台多场景多任务协同作业，进厂实训再升级 今年，优必选工业人形机器人进入实训2.0阶段，数十台人形机器人应用“群体智能”技术在极氪5G智慧工厂展开协同实训。在工厂内，这些Walker S1机器人分布于总装车间、SPS仪表区、质检区及车门装配区等多个复杂场景，成功实现了协同分拣、协同搬运和精密装配等多任务协同作业。 优必选工业人形机器人Walker S1创新应用了跨场域，纯视觉感知技术与智能混合决策技术进行协同分拣 在协同分拣环节，优必选工业人形机器人Walker S1创新应用了跨场域纯视觉感知技术与智能混合决策技术。通过跨场域纯视觉感知技术，实现动态目标的跨场域连续感知与跟踪，机器人群体协作构建全局地图并实现“群建群享”。同时，基于多模态推理大模型的智能混合决策技术，结合语义VSLAM导航与灵巧操作需求，动态分配云端大脑与本地大脑的任务分工，实现端云结合的群体智能决策。 数十台优必选工业人形机器人Walker S1，协同进行大负载大尺寸料箱搬运 在协同搬运场景中，人形机器人协同搬运大负载、大尺寸工件面临诸多难点，如负载分布不均、运动轨迹复杂及动态环境适应等。优必选通过多机协同控制技术，构建了联合规划控制系统，实现轨迹规划、负载辨识与柔顺控制的多机协同，确保机器人在搬运过程中能够动态调整姿态与力度，显著提升搬运大尺寸及大负载工件的稳定性。 优必选工业人形机器人Walker S1在极氪5G智慧工厂，执行柔软物体灵巧操作任务 在精密装配场景中，Walker S1展现了其在柔软物体灵巧操作方面的卓越能力。面对小尺寸且易变形的柔软薄膜物体，Walker S1通过高精度感知与自适应控制技术，动态...

Mobileye全新ECU系列的核心是一块共享主板，配备双EyeQ6H芯片和一颗集成式MCU图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 自问世以来，Mobileye EyeQ™芯片就作为Mobileye高级驾驶辅助系统（ADAS）的算力基石，持续助力道路安全。秉承以视觉为核心的设计理念，该芯片可实现自动紧急制动、车道保持等挽救生命的技术功能。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 随着Mobileye EyeQ™芯片的全球装机量超过2亿颗、辅助驾驶与自动驾驶平台间的模块化互通性进一步提高，我们正逐步将自动驾驶的未来愿景变为现实。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 如今，我们依托Mobileye在技术创新、安全设计和系统扩展性方面的领先优势，积极推动未来愿景转化为现实应用，正在将这一创新推向新高度。 Mobileye全新电子控制单元（ECU）系列专为未来扩展而生，提供三款产品配置，可以支持不同的自动驾驶等级。三大平台均搭载最新一代Mobileye EyeQ™6H系统集成芯片（SoC），可助力汽车制造商在自动驾驶旅程中高效进阶，在为驾驶员提供安全性与舒适性的同时，降低开发与验证风险。 ECU的内核：具备卓越优势的EyeQ芯片 就打造可扩展的模块化高级驾驶平台而言，其核心挑战在于平衡SoC的灵活性与效率。Mobileye EyeQ6H采用我们最先进SoC的独特架构，旨在最大限度减少这种权衡。 通过融合固定功能与通用处理能力，EyeQ6H可加速并行计算功能，包括执行要求严苛的AI深度学习任务，以及处理环视摄像头每秒捕获的超1,000帧画面。 之后，我们将EyeQ6H集成到Mobileye自主研发的主板上。这种深度整合使我们能灵活满足车企需求，打造更顺畅的系统集成流程，并更好地适应车企未来的产品规划需求。 一块主板赋能产品规划 这块共享主板是我们全新ECU系列的核心组件，配备双EyeQ6H芯片和一颗集成式MCU。这种紧凑而强大的架构为汽车制造商奠定了研发自动驾驶解决方案的基础，仅需根据车辆未来的软硬件设计进行局部调整即可实现升级。 全新ECU系列的基础配置为我们的可脱手/需注视平台Mobileye SuperVision™。该平台采用11个摄像头，可选装雷达，并可执行最高130公里/小时的领航辅助驾驶（需在可用区域，根据具体配置、操作手册、设计运行范围及相关法规要求并在驾驶员持续监督下使用）等特定驾驶动作，显著提升驾乘体验。 这款人工智能系统仅重2.3公斤左右，体积与麦片盒相仿，内置高级泊车功能，耐久性设计可确保系统可靠性。 进阶可脱眼功能 我们在保留SuperVision™ ECU大部分设计的基础上增加副板，推出了面向消费级汽车的Mobileye Chauffeur™可脱手/可脱眼驾驶平台（需在可用区域，根据具体配置、操作手册、设计运行范围及相关法规要求使用）。副板额外集成一颗EyeQ6H芯片，既可扩展功能，又可构建软硬件冗余系统。 除摄像头感知层外，Mobileye Chauffeur™还引入由雷达和激光雷达传感器组成的感知网络，通过多传感器融合感知，实现在设计运行范围（ODD）内的可脱眼驾驶，在驾驶员需保持警觉并随时准备接管的同时，使车辆能自主应对路况。 双板架构通过冗余设计提供额外的安全层，使系统可在必要时执行最小风险策略，并在发生故障时安全实现靠边停车。 迈向无人驾驶 Mobileye Drive™在主板基础上进一步扩展，车内甚至无需驾驶员。该平台专为出行即服务（MaaS）设计，主副板共搭载四颗Mobileye EyeQ6H芯片，采用13个摄像头，以及多个成像雷达及激光雷达。 尽管Mobileye Drive™的设计初衷是面向出行服务提供商，而SuperVision™和Chauffeur™则主要服务于消费级车辆，但比较三款ECU时，可清晰发现其软硬件架构基本相同。 三款系统在设计之初便充分考虑了模块化与可扩展性，采用相似的外形设计、接口标准、连接协议及统一的软件核心，使车企能够提前规划产品路线，并在不同平台间高效切换。 全新ECU系列将Mobileye的愿景进一步变为现实，可为自动驾驶发展的众多阶段提供量身定制的可扩展平台，进而助力汽车制造商打造更安全、更智能、适应性更强的汽车，在从可脱手驾驶到可脱眼驾驶，直至完全无人驾驶的演进过程中，实现性能与量产效率的完美平衡。 ...

2024年对于全球汽车产业而言是充满挑战的一年，博世（Bosch）作为行业巨头亦难以独善其身。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 在全球经济增长放缓、行业变革加剧以及能源价格上涨等多重不利因素影响下：图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 ● 博世全年销售额为905亿欧元，同比下降1.2%；图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 ● 息税前利润（EBIT）同比下降30%，仅为32亿欧元，息税前利润率降至3.5%。 EBIT同比锐减30%、营业回报率降至3.5%的历史低位，这份被董事会主席史蒂凡·哈通称为"非正常状态"的财报，标志着传统汽车产业链主导者的转型阵痛已进入深水区。 博世仍坚持2026年实现7%回报率的目标，并计划通过成本削减、优化生产效率以及持续投资未来技术（包括软件定义汽车、人工智能与电动化）来重塑竞争力。 我们将深入分析博世2024财年的业绩表现、行业挑战及其应对策略，并探讨2025年的市场前景。 Part1 2024财年业绩表现与挑战分析 ● 业绩全面下滑，核心业务承压 2024年，博世全球销售额下降至905亿欧元，同比减少1.2%。营业利润下降至32亿欧元，同比下降30%，营业利润率仅为3.5%，比2023年的5.3%下降了近2个百分点，低于管理层的预期，也远低于其7%的长期盈利目标。 ◎ 汽车事业部：销售额为559亿欧元，同比下降0.7%。受电动化市场增长放缓、软件平台延期等因素影响，利润空间受到挤压。 ◎ 消费品事业部：销售额增长2%至203亿欧元，是博世为数不多实现增长的业务单元。 ◎ 能源与楼宇技术：销售额下降3%至75亿欧元，反映出市场需求的不确定性。 ◎ 工业技术事业部：销售额下降13%至65亿欧元，是所有业务板块中跌幅最大的部门，主要受到制造业投资放缓的影响。 ● 从区域市场来看，博世在欧洲市场的下滑直接拖累了集团整体表现： ◎ 欧洲市场：销售额下降5%至445亿欧元。作为博世的大本营，欧洲市场的能源成本上涨、经济增长疲软以及政策不确定性严重影响了整体业务表现。 ◎ 北美市场：销售额增长5%至160亿欧元，成为博世增长的重要支柱。 ◎ 南美市场：销售额增长6%至18亿欧元，尽管市场规模较小，但增长势头良好。 ◎ 亚太市场：销售额增长1%至281亿欧元。尽管增长幅度有限，但仍对冲了部分欧洲市场的负面影响。 占集团营收49%的欧洲市场销售额下降5%，能源价格飙升使德国工业电价达到美国的2.3倍，直接侵蚀制造业利润空间；欧盟激进的环保政策导致企业合规成本年增12%；基础设施投资滞后使得智能制造转型陷入"无根之木"的困境。博世在德国的生产基地区位优势正在被系统性削弱。 ● 在电动汽车领域，博世遭遇典型的创新陷阱：前期投入超过80亿欧元的电驱系统、电池技术因市场需求延迟而无法变现，2024年全球电动汽车销量增速从预期的35%骤降至15%，导致产能利用率不足60%。 软件定义汽车（SDV）的研发投入每年增加25%，但主机厂软件平台项目取消率高达40%，这种"投入产出剪刀差"正在耗尽技术储备。 员工总数减少11,500人（降幅3%）背后，是传统制造体系与数字时代需求的结构性错配，直接人工成本下降2.1亿欧元，但研发费用占比却攀升至11.7%（行业平均9.2%），质量保证成本因供应链波动增加8.3%。 Part 2 博世的转型之路：从硬件集成商到软件服务商 在全球汽车产业快速变革的背景下，博世面临着前所未有的挑战。 为了实现2026年7%的营业回报率目标，博世不仅需要在短时间内创造超过50亿欧元的增量价值，还需要进行深刻的内部改革和战略调整。那么，博世是准备怎么做呢？ ● 精准的成本控制与生产优化： ◎ 博世采取了“外科手术”式的成本控制措施，关闭了欧洲五家传统零部件工厂，并将液压制动系统的产能转移到墨西哥，这一举措预计能降低制造成本15%。 ◎ 在全球50家主力工厂部署CPS生产系统，使得设备综合效率（OEE）提升至85%，远超行业平均水平的72%。 ◎ 博世还通过建立全球技能矩阵数据库，计划在三年内将软件工程师的比例从18%提高到35%，以应对未来的技术需求。 ● 技术革新引领未来发展： ◎ 博世的战略转型不仅仅局限于成本控制，更在于技术革新，从传统的“硬件集成商”向先进的“软件服务商”迈进。 ◎ 构建SDV生态系统已赢得了12家主机厂的订单，并通过OTA服务实现了持续性收入。 ◎ AI技术也被引入供应链管理中，预测...

据中国汽车工业协会最新发布的统计数据，2024年，我国汽车产销量累计完成3128.2万辆和3143.6万辆，同比分别增长3.7%和4.5%，产销量继续保持在3000万辆以上的巨大规模，并连续16年卫冕世界第一汽车市场大国的地位（我国汽车产销量发展趋势如图1所示）。3143.6万辆的总销量中，乘用车为2756.3万辆，同比增长5.8%，商用车为387万辆，同比下降3.9%。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 图1 中国汽车产销量发展趋势 尽管这一年大部分汽车人的“体感”并不太好，不过最终数字显示出来的市场总量趋势还是超出了预期，其中总有几家欢喜几家愁。“两新”政策刺激消费、新能源汽车渗透率持续攀升、整车出口屡创新高以及自主品牌市场份额不断增长等，都是拉动整个汽车市场的重要力量。 新能源汽车渗透率超四成，“势”不可挡 新能源汽车的快速转型是中国的战略选择。石化能源过度依赖进口、环境污染及碳中和目标、汽车乃至整个制造业产业跃迁等问题和目标，都是新能源汽车所肩负的重要使命。 我国新能源汽车不负厚望，成为中国汽车在全球市场的新名片，2024年已是问鼎全球第一的第十个年头了（我国新能源汽车产销量发展趋势如图2所示），年内产销累计完成1288.8万辆和1286.6万辆，同比增长率继续保持高位，分别为34.4%和35.5%。 图2 我国新能源汽车产销量发展趋势 最值得关注的是，我国新能源汽车的新车销量已达到汽车新车总销量的40.9%，其中国内销量的这个数字达到了45.3%，如果单说国内乘用车销量，新能源占比更是达到了48.9%。 插电式混合动力车在2024年当中受到市场的青睐，呈现出了快速增长的态势，在新能源汽车新车销量中的占比已超过40%，较上一年提高10.4个百分点，成为带动新能源汽车增长的新动能。 今后，政策支持、技术推动、结构调整等，都是继续推动新能源汽车产业发展的强劲动力。未来几年，中国新能源汽车市场将会继续“势”不可挡地保持较快增长。 汽车出口巩固世界第一，增长态势喜人 中国汽车的国际竞争力近些年持续提升，特别是2021年以来，中国车企的海外开拓持续见效，出口数量快速提升，成为拉动中国汽车产销总量持续增长的重要因素。 2024年全年，我国整车出口达到了585.9万辆，同比增长19.3%，形势喜人。其中：乘用车出口495.5万辆，同比增长19.7%；商用车出口90.4万辆，同比增长17.5%。 整车出口的排名前十的企业依次是奇瑞、上汽、长安、吉利、长城、比亚迪、北汽、特斯拉、江淮和东风，其中奇瑞出口首次超过100万辆，交出了114.4万辆的亮眼成绩单。 从出口的目的国来看，前三大出口市场为俄罗斯、墨西哥和阿联酋；从区域发展趋势来看，东南亚、中东和非洲等，是我国汽车出口的新兴市场；从出口结构来看，乘用车仍然是出口的主力军，包括轿车、SUV和MPV等。 尽管面临外部关税壁垒、全球市场竞争加剧以及内部供应链压力等多重挑战，中国汽车企业出海远航的决心和步伐依然坚定，一路披荆斩棘勇往直前，誓要要闯出一番天地。 中国品牌表现出色，市场份额近三分之二 经过多年的自主创新和艰苦打拼，自主品牌不断提升和突破，并逐步形成了自己的特色和优势，在当今汽车产业的大格局中，从边缘化一点点向主流化迈进。 数据显示，2024年我国自主品牌车企的市场份额达到了65.2%，同比增加9.2%，其中10月的市场占有率曾一度接近70%。 技术创新是竞争背后的硬实力。近年来，自主品牌在技术研发方面不吝投资，特别是在“三电技术”和智能化等关键领域积极探索，成果斐然。2024年，比亚迪发布了第五代DM插混技术、“易三方”整车智能控制技术平台和e平台3.0 Evo；吉利汽车发布了雷神EM-i超级电混技术、神盾短刀电池、极氪第二代金砖电池、GEA全球智能新能源架构、浩瀚-M架构，以及银河“Flyme Auto”智能座舱、星睿AI大模型；奇瑞则重点在“火星架构、鲲鹏动力、雄狮智舱、大卓智驾、银河生态”五大技术领域快速迭代升级，打造自己独特的技术生态；长城汽车重点发力新一代智驾系统Coffee Pilot Ultra、新一代智慧空间系统Coffee OS 3，实现了长城全场景NOA全国开城，Coffee OS 3.1正式发布，全新智能四驱电混技术Hi4也优势明显…… 中国人最懂中国人，在“新汽车”时代，自主品牌在理解中国用户需求并快速应用新技术方面占据先天优势。通过技术创新和用户体验的持续提升，自主品牌不断颠覆消费者的原有认知，产品竞争力、品牌知名度、用户认可度及市场份额均得到了显著提升。 未来汽车市场的竞争，必将以智能网联为主要阵地，这其中对人工智能、大模型、大数据等新兴技术的应用，对基于智能网联的出行服务的盈利模式的探索，将成为各家...

3月3日，海马汽车宣布其氢燃料电池汽车 7X-H 在海南示范运营项目中再创里程碑。截至 2025 年 2 月底，首批投入运营的 7X-H 单车累计行驶里程突破 3 万公里，项目总行驶里程超 80 万公里，标志着中国氢燃料电池汽车商业化应用进入新阶段。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 作为海南省首个氢燃料电池汽车示范运营项目，海马 7X-H 自 2024 年 3 月启动以来，通过每日 8-12 小时的多场景路况实测，累计服务超万人次，成功验证了氢能源在公共出行领域的可行性。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 项目团队建立的全流程数据监测体系，覆盖城市主干道、环岛高速、乡镇道路等复杂场景，实测数据显示其百公里氢耗量持续保持行业领先水平。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 值得关注的是，海马汽车在氢能源领域的技术突破得益于与日本丰田的深度合作。双方基于丰田新一代 Mirai 氢燃料电池系统技术平台，对氢电动力系统进行策略优化，使 7X-H 更适合海南气候和路口行驶。 "氢能网约车是氢燃料汽车规模化应用的关键探索。" 海马汽车技术负责人表示，通过与滴滴出行的战略合作，首批氢能网约车已完成超万人次服务，为市民提供 "零排放、长续航" 的绿色出行体验。 数据显示，每辆氢能网约车日均行驶里程超 200 公里，单次加氢可满足全天运营需求，验证了氢能源在高频出行场景的实用性。 随着首阶段示范运营目标达成，海马汽车正加速推进第二阶段布局。除海口外，运营范围将扩展至三亚、儋州等 6 个市县，重点探索旅游租赁、城际客运等场景应用。 行业专家指出，海马 7X-H 的示范运营成果，不仅验证了氢燃料电池汽车的商业化潜力，更为中国氢能产业发展提供了重要参考。随着技术迭代和基础设施完善，氢能源有望成为未来交通领域的重要组成部分。 ...