车企动态

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 在自动驾驶的技术路径选择上，围绕“单车智能”与“车路协同、车路云一体化”，争议从未停息。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 一边，是单车智能技术在辅助驾驶场景广泛应用，并逐步向更高级别智驾场景拓展，各大车企间的“智驾”竞赛愈演愈烈；另一边，是2025开年，多地将车路云一体化、智能网联汽车写入2025年政府工作报告，车路云一体化建设不断提速。一场关于交通系统的变革正在飞速推进，一幅未来智能交通的蓝图正在逐渐清晰。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 单车智能与车路协同、车路云一体化之间存在竞争关系吗？车路云一体化的商业机遇在哪里？自动驾驶实现“规模经济”，关键策略是什么？对话多位业内人士，尝试对这些问题进行梳理与解答。 01 三者关系：从个体到星系，从终端到全局 问：“单车智能”和“车路协同”一直被认为是实现自动驾驶的两大技术方向，当前单车智能在商业化进程上领先，而车路协同却面临诸多挑战。在此背景下，“车路云一体化”的未来前景如何？ 答：单车智能与车路协同、车路云一体化之间，并不是互相竞争的关系。 单车智能是指车辆仅依靠自身搭载的传感器、计算单元和算法，独立完成环境感知、决策规划和车辆控制，以实现自动驾驶功能。 车路协同的提出，是从“单车”向“车与交通关系”的探进，本质上并非要与单车智能竞争，因为车辆只是交通系统中的一环而非全部。从“交通系统”的视角看，长期以来，以人为主的自组织型交通带来的诸多问题，在城市化快速发展的背景下愈发凸显，车路协同技术试图通过引入更多外部信息与控制，推动交通系统的智能化和自动化发展。 汽车产业的智能化趋势，带动车辆从单纯的交通工具，向移动智能空间转变。这个过程中，移动互联网、移动物联网和移动能源网，分别对应车辆的智能座舱、自动驾驶和电力系统，将成为撬动转变和升级的重要支点。 业内普遍将汽车的智能化变革，类比为手机从功能机向智能终端的跃迁。智能手机产业的发展，主要围绕两大主线展开：一是设备本身的智能化升级，即“手机智能化”；二是云端服务、通信网络与终端设备的深度协同，即“云管端一体化”。 因此，我们可以做这样一种判断：以实现“自动驾驶”为目标，需要两个条件，一是“车的智能化”，二是“车路云一体化”。单车智能与车路云一体化，并非相互替代的方案，而是全面实现自动驾驶不可或缺的两个组成部分。 从“云管端”的角度审视，可以看到，单车智能发展的重心在于强化“端”的能力，车路协同的关键在于激活“管”的桥梁作用，车路云一体化的突破则在于打通“云-管-端”实现全局交互。从某种程度上说，三者之间的发展关系，本质是智能交通从“终端自治”到“全局协同”的范式转换。 02 网联化监督：为智驾“上车”续力护航 问：现阶段，车路云一体化如何通过技术协同与系统性优化，进一步推动“全民智驾”？ 答：当前，汽车行业竞争持续升级，竞争焦点正在从上半场的“电动化”，全速转向下半场的“智能化”。各家车企和智驾公司都在投入研发自动驾驶技术，并全力推动智驾功能“上车”，“全民智驾”的话题掀起行业热浪。 但同时，我们也要看到，目前个人乘用车搭载的所谓“高阶智驾”功能，如城市NOA、高速NOA、自动泊车（AVP）等，虽宣称“高阶”，但实际只是L2+辅助驾驶。车企采取模糊技术边界的营销策略，叠加用户对系统能力的认知偏差，可能诱发大量驾驶“败德行为”。（注：“败德行为”「Moral Hazard」是一个经济学术语，指个人或组织在风险转移后倾向于采取更冒险的行为，导致风险概率增大的现象。） 一方面，车企出于抢占市场的动机，有可能夸大技术能力或模糊宣传，在信息不对称下，用户可能过度信任系统，进而增加事故风险。例如“Autopilot”（字面意思“自动驾驶”）和“FSD”（Full Self-Driving，完全自动驾驶），就曾被批评命名过于模糊，容易让用户误以为车辆已具备完全的自主驾驶能力，忽略其仍需要驾驶员的监控和干预。 另一方面，辅助驾驶通过技术承担了一部分人类的驾驶责任，用户可能因依赖辅助驾驶而放松警惕，减少对路况的主动监控（如频繁使用手机），导致系统责任边界之外的事故风险，而当事故发生后，用户也倾向于将责任归咎于技术缺陷而非自身过失。 这就不可避免地带来一个问题，即技术收益集中于少数主体，但可能引发的风险和成本，如安全隐患增加、保险费用上涨、事故处理成本增加等，却由全社会分摊。事实上，现在新能源车已经出现保费高、投保难、拒保现象频发，原因就在于出险率高、风险评估难。 针对各类辅助驾驶车辆（即驾驶责任仍归属于人类司机的智驾汽车），有必要通过网联化，对这些车辆的智驾系统的实时状态进行监督，同时对车主的状态进行监测与提醒，其作用就类似空中交通管制系统对飞机飞行状态进行...

远景动力沧州电池超级工厂二期项目规划年产能20GWh，覆盖电极、电芯、模组、电池包等电池核心产业链，将围绕全球客户需求，生产高品质动力、储能电池产品，预计2026年投产。此前一期项目10GWh已顺利投产，首批产品交付海外客户，实现“量产即出口”。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 图为开工仪式现场图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 待项目一期、二期全部达产后，远景动力沧州电池超级工厂将成为北方最大的锂电池产业基地，预计年产值达200亿元，有力带动当地上下游产业链发展，助力沧州成为新能源电池产业发展的全球标杆。 远景动力沧州电池超级工厂位于远景（沧州）零碳智能产业园内。依托远景科技集团在可再生能源、智能物联网、碳管理领域的创新科技，协同风机、光伏、储能等绿色能源装备，工厂将实现绿电生产，打造零碳电池产品。 作为全球领先的智能电池科技公司，远景动力始终坚持以科技创新为驱动，以客户为中心，为全球伙伴提供高质量、高安全性、可持续的多元化产品解决方案，加速全球零碳转型。截至目前，远景动力在中国、日本、美国、英国、法国及西班牙设有 13 大电池超级工厂和多个研发与工程中心。 ...

与传统的铝合金车轮制造工业（低压铸造）相比较，采用TD铸造工艺，可以节省20%的原材料，减少40%的能源消耗、缩短60%的生产节拍时间，并降低30%的二氧化碳排放。除此之外，这些车辆上极其耗能的部件可以变得更符合空气动力学（+10 CW点）要求，并且更轻盈（单只车轮可以减少5公斤重量），并且具有无限的造型设计自由度。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2025年2月，在迪拜举行的宝马“新世代”车型展示活动中，宝马公司推出了全球首个采用TD技术量产的铝合金车轮（示意图如下）。该款车轮将于2025年6月份全面推向市场，首个采用此项技术实现量产的企业为德国知名铝合金车轮生产商Borbet。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 据悉，宝马公司已经确定，最迟于2030年将在全系列车型中采用TD工艺制造的铝合金车轮，从而替代现有的低压铸造工艺生产的铝合金车轮，以实现宝马公司二氧化碳排放目标以及对社会可持续发展的郑重承诺。     为协助宝马公司实现这一目标，受德方委托，德赢科技公司负责在国内推动该技术的国产化与产业化，也包括推进整套装备以及合金材料的国产化，从而为整个汽车行业的节能减排做出应有的贡献。 ...

汇川联合动力图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 【基本参数】图片来源于网络，如有侵权，请联系删除   • 工作电压范围：450~900V   • 轮端峰值功率：250kW   • 电机转速：20000rpm   • 高兼容性：兼容400V~800V、满足轴前/轴后布置 吉利11合1智能电驱 【基本参数】   • 电机峰值功率：160kW   • 电机转速：17000rpm   • 电机功率密度：7.52kW/kg   • 整机重量：79.8kg   • 高兼容性：400V~800V、满足轴前/轴后布置 华为 220kW 三合一电驱动系统 【基本参数】   • 电机转速：22000rpm   • 电机效率：98%   • 峰值功率：220kW   • 高兼容性：可适应492-748V宽电压输入，满足不同车型电压平台差异化需求 小米电驱动系统V6s 【基本参数】   • 最高转速：21000rpm   • 峰值功率：275kW   • 最大扭矩：500N·m   • 支持800V电气电压架构 法士特FS4E200-2 【基本参数】   • 峰值功率：410kW   • 整机重量：380kg   • 支持800V电气电压架构   • 应用：31-49吨新能源牵引车、自卸车、载货车和专用车 弗迪动力十二合一电驱动 【基本参数】   • 最高转速：23000rpm   • 峰值功率：230kW   • 重量：80kg   • 峰值扭矩：360N·m   • 支持400V电气电压架构 智新科技电驱动 【基本参数】   • 电机转速：20000rpm   • 电压范围：430V~880V   • 电机扭矩：430N·m   • 电驱效率：≥94.5% 纬湃科技第四代电驱动系统 【基本参数】   • 电机转速：20000rpm   • 电驱功率：80kW~230kW   • 电驱扭矩：1700~4000N·m   • 功能安全等级：ASIL D 结语 电驱动技术的多样化发展，正在为新能源汽车注入更高效、更智能的动力。从乘用车到商用车，这8款产品展现了行业的前沿方向。随着产业链的协同发展，电驱动技术将继续突破边界，重新定义行业新标准。 那么，这8款产品中，哪一款最让你心动？ ...

中汽协发布数据显示，2024年，我国汽车产销累计完成3128.2万辆和3143.6万辆，同比分别增长3.7%和4.5%，产销量再创新高，继续保持在3000万辆以上规模，连续16年稳居全球第一。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 全球汽车产业技术革新迅速，新能源电动化的转型、智能驾驶的进步、到如今AI技术的上车，每一次突破都给车企带来了无限的机遇与挑战。东风汽车凭借自身的创新精神与不懈努力，为民族汽车品牌向上发展注入新动力的同时，也在海外市场取得不错的成绩。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 发力新能源转型图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2024年，东风汽车上市7款全新、2款改款自主乘用车车型和7款商用车车型。在丰富产品矩阵的助力下，建设迈入55周年的东风汽车在2024年达成销量6000万辆的里程碑。 资料显示，2024年，东风汽车整体经营企稳向好。终端市场销售255万辆，其中，销售自主品牌137万辆，同比增长35%，好于行业18个百分点；销售新能源汽车86万辆，同比增长64%，好于行业29个百分点。 整体经营回升，实现扭亏为盈，经营效益同比改善超72亿元；自主新能源乘用车单车平均毛利转正、同比改善75%。 技术路线方面，东风一直坚持超级混动、纯电、氢能并进，构建起猛士MORA平台、量子架构、DSMA架构三大乘用车多能源平台架构。2024年9月发布商用车新能源平台——T1平台，坚持乘商并举，共同发力新能源转型。 2024年，东风汽车自主品牌研发投入强度达8%左右，东风汽车全球创新中心、全球造型中心、软件研究院等一批创新基地加快建设，汽车专利创新指数连续3年位列第一。 同时，自主新能源品牌也在加速发展。据东风汽车官方资料，东风猛士已量产了国内首个全场景智能越野座舱；东风岚图、东风风神、东风奕派、东风纳米先后月销破万，东风岚图连续4个月销量破万，2024年实现销量“七连涨”，岚图梦想家跃居自主新能源MPV市场第一并实现单品月销破万；东风纳米连续两个月单品销量过万，率先实现单品月销过万。 智能座舱、自动驾驶和车路云一体化同步推进，“逍遥”智能座舱进入自主新能源车企第一阵营；全场景智能越野座舱实现量产；东风汽车旗下自主品牌已于2025年2月完成DeepSeek全系列大语言模型接入工作，并将于近期陆续搭载应用于东风自主品牌车型。 多款车型出口海外 据新华网汽车报道，随着新能源汽车出口的增长，汽车企业正稳步有序开展国际化布局。 中汽协官方数据显示，2024年，我国汽车出口585.9万辆，同比增长19.3%；其中乘用车出口42.6万辆，同比增长19.7%；新能源汽车出口128.4万辆，同比增长6.7%，继续领跑全球。2025年1月份，我国汽车出口47万辆，同比增长6.1%。新能源汽车出口15万辆，环比增长12.6%，同比增长49.6%。 2024年，东风汽车全年海外出口汽车25万辆；分品牌来看，岚图实施“Let's VOYAH 共岚图”出海战略，深耕欧洲市场，已进入挪威、丹麦、荷兰、德国、瑞士、意大利等10余个国家；东风猛士917自2023年8月上市，已进入瑞士、西班牙、俄罗斯、迪拜等海外市场等等。 东风汽车表示，已完成多款海外车型开发，产品覆盖欧洲、南美、中东、东南亚等100多个国家。 2025年2月23日，中国车谷·武汉造汽车品牌全球发布会在武汉经开区的东风汽车全球创新中心举行。发布会上，东风猛士、东风岚图、东风乘用车、东风本田相继发布2025年品牌上新计划。 据中国新闻周刊，作为东风汽车旗下豪华电动越野品牌，东风猛士将发布猛士917加长版高定车型，下半年推出与华为全栈深度合作打造的全新智电越野产品；旗下高端智慧新能源品牌，东风岚图已宣布2025年All in智能化，今年将推出4款以上全新或改款车型，高阶智驾覆盖全系车型。 东风乘用车新能源的“跃迁行动”，开启东风风神、东风奕派、东风纳米三大产品序列品牌的一体化管理，东风纳米全新车型纳米06即将重磅登场，年内计划推出eπ007、eπ008年度改款车型以及风神全新插混车型等多款产品；作为扎根湖北武汉的合资汽车品牌，东风本田加速推动“数字化驱动电动化转型”新战略，本田首款高端纯电SUV东风本田S7，三月初将满电上市。 不过，东风汽车在多方发力、布局海外发展的同时，也要稳住多款车型的销量成绩。 东风汽车表示，2025年将投放7款全新乘用车车型，形成至少2款年销过10万辆的“大单品”车型；打造全新的商用车新能源平台，投放3款商用车新能源基础车型。此外，还将发力智能化下半场，加快发展具身智能技术和端到端大模型、os操作系统等关键技术掌控，实现自主新能源高质量跨越100万辆。 ...

近日，北京百度网讯科技有限公司（简称“百度”）与宁德时代新能源科技股份有限公司（简称“宁德时代”）在福建宁德举行战略合作签约仪式。双方将围绕无人驾驶与数智化两大核心领域展开合作，共同推动无人驾驶出行服务的普及与发展，以及AI在工业上的应用和推广。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 百度集团创始人、董事长兼CEO李彦宏，宁德时代董事长兼CEO曾毓群等出席并见证签约。百度副总裁石清华，宁德时代国内乘用车产品线副总裁刘畅延代表双方签约。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 双方将积极探讨各自公司及关联方优势资源的合作，包括但不限于宁德时代动力电池、换电产品及服务、滑板底盘技术在无人车产品的开发应用，以及共同探索并打造竞争力领先的无人车产品和创新的商业模式，为用户提供更便捷优质的出行服务。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 作为国内领先的科技企业，百度也将以全栈自主可控的AI能力，从芯片、平台、应用层全方位支持宁德时代数智化建设，为绿色转型注入新动能，共建智慧能源新未来。 ...

回顾2024年汽车行业最大的变化，就是鸿蒙智行为代表的互联网科技企业大杀四方，带来了一片新气象。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 让人最欣喜、同时略微有点意外的是，他们并没有基于"车坐不开"的理念去轻视底盘技术，而是不遗余力地用智能来赋能底盘。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 比如途灵平台，就是大讲特讲底盘，我开着确实也很不错，可以用硬核老道来形容。口说无凭，今天出门我就开的途灵平台的车，有图有真相： 鸿蒙智行将途灵平台技术均等地分配给四界，那么就引出了一个灵魂发问：如果兄弟们都有途灵平台，那尊界怎么证明自己的尊贵呢？ 答案来了，那就是：途灵龙行平台，追求从被动智能到自主智能的全新跃迁。 途灵龙行平台讲了很多。作为汽车行业出身的人，看到这些技术，觉得：  • 有些技术是对传统汽车技术的学习与继承，有些则是基于现代通信和智能技术的改进，这两种情况咱们汽车行业也可以反过来去学习、交替进步。  • 但还有些技术是华为的独特优势，传统汽车行业可能还真不好追赶。 下面我们做个简单的分析。粗略理解，途灵龙行平台由更强大的四肢(执行器)、更敏捷的神经(通讯)和更聪明的大小脑(时空推理)组成。 更强大的四肢，指的是超级分布式数控柔性平台。 某种程度上，这更像是汽车行业的"平台化"或"架构"的含义，主要讲的就是带宽范围：满载质量3-3.8吨、轿车SUV/MPV都支持。但从平台信息中我们也可以看到"更强大的四肢"： • 电机数量：支持双电机、三电机、四电机。三电机是指前一后二，后轴可进行差扭控制。四电机则是前二后二，前后均可以差扭控制。三电机、四电机提升了底盘控制的物理极限。 • 转向系统：多轮转向，意味着除了常规的全轮转向(后轮转向)之外，还可能有左右轮反方向偏转的多轮转向。如果没讲明白，我举个例子，奔驰EQS是全轮转向，腾势Z9GT为多轮转向。显而易见，多轮转向也可提升底盘控制的物理极限。 提升物理极限，这就是"更强大的四肢"追求的意义。就比如说发布会后来讲的，绕桩时降低横摆角速度，光有软件算法很难做到，主要还是多轮转向的功劳。 再如最大16度的蟹行模式，就是最大12度的后轮转向系统出大力，再加上左右轮扭矩控制出小力实现的。 还有5.05米的极小转向半径以及3.8米的极限掉头转向半径，主要也是源于后轮转向与差扭控制。 说到这里，其实汽车行业都不怕。这些"更强大的四肢"汽车行业也能做，甚至有些技术做的更早。 但继续聊到"更敏捷的神经"，传统车企可能就要捏一把汗了！ 我们知道，长颈鹿虽然也有四条腿，而且是很强壮的四条腿，但反应速度就是比梅花鹿慢一点，就是因为脖子太长、通讯变得迟缓了。 有了"更强大的四肢"，对协同性的要求更高，控制参数也成倍增长，这就对神经系统的通讯提出了挑战。增加四肢，同时也就增加了对感知信息的通讯要求，因为"手眼协调"才能干好工作。 汽车行业，发明CAN通讯、不断提升CAN通讯的速率，也提出了向中央集中式的控制架构进化。但直至今日，驱动、制动、转向、悬挂控制还是处于各自为战、偶尔合作的状态，再加个"预瞄"就很勉强了，网络上的信息传输可以说乱成一锅粥。 途灵龙行平台的思路更为彻底：提升通讯速率、带宽也是一种方法，但慢通讯不如快通讯、快通讯不如不通讯！ 途灵龙行平台做到6合1中央集中控制（车身控制、动力控制、悬架控制、转向控制、制动控制、热管理），端到端调度能力和处理能力较行业水平提升了10倍，决策链路延时小于1ms。 有时候敏捷会决定效果，比如冰雪路面爬坡考察的是滑移率控制的精准度。控制越精准，爬坡能力越强。 从发布会描述来看应该是做到了主要控制器的多合一集成(也有可能是控制信号的重新梳理，相当于收权)，相当于是终结了诸侯割据，自然也就不需要诸侯之间的烽火通信了。那么跨域协作常规需要的50-200ms决策链延迟就大大降低到1ms以内。 再接下来就是"更聪明的大小脑"了，更准确来说应该是"更清晰的眼睛衍生出先知的智慧"。 行业里在说CDC和空悬时，常常提到"预瞄"功能。其实就是一个近视眼大体看到路上有个大坑，提前调整一下悬挂，对路面的建模很粗糙。 途灵龙行平台深度融合HUAWEI ADS组成的融合感知预测网络，空间模型分辨率提升100倍，相当于把近视眼给治好了！以前ADS看路是为了轨迹控制，现在看路是为了底盘控制，一通则百通而已。 如果谁敢说自己看路比途灵龙行平台还清晰，那得首先证明自家智驾比ADS还强才行！ 因为看的远，可以提前预知未来的情况，那就可以从"反馈控制"进化没"前馈控制"，也就是余承东说的时空推...

· SOLIDWORKS CPQ帮助企业根据客户需求配置产品，并迅速生成精准报价图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 · 这一基于达索系统3DEXPERIENCE平台的全新业务解决方案，将SOLIDWORKS的优势扩展至产品组合管理人员和销售团队图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 · 产品组合的管理、开发、制造和销售环节通过动态的“3D UNIV+RSES”相互连通，提供一个完整的软件生态系统，从而简化业务运营 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 （巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8, DSY.PA）宣布推出基于3DEXPERIENCE平台的全新配置、定价与报价解决方案SOLIDWORKS CPQ （CPQ：configure, price and quote）。SOLIDWORKS CPQ集成了强大的生成式AI功能，通过连接产品组合的管理、开发、制造和销售环节的动态虚拟体验，助力企业加速定制化产品的订单交付。  通过SOLIDWORKS CPQ，企业可以快速定义和设计符合客户需求的可配置产品组合，并高效生成精准报价。 这种按订单配置的方式将SOLIDWORKS应用的优势扩展至设计之外，帮助产品组合管理人员和销售团队更好地融入制造过程。该业务解决方案充分利用3DEXPERIENCE平台核心技术，采用了虚拟孪生、虚拟设计伙伴、生成式体验和感知计算等最新技术，突破了传统CPQ解决方案的局限。  通过将产品配置规则与3DEXPERIENCE平台上的虚拟孪生进行关联，设计团队可以利用SOLIDWORKS CPQ来分析材料选择、结构完整性、可用性、成本等因素，并快速、轻松地选择最优方案。基于这些选择，SOLIDWORKS CPQ可帮助技术销售工程师快速生成准确的报价和3D配置产品，让客户在虚拟现实中沉浸式体验最终成品，从而更好地做出购买决策。    SOLIDWORKS CPQ具备充分的灵活性，可以根据市场趋势、商业报价和客户偏好的变化来重新定义产品，并启动报价的技术和财务审批流程，以缩短销售订单处理时间。  提供满足特定客户需求的产品已逐步成为各行业产品开发的趋势，富有竞争力的企业可以通过这些新的工作方式在高效且盈利的前提下来平衡产品的定制化和标准化。    达索系统SOLIDWORKS首席执行官兼研发副总裁Manish Kumar指出：“SOLIDWORKS CPQ建立在30年来让3D设计既简便又强大的创新基础上。这一全新的业务解决方案，引入结合了下一代技术的完整制造业软件生态系统，以集成、轻松的方式进行协同，从而扩展了我们的业务领域和受众。这些动态且智能的‘3D UNIV+RSES’解决方案将使企业在发展历程的各个阶段都更具竞争力。”  达索系统在其面向SOLIDWORKS和3DEXPERIENCE平台用户社区的年度3DEXPERIENCE World大会上发布了SOLIDWORKS CPQ。 该解决方案预计将在今年夏季正式上市。 关于达索系统  达索系统致力于成为人类发展进程的催化剂。自1981年以来，达索系统始终致力于引领虚拟世界的发展以改善现实生活，造福消费者、患者和居民。通过3DEXPERIENCE平台，达索系统为全球各行各业不同规模的35万家客户提供协作、构想与可持续创新的解决方案，共同推动社会的深远变革。 ...

2月25日消息，据央视新闻报道，中国电动汽车百人会相关负责人今天表示，在新能源汽车领域，预计到2027年全固态电池开始装车，预计到2030年可以实现量产化应用。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 中国电动汽车百人会表示，相比较当下新能源汽车普遍采用的锂离子电池，固态电池具有安全性更高、能量密度更高、使用寿命更长、充电速度更快等优势。 2024年是中国全固态电池的里程碑年份，2024下半年以来，中国申请的全固态电池专利快速增长，是日本的三倍。 同时，国内主要汽车电池企业都开始聚焦以硫化物为主体电解质的全固态电池技术路线，目标是实现车用电池比能量每公斤400瓦时。 专家预计，全固态电池的产业化开始时间是2027年-2028年，2030年是完全可以实现量产的。 据了解，在2月15日举办的第二届中国全固态电池创新发展高峰论坛上，中国科学院院士欧阳明高在阐述固态电池技术路线图时预计，基于硫化物电解质的第一代全固态电池将在2025年至2027年实现量产，能量密度达400瓦时/公斤；第二代产品将在2027年至2030年量产，能量密度提升至500瓦时/公斤；第三代产品则计划于2030年至2035年推出，目标能量密度突破600瓦时/公斤。 论坛上，比亚迪锂电池CTO孙华军透露，比亚迪将在2027年左右启动全固态电池批量示范装车应用，2030年后实现大规模上车。 同日，中国一汽首席科学家王德平表示，自2014年启动研发的全固态电池项目将于2027年实现小批量应用，并始终围绕整车需求开展技术攻关。 ...

黄仁勋在开场致辞中说，AI人工智能和计算机技术已经给各行各业带来了重大变革。他强调，目前人工智能已经主流化，将对每个领域都产生深远的影响，今后，AI将作为主流技术为每个人服务、赋能汽车等每个行业。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 黄仁勋给AI《汽车制造业》记者敬酒的时候，记者谈到汽车行业，黄仁勋说: 中国的汽车行业发展得很快，不过汽车行业以后也会变成AI行业，因为一切皆AI。 关于英伟达在汽车行业的最新进展，AI《汽车制造业》记者在CES期间写过一篇文章《“物理 AI”来了，自动驾驶的AI训练数据规模将提升数个量级！》，在此分享。 “物理 AI”来了，自动驾驶的AI训练数据规模将提升数个量级！ CES 2025吸引了全球的目光，突飞猛进的AI技术在这里最为耀眼。“AI正以惊人的速度发展，下一个前沿将是‘物理 AI’。”NVIDIA （英伟达）创始人兼首席执行官黄仁勋在CES发布会上表示，他将这一进展比作大语言模型对生成式AI的“革命性”影响。 实际上，CES 2025期间，英伟达已经推出了“物理 AI”相关的解决方案，今后，自动驾驶的AI训练数据规模将因此而提升数个量级，研发成本也将大幅降低。 什么是“物理AI”？ 1999年，NVIDIA发明了可编程GPU。从那时起，AI就从根本上改变了计算的运作方式。“在最近这短短的12年间，AI技术堆栈的每一层都发生了翻天覆地的变化，这是一个令人难以置信的转变。”黄仁勋饱含激情地说到。 AI的进阶，最开始是“感知式AI”，即AI理解图像、文字和声音；然后是“生成式AI”，即AI创造文本、图像和声音；现在，我们正在进入“物理AI”的时代，即能够运行、推理、计划和行动的 AI。 今天大家所熟悉的ChatGPT和文心一言，就是最典型的生成式AI，它们不仅能分析现有数据，还能在归纳已有数据后展开演绎与创造，模仿并生成全新的内容。 物理AI更进一步，是一个能够理解现实世界（物理世界）并与之进行交互的模型。利用物理AI，自动驾驶汽车、智能机器人等自主机器，能够感知、理解并在现实世界中执行更为复杂的操作，从而实现机体、控制、形态、动作执行和感知的协同进化。 黄仁勋表示：“物理 AI 将为总值50万亿美元的制造业和物流业带来巨大改变。从汽车到工厂和仓库，移动的事物能够被机器人化，并通过 AI具身化。英伟达的Omniverse图形和仿真模拟平台和全新推出的Cosmos世界基础模型，将作为实现全球实体产业数字化的基础库。” 自动驾驶与“物理AI” 众所周知，自动驾驶的技术迭代需要大量的训练数据和模拟场景支持，英伟达提供了三种关键计算系统——用于采集数据训练AI模型的NVIDIA DGX、用于虚拟测试和生成合成数据的Omniverse 和Cosmos、用于自动驾驶汽车的车载超级计算机DRIVE AGX，已经形成了一个闭环系统。 黄仁勋特别强调了其中“合成数据”在推动自动驾驶汽车发展的重要作用，因为现实世界的数据资源仍然有限，因此，合成数据对训练自动驾驶汽车的“数据工厂”来说至关重要。 英伟达全新推出的世界基础模型Cosmos，为自动驾驶与机器人开发提供了一个低成本的数据生成方案，这将全方位加速汽车智能化变革，对产业格局、技术走向及出行生态都将产生深远的影响。 Cosmos旨在将预见能力和多元宇宙模拟的能力引入AI模型，使其能够模拟每一种可能的未来情况，并选择最佳的行动方案。以自动驾驶汽车的开发应用为例，Omniverse提供高保真的虚拟场景，用于测试和优化自动驾驶算法，而Cosmos则利用自动驾驶汽车获取的真实数据生成新的虚拟数据，进一步丰富训练样本。 黄仁勋表示，与大语言模型一样，Cosmos世界基础模型对于推动机器人和自动驾驶汽车开发至关重要，但并非所有开发者都拥有自主训练模型所需的专业知识和资源，因此，英伟达将Cosmos定位为物理AI领域的“ChatGPT”，目标是通过开放式的基础模型让更多开发者触及高质量数据资源和AI工具。 Cosmos 集成了生成式模型、tokenizer 和视频处理管线，可以为自动驾驶汽车和机器人等领域构建物理AI系统提供支持。 黄仁勋解释说：“Cosmos模型会提取文本、图像或视频提示，并以视频形式生成虚拟世界状态。Cosmos生成优先考虑自动驾驶汽车和机器人用例的独特需求，例如真实世界环境、照明和物体持久性。” 据了解，Cosmos的首批用户包括1X、Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、Fourier、Galbot、Hillbot、IntBot、Neura Robotics、Skild AI、Virtual Incision、Waabi 和小鹏汽车等领先的机器人和...