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1. 助力机器更精准地 “思考”图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 近年来，机器学习、深度学习和人工智能（AI）取得了巨大进展。过去的重点大多放在训练支撑 AI 服务的模型上，而现在发展势头正在从训练转向推理。  推理更类似于思考和推理过程，是将经过训练的模型应用于数据，以得出预测和结论。相比于侧重于 “学习” 的芯片技术，更适合 “思考” 的芯片技术将脱颖而出，从而使 AI 得出更准确的结果。此外，人们对神经处理单元（NPUs）的关注将超过图形处理单元（GPUs），尤其是在靠近数据来源的嵌入式应用场景中。  光子集成电路（PICs）的进步提高了数据传输的速度和容量，这将推动的发展。对于计算机视觉应用而言，（CNNs）将彻底改变机器对图像和视觉信息的解释和理解能力。  2. AI持续向边缘发展 AI 芯片技术的不断创新，尤其是，为每一个连接设备和传感器增添更多智能功能带来了越来越多的机遇。这就是边缘 AI，即把 AI 功能嵌入到位于网络边缘的设备中。  在设备和传感器中植入智能分析功能，使其更接近输入数据的源头，这不仅能减少延迟，还能提高数据的安全性和隐私性。边缘的 AI 处理还减少了从设备传输到数据中心的数据量，相应地减轻了服务器的处理负担。使用  等轻量级 AI 模型的 NPUs，相比数据中心的 GPUs，能源效率也要高得多。  考虑到连接设备和传感器的数量和类型，边缘 AI 在各个工业和消费领域的应用潜力显而易见。这一领域的创新将迅速发展，为每一个设备赋予 “智能”。  3. 硅技术的新方向 如何以更高效的方式提升半导体性能将成为首要任务。（SiC）就是一个很好的例子。它在功率电子领域的特性和优势已广为人知，在汽车、能源和工业应用方面潜力巨大。 然而，SiC 半导体的制造颇具挑战。该领域的创新将通过制造过程的垂直整合实现，从设计到测试的紧密协作，以此提高产量和产品质量。   硅光子学也已成为一项非常适合应对当前和未来计算挑战的技术。硅光子学利用光（光子）而非电子来传输信息，与传统电子半导体相比，它能以更低的延迟提高数据传输效率。这使其成为 AI 数据中心内部互连的理想技术，但其潜在应用几乎是无限的。  4. 传统芯片技术推动量子计算发展 多年来，一直停留在概念层面的讨论中，尽管它似乎更像是科幻作品里的东西，而非能在现实世界中得到应用。量子所代表的计算能力的飞跃是如此巨大，这意味着需要一种全新的处理技术方法。然而，只需做出相对较小的调整，现有的半导体制造技术就可以用来为量子计算机提供动力。这将彻底改变局面。 采用经过实践验证的 FD - SOI 半导体工艺技术将加速量子计算朝着实际应用方向发展。虽然量子计算并不适用于所有计算任务，但我们将会看到，从金融服务到制药行业，从网络安全到气候建模等各个行业领域和应用场景，都会对量子计算的潜在用例展开探索。  5. 生物传感器从健身爱好者领域拓展至日常健康管理 数以百万计的业余运动员已经在积极使用可穿戴设备，在运动时监测生物指标，衡量自己在提升健康水平方面的进展。 技术不断进步，所监测的生物指标数量和类型增加，尺寸缩小、成本降低，能源效率也大幅提高，这将使它们被嵌入到更多种类的设备和材料中。当在监测内容、信息共享对象和时间方面做好平衡和控制时，人们会更愿意接受对自身健康指标的持续监测。   生物传感器的应用将不再局限于个人和专业健身领域，而是会拓展到更广泛的医疗保健服务中。结合边缘AI，人们在需要时就能获得医疗建议和诊断，而且很多时候无需前往诊所或医院。主动式医疗保健（预防而非治疗）将变得可行，有望显著减轻全球医疗系统的负担。  6. 电动汽车重回正轨，比以往更智能、更安全 虽然在某些市场，电动汽车的销量确实出现了下滑，整体销售增长率也低于预期，但从全球范围来看，。  抛开销售数据不谈，电动汽车的技术创新仍在快速推进。毫无疑问，半导体、传感器和软件在汽车体验和车辆安全运行方面将发挥越来越重要的作用。  电动汽车内部更高效的电池和电源管理技术，以及各国和地区更完善、更高效的充电基础设施，也将提示消费者对电动汽车的接受程度。随着消费者越来越积极地参与向可再生能源的转型，电动汽车将成为他们最容易采取且影响深远的行动之一。  7. 万物皆可数字孪生 数字孪生是对物理实体（从机器、建筑到整个城市）的数字化表示，它支持虚拟建模、对规划的改进方案进行测试，以及更快速地迭代现实世界中的优化措施。 创建数字孪生的基础是关于物理...

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 关节机器人业务--聚焦驱控，融合感知，提升生产柔性和工艺智能 目前，海康机器人已发布多款六轴垂直多关节机器人和水平多关节机器人及配套的控制系统和离线编程软件（OLP），并开发多款工艺包，为用户提供高效、稳定、专业的工艺侧解决方案。 ▍垂直多关节机器人 垂直多关节机器人臂展720mm-2010mm、负载覆盖7-35kg，覆盖大部分中小型工件的搬运、装配、焊接、打磨、涂胶等应用场景，为工业生产的工艺智能提供了执行基础。 ▍水平多关节机器人 HSR系列SCARA水平多关节机器人臂展400-700mm，负载范围3-6kg，出厂可预置传送带跟随功能，搭配HAR Master在线编程软件，以高速、高精度、结构紧凑、驱控一体、易部署等优势，适用于小型零部件的装配、搬运、拣选、检测等应用场景。 ▍控制系统 控制系统支持多种通信协议与SDK，易与其他设备、系统集成，利于扩展；控制柜主体防护等级达IP54 ，故障自诊断，复杂环境下可稳定运行；驱控一体化设计，大幅提升系统控制效率；示教器操作简洁友好，支持在线示教与可视化配置，极大简化编程操作。 ▍离线编程软件（OLP） OLP软件是为用户提供高效的离线编程与场景仿真验证服务的专业应用软件，集成虚拟控制器，真实反映机器人运行状态，有效规避方案风险，满足多样化的应用需求。 ▍工艺包 视控一体 视控一体工艺包将感知、决策、执行融为一体，形成了高效协同的完整回路。我们把所有系统组成部分统筹到同一个系统框架下运行，方便系统快速部署，提高调试效率。 弧焊 弧焊系统是专为机器人焊接应用而开发的一套自动化解决方案，涵盖弧焊工艺包及其周边配套设备，集成先进的焊接技术和智能化控制，实现高效、精准地焊接操作。 码垛 配套的码垛工艺包通过简化的界面配置、引导式编程和内置标准化模版，快速生成常用的码垛垛型和轨迹，降低操作学习门槛，节省编程调试时间，使码垛作业更加高效便捷。 ▍行业应用落地 海康机器人的关节机器人产品满足不同场景下的智能工业自动化需求，广泛应用于汽车零部件、金属加工、3C 电子、新能源等行业，目前已投入多个现场稳定运行。 持续完善产品矩阵--手、眼、脚更协调，赋能柔性生产 海康机器人多年来服务于制造业，在汽车、3C、新能源等行业深耕，积累了大量应用案例和客用户资源。基于对制造业生产工艺和内物流的深刻理解，关节机器人的加入能更有效地联动机器视觉和移动机器人，形成一站式的产品和解决方案，为制造业的智能化升级提供有力支撑。 未来，海康机器人将持续丰富产品品类，提升性能，拓展功能，并赋予机器人更强的感知能力，提供“视控一体化”的解决方案，让机器更智能，让手、眼、脚更协调，更好地赋能柔性生产。 ...

在全球致力于实现碳中和目标的大背景下，电动车辆的普及已然成为一项至关重要的举措。时下，尽管车辆技术不断趋向成熟，但在部分地区，充电基础设施建设的进展相对缓慢，这在一定程度上制约了行业的发展脚步。 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 「EVECOM」系统主要由连接充电桩的控制器以及云端服务器构成，借助物联网技术，成功搭建起充电桩与云端平台、智能手机之间的互联互通桥梁。该系统不仅涵盖了用户认证、电力计量等多样化功能，而且能够有效解决因充电设施扩建所导致的用电负荷激增及基建成本攀升两大课题。 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 ＜核心功能亮点＞图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 1.智能电力调控 运用电装独有能源管理技术，通过监测建筑整体用电负荷、错峰充电等手段，有效控制电力基本费用增长。 2.精准计费服务 搭载手机端用户认证系统，精准计量用电量并实现智能计费。  此外，系统还支持通过API对接*1与车辆调度、预约管理等第三方系统联动，兼容普通插座、标准充电桩及V2H充放电器*2等多种设备。  值得一提的是，「EVECOM」这一命名融合了 “EV（电动车辆）”“Energy（能源）”“Community（社区）” 这三大关键要素，展现了电装为移动出行社会创造新价值的愿景。电装将通过「EVECOM」的推广应用，加速企业、社区和公共设施的充电网络布局，构建安心便捷的电动车辆使用环境。未来将持续推进技术创新与服务升级，助力碳中和目标实现。 注释： *1 API（Application Programming Interface）：应用程序接口：实现软件系统间数据交互的标准化协议 *2 V2H（Vehicle to Home）：利用电动车辆大容量电池为住宅供电的创新方案 电装公司简介 电装是世界先进的汽车零部件生产厂家之一。在美国《财富》杂志发布的2024年世界500强企业中排名第305名。一直以来电装都专注于电动化、自动驾驶、智能网联等技术创新、致力于解决汽车行业面临的挑战和社会课题。目前在全球广泛应用的QR二维码就是电装在1994年发明并无偿公开的。  在中国，电装于1994年在烟台成立了第一家合资生产企业。作为在中国的统括公司——电装（中国）投资有限公司，成立于2003年，目前在国内设有生产公司、销售公司以及软件开发公司等共计30多家关联企业。 ...

· 中国、北美、欧洲和“全球南方”汽车市场日益分化，要求全球汽车行业积极探索新策略以应对变化图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 · 预计到2040年，纯电汽车将占全球新车总销量68%；尽管目前存在挑战，但在法规支持下，欧洲的纯电车市场份额有望达到90%以上图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 · 截至2040年，中国本土主机厂占全球市场份额将达到25%-34%；此外，全球前20大汽车零部件供应商中，中国本土供应商可占据6家 · 主机厂可通过硬件标准化模块化、软件平台化、与生态内玩家紧密合作等多种举措持续优化业务，建立“护城河”  上海，2025年3月 - 近日，罗兰贝格发布最新报告《蓄势而行：2040年全球汽车行业前景展望》（下称“报告”）。报告发现，全球汽车行业正在经历变革，并将在未来15年内发生颠覆性的变化。市场的区域性转移是其中一个关键因素：“全球南方”和中国市场的汽车销量将大幅增加，到2040年将占全球市场约60%的份额，而欧洲、北美、日韩等成熟市场在新车销售方面已达到峰值。尽管如此，不只是中国市场，这些成熟市场仍是汽车行业的重要支柱。到2040年，全球新车销量将以每年约1.1%的增速增长。与此同时，电气化进程将持续推进：截至2040年，全球新车销售中约有68%为纯电汽车。自动化与互联化的不断发展也将重塑汽车行业；同时，软件的重要性将超越硬件。这也将改变传统汽车制造商和供应商的价值链及收入来源。基于此，行业玩家亟需精准把握战略要点，以确保企业仍有较大的增长空间。 全球汽车行业正在经历一场势不可挡的转型，且在未来几年中这一趋势仍将加速发展。尽管对于许多企业而言，变革令人有些措手不及，但前景仍然向好，这样的颠覆带来了许多新的机遇，而采取明智策略的企业将能从中获益。为了识别驱动变革的关键因素并探索行业未来场景，罗兰贝格对汽车行业及其主要汽车市场进行深入研究，发布报告《蓄势而行：2040年全球汽车行业前景展望》，以期从宏观视角展现行业全景。展望2040年，四大趋势将引领汽车行业长期变革：汽车行业将迈向多极化、自动化、互联化和电气化的未来。 成熟市场（欧洲、北美、日韩）已达“饱和”，全球其他地区持续增长 多极化在新车销售中尤为显著：欧洲、北美、日韩等发达国家市场的新车销售市场已经达到，在某些情况下甚至超过了“峰值”。因此，这些市场或将趋于停滞或略有萎缩。但由于这些发达国家市场的规模庞大，因而仍然存在显著的规模潜力，罗兰贝格预计，到2040年，发达国家市场的新车销售规模将增长至5,200亿欧元。另一方面，中国（年增长率1.2%）、印度（年增长率4.2%）、拉丁美洲（年增长率2.4%）以及其他“全球南方”市场的新车总量将显著增加。从绝对数值来看，到2040年，中国的营收增长将最为强劲，达到约5,900亿欧元。而“全球南方”市场的营收预计将增长约4,800亿欧元，增长势头强劲，其在全球市场中的所占份额从当前的14%上升至2040年的20%。总体而言，在2025年至2040年期间，全球汽车销量的年均增长率预计为1.1%，而在2010年至2019年期间，该增长率为2.4%。 与之前的预测有所不同，共享出行是目前预计对全球汽车销量影响较小的一个因素。罗兰贝格认为，未来共享出行解决方案的使用将会产生一定增长，但增长速度不会如之前预测的那样迅速，且增长将主要集中在大城市所在区域。由于仅有约10%的出行活动会发生在这些区域，而该出行方式多是作为私家车出行的补充而非替代，因而共享出行对于汽车行业未来的影响相对较小。 尽管目前一些市场的消费者对电动汽车持观望态度，但电动汽车的发展势不可挡。全球纯电汽车的数量正在迅速增长，罗兰贝格预计，到2040年，其将占新车市场的63%-68%，具体比例因不同场景有所浮动。另外20%的份额将由混合动力汽车占据，而氢能和其他绿色燃料由于效率及成本限制，其市场份额相对较小。不同地区的电气化进程速度不一：若欧盟继续遵循当前的法规，欧洲有望在十年内实现全面电气化，且纯电汽车将占新车总量的99%。在中国，纯电汽车在2024年7月的市场份额已超过50%，到2040年，该份额将达到70%-85%；而在美国，这一比例将达到38%，全球其他地区为50%。 价值链变革 罗兰贝格全球高级合伙人、亚洲区汽车业务负责人郑赟指出：“ 电气化正在改变汽车行业的竞争格局与话语权体系，这不仅是因为全球各地越来越依赖中国提供的原材料。零部件分类、供应链以及目标市场都发生了结构性转变。燃油车零部件的收入有所下降，而电动车动力系统、电池，以及用于高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动化解决方案的电子电气（E/E）系统和部件方面的收入有所增加。到2040年，全球零部件供应商的总收...

电池包七大优势 赋能奇瑞实现超长混动续航图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 星纪元ES增程版是奇瑞星途品牌全面进军C级高端增程轿跑市场的重磅车型，凭借与国轩高科深度合作打造的“鲲鹏电池”，实现卓越性能与超高性价比等优势。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 本次发布的星纪元ES增程版配套全系列电池包，由国轩高科研发团队全力打造。团队通过结构设计创新、大数据技术应用及原材料优化等手段，成功实现了电池包的七大核心优势。充得快，支持快速补能，17.5分钟从20%补电达80%，实现同级最快补能效率；跑得远，1645km超长续航，同级混动续航第一；宽温域，支持-35℃极寒环境下正常工作；不怕水，电池包防水为国标96倍；不怕热，电池包无热扩散；不怕撞，电池包底部由1300MPa超高强度热成型钢保护，通过31项远超行业标准的安全测试，整包防撞水平为国标60倍；防高压，行车、充电均实现碰撞毫秒级断高压。 合作全面深化 强强联合助力碳中和 国轩高科与奇瑞汽车合作由来已久，2012年双方开始合作探索新能源产品应用；2018年，国轩电池批量装车奇瑞开瑞优优；2019年双方正式签署战略合作协议，并实现奇瑞小蚂蚁配套电池包批量交付；2021年，国轩电池获奇瑞江豚项目定点，实现QQ冰淇淋等热销车型批量供货；2022年，双方合作进一步深化，年度装机量超13万辆，较上年增长超220%。 2024年1月，国轩高科与奇瑞汽车签署战略合作协议，在乘用车及商用车领域展开全方位合作，共同开拓新能源汽车市场。目前，国轩高科全面覆盖奇瑞、星途、捷途、iCAR四大乘用车品牌，装机占比超4成，值得一提的是，在混动领域，国轩高科2024年配套奇瑞汽车装机占比已达6成。凭借双方深厚的合作基础，2024年底，国轩高科获得奇瑞汽车颁发的优秀供应商奖，是电池类唯一一家获奖企业。 2024年奇瑞星纪元ET的发布，双方共同迈进了增程式技术的新领域。本次星纪元ES增程版发售，系双方战略合作阶段性成果之一。面向未来双方已规划更多高端车型合作，目前已紧锣密鼓推进中，即将全面推向市场。除奇瑞外，公司目前已与长安、零跑、吉利等多家TOP10主机厂商共同布局增程式产品。 ...

新工厂专注于为发动机、移动设备以及工业应用提供清洁、高效的过滤系统解决方案，将进一步提升公司在亚太区的生产能力和服务水平，更好地满足亚太区和全球市场日益增长的需求。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 派克汉尼汾过滤集团总裁Rob Malone、亚太区总裁黄锦成、大中华区执行总裁孙永丰、过滤集团亚太区总经理杜刚、过滤事业部中国区总经理黄英，潍坊经济开发区党工委书记王勇及相关政府领导，以及60多家客户、经销商和合作伙伴受邀出席仪式，共同见证这一历史性时刻。 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 过滤集团总裁Rob Malone在开业庆典上表示，新工厂的盛大开业将为派克汉尼汾在中国市场带来更广阔的前景，也将为合作伙伴创造更多互利共赢的机会。亚太区总裁黄锦成回顾了新厂奠基时的盛况，对项目所取得的成就以及团队成员的付出和贡献表达诚挚谢意，并以“携手共进，未来可期”表达对未来的美好期许。   潍坊新工厂于2023年10月开工建设，2024年底建设完成并投入使用，产品涵盖柴油发动机的燃油、润滑油和空气过滤，以及工业环保除尘和工艺制程过滤。过滤事业部中国区总经理黄英向与会嘉宾介绍新工厂基本情况的同时，重点突出工厂所采用的智能制造和绿色环保、可持续发展的理念。目前，工厂建筑质量达到国际领先的美国FM标准，屋面设计光伏发电系统，年发电量预计达2.5兆瓦，相当于每年减少碳排放3600吨。此外，工厂还配备先进的能源管理和设备自控系统，显著降低能耗。  过滤集团亚太区总经理杜刚在致辞中则立足亚太、放眼未来，对新工厂的定位和发展提出更高要求。近年来，随着清洁能源、生命科学、医疗设备、半导体、人工智能等新兴产业的蓬勃发展，过滤技术面临新的挑战与机遇。作为派克汉尼汾在亚太区最大的生产基地，他期望潍坊新工厂依托本地资源优势， 能够肩负起引进和开发技术领先新产品的重任，为中国乃至亚太区的新兴市场提供强有力支持！  大中华区执行总裁孙永丰对于新工厂的落成表示热烈祝贺。他表示，新工厂的建成启用，标志着派克汉尼汾的本地化生产与服务能力得到进一步加强，本地化发展战略持续深化。他重申了公司深耕中国市场的长期承诺，并对继续践行“实现工程突破 成就更好明天”这一派克宗旨充满信心。  此外，客户代表、供应商代表、建造总包方以及政府领导都对项目的建成和投产表达祝贺，并期待派克过滤越做越强。                                                                                     作为运动与控制领域的先行者，派克汉尼汾根植中国市场四十余年，目前在国内拥有二十多个生产基地。未来，派克汉尼汾将继续紧贴中国市场，探索新的发展机遇，助力相关产业高质量发展，为推动中国经济发展做出更多贡献。 关于派克汉尼汾 派克汉尼汾是美国财富250强企业，是运动与控制领域的先行者。一百多年来，公司始终致力于实现工程突破成就更好明天。欲了解更多信息，请访问 /china 或 @parkerhannifin。   ...

中国上海 -  2025年3月12日--安森美(onsemi，美国纳斯达克股票代号：ON)推出其首款实时、间接飞行时间 (iToF) 传感器Hyperlux™ ID 系列，可对快速移动物体进行高精度长距离测量和三维成像。Hyperlux ID 系列采用安森美全新专有全局快门像素架构且自带存储，可以捕捉完整场景，同时实时进行深度测量。这种创新方法突破标准 iToF 传感器的局限性，实现最远 30 米的深度感知，是标准 iToF 传感器的四倍，而且外形尺寸更小。 此外，该传感器系列还能同时生成黑白图像和深度信息。 通过结合这两种输出，该传感器系列可以提供全面的环境视图，而无需为视觉和深度数据分别配置传感器。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 因此，Hyperlux ID 系列实现了简化设计和业内领先的超深度感知能力，能在动态场景条件下工作以及捕捉快速移动物体，这在以前都是无法实现的。 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 随着自动化和机器人技术在工业领域的广泛应用，快速且高效地获取高精度深度信息对于提升在复杂环境中的生产效率和安全性变得至关重要。然而，到目前为止，iToF传感器由于测距范围有限、在恶劣光照条件下性能不佳且无法对移动物体计算深度，其应用受到了限制。 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 由于能够对移动物体和高分辨率图像进行精确测量，Hyperlux ID 系列将有助于减少错误和停机时间，优化制造系统的流程，从而降低运营成本。 此外，Hyperlux ID 系列还适用于面部识别、手势检测和 3D 视讯会议等消费应用场景。  Hyperlux ID 系列非常适合用于广泛的工业环境，例如：  · 自动化与机器人：通过检测物体以实现更好的导航和避障，从而提高工厂车间的安全性。 · 制造与质量控制：通过测量物体的体积和形状、检测缺陷，确保产品符合质量标准。 · 物流与物料处理：通过测量托盘和货物的位置、尺寸及货物比例，以优化仓储管理和运输流程。 · 农业与种植：通过测量植物高度、检测疾病以及优化灌溉和施肥过程，来监测作物生长和健康状况。 · 访问控制系统：为支付终端、家庭和商业入口系统等提供高精细、高准确度的面部识别。     Hyperlux ID 传感器系列融合了全局快门架构和iToF技术，实现精确且快速的深度感知。iToF技术通过测量从一个或多个垂直腔面发射激光器（VCSEL）发出的反射光的相移来感知深度。专有的像素架构使传感器能够在一次曝光中同时捕获并存储四种不同的光相位，即时捕捉完整场景并提高深度测量的准确性。此外，全局快门技术将所有传感器像素与VCSEL同步，从而显著减少来自其他光源的环境红外噪声。自带的深度处理功能还可输出实时结果，而无需昂贵的外部存储器和高性能处理器。   “Hyperlux ID 系列不仅具备比市场上其他iToF传感器更高的分辨率和更好的环境光抑制能力，其集成处理功能也给我们留下了深刻印象。该功能可高速生成深度、置信度和强度图，使其特别适合捕捉移动物体。” IDS Imaging Development Systems董事总经理Alexander Lewinsky表示，“得益于与安森美的紧密合作，我们能够非常迅速地开发并扩展我们的3D相机系列，推出了一款高性价比的飞行时间相机，大规模用于室内和室外应用。”  Hyperlux ID 系列包括120 万像素全局快门、3.5µm背照式（BSI）像素传感器。AF0130型号还自带处理功能，令集成更简单并降低系统成本。对于那些希望集成自有深度检测算法的客户可以选用AF0131，为他们的系统增加了更大的灵活性。  更多信息：  ·  ·  关于安森美（onsemi） 安森美（onsemi, 纳斯达克股票代号：ON）致力推动颠覆性创新，打造更美好的未来。公司关注汽车和工业终端市场的大趋势，加速推动汽车功能电子化和汽车安全、可持续电网、工业自动化以及5G和云基础设施等细分领域的变革创新。安森美提供高度差异化的创新产品组合以及智能电源和智能感知技术，以解决全球最复杂的挑战，引领创造更安全、更清洁、更智能的世界。安森美位列《财富》美国500强，也被纳入纳斯达克100指数和标普500指数。了解更多关于安森美的信息，请访问：。  • 请关注官方微信。请搜微信号onsemi-china或扫描二维码 ...

0 前言图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 针对目前新能源汽车中广泛使用的锂离子动力电池，SOC是分析其在各种操作条件下的性能、确定电池性能随时间退化的重要参数。精确的SOC测量可以为准确地预测电池行为提供保障，使研究人员能够确定提高电池性能和延长电池寿命的方法。因此，研究和开发准确可靠的SOC估计方法对推动新能源汽车的发展和普及至关重要。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 新能源汽车动力电池的SOC估计是确保其安全和高效运行的关键因素。目前，常见的SOC估计方法包括安时(Ampere Hour,AH)积分法、基于电池等效模型的方法、基于电池试验数据等方法。如开路电压法、卡尔曼滤波、神经网络、粒子滤波和状态观测器等。这些算法各有优劣，根据应用场景的不同，研究人员选择适合的算法来提高动力电池SOC估计的精度和效率，从而确保电池的安全运行和最大化使用效率。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 1 研究动态 关于锂离子电池等效阻容模型参数辨识方法和电池荷电状态估计方法，多个研究团队都取得了不同研究进展。 李心月团队针对传统的安时积分法精度低的问题，提出了一种考虑电池容量和效率修正改进的安时积分法来估计电池的SOC。高进团队改进了传统安时积分法，放电初期使用开路电压法估计SOC，放电末期时，使用负载电压对SOC估计值在线校正。 周军团队提出了一种新方法来实现SOC的估计，使用带有遗忘因子的递推最小二乘方法在线获取电池模型参数，提出基于自适应扩展卡尔曼滤波器的在线SOC估计方法。结合不同的工况试验数据验证了此方法的鲁棒性和准确性。针对在非线性系统的突变状态跟踪时，传统无迹卡尔曼滤波跟踪误差较大的问题，郭向伟团队提出了使用自适应渐消无迹卡尔曼滤波(Adaptive Fading Unscented Kalman Filter,AFUKF)估计SOC。 另外还有其他团队研究了一种针对宽温度的荷电状态—开路电压映射改进方法，并且建立了基于支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的开路电压模型，可以准确捕捉不同温度下电池的行为，提升了SOC估计的稳定性、鲁棒性和初始误差修正能力。 Estiko Rijanto等针对锂离子电池SOC和SOH的估算，提出了一种新的具有最佳多重自适应遗忘因子的递推最小二乘(RLS with Optimum Multiple Adaptive Forgetting Factors,MAFF-RLS)算法，并在城市道路循环工况下进行仿真验证，结果表明，电池模型参数辨识精度和电池荷电状态估计精度都得到了提升。 有外文文献提出采用等效电路模型和递推最小二乘算法的参数辨识，并通过各种电流条件下的试验进行了验证，结果表明提高了电池模型参数和端电压估计精度。 陈阳舟针对无迹卡尔曼滤波UKF算法估计锂电池荷电状态因精度低、稳定性差以及产生的Sigma点过多导致计算难度大等不足，提出一种基于自适应球形不敏变换方式电池荷电状态估计算法，使得算法的计算复杂度大大降低。 本文以18650型号磷酸铁锂电池作为研究对象，选用二阶RC等效模型，并利用MATLAB联合综合优化计算软件平台(First Optimization,1stOpt)软件进行二阶RC模型的离线阻容参数辨识，得到了不同SOC区段对应的阻容参数值，并对辨识结果进行了精度验证，最后通过放电实验测试数据，采用扩展卡尔曼滤波(ExtendedKalmanFilter,EKF)算法来对不同工况下电池的SOC进行研究和估计。 2 动力电池建模 2.1 动力电池模型 如图1所示，二阶RC模型由内阻、电压源和两个RC环节串联而成，U1和U2分别代表电阻电容R1C1并联环和电阻电容R2C2并联环上的电压。I代表流经电池的电流，Ut为电池输出端电压。 图1 二阶RC等效电路模型 二阶RC模型的准确性和精度相较于内阻模型、戴维南(Thevenin)等效电路模型以及PNGV(Partnership for a New Generation of Vehicles)模型精度更高，复杂程度适中，而且目前应用也更广泛。三阶RC模型精度略有提高，但是更为复杂，应用不方便。综上所述，经过综合对比，本文选择二阶RC等效模型为研究对象。 2.2 二阶RC建模 经过一系列分析，本文通过MATLAB软件的仿真工具(Simulink)对二阶RC等效电路模型进行建模作为本章SOC估计的电路模型。 2.3 SOC－OCV曲线 在估计电池SOC时，SOC－OCV(State of Charge -Open Circuit Voltage,OCV－SOC)曲线的获取是一个非常关键的步骤，其不仅在电...

全球出行科技企业亿咖通科技（纳斯达克股票代码：ECX）发布2024年第四季度及全年业绩报告。得益于销售规模的扩大和经营效率的持续提升，四季度实现全面盈利，赢得大众集团全球车型项目定点，携手一汽红旗战略合作逐步落地，全球业务取得重大突破性进展，夯实了为全球头部整车品牌提供技术领先兼具成本效益方案的坚实基础。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 历经8年成长，亿咖通科技凭借创新的汽车智能化解决方案、多元化客户群和全球合作伙伴生态，已成功在全球赋能超过810万辆全球知名品牌车型。全栈的技术布局与不断提升的自我造血能力，将支持亿咖通科技持续投入研发，拓展全球业务规模，并通过ECARX AutoGPT在车载领域的应用落地，在产业全新变革中占据先机。 　 业务亮点 全球业务拓展与国际合作持续深化 截至2024年12月31日，亿咖通科技的技术产品已累计搭载于全球超810万辆汽车之上。 2024年总出货量达到创历史纪录的超200万台，同比增长33%。 成功赢得大众集团旗下大众及斯柯达品牌全球车型项目定点，为全球市场多款车型提供智能化解决方案。 新竞得3个车型项目，其中两款车型将搭载加利纳计算平台，另一款车型将搭载亿咖通·马卡鲁?计算平台。 浙江富阳智能制造工厂产能持续爬坡，2024年12月安托拉系列计算平台单月量产突破6万件。 技术研发进展与产品量产交付 2025年年初推出的吉利海外版EX5，成为首款搭载亿咖通·安托拉?1000计算平台的海外车型。 亿咖通·天穹?Pro智驾平台成功接入“千里浩瀚”安全高阶智能驾驶系统，并搭载吉利银河旗舰轿车双子星焕新发布。 一汽红旗天工05于2025年2月上市，搭载亿咖通科技与一汽集团战略合作协同开发的首款智能座舱方案。 领克Z10 STARBUFF于2024年11月推出，采用了亿咖通·马卡鲁?计算平台，为用户提供游戏空间模式支持舱内沉浸式游戏体验，可随时随地畅玩3A大作。 2025年CES期间，亿咖通科技展示多款创新解决方案，包括接入DeepSeek的ECARX AutoGPT车载AI大模型、智能驾驶解决方案以及安托拉、加利纳及马卡鲁等多款计算平台。 2025年1月，亿咖通·云山跨域软件平台中的Cloudpeak Hypervisor虚拟化组件获得ISO 26262 ASIL-D认证。 2024年11月，在AutoSens China期间展示了天穹?Pro智能驾驶解决方案，体现了亿咖通科技为汽车制造商提供高性能、高性价比的智能驾驶解决方案的能力。 2024年11月，作为车载AI领域代表参加沙特阿拉伯国家质量大会，荣获SASO奖以认可亿咖通科技在AI大模型领域技术创新方面的贡献，展示了ECARX AutoGPT对全球汽车行业的广泛影响力。 未来展望 亿咖通科技联合创始人、董事长兼首席执行官沈子瑜表示，“2024年对亿咖通科技来说是意义非凡的一年，我们在业务上取得了重大里程碑意义的进展，通过持续践行战略愿景，我们进一步巩固了向全球汽车制造商提供技术领先且具有成本效益解决方案的独特价值，帮助他们在激烈竞争中脱颖而出。亿咖通科技凭借创新的产品组合、多元化客户群和全球战略合作伙伴，抓住了这一不断增长的需求。这清晰地反映在2024年强劲的业绩表现中：收入同比增长18%，我们在第四季度实现了EBITDA层面的盈亏平衡，这夯实了我们对2025年全年实现盈亏平衡的信心。” “去年总出货量超200万台，创历史纪录，同比增长33%，其中仅第四季度就出货超过70万件。第四季度的增长得益于搭载亿咖通技术产品的吉利车型矩阵的强劲增长。吉利近期推出的EX5作为首款搭载亿咖通·安托拉?1000计算平台的海外车型，成功展现了我们面向中国及国际市场同步交付解决方案的全球化能力。本季度亿咖通科技赢得了大众集团的全球车型定点，至此，我们的客户群已扩展至全球18家汽车制造商的28个车型品牌。赢得这一项目对我们来说是一个重要的里程碑，我们的产品解决方案将部署在EMEA（欧洲、中东和非洲）以及美洲地区的车型上。这不仅进一步拓展了我们的全球影响力，同时证明了我们的全栈解决方案能够广泛应用和适配，并能够提供服务于任何市场的定制化方案。” “此外，我们在第四季度将DeepSeek接入到我们的ECARX AutoGPT中，以进一步提升车载体验，助力车企持续保持技术领先地位。展望未来，我们对于‘软件定义汽车’崛起带来的机遇保持长期乐观。亿咖通科技在去年底宣布的2,000万美元股票回购计划，体现了公司对未来发展的信心，以及我们为股东创造长期价值的承诺。” ...

0 前言图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 车载环境感知传感器是汽车零部件的重要组成部分，其性能优劣直接决定了感知系统的好坏。相机（摄像头）和激光雷达的应用均有各自的优势，然而在恶劣天气以及复杂光照下，相机和激光雷达的感知可靠性会下降，存在无法满足全天候应用的短板。此外，激光雷达的较高成本，也阻碍了其规模化的前装量产应用。 毫米波雷达是目前唯一可以实现全天候感知的传感器，具备良好的测距、测速能力和低廉的成本，因此无论在0～2级驾驶辅助系统还是3～5级的自动驾驶系统中，毫米波雷达均为感知系统的标配，并随着智能化水平的提高安装数量也将增加。 本文将对毫米波雷达的工作原理及测量原理进行简单介绍，并对毫米波雷达未来改进方向进行预测，旨在促进毫米波雷达技术与应用的发展，为高阶智驾的到来贡献关键力量。 1 毫米波雷达的工作原理 毫米波雷达是一种在毫米波频段内运作的雷达，频率范围30～300GHz（对应的波长介于1～10mm之间），可实现远距离探测（200m以上），对速度感知灵敏，测速准确度高，广泛地应用在自动驾驶、智慧高速建设等多个场景中。 车辆配备的毫米波雷达通过发射毫米波并接收其反射信号，能够迅速且精确地捕捉到车辆周围的环境信息，包括与邻近物体的相对距离、速度、方位角以及它们的运动趋势等。系统随后对探测到的物体进行跟踪和分类识别，并将这些信息与车辆的动态数据相结合进行综合分析。最终，这些数据会被送至车辆的中央处理单元（ECU），进行智能分析处理。基于这些分析结果，系统会通过声音、光线或触觉反馈等多种方式，向驾驶人发出警告或提供信息，或者自动对车辆进行必要的操作，以确保驾驶的安全性和舒适性，降低事故发生的风险。车载毫米波雷达的工作原理如图1所示。 图1车载毫米波雷达的工作原理 2 毫米波雷达的系统优化方案 2.1 雷达指标分析 毫米波雷达具备诸多优势的同时，过小的体积也带来了角分辨率难以提升的挑战，过低的角分辨率将无法区分前方间隔较小的车辆或者行人，在实际的车载或者高速检测的应用场景中可能造成致命的影响。 毫米波雷达有距离、速度、方位角和俯仰角四大维度，分析每个维度中各指标的主要影响因素如图2所示，可以为提升雷达精度提供优化思路。如：提高雷达垂直分辨率的方法，可以增大天线间距或增加俯仰角方向上虚拟通道个数。 图2 各指标的主要影响因素 2.2 系统优化方向 毫米波雷达系统优化是一个综合性的过程，它不仅仅局限于单一维度的技术改进，而是需要综合考虑硬件设计、算法优化以及系统架构的革新。为了应对日益复杂的应用场景和不断提高的性能要求，三种前沿的优化方案应运而生：多芯片级联方案、级联+虚拟孔径方案以及单芯片集成方案。这些方案各自具有独特的优势，旨在从不同角度推动毫米波雷达系统的性能飞跃。 2.2.1 多芯片级联方案 多芯片级联方案通过将多个雷达芯片以2级联/4级联/8级联等方式组合在一起，实现信号处理的并行化和增强，增加收发天线数量，以提升雷达的探测范围和精度。这种方案能够充分利用现有芯片技术的优势，通过增加芯片数量来扩展系统的处理能力，优点是较为成熟，开发难度低，上市时间短，但弊端在于成本高、功耗高且体积大，并且会面临PCB板面翘曲、中频同步等问题。目前采用多芯片级联方案的厂商有大陆、采埃孚和华为等。 2.2.2 级联+虚拟孔径方案 虚拟孔径成像技术通过每根接收天线在不同时间产生不同的相位，从而在效果上模拟出更多的接收天线，形成较大的“虚拟孔径”。根据发射模式不同可以分为时分复用TDM-MIMO、频分复用FDM-MIMO、相位调制连续波PMCW-MIMO以及二相编码调制BPM-MIMO雷达体制。其核心区别是通道分离的实现方式不同。这几种发射模式根据收发体制又可以分为两类：一种是在发射端，发射阵元分开发射信号，即一次只有一个发射天线在发射电磁波；另一种是发射端的发射阵元同时发射信号，这种发射模式通常需要每个发射阵元间的信号相互正交，方便后面通道的分离。 级联+虚拟孔径方案进一步融合了多芯片级联与虚拟孔径技术的优势。通过在多芯片级联的基础上引入虚拟孔径技术，该方案能够在不增加物理天线数量的前提下，通过算法优化实现天线阵列的有效扩展，从而提升雷达的分辨率和抗干扰能力。与传统雷达依赖堆叠天线数相比，这种方案不仅提高了雷达系统的性能，还降低了硬件成本和复杂度，尺寸也偏小，缺陷在于需要先通过算法的方式实现通道数量的增加，实时性较差，故这种方案也难以成为高阶自动驾驶的选择。目前采用此方案的厂商有傲酷和几何伙伴。 2.2.3 单芯片集成方案 单芯片集成方案则是毫米波雷达系统优化的另一大趋势。通过将雷达系统的所有关键组件...