车企动态

【问】图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 据悉，欧盟已派员来华就对中国电动汽车加征反补贴税的替代方案开展磋商。可否介绍此次磋商的相关情况？ 【答】 11月2-7日，中欧技术团队在北京进行了5轮磋商，就欧盟对华电动汽车反补贴案价格承诺方案的具体内容进行了深入交流，取得了一定进展。双方约定将继续以视频或其他方式进行磋商。 中方认为，双方在中国机电商会代表行业提交的价格承诺方案基础上整体推进磋商，有利于维护互信，有利于加快达成共识，也有利于通过磋商解决分歧避免贸易摩擦升级。 ...

基于该《管理规定》和国标GB/T 41871，中国汽车工业协会（简称“中汽协会”）与中国网络安全产业联盟汽车网络安全工作委员会（简称“车安委”）联合国家级技术机构，通过深入研究和广泛借鉴国内外汽车测评方法，并结合我国现行数据安全相关国家标准，制定了一套关于汽车隐私保护能力测评的规范。此规范旨在对汽车的隐私保护能力进行专业、公平、公正的评价，以增强消费者对汽车隐私保护能力的信心。 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 11月8日，“汽车隐私保护”标识在2024中国汽车软件大会上正式发布，中国汽车工业协会总监韩昭，中国电子技术标准化研究院、网络安全研究中心数据安全部主任郝春亮共同为首批通过测评的比亚迪DM-i及其相关车型、蔚来ET7及其相关车型、理想L9及其相关车型、路特斯Eletre、特斯拉Model Y及其相关车型、哪吒S等20余种车型颁发证书。会上同时授权相应车辆使用“隐私保护”标识。 汽车隐私保护功能测评服务主要是针对汽车上使用到敏感个人信息的相关功能的隐私保护能力进行测评，将重点围绕隐私协议、麦克风、车内摄像头、定位信息（地理位置）、车外摄像头和用户体验计划六项内容展开测评。测评过程与结果均通过中汽协会VDBP区块链进行存证，确保测评结果的真实可信。这一测评体系的建立，旨在全面评估车端和手机端（控车APP）所涉及的用户隐私数据，从用户隐私的全生命周期出发，对隐私数据的处理策略及过程进行测评，包括信息收集授权、收集提示、访问授权、数据删除、传输加密等方面。   对于通过测评的产品，中汽协会与车安委将联合向该企业颁发相关证书。同时，中汽协会将授权企业在通过测评的车型上使用“隐私保护”标识，企业可用于该车型的市场宣传，提升用户对于车辆隐私保护功能的感知度。这一举措不仅有助于提升汽车品牌的市场竞争力，更是对消费者隐私权益的有力保障，为构建更加安全的汽车环境做出积极贡献。 如需咨询“汽车隐私保护标识”更多信息，请联系：。 ...

深圳2024年11月6日-- 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 全球电子成就奖旨在评选并表彰对推动全球电子产业创新做出杰出贡献的企业、管理者和创新产品，多年来在行业内享有极高的影响力和权威性。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 Mobileye EyeQ™6 Lite荣获“2024 AspenCore全球电子成就奖”年度创新产品奖图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 此次的获奖产品EyeQ6L是Mobileye目前为止性能最强、性价比最高的高级驾驶辅助系统（ADAS）芯片。与此前主流ADAS系统集成芯片EyeQ4M相比，EyeQ6L在性能、安全性和舒适性方面均实现了大幅提升，使得汽车制造商在满足监管要求的同时，为最终用户带来显著的技术进步和安全益处。 Mobileye于今年4月向客户交付了基于EyeQ6L的首批量产级硬件和软件。之后的短短半年间，已有数十家国内外一线汽车制造商明确合作意向，其中多家已完成定点。 Mobileye最新EyeQ6L芯片的重要创新 EyeQ6L设计了两块CPU内核和五个高计算密度加速器，算力是EyeQ4M的4.5倍，体积却仅为EyeQ4M的约一半左右，功耗则维持在相似水平，这些都是汽车应用中的关键因素。此外，EyeQ6L使系统能够通过配备800万像素和120°横向视野的摄像头捕获更为详细的周围环境数据，还具有超过EyeQ4M两倍点密度的动态神经网络，从而提高了像素分割能力。 随着中国本土车企纷纷着眼于海外市场机遇，EyeQ6L也致力于帮助其满足当前全球主要市场严格的法规和标准。在欧盟市场，EyeQ6L凭借高标准的车规级设计，将能够支持车辆在最新Euro NCAP安全测试中摘得高评级 —— 这也是Mobileye一贯以来追求的水准。 此外，随着相关法规日趋严格，Mobileye也确保EyeQ6L能够满足最新的合规要求。针对近期欧盟对采用智能车速辅助系统的强制性要求，EyeQ6L仅通过计算机视觉和车载软件，无需GPS或其他外部数据源，就能够读取标志牌上的关键文字，使车速保持在安全范围内。 "AspenCore全球电子成就奖"项下的年度创新产品奖授予对全球电子产业发展具有推动意义的卓越创新和应用，由全球资深产业分析师组成的评审委员会，以及来自亚、美、欧洲的网站用户群共同评选出得奖者。EyeQ6L的获奖不仅是对其在技术创新和市场影响力等方面的认可，同时也代表了对其未来市场应用前景的肯定。 关于 Mobileye 全球智能驾驶解决方案领导者Mobileye（纳斯达克股票代码：MBLY）凭借其自动驾驶和驾驶辅助技术，利用世界知名的人工智能、计算机视觉、路网和以及软硬件集成领域的专业知识，引领移动出行的变革。 自1999年成立以来，Mobileye始终致力于推动高级驾驶员辅助系统的广泛应用，开创了路网智能技术、True Redundancy™传感和责任敏感安全（RSS™）驾驶策略和驾驶体验平台（DXP）等突破性技术。这些技术正在推动ADAS和自动驾驶领域走向移动出行的未来——实现自动驾驶汽车和移动出行解决方案，为行业领先的高级驾驶员辅助系统提供动力。截至2023年底，全球范围约有1.8亿辆汽车配备了Mobileye技术。 了解更多信息，敬请访问： ...

北京时间11月5日晚，《财富》中文网发布2024年最受赞赏的中国公司榜单，全球领先的自动驾驶科技公司文远知行WeRide（纳斯达克证券交易所代码：WRD）成功入选， 在“车辆及零部件行业明星榜”上，与比亚迪、吉利、宁德时代、福耀玻璃、奇瑞等知名企业同列，是唯一一家也是迄今首家上榜的自动驾驶科技公司。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 《财富》最受赞赏的公司榜单是全球最具影响力的企业声誉评估体系之一，被视作衡量企业"软实力"的重要风向标，是对企业管理、人才吸引力、产品/服务、社会责任、投资价值、资产和全球化等方面的能力的全面考察和展现。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 广纳英才 开放创新图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 文远知行深知，技术创新的本质是人才创新。从成立之初，公司就秉持"GRIT"价值观（共同成长Grow together、结果导向Result-driven、创新Innovation和团队合作Teamwork），持续吸引着来自世界各地的顶尖人才，为其提供广阔的职业发展空间。 当前，文远知行全球员工超2000人，其中研发人员占比91%。在高密度的人才队伍赋能下，文远知行在全球累计申请专利超1,000项，专利授权率超过80%，其中，发明专利占比超80%，拥有强劲的科技实力。 多元应用 服务大众 文远知行致力于开发安全可靠的无人驾驶技术，形成了自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶小巴（Robobus）、自动驾驶货运车（Robovan）、自动驾驶环卫车（Robosweeper）、高阶智能驾驶解决方案（Advanced Driving Solution）五大产品矩阵，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫。 文远知行全新一代量产Robotaxi GXR 今年5月，文远知行获准在广州开展中国首个城市开放道路L4级自动驾驶货运车纯无人载货测试活动；今年6月，文远知行获准在北京开展机场高速自动驾驶收费服务；今年9月，文远知行获准在横琴开展粤澳深度合作区首批自动驾驶小巴商业化收费运营项目…… 文远小巴在北京运营 文远知行无人扫路机S1正在作业 当前文远知行的各类自动驾驶车辆正在广州、北京、无锡、阿布扎比、新加坡等多个海内外城市，为当地居民和游客提供便捷、舒适、智能的自动驾驶出行服务。 科技助梦 公益助学 专注于业务发展的同时，文远知行也在积极履行社会责任，与政府、学校、公益机构等合作开展"科技助梦•公益助学"、"科技助力•乡村振兴"等系列活动。 文远知行不仅为来自大凉山等地的贫困学子举办知识讲座，提供无人驾驶乘坐体验，也将青海等地的农牧产品上架文远小巴进行流动售卖，拓宽特色农林牧产区的市场路径，还将自动驾驶小巴开进高职院校课堂，成为趣味教学设备，助力高职院校智能网联学科建设及人才培养……文远知行正切实发挥着一个行业领军企业的社会影响力。 文远小巴作为产教融合教学设备用车 正如《财富》编辑部所言："在韧性、可持续发展和社会责任方面表现突出的企业，往往在商业上也取得了突出的成就。印证了在短期波动的宏观环境下，拥有长期主义愿景的企业能够更好地应对挑战，取得商业上的成功，成为值得赞赏的、'反脆弱'的典范。" 文远知行将在"以无人驾驶改变人类出行"的初心与使命驱动下，始终坚持人才为先、服务用户、回馈社会，为打造更加可持续发展的城市生活不断贡献力量。 ...

上海2024年11月7日-- 11月5日至10日，第七届中国国际进口博览会（简称：进博会）在国家会展中心（上海）隆重举办。作为深耕集装箱大物流领域的全球领先人工智能公司，西井控股(香港)有限公司Westwell Holdings (Hong Kong) Limited（简称"西井国际"）于今年再次亮相第七届进博会汽车展区2.1馆A1-02，带来多款智能驾驶产品，从AI智能化、AI场景化、AI运力化、AI网联化四个维度，展现其在智慧物流领域的创新成果，以新质生产力加速实现可持续的智慧绿色物流。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 可持续全产品矩阵：新质驱动，共创未来图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 秉承以新智能结合新能源的"Westwell Ainergy"战略，西井科技在"新"发展中不断提升含"绿"量，构筑起以绿色生产力为底色的新质生产力体系，依托Cosmo场景化能力、Qomolo智能化运力、Loopo网联化能力、WeWell服务能力等能力矩阵，已为全球20个国家和地区的200余家客户创造效率、成本、安全、减碳方面的多元价值。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 西井科技今年在香港设立国际业务总部，并在香港科学园正式落户了海外研发中心，新增新加坡、英国、秘鲁等国业务，以全面加速其全球化的步伐。在英国第一大港菲力斯杜港，西井与其合作正助力落地当地最大规模的"无驾驶室"新能源无人驾驶商用车队，打造全球港口"高效降本、绿色安全"的运营标杆。 本届进博会，西井智能产品家族悉数登场：包括实现厘米级的定位精度、满足多种货运物流需求的全时无人驾驶新能源商用车Q-Truck，可用于小型货物运输、行李牵引等运输工作，实现全天候运输和"零污染、无排放"作业的新能源无人驾驶牵引车Q-Tractor，以及能实现货物高效率分拣、精确搬运及智能化仓储管理的智能物流机器人Well-Bot。其中，西井香港已与香港空运货站有限公司（Hactl）就合作引入"新能源自动驾驶牵引车Q-Tractor P40"签署谅解备忘录（MOU），以打造更环保、智能和高效的自动化空运货站。 图：第七届进博会西井科技亮相汽车展区2.1馆A1-02 图：进博会观众打卡西井展台 图：西井国际自研智能物流机器人Well-bot 高品质全流程守护：赋能共生，共赢未来 在新兴科技推进大物流转型的同时，传统客户也面临着投入产出评估能力不足、智能设备运维能力欠缺、转型灵活性受限等难题。 作为智慧物流领域的先行者，西井科技深知客户需要的是全方位、一站式的解决方案，而非单一的产品或服务。从咨询与规划切入，西井以长期业务价值为产出，打造LinkAIge咨询团队，以助力客户引领行业的智能化与绿色化转型之路。今年，LinkAIge团队也特别与罗兰贝格共同首创集装箱物流减碳方法论"LEAD"，将转型路径拆解为基于数字化（Digitalization）基石的电气化改造（Electrification）、智能化升级（Ai-driven Intelligence）和全局互联转型（Linked Ecology）三大阶段，为全球治理实现绿色人文价值开辟了新空间。 此外，西井科技在深刻洞察客户需求的基础上，全新推出客户服务品牌WeWell Service，为海铁陆空、工厂园区等大物流全场景，打造包括售前转型咨询、产品交付、售后运维、运营赋能、升级与回收一站式数智化服务解决方案，以推动客户业务的可持续健康运营与盈利可能。 心相通全球化团队：融入多元，共筑未来 如今，西井的业务足迹横跨五湖四海，以其卓越的技术实力和创新精神，为全球大物流的智慧绿色转型注入强劲动力。 在发展成果的背后，人始终是西井最核心的驱动力，在锤炼自身技术实力的同时，也积极融入多元智慧与文化。西井香港将产学研的深度融合视为科技创新发展的关键，与香港理工大学共建"联合创新实验室"，积极促动教育、科技、人才等要素的良性循环畅通。 同时，西井在东南亚、中东、欧洲等地新设办公室，广纳全球英才，为公司全球化战略的实施提供有力支撑。西井多样包容的企业氛围和"取智于人，赋能予人"的企业愿景，与员工的个人价值观高度契合。这不仅激发了西井人的工作热情和创造力，也推动了西井以小改变创造大价值，赋能美好生活的实践。 再度参与进博会，西井科技董事长谭黎敏表示："企业的全球化不仅仅是产品和技术的输出，更是与当地共建工业能力、协同产业链上下游、共建全球产业生态的过程。西井借港出海，链接全球，争做智能时代的'凿井人'，以'AI+新能源'的组合拳发展新质生产力，加速产业革新。在进博这一国际舞台上，我们期待与更多志同道合的伙伴双向奔赴，共同推动全球生产要素的高效流通，为经贸繁荣与全球发展贡献力量。" 搭乘中国高质量发展的时代列车，西井科技...

上海2024年11月6日-- 第七届中国国际进口博览会如火如荼，黑芝麻智能以"芯"风貌亮相湖北综合形象展示区产业展区，华山A1000家族——华山A1000芯片、华山A1000L芯片，武当C1200家族——武当C1236芯片、武当C1296芯片悉数展出，与生态伙伴的合作成果和案例一并现场展示，例如德赛西威ICP智能驾驶计算平台、斑马智行基于C1296的Banma Hypervisor虚拟化应用等。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 期间，安波福基于黑芝麻智能武当C1296芯片打造的单芯片跨域融合解决方案同时亮相展出，安波福与黑芝麻智能及风河合作的"舱、行、泊、中央网关、SOA、车控"一体化方案，能够覆盖智能座舱、智能辅助驾驶、自动泊车和车身四个控制域，共同为主机厂提供具有极致性价比的跨域融合解决方案。 本届进博会亮点云集、品类荟萃，综合汽车展区、技术装备展区、消费品展区、食品及农产品展区、医疗器械及医药保健展区、服务贸易展区、创新孵化专区等，国家综合展则为各国展示综合形象和贸易投资搭建了重要平台，本届参展的世界500强和行业龙头企业和国别（地区）数量均创历史新高，欢迎大家前往位于湖北综合形象展示区产业展区的黑芝麻智能展台参观！...

太蓝新能源 CEO 李彦先生为大会发表了开场致辞，他表示：“在全球能源转型的大背景下，新能源汽车产业蓬勃发展，动力电池技术创新至关重要。太蓝新能源一直致力于固态电池技术研发和产业化。此次与长安汽车合作的无隔膜固态锂电池技术，是电池史上的一项革命性创新。这不仅能为长安汽车新能源产品提供卓越动力解决方案，也将为新能源汽车产业注入新活力，应用场景广泛。”图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 太蓝新能源 CEO 李彦图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 此后，重庆两江新区党工委委员、管委会副主任张黎先生为大会发表致辞，祝贺这项新技术的发布。他在会上表示：“无隔膜固态锂电池技术的发布，标志着我国在新能源汽车电池领域取得了重大突破。这一技术创新，不仅将极大提高电池的性能和安全性，降低生产成本，还将为新能源汽车的普及和推广提供强有力的支撑。” 重庆两江新区党工委委员、管委会副主任张黎 中国电动汽车百人会副秘书长师建华也为大会发表了致辞，他指出：“此次发布的无隔膜固态锂电池技术在安全性方面显著提升，半固态特性使能量密度有更大突破，能解决消费者续航焦虑，还有望降低成本，提高新能源汽车性价比。新能源汽车产业发展离不开技术创新和产业合作，太蓝新能源和长安汽车的合作加快了新技术商业化应用。希望更多企业加大研发投入，推动产业进步。” 中国电动汽车百人会副秘书长师建华 首发锂电池“减材制造”方案，提质电池安全信心 在技术发布环节，太蓝新能源董事长 & CTO 高翔博士发布了无隔膜固态锂电池技术。太蓝首推锂电池 “减材制造” 理念，带来行业范式革命。其 4-3-2-1技术路线：在锂离子电池四大主材基础上，第一步，减掉隔膜、部分电解液，用于最先量产、装车的半固态电池；第二步，减掉全部电解液，用于低空经济等领域全固态产品；第三步，减掉负极，用于未来无负极全固态产品，确定了从液态到半固态、全固态电池的产业路径。 太蓝新能源董事长 & CTO 高翔博士 太蓝通过颠覆性创新实现无隔膜固态电池技术突破，同等条件下，无隔膜半固态电池安全性能比液态锂电池大幅提升，电池安全测试远超国标要求。 无隔膜固态电池技术通过极片复合固态电解质层、ISFD 技术等抑制锂枝晶形成和刺穿，实现本征安全，且兼容 NCM、LFP、LMFP 等多种材料体系，可按需灵活定制电池。在成本控制方面，无隔膜技术减少对传统隔膜材料依赖和部分电解液，原材料成本降 10% 以上，提升生产效率。 未来已来，固态动力电池新时代的探索与实践 此前，长安汽车入股太蓝新能源，双方就“联合研发+业务合作”等内容达成一致。会上，太蓝与长安汽车进一步明确了无隔膜产品量产时间表，无隔膜半固态电池计划于2026年进行装车验证/测试，以满足新能源电动汽车的应用需求；无隔膜全固态电池计划于2027年实现批量生产，在特殊领域开展示范性应用。 长安汽车先进电池研究院负责人杜长虹 长安汽车先进电池研究院负责人杜长虹提到：“全球将固态电池视为下一轮竞争高地，长安与太蓝携手攻关多项核心技术，无隔膜固态电池技术是重要成果，具有高安全性、高能量密度、成本可控、可规模化量产四大优势，是金钟罩电池关键技术之一，将成为长安汽车发展新支点。长安汽车将按战略规划推进电池技术应用。” “无隔膜半固态锂离子电池规模化制备”科技成果鉴定结果公布 会上，中国电池工业协会秘书长朱业耘女士宣布了太蓝新能源“无隔膜半固态锂离子电池规模化制备”科技成果的鉴定意见。重庆市委常委，两江新区党工委书记罗蔺；太蓝新能源董事长 & CTO 高翔；中国科学院外籍院士，美国国家科学院院士毛河光；中国工程院院士，飞机设计专家，中国商用飞机有限责任公司总设计师吴光辉；重庆两江新区党工委委员，管委会副主任张黎；长安汽车先进电池研究院负责人杜长虹；太蓝新能源 CEO 李彦；上海交通大学教授杨军；北京航空航天大学教授郭林；北京科技大学教授唐明学共同见证了这一鉴定结果的颁布。此次鉴定由中国轻工业联合会组织，鉴定委员会认为项目整体技术达国际先进水平，同意通过鉴定并建议进一步推广应用。 中国电池工业协会秘书长朱业耘女士宣布鉴定结果 大会首发《固态锂电池技术发展白皮书》 此次大会还首发了由太蓝新能源、长安汽车，及中关村新型电池技术创新联盟、真锂研究共同完成的行业首部《固态锂电池技术发展白皮书》。太蓝新能源北京研究院院长梁世硕代表白皮书主创团队发表了致辞，多位领导专家共同落印完成了白皮书的发布。 此次发布会的成功举办，标志着太蓝新能源与长安汽车在无隔膜固态锂电池技术领域迈出了坚实的一步，也为新能源行业发展描绘了一幅充满希望的蓝图。 ...

9月4日，2024年中非合作论坛峰会在北京隆重开幕。作为中国近年来举办的规模最大、外国领导人出席最多的主场外交，本次论坛中非双方共叙友情、共商合作、共话未来，以全方位合作打造高水平中非命运共同体。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2004年，苏州金龙海格客车紧跟国家战略步伐扬帆“出海”，踏上了美丽的非洲热土。经过20年的深耕开拓，苏州金龙累计向非洲市场40个国家出口客车超14000台，在助力非洲公共交通市场蓬勃发展的同时，也书写了客车领域“中非合作”的生动华章。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 非洲有54个国家，是世界上发展中国家最集中的大陆。公共交通建设关系到民生福祉，也是非洲各国大力发展的领域。在初次进入非洲市场之时，苏州金龙克服当地基础设施落后、道路情况复杂等诸多难题，让一辆又一辆海格客车成功在非洲草原奔驰，也帮助了多国公共交通民生项目、民心项目顺利实施。在津巴布韦、坦桑尼亚、民主刚果共和国等国家，海格客车销量稳居行业前三甲，新客户逐年增加，品牌美誉度名列前茅。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 值得一提的是，在神秘而又低调的北非国度阿尔及利亚市场，苏州金龙自2005年至今已累计出口超9000台客车，市场占有率超过90%。阿尔及利亚不仅是苏州金龙在海外保有量最大的市场，也是名副其实的阿尔及利亚第一客车品牌。海格客车的进入，让阿尔及利亚各大城市的公共交通状况得到了极大的改善，车龄在20甚至30年以上的老旧破车纷纷换上了崭新涂装、车况更好的舒适大巴，让阿尔及利亚民众获得了实实在在的幸福感和满足感。 因撒哈拉沙漠影响，阿尔及利亚多地深受沙尘暴困扰，苏州金龙特别针对出口阿尔及利亚的客车发动机进气系统设计了强制排尘，避免了发动机空气滤芯频繁更换。同时，对于容易积累沙尘位置的底部行李舱，苏州金龙用铝合金板材覆盖，方便客户用水清洗行李舱，保证了车辆的清洁。这样针对市场的“贴心”定制，也成为苏州金龙为非洲各国因地制宜、量身打造的标准动作。 苏州金龙与非洲大陆的“友谊”，不仅在于提供高质量产品，而是将“深度合作”落到实处。 苏州金龙海格客车阿尔及利亚KD工厂员工合影 2017年，苏州金龙与阿尔及利亚当地代理商合资建立KD工厂，有力推动了当地客车制造业的发展。这种当地投资建厂的方式，不仅让阿尔及利亚政府节省大量外汇，更重要的是通过对客车的组装，引进和消化先进的制造技术和经验，推动阿尔及利亚制造业的发展。苏州金龙在为当地提供技术、人才、生产设备的同时，也深度参与到非洲的公共交通建设中去。 输出中国产品，更输出中国“解决方案”。这是苏州金龙20年来持续耕耘非洲市场始终坚持的理念。站在下一个20年的全新起点上，苏州金龙将以中非合作论坛为引领，深化与非洲各国的合作，不断在公共交通领域拓展合作的宽度、深度和高度，共同书写中非交通合作高质量发展的新篇章。 ...

2024年9月1日下午，由四川省人民政府主办、欧阳明高院士工作站承办的2024世界动力电池大会——全球先进电池前瞻技术专题会议于在四川省宜宾市成功召开。会议围绕动力电池材料体系、系统结构、研发升级及下一代技术研判，开展跨学科、跨领域、跨区域的深度交流与对话，打造先进电池科技创新、交流合作、战略引领新高地，推动实现合作共赢的全球动力电池产业发展新格局。四川省经济和信息化厅副厅长曾吉明出席会议并致辞。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 四川省经济和信息化厅副厅长 曾吉明图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 以下为演讲实录：    图片来源于网络，如有侵权，请联系删除     曾吉明：尊敬的欧阳院士、鄂维南院士、陈忠伟院士，各位专家，和企业家代表，各位来宾，大家下午好！今天我们相聚万里长江第一城四川宜宾，共同出席“2024世界动力电池大会——“全球先进电池前瞻技术”专题会议，在我谨代表四川省经济和信息化厅对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎，向长期以来关心、支持四川动力电池产业发展的各位朋友表示衷心感谢。     随着双碳目标战略的深入实施，近三年我国新能源汽车产业持续处以快速增长阶段，为动力电池产业带来了前所未有的发展机遇，。四川是全国清洁能源大省，锂矿资源十分丰富，是全国公认的最适合发展动力电池产业的地区之一。     四川省委省政府高度重视动力电池产业的发展，将其纳入六大优势产业予以重点培育支持，通过努力，四川锂况采权、基础锂盐，电池材料、动力电池、新能源汽车机动力电池回收利用等产业链上下游重点企业超过200户，动力电池装机量全国前10的企业有5家落户四川，其中有4家已经进入全球前十，构建起了以宜宾为主要承载地，成都、遂宁、眉山、德阳、大洲、甘孜、阿爸等地协同发展的产业格局。2023年，全省生产动力电池105.4GWh，同比增长27%，约占全国总产量的1/6，今年以来，尽管受国内外市场增长放缓价格持续下行等不利因素的影响，中国四川产业电池依然保持强劲发展的势头，1—4月动力电池产量76GWh，同比增长46.2%，产量约占全国的1/5。     随着动力电池行业技术快速革新，现有液态锂离子电池能量密度已接近理论极限，以全固态为代表的新一代固定电池产业技术已成为行业竞争的关键，各大企业均加速布局具备高安全，高导离子特征的固态电解质。此外，随着人工智能的加速发展，利用人工智能算法优化电池设计、缩短电池研发周期，检测电池运行状态已成为行业新的发展态势，将深刻影响未来动力电池全链条研发和产业化进程。     在此背景下，我省将深刻把握产业发展趋势，充分发挥省领导牵头的产业链协同推进机制作用，贯彻落实好四川省今年印发的《支持新能源与智能网联汽车高质量发展若干政策措施》，汇聚全省资源，支持以企业为主体的技术创新中心和创新平台建设，迭代开发标志性拳头产头，积极布局固态电池关键核心基础，加快推动相关项目建设，抢占新赛道，持续巩固提升我省动力电池产业发展位势。     今天能够有机会与各位专家、企业精英在此共同探讨全球动力电池前瞻技术，希望在座各位专家和企业家能够提供真知灼见，分享先进技术和经验，共同为推动全球动力电池产业技术创新、促进产业转型升级、构建起更加绿色健康的产业生态做出更大的贡献。我们也热诚欢迎各位专家、各位企业家能够多到四川来走一走、看一看，在川进行相关成果转化、投资兴业，共享四川动力电池产业发展高质量的美好未来。 最后，预祝本次大会圆满成功，祝大家在川期间身体健康、工作顺利，万事如意。谢谢大家！ 【免责声明】所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，AI汽车网转载本文仅用于传递行业信息，并不代表赞同其观点或证实其描述。...

2024年9月1日下午，由四川省人民政府主办、欧阳明高院士工作站承办的2024世界动力电池大会——全球先进电池前瞻技术专题会议于在四川省宜宾市成功召开。会议围绕动力电池材料体系、系统结构、研发升级及下一代技术研判，开展跨学科、跨领域、跨区域的深度交流与对话，打造先进电池科技创新、交流合作、战略引领新高地，推动实现合作共赢的全球动力电池产业发展新格局。中国科学院院士、北京大学教授鄂维南以“AI for Science 助力电池材料技术新质发展”为主题发表精彩演讲。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 鄂维南 中国科学院院士、北京大学教授图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 以下为演讲实录：      鄂维南：首先非常感谢欧阳院士的邀请。昨天下午我们去参观了欧阳原始的院士工作站，感到很震惊，无论形式还是内容给我们定了天花板，我们也得努力。     今天主题是AI for Science怎么帮助电池的研发，今天早上万钢主席致辞也提到这点，我们感到压力非常大，得干点活出来。     核心问题，能不能用AI的办法来帮助解决电池材料目前研发周期长、成本高、效率低的问题。比方芯片，芯片也是非常高大上的，但是芯片设计行业有一套比较完整的工具就是EDA，在电池领域能不能有类似的工具，我们把它叫BDA，这个事情我们好几年前就开始设计，已经在这方面做了好几年的努力。要做成这件事情其实是挺困难的，一方面是方法、工具方面的，另一方面可能更重要的就是要跟实验形成闭环，形成快速的迭代。     我今天分三点讲。     第一点，最典型的问题，我们现在设计电池材料、工艺，一个试错的方式，而空间是非常大的，怎样能够更加理性地进行材料搜索，可以拓展我们搜索的空间。     举个例子，比方电解液，刚才我和陈忠伟院士在聊电解液，电解液的材料和配方空间都非常大，可以数一数，13次方也好，10次方也好，20次方也好，从溶剂、添加剂等等三个主要方面，很多选择，当然你的目标，优化哪些性能，这样的工作，他们在一起做这个工作，前一阵上了央视，这是件什么事情？首先深势科技他们开发了一个模型，深势科技他们开发了一系列模型都是以Uni命名的，他们做的事情是什么，你确定一个目标性质，这是比较一般的框架，不光是对电解液，针对分子设计和配方设计做的，你确定一个目标要做什么事情，就是刚才做的这些性能，通过Uni—ELF给你一个初步的推荐，实验验证，Uni—ELF不光推进分子本身，溶剂的配方也可以推荐，然后实验测试，通过实验数据再做微调，这样形成闭环，这就是这件事情想达到的目的。具体这里面，在溶剂配方上做了优化，他的效率在右边这个图里面展示出来，如果用倍率优化，给它快速充放电背书，我们看有什么变化，红色的线是通常用的溶剂，这些结果都是推荐出来的几个组合，在倍率优化的场景下有比较大的提升。虽然现在已经在正常运行了，这件事情整个概念不光是对电解液配方，对很多其他的，包括固态电池，我们需要的其实都是这样一个循环，达到刚才说的几个目的，缩短周期、提高效率等等，很重要就是这样基准的人工智能模型，这样基准的人工智能模型过去是难以做到的。     现在人工智能比较火了，我发现有两个现象，一个是大家对人工智能的期望值非常高，二是很多人摸了一下神经网络、摸了一下大模型以后觉得我也能干，这两个都不足取，我们对人工智能的期望值也不能太高。第二，门槛是非常高的，不能说你学了一个神经网络，几个参数，就可以拿来帮你解决问题了，这个差距是非常远的。这个场景我们需要做的两件事情，一个是我们把所有的数据整合起来，理解比较差一点的，跟通常的人工智能场景很大的区别，必须依赖物理模型，必须依赖基本原理，因为我们永远很难达到像人本模型、自然语言处理模型所需要的数据量，在科学研究的场景，每一个数据都是经过科学家们花了很大工夫收集起来，这个差别是非常大的，这个问题只有通过物理模型解决、通过对物理模型的有效利用，比方在分子层面、结构层面，甚至到界面、器件层面，都有它的物理模型，这些物理模型必须得到充分利用。这样的方法可以得到比较好的效果，至少超过SORA。     第二点，这些物理模型、这些机理模型，怎么让这些机理模型真正有用，这些事情在我们科学研究里面是几百年来的难题。一方面我们最重要的成果就是这些基本原理，除了这个以外还有近似的基本原理，还有分子动力学等等，这些都是人类科学研究最重要的成果...