汽车智能仓储实施方法研究及应用

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2025年07月16日

0 前言

随着汽车零部件种类愈加复杂多样，加上大规模个性化定制生产模式的出现，对整车企业的仓储管理提出了更高的要求和挑战。在汽车智能仓储中，利用仓储场地及物流设备，基于整车企业对仓储管理的需求，应用智能仓储管理系统，实现汽车所需零部件物料的卸货收货、储位推荐、入库搬运、储存作业、库存管理、盘点作业、生产订单处理、分拣作业、出库搬运、上线配送和结算管理等执行过程的智能化，提升作业效率和仓储管理水平。

1 智能仓储实施条件

智能仓储实施需要具有清晰的业务流程、完整的业务数据和适配的软硬件设施。

1.1 清晰的业务流程

智能仓储是汽车供应链体系中的业务流程之一，与供应链内的其他业务有着密切的业务联系和数据关联。在实施智能仓储前，应对现有的业务流程进行系统性梳理和必要性评估，实现流程规范化、标准化和简洁化。

1.2 完整的业务数据

智能仓储业务流程所产生的数据，与其相关联的业务数据，均应具有数据库、数据分析平台等数据存储和数据处理系统，以支持仓储管理实时监控和智能分析。仓储管理涉及来料卸货送检、收货入库、储位管理、厂内仓储、分拣出库和上线配送等仓储运营全流程，相关业务的数据计算受到生产计划、物料需求计划、零件设计变更、生产进度和财务统计等关联业务影响，因此智仓储的实施需要关联业务的数据基础，如表1所示。

1.3 基本的软件基础

智能仓储运行是通过智能仓储管理系统来实现库存管理、物料追踪、任务调度优化和设备协同等功能。智能仓储管理软件可以选择企业自研、采购外部成熟软件和自研与外采组合3种模式，其优缺点对比如表2所示。

1.4 必要的硬件设施

智能仓储能够应对库存风险、生产进度及设备故障等异常进行物流任务自适应管理。因此硬件主要包含数据采集终端、网络环境硬件和物流设备三方面，能够实时或者周期性采集工厂生产管理系统数据、具有与现场物流自动化设备系统对接能力，在出现网络通信故障时，具备数据备份和手工系统补录的功能，其硬件内容如表3所示。

2 智能仓储实施

本商用车动力总成智能仓储项目应用于某商用车整车企业新工厂，在原有工厂物流管理模式转型基础上，结合我公司工业4.0战略规划，新工厂采用智能仓储管理系统实现仓储管理过程智能化，实现智能仓储的全方位信息透明可视、数据集成以及供应商协同，建设智能化仓储响应动态的应用场景、适应定制化高柔性制造模式。

2.1 项目规划

根据业务痛点分析，该项目对动力总成车间物流业务进行流程再造，通过实现信息系统与智能设备联动，实现仓储管理智能化、提升运营效率。发动机动力总成车间智能仓储项目总体规划如图1所示。

图1 发动机动力总成车间智能仓储项目总体规划

（1）需求拉动：当动力总成车间内生产线边有零件供给需求时，相关供给信息直接发送给物流设备及库内集配人员，完成零件的集配作业，设备开始供给任务。

（2）设备选型：从功能性、安全性、便利性、成熟性和经济性5个方面完成对符合要求的设备选型，挑选综合得分最高的物流设备。

（3）系统功能架构设计：根据仓储管理业务流程进行智能仓储管理系统功能架构设计，将实际业务逻辑体现在系统数据流中。

（4）整体方案设计：多台设备能够自动选择最优路径，优化人员作业时的供给距离，确保设备投入数量最优。形成信息流、设备选型和设备路径规划最优方案。

（5）Demo测试验证：方案锁定后在Demo测试环境中进行系统集成测试、第一次验收测试、内部单元测试和第二次验收测试，同时开展相关用户培训。

（6）方案实施：业务流程和设备选型等方案确定后，进行软硬件导入、开展项目实施工作。

2.2 业务流程梳理

智能仓储管理系统需与QMIS、SAP、SRM和MES等系统进行业务数据交互，根据业务内容梳理出3大核心管理流程，分别是原材料收货管理、原材料仓储管理以及原材料拉动管理，如图2所示。

图2 动力总成车间仓储业务流程

（1）原材料收货管理：由智能仓储管理系统计算缺料信息，缺料信息经过ARM和SAP系统传递给供应商，供应商依据缺料信息进行备货送货。物料到货后在智能仓储管理系统上读取ASN信息并依据检验策略传递给QMIS系统，IQC判定后将可用库存信息传递给智能仓储管理系统。智能仓储管理系统依据反馈信息和实物进行收货。收货操作完成后根据入库路径和仓储能力进行入库操作。

（2）原材料仓储管理：在完成入库后，系统对原材料进行仓储管理操作，包括库存管理、盘点、交易细节查询、库存提前预警和输出库龄报告等。当MES产生库存变化时信息传递给智能仓储管理系统触发物料拉动，系统依据拉动信息进行物料拣配、发运及装载操作。

（3）原材料拉动管理：系统完成仓储发运操作后依据拉动路径、拉动订单，选择拉动模式生成不同配线任务，执行配线操作，配线任务完成后系统数据会传递给MES进行库存移动。

2.3 软件/平台架构

本智能仓储管理项目通过传感网络、终端设备、通信网络和系统平台，对终端获取数据进行智能化判断、决策，并将结果反馈终端，指挥终端设备和操作者作业，系统架构如图3所示。

图3 动力总成车间智能仓储管理系统架构

（1）功能层：包含收货管理、仓储管理和拉动管理3大核心管理流程，同时具备包装管理、变更管理、集装箱管理与交互系统对接功能。

（2）基础数据层：底层逻辑分为数据管理、系统管理两部分。数据管理用于实现供应商数据、零件基础信息、BOM以及包装信息等基础数据管理。系统管理从系统控制角度实现账户管理、授权管理、角色管理、接口管理和日志管理等功能。

（3）报告层：根据业务运营及管理监控需求，报告层可实现订单计划报告、库存报告、表现报告和预警报告等。

订单计划报告包括订单查询报表、订单状态报表。库存报告包括库存查询报告、历史记录报告。表现报告包括订单表现、库存表现报告。预警报告包括订单BOM预警报告、库存缺料预警报告等。业务管理者进入系统响应模块，可根据关键字一键生成所需报表，并可以导出不同格式的数据。同时，系统可定时向管理者发送业务报告，通过OA、企业微信等方式传递关键信息。

2.4 硬件应用

动力总成车间智能仓储项目是在新建配套设施较好的车间内，车间建设初期已预留必要的物流终端设备所需的基础设施、地面平整度等要求。因此该项目硬件应用主要是用于数据采集、网络环境和终端执行设备方面，硬件应用如表4所示。

3 智能仓储实施收益

本商用车动力总成智能仓储案例的实施，实现了多项收益。

（1）提高仓储作业能力：应用智能仓储管理系统提高了原材料出/入库效率，提升了收货能力、入库能力和分拣能力，本项目实施后相对老工厂数据对比如表5所示。

（2）优化库存周转率：提供精确的库存预测和补货建议，库存周转率由10次/月提升至15次/月。

（3）实现端到端可视化：实现端到端各环节数据可视化，提高整体响应速度，实现物料领用、预留、盘点及分拣等库存资产在线账务协同处理，库存准确率提高至97%以上。

（4）提高仓储操作准确性：减少了人为因素导致的错误和疏漏，作业准确率提高至96%以上。

（5）从传统的依靠经验管理转变为依靠数据分析的精细化管理，从事后分析转变为实时监控，加速资金周转，提升供应链响应速度。

4 结语

智能仓储的落地实施，能够促进物流业务各环节协作、规范物流管理秩序、提高仓储管理效率、节省劳动力和库存空间。智能仓储是汽车数字化供应链的重要环节，通过智能仓储实施可以带动供应商库存协同管理、精准配送和可视化供应链的落地实施，增强企业的市场竞争力。

参考文献